Trei modalități sigure de a folosi învățarea automată pentru o personalizare îmbunătățită

Un lucru care este de obicei cel mai important în mintea ta ca marketer este cum să te asiguri că nu numai că supraviețuiești concurenței, ci și că devii unul dintre liderii pieței.

Și pentru a deveni lider de piață, trebuie să lucrați serios la personalizare, dar făcând acest lucru la scară, deoarece trebuie să vă concentrați pe piața globală, trebuie să necesitați automatizare și aici intervine învățarea automată.

Trebuie să creați o prezență digitală care să contribuie la o mai bună implicare a clienților, să crească gradul de conștientizare a mărcii și să consolideze obiectivele de afaceri.

Este de așteptat că trebuie să fi lucrat la conținutul dvs. web și să vă dezvoltați capacitățile CRM, de asemenea, trebuie să aveți în vedere că există necesitatea absolută de a avea în desfășurare diferite eforturi pentru a automatiza activitățile cheie de marketing.

Având piața globală ca țintă, devenirea personală poate fi o sarcină puțin dificil de realizat, dar puteți îmbunătăți acest lucru cu un motor de personalizare.

Scopul dvs. final va fi să vizați conținutul pe care îl oferiți clienților și potențialilor dvs. pe baza a ceea ce știți despre ei și a ceea ce credeți că ar putea avea nevoie.

Personalizare sau personalizare

Înainte de a începe integrarea învățării automate, este esențial să vă abțineți de la a amesteca personalizarea cu personalizarea. În timp ce personalizarea este efectuată în beneficiul clientului, personalizarea, pe de altă parte, este inițiată de client într-un efort de a detalia conținutul dorit.

În cercetarea realizată de PWC intitulată „Tehnologia serviciilor financiare 2020 și dincolo: îmbrățișarea perturbărilor”, s-a observat că informațiile despre clienți vor fi cel mai important predictor al creșterii veniturilor și al profitabilității.

Personalizarea este rezultatul uimitor al informațiilor despre clienți, care vă va asigura că puteți controla clienții cu mesaje excesive cu promoții generale, acest lucru se va traduce și într-o reducere uriașă a achizițiilor media.

Personalizarea este o misiune critică cu care startup-ul dvs. nu își poate permite să se joace pentru a începe un marketing eficient. Odată ce sunteți în măsură să personalizați călătoria potențialilor dvs. clienți, veți ajunge la o implicare sporită a clienților și loialitate pe termen lung.

Puteți urmări modul în care Netflix face recomandări de filme, sugestii muzicale de la Spotify și promoții speciale pe Amazon pentru a înțelege cu adevărat efectul pe care îl are conținutul personalizat și că nu devine doar o normă, ci și o așteptare a consumatorilor.

Toate aceste mari companii de tehnologie sunt capabile să îndeplinească această sarcină oneroasă prin integrarea învățării automate, care se dovedește rapid a deveni un instrument esențial și obligatoriu în personalizarea conținutului.

Interesant este că există un număr destul de mare de furnizori de motoare de personalizare. Evergage, Monetate, Certona și Dynamic Yield sunt câțiva dintre vânzătorii de pe piață care oferă acest serviciu.

Raportul Gartner „Magic Quadrant for Personalization Engines” din 2019 arată că adoptarea motorului de personalizare a crescut cu 28% față de 2016.

Trebuie să localizați punctele esențiale din călătoria dvs. client, care sunt optime pentru a adăuga o notă personală. Contextul a fost întotdeauna sursa diferențelor dintre clienți care declanșează de obicei nevoia de conținut specific.

Deoarece personalizarea este predictivă, învățarea automată a început să joace un rol central.

Următoarele sunt trei moduri în care puteți utiliza învățarea automată pentru a îmbunătăți personalizarea:

1. Utilizarea datelor demografice securizate

Baza datelor demografice este de a avea acces la comportamentele și preferințele distinctive ale clienților dvs. și acest lucru îl puteți realiza prin învățarea automată. Deși vă poate fi ușor să puneți mâna pe aceste informații, există un clișeu în legătură cu aceasta.

Concurenții dvs., în special cei care au acces la motoare mari de căutare, pot folosi aceste motoare de căutare pentru a afla informații extrem de personale despre clienții dvs., cum ar fi probleme medicale, statutul de angajare, informații financiare, convingeri politice și alte detalii private. Aceste date, desigur, vor fi colectate, stocate și legate la profilul dvs. de date.

