ปัญญาประดิษฐ์ (AI) 2022 คืออะไร: AI ประเภทใด?

ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร: เทคนิคปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถูกกำหนดให้เป็นกระบวนการของการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อตัดสินใจด้วยตัวเอง

ซึ่งสามารถทำได้หลายวิธี ซึ่งรวมถึงแต่ไม่จำกัดเฉพาะระบบที่อิงตามกฎ แผนผังการตัดสินใจ อัลกอริธึมทางพันธุกรรม โครงข่ายประสาทเทียม และระบบลอจิกคลุมเครือ เป้าหมายของ AI คือการสร้างระบบที่สามารถเรียนรู้และปรับตัวได้เอง โดยไม่ต้องอาศัยการแทรกแซงของมนุษย์

ประโยชน์บางประการของการใช้เทคนิค AI ได้แก่:

• เพิ่มประสิทธิภาพ – โดยการทำงานอัตโนมัติที่ปกติแล้วมนุษย์จะทำ AI สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของกระบวนการได้
• การตัดสินใจที่ดีขึ้น – AI สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกและคำแนะนำที่มนุษย์อาจมองไม่เห็น
• ลดต้นทุน – ในหลายกรณี AI สามารถใช้เพื่อทำให้งานต่างๆ ที่ปกติต้องใช้แรงงานคนเป็นไปโดยอัตโนมัติ ซึ่งสามารถช่วยลดค่าใช้จ่ายโดยรวมของกระบวนการได้
• ความแม่นยำที่เพิ่มขึ้น – ในบางกรณี ระบบ AI อาจสามารถบรรลุระดับความแม่นยำที่สูงกว่ามนุษย์ได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่ชุดข้อมูลมีขนาดใหญ่และซับซ้อน
• ความเร็วที่เพิ่มขึ้น – ระบบ AI มักจะทำงานด้วยความเร็วที่ไม่สามารถทำได้สำหรับมนุษย์ สิ่งนี้สามารถเป็นประโยชน์ในสถานการณ์ที่เวลามีความสำคัญ

ฟิลด์ย่อยต่างๆ ภายใน AI ได้แก่ การเรียนรู้ของเครื่อง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และคอมพิวเตอร์วิทัศน์ แมชชีนเลิร์นนิงเป็นส่วนย่อยของ AI ที่เกี่ยวข้องกับการสร้างอัลกอริทึมที่สามารถเรียนรู้จากข้อมูลและปรับปรุงความแม่นยำเมื่อเวลาผ่านไปโดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน

การประมวลผลภาษาธรรมชาติเป็นอีกฟิลด์ย่อยของ AI ที่เกี่ยวข้องกับความสามารถของคอมพิวเตอร์ในการทำความเข้าใจภาษามนุษย์และตอบสนองในลักษณะที่เป็นธรรมชาติสำหรับมนุษย์ คอมพิวเตอร์วิทัศน์เป็นสาขาย่อยที่สามของ AI และเกี่ยวข้องกับความสามารถของคอมพิวเตอร์ในการตีความและทำความเข้าใจภาพดิจิทัล

ประวัติศาสตร์ปัญญาประดิษฐ์ (AI)-

ประวัติศาสตร์ของ AI สามารถสืบย้อนไปถึงช่วงต้นทศวรรษ 1950 เมื่อกลุ่มนักวิจัยที่วิทยาลัย Dartmouth พัฒนาโปรแกรมที่เรียกว่า "Dartmouth Geometry Theorem Prover" หรือ "DTGP" โปรแกรมนี้ออกแบบมาเพื่อพิสูจน์ทฤษฎีบทเรขาคณิตโดยอัตโนมัติโดยใช้ชุดของกฎและสัจพจน์ที่ผู้ใช้จัดเตรียมไว้

อย่างไรก็ตาม โปรแกรม DTGP ไม่ประสบความสำเร็จอย่างมากในการพิสูจน์ทฤษฎีบท และสามารถพิสูจน์ทฤษฎีบทได้ในจำนวนจำกัดเท่านั้น

