101 Статистика искусственного интеллекта [Обновлено в 2021 году]

Вас заинтриговали чат-боты, роботы и цифровые помощники?

А как насчет автоматических транспортных средств и виртуальных помощников?

Все они являются частью мира искусственного интеллекта. ИИ - это область информатики, которая фокусируется на создании машины, которая может воспроизводить поведение человека.

Вчерашняя научная фантастика быстро становится реальностью. Статистика ИИ, относящаяся к бизнесу и технологическим отраслям, меняется. ИИ уже изменил то, как мы думаем и взаимодействуем друг с другом каждый день. Будь то здравоохранение, образование или производство, ИИ приносит большой успех почти во всех отраслях.

Будь то влияние ИИ на стартапы и инвестиции, робототехника, большие данные, виртуальные цифровые помощники, полный обзор рынка или голосовой поиск и распознавание, приведенная ниже статистика даст вам лучшее понимание текущего состояния ИИ и его будущих масштабов.

Интересная статистика ИИ на 2021 год

• Количество голосовых помощников на базе искусственного интеллекта достигнет 8 миллиардов к 2023 году .
• Ожидается, что к 2025 году мировой рынок искусственного интеллекта составит почти 60 миллиардов долларов .
• Наибольшее количество навыков инвентаризации Alexa доступно в США - около 66 000 навыков .
• К 2030 году мировой ВВП вырастет на 15,7 трлн долларов благодаря ИИ.
• ИИ может повысить продуктивность бизнеса на 40% .
• Количество стартапов в области искусственного интеллекта выросло в 14 раз за последние два десятилетия .
• С 2000 года инвестиции в стартапы в области искусственного интеллекта выросли в 6 раз .
• Уже 77% устройств, которые мы используем, используют ту или иную форму искусственного интеллекта.

Чтобы понять, насколько мы близки к тому, чтобы передать большую часть нашей деятельности интеллектуальным роботам, ознакомьтесь с подробной инфографикой. Нам в TechJury понравилось его тщательно подготовить; Надеюсь, вы тоже найдете это забавным и полезным.

Он фокусируется в основном на узком ИИ, но также показывает завораживающие ресурсы, вливаемые в отрасль, которые могут привести к открытию истинного интеллекта в один прекрасный день в не столь отдаленном будущем.

Статистика использования искусственного интеллекта за 2020 год

Хорошо, давайте погрузимся в цифры, начиная с последних данных.

1. Технология искусственного интеллекта может повысить продуктивность бизнеса до 40%.

(Источник: Источник: Accenture)

Accenture исследовала влияние ИИ в 12 развитых странах. Исследование показало, что к 2035 году он может удвоить темпы экономического роста. ИИ позволит людям эффективно использовать свое время, что повысит их производительность на 40%. Это особенно актуально для мировой ИТ-экономики.

2. Компании, в которых работает более 100 000 сотрудников, с большей вероятностью будут иметь стратегию, предусматривающую внедрение ИИ.

(Источник: MIT)

Некоторые статистические данные по ИИ, опубликованные в MIT Sloan Management Review, показывают, что три четверти руководителей считают, что ИИ позволит их компании расширяться, а многие полагают, что это позволит их предприятию получить конкурентное преимущество.

3. 47% устоявшихся организаций имеют определенную стратегию ИИ для мобильных устройств.

(Источник: CMO)

Ну, это один из лучшей искусственной статистики разведки от 2018 года , который нуждается каждый владелец бизнеса , чтобы знать. В рамках своих маркетинговых усилий 47% наиболее продвинутых предприятий применили стратегию искусственного интеллекта к своим мобильным приложениям; Кроме того, 84% используют персонализированную стратегию.

4. 41% потребителей считают, что искусственный интеллект каким-то образом улучшит их жизнь.

(Источник: Strategy Analytics)

Нельзя отрицать, что искусственный интеллект также доминировал в технологическом ландшафте. С учетом сказанного, потребители в Индии и Китае с большей вероятностью примут эту технологию.

5. Только 33% потребителей думают, что они уже используют платформы искусственного интеллекта.

