O que é Inteligência Artificial (IA) 2022: Quais são os tipos de IA?

O que é Inteligência Artificial: A técnica de inteligência artificial (IA) é definida como um processo de programação de um computador para tomar decisões por si mesmo.

Isso pode ser feito de várias maneiras, incluindo, mas não se limitando a sistemas baseados em regras, árvores de decisão, algoritmos genéticos, redes neurais artificiais e sistemas de lógica difusa. O objetivo da IA ​​é criar um sistema que possa aprender e se adaptar por conta própria, sem intervenção humana.

Alguns dos benefícios do uso de técnicas de IA incluem:

• Maior eficiência – Ao automatizar tarefas que normalmente seriam feitas por humanos, a IA pode ajudar a aumentar a eficiência geral de um processo.
• tomada de decisão aprimorada – a IA pode fornecer insights e recomendações que os humanos podem não conseguir ver.
• Custos reduzidos – Em muitos casos, a IA pode ser usada para automatizar tarefas que normalmente exigiriam mão de obra humana, o que pode ajudar a reduzir o custo geral de um processo.
• Maior precisão – Em alguns casos, os sistemas de IA podem atingir níveis mais altos de precisão do que os humanos. Isso é particularmente verdadeiro nos casos em que o conjunto de dados é grande e complexo.
• Maior velocidade – os sistemas de IA geralmente podem operar em velocidades que não são possíveis para humanos. Isso pode ser benéfico em situações em que o tempo é essencial.

Vários subcampos da IA ​​incluem aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional. O aprendizado de máquina é um subconjunto da IA ​​que lida com a criação de algoritmos que podem aprender com os dados e melhorar sua precisão ao longo do tempo sem serem explicitamente programados para isso.

O processamento de linguagem natural é outro subcampo da IA ​​que lida com a capacidade dos computadores de entender a linguagem humana e responder de uma maneira natural para os humanos. A visão computacional é o terceiro subcampo da IA ​​e lida com a capacidade dos computadores de interpretar e entender imagens digitais.

História da Inteligência Artificial (IA)-

A história da IA ​​pode ser rastreada até o início da década de 1950, quando um grupo de pesquisadores do Dartmouth College desenvolveu um programa chamado “Dartmouth Geometry Theorem Prover” ou “DTGP”. Este programa foi projetado para provar automaticamente teoremas geométricos usando um conjunto de regras e axiomas que foram fornecidos pelo usuário.

No entanto, o programa DTGP não teve muito sucesso em provar teoremas e só conseguiu provar um número limitado de teoremas.

No final da década de 1950, outro grupo de pesquisadores da Carnegie Mellon University desenvolveu um programa chamado “Newell-Simon Human Problem Solver” ou “HPS”.

Este programa foi projetado para resolver problemas usando um conjunto de regras que foram fornecidas pelo usuário. O programa HPS teve mais sucesso do que o programa DTGP e foi capaz de resolver uma ampla gama de problemas.

No início da década de 1960, um grupo de pesquisadores da Universidade de Stanford desenvolveu um programa chamado “SHRDLU”. Este programa foi projetado para entender comandos de linguagem natural e executá-los. No entanto, o programa SHRDLU não teve muito sucesso na compreensão de comandos de linguagem natural e só foi capaz de entender um número limitado de comandos.

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No início da década de 1970, um grupo de pesquisadores da Universidade de Stanford desenvolveu um programa chamado “STRIPS”. Este programa foi projetado para planejar ações utilizando um conjunto de regras que foram fornecidas pelo usuário.

O programa STRIPS teve bastante sucesso no planejamento de ações e foi usado em várias aplicações do mundo real.

No início da década de 1990, um grupo de pesquisadores da Universidade de Stanford desenvolveu um programa chamado “COGS”. Este programa foi projetado para simular o cérebro humano usando um conjunto de regras que foram fornecidas pelo usuário. O programa COGS teve bastante sucesso em simular o cérebro humano e foi usado em várias aplicações do mundo real.

No início dos anos 2000, um grupo de pesquisadores da Universidade de Stanford desenvolveu um programa chamado “Stanford Parser”. Este programa foi projetado para analisar a linguagem natural usando um conjunto de regras fornecidas pelo usuário. O Stanford Parser teve bastante sucesso na análise de linguagem natural e foi usado em vários aplicativos do mundo real.

No início dos anos 2010, um grupo de pesquisadores do Google desenvolveu um programa chamado “Google Translate”. Este programa foi projetado para traduzir texto de um idioma para outro usando um conjunto de regras fornecidas pelo usuário.

O programa Google Translate teve bastante sucesso na tradução de texto de um idioma para outro e foi usado em vários aplicativos do mundo real.

A inteligência artificial é um campo da ciência e engenharia da computação focado na criação de agentes inteligentes, que são sistemas que podem raciocinar, aprender e agir de forma autônoma.

A pesquisa em IA lida com a questão de como criar computadores capazes de comportamento inteligente.

Tipos de Inteligência Artificial: IA fraca vs IA forte

A IA fraca é o tipo mais comum de inteligência artificial e é o que a maioria das pessoas pensa quando pensa em IA. A IA forte ainda está em desenvolvimento e não é tão amplamente usada quanto a IA fraca.

No entanto, a IA forte tem o potencial de ser muito mais poderosa do que a IA fraca. A IA fraca é baseada em sistemas baseados em regras. Isso significa que ele usa um conjunto de regras para determinar como agirá em determinada situação.

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As regras geralmente são bastante simples e podem ser alteradas conforme necessário. Esse tipo de IA é bom para concluir tarefas específicas, mas não é muito flexível. Ele só pode fazer o que está programado para fazer.

A IA forte, por outro lado, é baseada em algoritmos de aprendizado. Isso significa que ele pode aprender com dados e experiências. É muito mais flexível do que a IA fraca e pode ser usada para uma variedade de tarefas.

A IA forte ainda está em desenvolvimento e não é tão amplamente usada quanto a IA fraca. No entanto, a IA forte tem o potencial de ser muito mais poderosa do que a IA fraca.

Links Rápidos:

• Onde a inteligência artificial é usada hoje? Exemplos poderosos de inteligência artificial em uso hoje
• Qual é a diferença entre inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina
• O que é o GPT-3 e por que ele está mudando a face da inteligência artificial?

Conclusão- O que é Inteligência Artificial

A inteligência artificial é uma técnica que permite que as máquinas aprendam e trabalhem por conta própria. O potencial para implementação de IA é vasto e as empresas estão percebendo.

Nesta postagem do blog, discutimos o que é inteligência artificial e como ela funciona. Também analisamos algumas das maneiras pelas quais as empresas estão usando a IA para melhorar suas estratégias de marketing.

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