ในช่วงปลายทศวรรษ 1950 นักวิจัยอีกกลุ่มหนึ่งที่มหาวิทยาลัย Carnegie Mellon ได้พัฒนาโปรแกรมที่เรียกว่า “Newell-Simon Human Problem Solver” หรือ “HPS”

โปรแกรมนี้ออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาโดยใช้ชุดกฎที่ผู้ใช้กำหนด โปรแกรม HPS ประสบความสำเร็จมากกว่าโปรแกรม DTGP และสามารถแก้ปัญหาได้หลากหลาย

ในช่วงต้นทศวรรษ 1960 กลุ่มนักวิจัยที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดได้พัฒนาโปรแกรมที่เรียกว่า “SHRDLU” โปรแกรมนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้เข้าใจคำสั่งภาษาธรรมชาติและดำเนินการได้ อย่างไรก็ตาม โปรแกรม SHRDLU ไม่ประสบความสำเร็จอย่างมากในการทำความเข้าใจคำสั่งภาษาธรรมชาติ และสามารถเข้าใจคำสั่งในจำนวนจำกัดเท่านั้น

เครดิตรูปภาพ- pexels

ในช่วงต้นทศวรรษ 1970 กลุ่มนักวิจัยที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดได้พัฒนาโปรแกรมที่เรียกว่า “STRIPS” โปรแกรมนี้ออกแบบมาเพื่อวางแผนการดำเนินการโดยใช้ชุดของกฎที่ผู้ใช้จัดเตรียมไว้

โปรแกรม STRIPS ค่อนข้างประสบความสำเร็จในการวางแผนและถูกนำมาใช้ในแอปพลิเคชั่นจริงจำนวนมาก

ในช่วงต้นทศวรรษ 1990 กลุ่มนักวิจัยที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดได้พัฒนาโปรแกรมที่เรียกว่า “COGS” โปรแกรมนี้ออกแบบมาเพื่อจำลองสมองของมนุษย์โดยใช้ชุดกฎที่ผู้ใช้จัดเตรียมไว้ โปรแกรม COGS ค่อนข้างประสบความสำเร็จในการจำลองสมองของมนุษย์และถูกนำมาใช้ในแอปพลิเคชันต่างๆ ในโลกแห่งความเป็นจริง

ในช่วงต้นทศวรรษ 2000 กลุ่มนักวิจัยที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดได้พัฒนาโปรแกรมที่เรียกว่า “Stanford Parser” โปรแกรมนี้ออกแบบมาเพื่อแยกวิเคราะห์ภาษาธรรมชาติโดยใช้ชุดกฎที่ผู้ใช้จัดเตรียมไว้ Stanford Parser ค่อนข้างประสบความสำเร็จในการแยกวิเคราะห์ภาษาธรรมชาติและถูกนำมาใช้ในแอปพลิเคชันต่างๆ ในโลกแห่งความเป็นจริง

ในช่วงต้นปี 2010 กลุ่มนักวิจัยของ Google ได้พัฒนาโปรแกรมที่เรียกว่า “Google Translate” โปรแกรมนี้ออกแบบมาเพื่อแปลข้อความจากภาษาหนึ่งเป็นอีกภาษาหนึ่งโดยใช้ชุดกฎที่ผู้ใช้จัดเตรียมไว้

โปรแกรม Google Translate ค่อนข้างประสบความสำเร็จในการแปลข้อความจากภาษาหนึ่งเป็นอีกภาษาหนึ่ง และถูกใช้ในแอปพลิเคชันต่างๆ ในโลกแห่งความเป็นจริง

ปัญญาประดิษฐ์เป็นสาขาของวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมที่เน้นการสร้างตัวแทนอัจฉริยะ ซึ่งเป็นระบบที่สามารถให้เหตุผล เรียนรู้ และดำเนินการด้วยตนเอง