(Источник: PEGA)

Это один из наиболее интересных фактов об ИИ ; только 33% считают, что используют технологии с искусственным интеллектом. Фактическое число, что шокирует, намного выше. На самом деле 77% используют сервисы на базе искусственного интеллекта.

6. 84% глобальных бизнес-организаций считают, что ИИ даст им конкурентное преимущество.

(Источник: Statista)

84% бизнес-организаций примут на вооружение ИИ, потому что он дает им конкурентное преимущество перед конкурентами. Таков вывод, согласно исследованию искусственного интеллекта Statista 2017 года .

7. Только 17% email-маркетологов планировали использовать искусственный интеллект в 2018 году.

(Источник: Econsultancy)

17% корпоративных респондентов и 21% агентств планировали внедрить инновации с использованием ИИ в 2018 году. Однако после ряда исследований ИИ уже доказал, что он является важной технологией в маркетинговой среде. Вот почему лучшие инструменты электронного маркетинга используют искусственный интеллект для повышения своей эффективности.

8. Автор «AI Writer» в Washington Post написал более 850 рассказов во время Олимпийских игр в Рио.

(Источник: The Washington Post)

The Washington Post пыталась использовать ИИ для передачи ключевой информации во время Олимпийских игр в Рио-де-Жанейро в 2016 году. Они разработали писателя по имени Гелиограф, который использовался для создания обновлений для читателей, состоящих из нескольких предложений. Он обработал комбинацию различных источников данных, а затем настроил около 850 историй в зависимости от запросов пользователей.

Статистика голосового поиска и искусственного интеллекта

С помощниками, такими как Siri, Alexa и Google Assistant, AI и голосовой поиск идут рука об руку. Давайте посмотрим на цифры, подтверждающие это.

9. 97% мобильных пользователей уже используют голосовых помощников на базе искусственного интеллекта.

(Источник: IDAP)

Согласно исследованию IDAP, только 2% владельцев iPhone никогда не использовали Siri, и только 4% владельцев Android никогда не использовали возможности OK Google. Что касается использования, 51% используют голосовых помощников в машине, 6% в общественных местах и ​​1,3% на работе.

10. 40% людей используют функцию голосового поиска хотя бы раз в день.

(Источник: Location World)

При таком процентном соотношении очевидно, что использование голосового поиска постепенно становится обычным явлением в повседневной жизни людей.

11. К концу 2020 года 30% просмотров веб-страниц и поисков выполнялись без экрана.

(Источник: Gartner)

Аудиоцентрические технологии, такие как Amazon Echo, имеют доступ к информации на основе диалогов. Согласно статистике искусственного интеллекта, предоставленной Gartner , голосовое взаимодействие приобретет популярность в кратчайшие сроки.

12. Около 4 миллиардов устройств уже работают с голосовыми помощниками на базе искусственного интеллекта.

(Источник: IHS MARKIT)

В пресс-релизе IHS Markit, поставщика бизнес-информации, говорится, что на 4 миллиардах устройств есть помощники на базе искусственного интеллекта, а в 2020 году это число достигло 7 миллиардов.

13. Почти половина американцев пользуется цифровыми голосовыми помощниками.

(Источник: Pew Research)

Исследование Pew Research в 2017 году показало, что 46% американцев используют цифровых помощников для взаимодействия со своими смартфонами. Голосовые помощники присутствуют на самых разных устройствах, поэтому 42% пользователей имеют эту технологию на своих смартфонах, 14% из них используют ее на компьютере или планшете, а 8% из них используют ее на автономном устройстве, таком как Amazon Echo. или Google Home.

Мы также видим, что технологии искусственного интеллекта используются некоторыми платформами CRM. Например, Salesforce и Zoho предлагают своим клиентам виртуальных помощников.

Машинное обучение и статистика ИИ

Машинное обучение - это ядро ​​искусственного интеллекта, которое широко используется во многих отраслях.

14. Программа машинного обучения Google имеет точность 89%.

(Источник: Google)

Программа глубокого обучения Google с точностью 89% на 15% эффективнее патологов.

