Bilgisayar Bilimleri Derslerinde Başarı için 6 İpucu

Bilgisayar Bilimi Nedir?

Bu çalışma alanını ayıran şey, bilgisayarların hem teorik hem de pratik yönlerini birleştirmesidir.

Örneğin, bilgisayar belleği ve mantık kapıları, kavram olarak nasıl çalıştıklarını anlamak için incelenir, ancak daha gelişmiş bilgisayarlar oluşturmak için de kullanılır.

Programlama, yazılım tasarımı, yapay zeka, grafikler ve animasyon gibi bilgi işlemin tüm yönlerini inceleyebilirsiniz. Bu nedenle, ilgi alanlarınıza bağlı olarak uzmanlaşabileceğiniz birçok farklı alan vardır.

Bununla birlikte, temel bilgilerin tümü şu veya bu şekilde birbirine bağlıdır, bu da insanların bilgisayar kullanmaya başlamasını kolaylaştırır, çünkü daha aşina olabilecek diğer konuları incelemekten bir anlayış oluşturmuşlardır.

Neden CS'yi Üniversitede Öğrenmelisiniz?

Üniversitede bilgisayar bilimi öğrenmek için birçok neden var. En bariz olanı, birçok heyecan verici olasılığa sahip harika bir çalışma alanı olmasıdır.

Perakende mağazalarından devlet kurumlarına kadar bilgisayar kullanan hemen hemen her işte çalışabilirsiniz; neredeyse her zaman bilgisayar bilimcilerine ihtiyaç olacaktır.

Ayrıca doğru eğitim alanına girerseniz iyi bir maaş alma şansınız da var.

Ayrıca, bu alanın muhtemelen en havalı yönlerinden biri olan oyun ve animasyon gibi gerçekten eğlenceli projeler üzerinde çalışma şansınız var.

Mühendislik Öğrencisi Olarak Geliştirmek İçin İyi Alışkanlıklar

Bir bilgisayar bilimleri programında öğrenci olarak, iyi alışkanlıklar geliştirmeniz önemlidir. Bu alışkanlıkların birçoğu, çalışan bir programcı olarak gelecekteki kariyerinizde başarılı olmanıza yardımcı olacaktır.

Bununla birlikte, bazen bu alışkanlıklar üzerinde çalışmak zor olabilir çünkü bunlar öz disiplin ve bağlılık gerektirir. Bunlar önemlidir çünkü onlar olmadan çalışma sürenizden en iyi şekilde yararlanamazsınız.

Çalışmalarınıza Hazırlanın

Eğitiminize hazırlanmak önemlidir.

Herhangi bir dersten önce, müfredatı gözden geçirdiğinizden ve her bölümün içeriğini gözden geçirdiğinizden emin olun. Bu size her derste ne öğreneceğiniz konusunda iyi bir fikir verecektir.

Bir Programa Bağlı Kalmak

Her ders bittikten hemen sonra ders çalışmak için programınıza zaman ayırın. Ayrıca, ders çalışmanızın günün diğer bölümlerini etkilememesi için ders çalışacağınız belirli saatleri de ayırmak isteyebilirsiniz.

Bir dersi atlamadığınızdan emin olun, çünkü bu, çalışma sürenizin etkinliğini büyük ölçüde azaltacaktır.

Bol Uyuyun

Uykuyu atlamak için cazip olabilirsiniz. Yapma. Bu, iyi çalışma alışkanlıkları oluşturma şansınız. Dersten önce bol bol uyuyun ve sonrasında da bol bol uyumaya çalışın.

Bu, bilgisayar bilimlerini öğrenmenin en iyi yolu olan, çalışırken uyanık kalmanızı sağlayacaktır.

Çevrimiçi Kaynakları Avantajınız İçin Kullanın

Çalışırken Codecademy veya Code.org gibi çevrimiçi kaynakları kullanmayı deneyin. Bu kaynaklar, kursunuzun sınıf materyalinde henüz yer almadıysa, kullanabileceğiniz birçok yararlı bilgi sağlayabilir.