Singura modalitate de a „renunța” în mod eficient la acest lucru este să vă păstrați datele în siguranță și departe de mâinile colectorilor de date. De asemenea, criminalii cibernetici știu că această informație este o mină de aur și sunt dornici să pună mâna pe ea.

Datele demografice cuprinzătoare pot dezvălui adesea un întreg profil socioeconomic pentru clienți - distanța acestora față de locațiile de vânzare cu amănuntul, venitul mediu, vârsta medie, proporțiile etnice, populația tinerilor sau studenților și uneori chiar statisticile căsătorite versus singure.

În timp ce concurenții tăi vor folosi aceste date pentru a antrena și a-și îmbunătăți modelul predictiv, precum și pentru a simplifica criza finală a datelor de personalizare în același mod în care o vei face și tine, infractorii cibernetici vor folosi informațiile pentru a lansa atacuri asupra clienților tăi sau chiar pentru a-ți paraliza afacerea.

Este adevărat că, în calitate de nou fondator de startup, s-ar putea să vă gândiți la implicațiile financiare ale nevoii de a vă securiza datele, dar acest lucru vă va salva de experiențe foarte proaste. Acolo unde nu aveți fonduri pentru un VPN plătit, nimic nu vă împiedică să vă abonați la serviciile unui VPN gratuit.

Ceea ce ajungeți prin a obține este capacitatea de a vă masca adresa IP și de a cripta tot traficul, ceea ce vă va ajuta cu geoblocări și va contribui la datele dvs. demografice securizate și la confidențialitatea online.

2. Cine alcătuiește audiența ta în rețelele sociale?

Personalizarea pe mai multe canale este o sursă de informații foarte benefică, deoarece canalul de socializare ales al unui client este o cale de a descoperi cât de prietenos este clientul față de contactul mobil.

Este, de asemenea, un canal pentru acumularea de date demografice pentru simplul fapt că diferitele vârste și grupuri sociale preferă diferite platforme de social media.

De exemplu, se știe că generația Z are o preferință pentru Instagram și Snapchat, în timp ce generația X și millennials se agață mai mult de Facebook.

3. Rețineți comportamentele online ale consumatorilor dvs

Pe lângă datele demografice și cine aparține publicului dvs. de pe rețelele sociale, o altă sursă de informații care vă permite o perspectivă funcțională asupra consumatorului individual în personalizare este aplicarea învățării automate pentru o cunoaștere cuprinzătoare a comportamentului online al consumatorului dvs.

Calea de navigare a potențialului tău consumator poate dezvălui multe despre persoana respectivă.

Veți avea o perspectivă foarte utilă asupra preferințelor consumatorului dvs., timpul petrecut de un consumator navigând pe paginile site-ului dvs. este un indiciu revelator asupra gradului de prioritate și o sursă de date valoroase.

Deși este posibil să nu puteți strânge manual toate aceste informații valoroase, învățarea automată poate înțelege cu ușurință acest comportament oarecum „eratic”.

Învățarea automată este capabilă să articuleze vizitele repetate pe site și să vină cu un profil aprofundat și informat al clientului și a ceea ce îi pasă.

Este foarte important pentru tine să știi că, pentru a reuși să integrezi învățarea automată în efortul tău de îmbunătățire a personalizării, trebuie să te străduiești să personalizi conținutul pe toate canalele.

Acest lucru va asigura că clienții dvs. se simt personal implicați în timp real și oriunde s-ar afla.

Paginile de produse de pe site-urile tale startup ar trebui să fie pline de poftă și adaptate preferințelor fiecărui individ. Desfășurați publicitate predictivă pe platforma de socializare preferată a consumatorului.

Pur și simplu nu te oprești la eforturile tale pe site-ul tău web, exploatezi oportunitățile oferite de e-mailul ca depozit de conținut personalizat de încredere, motivul este că este mai ușor să creezi conținut optimizat într-un e-mail decât să faci astfel de minuni pe un e-mail. pagină web.

Cu toate acestea, integrarea învățării automate ca aplicație a inteligenței artificiale vă oferă oportunitatea unei personalizări îmbunătățite la scară.

John Ejiofor este fondatorul și redactorul șef la Nature Torch. El poate fi găsit pe Twitter @John02Ejiofor.