15. В 2017 году Netflix сэкономила 1 миллиард долларов с помощью машинного обучения.

(Источник: Forbes)

Клиенты будут отказаться от поиска через 90 секунд, согласно исследованию , проведенному Netflix, при поддержке других статистических данных искусственного интеллекта с 2017 года. Имея это в виду, Netflix реализовал работающий алгоритм машинного обучения, который теперь автоматически рекомендует подписчикам персонализированные фильмы и телешоу.

Другие крупные OTT-сервисы, такие как Amazon Prime и Hulu, также используют искусственный интеллект для привлечения внимания пользователей в течение 30 критических секунд. Чтобы удержать его, провайдеры потокового видео рассматривают привычки и модели просмотра как ключевые факторы.

16. 36% руководителей говорят, что их основная цель внедрения ИИ - оптимизация внутренних бизнес-операций.

(Источник: Harvard Business Review)

В отчете по проекту HBR говорится, что ИИ может поддерживать три типа бизнес-возможностей: автоматизация бизнес-процессов, взаимодействие с клиентами и сотрудниками и получение информации с помощью анализа данных.

17. 20% C-Suite используют машинное обучение.

(Источник: McKinsey)

В документе McKinsey показано, что 20% руководителей высшего звена в десяти странах считают машинное обучение основной частью своего бизнеса.

Влияние ИИ на рабочие места и рынок занятости

В ближайшие годы ИИ может заменить большинство рабочих мест, но большой вопрос в том, готовы ли мы к этому?

18. К 2030 году интеллектуальные роботы могут заменить 30% рабочей силы во всем мире.

(Источник: McKinsey & Company)

Эксперты прогнозируют, что внедрение автоматизации приведет к потере рабочих мест в ближайшие годы. К 2030 году рабочая сила сократится более чем на 1/4 от уровня 2017 года. Этот сдвиг будет аналогичен сдвигу 1900-х годов, когда американцы и европейцы отошли от сельскохозяйственного труда.

19. К 2030 году 375 млн человек должны будут сменить профессию.

(Источник: McKinsey & Company)

Согласно статистике технологий искусственного интеллекта , робототехника может заменить около 800 миллионов рабочих мест, что приведет к исчезновению около 30% профессий. В связи с этим значительным сдвигом почти 400 миллионам человек придется адаптироваться и менять свою карьеру.

20. 52% экспертов считают, что хотя автоматизация вытеснит людей из их карьеры, они все равно будут создавать новые рабочие места.

(Источник: Pew Research Center)

Не все плохие парни ...

Будущее действительно выглядит мрачным: почти миллиард квалифицированных людей станут безработными.

Однако в конце туннеля есть свет.

Эксперты верят в человеческую изобретательность, чтобы создать больше профессий, для которых не потребуется ИИ. Так же, как человечество выросло после промышленной революции, оно будет расти и после прихода к власти искусственного интеллекта.

21. Существующие образовательные структуры не готовы к воздействию ИИ на занятость в 2030 году и в последующий период.

(Источник: Pew Research Center)

Страшные факты об искусственном интеллекте показывают, что учебные заведения не готовят сегодняшнее поколение к будущему. Если мы хотим справиться с автоматизацией в ближайшие десятилетия, нам необходимо вооружиться необходимыми знаниями и навыками. Следовательно, сектору образования необходимо делать больше в этой области.

Внедрение ИИ в разных отраслях

В будущем искусственный интеллект, вероятно, повлияет на различные отрасли.

Давайте узнаем, как:

22. По прогнозам, к концу 2020 года около 250 миллионов автомобилей будут подключены к Интернету.

(Источник: Flexis)

Возможно, вы слышали, что в будущем могут появиться беспилотные автомобили. Хотя это может быть всего лишь предположением, автомобили с подключением к Интернету уже здесь, с нами.

У нас уже есть автомобили, которые могут в режиме реального времени предупреждать об авариях через сеть.

По прогнозам экспертов, к концу 2020 года количество транспортных средств с подключением к Интернету достигнет 250 миллионов.

23. На обслуживание машин и активов в производстве приходится 29% автоматизации ИИ.