Bu kaynaklar, sınıftaki bilgileri gözden geçirmenize olanak tanır ve ardından bu bilgileri sınıf dışında da kullanabilirsiniz.

Bilgisayar Bilimleri Kulübünde Aktif Olun

Çalışırken, sadece oturup kendi başınıza çalışmamanız önemlidir.

Bunun yerine, bilgisayar bilimi okuyan diğer öğrencilerle bir araya gelin ve onlara sorular sorun.

Bu, başkalarının deneyimlerinden öğrenmenize izin verecek ve ayrıca programlama dillerini öğrenmek söz konusu olduğunda size faydalı pratikler sağlayabilir.

Mentor Bul

Bir sınıfta okuyorsanız, akıl hocanız olmaya istekli birini bulun.

Bu kişi, kursta nelerin kapsandığı hakkında sahip olabileceğiniz tüm soruları yanıtlamanıza yardımcı olabilir. Bu sizin için işe yaramazsa, en azından öğretmeninizin bir akıl hocasına ihtiyacınız olduğunu bildiğinden emin olun.

Bu, okulunuzda veya başka yollarla mevcut olmayan bir şeyi bulmalarına yardımcı olacaktır. Ayrıca, öğrencilerinden birinin ekstra yardıma ihtiyacı olduğunu bilirlerse, öğretme yetenekleri konusunda kendilerini daha güvende hissetmelerini sağlayacaktır.

Bir Bilgisayar Bilimi Kursunun Gereksinimleri

İster lisans ister bilgisayar bilimi kursunda yüksek lisans olsun, programlamayı içeren tüm CS sınıfları, öğrencilerin bir tür programlama ortamına (Visual Studio gibi) bağlı bir bilgisayara erişmelerini gerektirir.

Bunun nedeni, öğrencilere öğrenmeleri için ihtiyaç duyacakları araçları sağlamaları ve en önemlisi öğrencilere yardım alabilecekleri bir yer sağlamalarıdır.

Algoritmalar veya veri yapıları gibi herhangi bir kavramla mücadele eden öğrenciler çevrimiçi olabilir ve başkalarından yardım isteyebilir veya çevrimiçi eğitim kaynakları bulabilir.

Çevrimiçi kaynaklar, öğrenmenin en iyi yollarından bazılarıdır, çünkü kendi hızınızda öğrenebilir ve topluluktaki diğer insanlardan gece veya gündüz istediğiniz zaman yardım alabilirsiniz.

Bilgisayar Bilimi Çalışmak İçin En İyi Kaynaklar?

CS çalışmak için birçok iyi kaynak var. Bununla birlikte, en yararlı olanlardan bazıları, başlangıç ​​ve orta düzeyde kodlama öğrenenler için ücretsiz kaynaklar sağlayan Codecademy'den gelir.

Bir başka harika kaynak, CS konularında birçok harika kaynağa sahip olan ve çeşitli popüler kodlama dillerinde ücretsiz eğitim videoları sunan Code.org'dur.

Bu kaynakların her ikisini de kullanmak iyi bir fikirdir çünkü her ikisi de bilgi işlemle başlarken her yeni başlayanın bilmesi gereken değerli bilgiler sağlar.

Programlamanın Temellerini Öğrenmenin Önemi

Kodlamayı öğrenmenin ilk adımı, programlamanın temellerini anlamaktır. Bunlar, birçok bilgisayar dilini oluşturmak için kullanılan "sözdizimi" ve bunların diğer ilgili dillerle birlikte nasıl çalıştıklarını içerir.

Bu en önemli adımlardan biridir çünkü size bir programcı gibi düşünmeyi öğretecektir, bu da kursun ilerleyen kısımlarında daha karmaşık programlar oluşturmak için kritik öneme sahiptir.

Örneğin yapay zeka eğitimi almak istiyorsanız listeler, yığınlar, kuyruklar vb. veri yapıları hakkında bilgi sahibi olmanız gerekir. Bu şekilde gerektiğinde bunları programınıza etkin bir şekilde yerleştirebilecek ve gerektiğinde iyileştirmeler de yapabileceksiniz. .