การวิจัย AI เกี่ยวข้องกับคำถามเกี่ยวกับวิธีการสร้างคอมพิวเตอร์ที่มีพฤติกรรมอัจฉริยะ

ประเภทของปัญญาประดิษฐ์: AI ที่อ่อนแอเทียบกับ AI ที่แข็งแกร่ง

AI ที่อ่อนแอเป็นประเภทของปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป และเป็นสิ่งที่คนส่วนใหญ่นึกถึงเมื่อนึกถึง AI AI ที่แข็งแกร่งยังอยู่ในระหว่างการพัฒนาและไม่ได้ใช้กันอย่างแพร่หลายเท่ากับ AI ที่อ่อนแอ

อย่างไรก็ตาม AI ที่แข็งแกร่งนั้นมีศักยภาพที่จะมีพลังมากกว่า AI ที่อ่อนแอ AI ที่อ่อนแอนั้นขึ้นอยู่กับระบบตามกฎ ซึ่งหมายความว่าจะใช้ชุดของกฎเพื่อกำหนดว่าจะดำเนินการอย่างไรในสถานการณ์ที่กำหนด

เครดิตรูปภาพ- pexels

กฎมักจะค่อนข้างง่ายและสามารถเปลี่ยนแปลงได้ตามต้องการ AI ประเภทนี้ทำงานเฉพาะเจาะจงได้ดี แต่ไม่ยืดหยุ่นมากนัก ทำได้เฉพาะสิ่งที่ตั้งโปรแกรมไว้เท่านั้น

ในทางกลับกัน AI ที่แข็งแกร่งนั้นขึ้นอยู่กับอัลกอริธึมการเรียนรู้ ซึ่งหมายความว่าสามารถเรียนรู้จากข้อมูลและประสบการณ์ มีความยืดหยุ่นมากกว่า AI ที่อ่อนแอ และสามารถใช้ได้กับงานที่หลากหลาย

AI ที่แข็งแกร่งยังอยู่ในระหว่างการพัฒนาและไม่ได้ใช้กันอย่างแพร่หลายเท่ากับ AI ที่อ่อนแอ อย่างไรก็ตาม AI ที่แข็งแกร่งนั้นมีศักยภาพที่จะมีพลังมากกว่า AI ที่อ่อนแอ

ลิงค์ด่วน:

• วันนี้ปัญญาประดิษฐ์ใช้ที่ไหน ตัวอย่างที่มีประสิทธิภาพของปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้อยู่ในปัจจุบัน
• อะไรคือความแตกต่างระหว่างปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง
• GPT-3 คืออะไรและเหตุใดจึงเปลี่ยนโฉมหน้าของปัญญาประดิษฐ์

บทสรุป- ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร

ปัญญาประดิษฐ์เป็นเทคนิคที่ช่วยให้เครื่องจักรเรียนรู้และทำงานด้วยตนเอง ศักยภาพของการนำ AI ไปใช้นั้นมีมากมาย และธุรกิจต่างๆ ก็กำลังให้ความสนใจ

ในบล็อกโพสต์นี้ เราได้พูดถึงว่าปัญญาประดิษฐ์คืออะไรและทำงานอย่างไร นอกจากนี้เรายังได้พิจารณาถึงวิธีที่ธุรกิจต่างๆ ใช้ AI เพื่อปรับปรุงกลยุทธ์ทางการตลาดของตน

หากคุณกำลังมองหาวิธีการปรับใช้ AI ในธุรกิจของคุณ หรือหากคุณต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ AI สามารถช่วยให้คุณเติบโต ติดต่อเราวันนี้

ทีมผู้เชี่ยวชาญของเรายินดีที่จะหารือเกี่ยวกับความต้องการเฉพาะของคุณและช่วยคุณในการเริ่มต้นใช้เทคโนโลยีใหม่ที่น่าตื่นเต้นนี้