(Источник: Forbes)

По статистике AI в К 2020 году почти 30% внедрения ИИ в производстве идет на техническое обслуживание. Технология определяет, когда машины вот-вот выйдут из строя, и рекомендует подходящее время для ремонта.

24. Внедрение ИИ в фасованные потребительские товары привело к снижению ошибок прогнозов на 20%.

(Источник: Forbes)

Статистика искусственного интеллекта и машинного обучения показывает, что производители теперь используют технологии для прогнозирования спроса. Часто компании тратят много ресурсов на рекламу и активации.

В конечном итоге заказов оказывается больше или меньше, чем ожидали эти компании. Искусственный интеллект устранил почти четверть таких неудач в этой отрасли.

25. 70% производителей до сих пор не приняли цифровые операционные системы.

(Источник: McKinsey & Company)

Три четверти производителей не реализовали инновации Четвертой промышленной революции (4IR). Однако 30% компаний, использующих эту цифровую инновацию, заявляют, что она создала ценность с точки зрения отношений между клиентами и поставщиками.

26. Автоматизация может высвободить 10% медсестер к 2030 году.

(Источник: EIT Health)

Статистика ИИ в медицине показывает, что к 2030 году люди по-прежнему будут выполнять 90% медсестер.

Удивительно то, что Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) прогнозирует дефицит в 18,2 миллиона медицинских работников за тот же период.

Либо медицинские учреждения не выпускают необходимое количество квалифицированных медсестер, либо ИИ будет единственным выходом.

Статистика об искусственном интеллекте в розничной торговле

Технология революционизирует мир розничной торговли, и следующие статистические данные подтверждают это утверждение.

27. К 2021 году 73% ритейлеров планируют внедрить ИИ для оптимизации своих цен.

(Источник: Aiiot)

Искусственный интеллект в статистике розничной торговли показывает, что 3/4 ритейлеров будут использовать искусственный интеллект для определения цен. Без систем продавцам трудно понять, когда увеличивать расходы, например, когда наблюдается рост сезонного спроса.

28. 75% компаний планируют использовать системы искусственного интеллекта для устранения мошенничества.

(Источник: Aiiot)

Прогнозируется, что к 2020 году сумма потерь, потерянных мошенниками, достигнет 35 миллиардов долларов. Статистика эффективности ИИ показывает, что умные алгоритмы отлично подходят для сокращения мошенничества с кредитными картами. Таким образом, 3/4 ритейлеров планируют внедрить такие технологии в ближайшие годы.

29. Совокупный годовой темп роста (CAGR) достигнет 15,3 миллиарда в 2025 году.

(Источник: тщательное исследование)

К 2015 году ИИ будет расти со среднегодовым темпом роста 35,9%. Растет осведомленность о технологии многоканальности и омниканальности в отрасли для улучшения взаимодействия с конечными пользователями. Таким образом, розничные торговцы более чем готовы принять это цифровое развитие.

30. Благодаря машинному обучению Amazon сократила время отправки по клику до 15 минут, что на 225% меньше.

(Источник: McKinsey)

Согласно исследованию McKinsey статистики искусственного интеллекта , Amazon стратегически приобрела Kiva, компанию, занимающуюся робототехникой, которая автоматизирует процесс сбора и упаковки на складе. С Kiva среднее время доставки по клику составляет 15 минут, что на 225% больше, чем было.

31. 87% приверженцев ИИ заявили, что они использовали или, по крайней мере, рассматривают возможность использования ИИ для прогнозов продаж и улучшения своего электронного маркетинга.

(Источник: Statista)

Statista провела онлайн-опрос 1028 респондентов в 2017 году и обнаружила, что 61% из них планировали использовать ИИ для прогнозирования продаж.

Чат-боты и искусственный интеллект: факты и цифры

Лучшие чат-боты становятся все более сложными и используют искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы обеспечить лучший пользовательский опыт.

32. 85% отношений клиентов с коммерческими предприятиями будут регулироваться без участия человека.

(Источник: Gartner)

В настоящее время виртуальные помощники, такие как Алекса и Сири, отлично понимают наш язык. Они расшифровывают значение того, что говорят люди, а иногда также выносят суждения. С ростом инноваций эти чат-боты также могут использоваться для автоматизации еще большего количества ответов на базовые запросы клиентов.

33. 67% людей ожидают, что будут использовать приложения для обмена сообщениями для общения с представителями бизнеса, что делает чат-ботов весьма значимыми.

(Источник: журнал Chatbots)

Живой чат взял на себя заботу о клиентах. Чат-боты - один из самых простых способов решить проблему. Они дают потребителям немедленный ответ, и этот обмен в реальном времени изменил коммуникативные предпочтения потребителей.

34. 38% потребителей на глобальном уровне предпочитают использовать чат-ботов.

(Источник: Business Insider)

Опрос 5000 потребителей в шести странах показал, что 38% положительно оценили свое общее восприятие чат-ботов. 11% высказали отрицательное мнение, а 51% высказались нейтрально.

Статистика рынка ИИ

Рынок ИИ растет и будет продолжать расти в будущем, как мы увидим в статистике ниже.

35. 4IR создаст к 2025 году 7 триллионов долларов.

(Источник: McKinsey & Company)

ИИ продолжит вызывать цифровую революцию. К 2025 году эта технология будет стоить почти 4 триллиона долларов.

36. Мировой рынок программного обеспечения искусственного интеллекта вырастет до 22,6 миллиарда долларов.

(Источник: Statista)

По прогнозам, движущие силы ИИ, такие как обработка естественного языка (NLP), компьютерное зрение и машинное обучение, к четвертому кварталу 2020 года вырастут почти на 23 миллиарда долларов.

37. К 2025 году мировой рынок искусственного интеллекта вырастет на 120 миллиардов долларов.

(Источник: Statista)

Согласно статистике роста ИИ , отрасль вырастет с 5 миллиардов долларов в 2015 году до примерно 125 миллиардов долларов в 2025 году.

38. В 2030 году ИИ будет составлять 26% валового внутреннего продукта Китая.

(Источник: Statista)

Статистика использования ИИ показывает, что в 2030 году около 26,1% ВВП Китая будет приходиться на ИИ. Вклад технологий в другие мировые экономики составит: Северная Америка 14,5%, за которыми следуют Объединенные Арабские Эмираты с 13,5%.

Статистика внедрения искусственного интеллекта

Все больше и больше компаний используют искусственный интеллект. Давайте посмотрим на некоторые примеры:

39. На платформе Informatica есть дополнение, основанное на искусственном интеллекте.

(Источник: Informatica)

16 мая 2017 года компания по управлению данными Informatica объявила о добавлении искусственного интеллекта к своей платформе данных Claire. Фирма заявляет, что это упростит поиск, использование и визуализацию данных.

40. Accenture, ИТ-компания, выпустила свои услуги по тестированию систем искусственного интеллекта.

(Источник: Accenture)

Эти услуги, основанные на методологии «Обучение и тестирование», помогут компаниям отслеживать и измерять продукты с искусственным интеллектом в их внутренних системах.

41. 27% руководителей говорят, что их организация планирует инвестировать в средства защиты кибербезопасности ИИ.

(Источник: PwC)

Это один из самых важных фактов об ИИ . Вы можете планировать замедлить внедрение ИИ, но с каждым днем ​​кибератаки растут, и сдерживаться нет смысла.

Чем больше систем искусственного интеллекта вы используете в своей организации, тем легче будет защититься от кибератак. Есть некоторые компании, которые уже создают облачные «озера» с поддержкой ИИ и многое другое.

43. 40% цифровых преобразований и 100% инициатив, основанных на Интернете вещей, будут поддерживаться ИИ.

(Источник: Digite)

Эта статистика ИИ за 2019 год, представленная в презентациях IDC FutureScape, показывает, что вышеуказанные усилия и инициативы будут поддерживаться как искусственным интеллектом, так и когнитивными способностями. Сейчас происходит серьезный переход, и в 2019 году мы увидим несколько новых разработок в области искусственного интеллекта.

Рост искусственного интеллекта

Скоро появятся цифры, свидетельствующие о стремительном росте индустрии искусственного интеллекта.

44. Количество стартапов в области искусственного интеллекта с 2000 года увеличилось в 14 раз.

(Источник: Forbes)

ИИ набирает обороты вот уже почти два десятилетия. Данные Forbes показывают, что с начала века новые ИИ-компании запускались в 14 раз чаще, а инвестиции в ИИ-стартапы увеличились в 6 раз.

45. 72% руководителей считают, что ИИ станет самым значительным бизнес-преимуществом будущего.

(Источник: PwC)

Согласно прогнозам ИИ, ИИ повысит производительность труда и оптимизирует эффективность бизнеса на 67%, автоматизирует коммуникацию на 70% и улучшит аналитику данных на 59%.

46. ​​AI автоматизирует 16% рабочих мест в США.

(Источник: Forrester)

Forrester предсказал некоторые из основных статистических данных по внедрению ИИ , заявив, что когнитивные технологии, такие как ИИ, также создадут несколько рабочих мест; однако даже с этим дополнением автоматизация заменит к 2025 году около 7% рабочих мест в США.

47. Согласно прогнозам, машинное обучение в автомобильной промышленности вырастет на 48%.

(Источник: Tractica)

И полу-, и полностью автономные транспортные средства будут полностью полагаться на системы искусственного интеллекта. Однако воздействие не ограничится автономным вождением. Поставщики также смогут использовать ИИ, чтобы персонализировать свои автомобили и сделать их более удобными. При этом совокупный годовой прирост может увеличиться на 48,3%.

48. 15% предприятий используют ИИ, и 31% из них говорят, что это их повестка дня на следующие 12 месяцев.

(Источник: Adobe)

Это одна из самых важных статистических данных об искусственном интеллекте . Согласно исследованию, искусственный интеллект - его способность обрабатывать огромные объемы данных - является одним из основных факторов творческого возрождения, происходящего в современном бизнесе.

49. Предприятия, ориентированные на понимание клиентов, в ближайшем будущем будут получать на 1,2 триллиона долларов больше в год, чем их менее информированные коллеги.

(Источник: Forrester)

Мы живем в эпоху, когда клиент влияет на все. Клиенты, связанные с брендом, имеют больший контроль над своими покупками, получают более персонализированный опыт от брендов, а также получают невероятное обслуживание клиентов.

Таким образом, к 2020 году, согласно этой статистике ИИ , есть шансы, что бренды, предлагающие ориентированный на клиента опыт, добьются большего успеха, выручки и прибыли.

50. Финансовые услуги - это будущее искусственного интеллекта

(Источник: Emerchantbroker)

Статистика ИИ предсказывала, что финансовые компании потратят 11 миллиардов долларов на искусственный интеллект в 2020 году.

Эксперты утверждают, что это будут потраченные деньги не зря, поскольку они улучшат такие области, как предотвращение мошенничества, улучшение пользовательского опыта и оптимизация андеррайтинга.

Статистика ИИ - Инфографика

Подведение итогов

Это уже факт, сейчас на Monster доступны тысячи рабочих мест для ИИ-инженеров. Позиции машинного обучения и распознавания голоса становятся все более популярными.

Через несколько лет искусственный интеллект будет повсюду. Вы сможете найти его во всех видах устройств, в автомобильной промышленности и здравоохранении, а также в образовании.

ИИ повлияет на все, даже на работу. Ожидается, что роботы и машины будут выполнять большую часть работы, которую в настоящее время выполняют люди, но этого сценария не должно произойти еще 50 лет.

Вышеупомянутая статистика ИИ показывает, как искусственный интеллект влияет на нашу жизнь прямо сейчас и как это влияние будет только расширяться в будущем. Устройства искусственного интеллекта повлияют на продуктивность вашей работы, чат-боты обеспечат невероятное качество обслуживания клиентов, а цифровые помощники упростят вашу повседневную деятельность. Даже маркетологи будут применять эффективные тенденции в области искусственного интеллекта, чтобы получить максимальную рентабельность инвестиций.