Tres formas infalibles de utilizar el aprendizaje automático para mejorar la personalización

Una cosa que generalmente es lo más importante en su mente como especialista en marketing es cómo asegurarse de que no solo sobreviva a la competencia, sino que también se convierta en uno de los líderes del mercado.

Y para convertirse en un líder del mercado, se espera que trabaje seriamente en la personalización, pero haciendo esto a escala porque debe enfocarse en el mercado global, debe requerir automatización y ahí es donde entra en juego el aprendizaje automático.

Debe crear una presencia digital que ayude a mejorar la participación del cliente, aumentar el conocimiento de la marca y reforzar los objetivos comerciales.

Se espera que haya estado trabajando en su contenido web y desarrollando sus capacidades de CRM, también debe tener en mente que existe la necesidad absoluta de tener varios esfuerzos en marcha para automatizar las actividades clave de marketing.

Con el mercado global como su objetivo, volverse personal puede ser una tarea un poco difícil de lograr, pero puede mejorar esto con un motor de personalización.

Su objetivo final será orientar el contenido que entrega a sus clientes y prospectos en función de lo que sabe sobre ellos y lo que cree que podrían necesitar.

Personalización o personalización

Antes de embarcarse en la integración del aprendizaje automático, es esencial que se abstenga de mezclar la personalización con la personalización. Mientras que la personalización se lleva a cabo en beneficio del cliente, la personalización, por otro lado, la inicia el cliente en un esfuerzo por profundizar en el contenido deseado.

En la investigación de PWC titulada 'Tecnología de servicios financieros 2020 y más allá: Adopción de la disrupción', se observó que la inteligencia del cliente será el predictor más importante del crecimiento de los ingresos y la rentabilidad.

La personalización es el resultado sorprendente de la inteligencia de sus clientes que le asegurará que pueda controlar a los clientes que envían mensajes en exceso con promociones generales, esto también se traducirá en una gran reducción en las compras de medios.

La personalización es una misión crítica con la que su startup no puede permitirse jugar para embarcarse en un marketing efectivo. Una vez que pueda personalizar el recorrido de sus clientes potenciales, estará en camino hacia una mayor participación del cliente y lealtad a largo plazo.

Puede seguir la forma en que Netflix hace recomendaciones de películas, sugerencias de música de Spotify y promociones especiales en Amazon para comprender realmente el efecto que tiene el contenido personalizado y que no solo se está convirtiendo en la norma, sino en una expectativa del consumidor.

Todas estas grandes empresas tecnológicas pueden realizar esta onerosa tarea integrando el aprendizaje automático, que rápidamente se está convirtiendo en una herramienta esencial e imprescindible en la personalización de contenido.

Curiosamente, hay bastantes proveedores de motores de personalización. Evergage, Monetate, Certona y Dynamic Yield son algunos de los proveedores del mercado que ofrecen este servicio.

El informe del “Cuadrante mágico para motores de personalización” de Gartner de 2019 muestra que la adopción del motor de personalización ha aumentado un 28% desde 2016.

Debe ubicar los puntos esenciales en el recorrido del cliente que sean óptimos para agregar un toque personal. El contexto siempre ha sido la fuente de las diferencias entre los clientes que suelen desencadenar la necesidad de un contenido específico.

Dado que la personalización es predictiva, el aprendizaje automático ha comenzado a desempeñar un papel central.

Las siguientes son tres formas en las que puede utilizar el aprendizaje automático para mejorar la personalización:

1. Hacer uso de datos demográficos seguros

La base de los datos demográficos es tener acceso a los comportamientos y preferencias distintivos de sus clientes y esto se puede lograr con el aprendizaje automático. Si bien puede ser fácil para usted poner sus manos en esta información, hay un cliché en ella.

Sus competidores, especialmente aquellos que tienen acceso a grandes motores de búsqueda, pueden utilizar estos motores de búsqueda para encontrar información muy personal sobre sus clientes, como problemas médicos, situación laboral, información financiera, creencias políticas y otros detalles privados. Estos datos, por supuesto, se recopilarán, almacenarán y vincularán a su perfil de datos.

La única forma de "optar por no participar" de manera efectiva es mantener sus datos seguros y fuera del alcance de los recopiladores de datos. Los ciberdelincuentes también saben que esta información es una mina de oro y están ansiosos por echarle mano.

Los datos demográficos completos a menudo pueden revelar un perfil socioeconómico completo para los clientes: su distancia desde las tiendas minoristas, el ingreso promedio, la edad promedio, las proporciones étnicas, las poblaciones de estudiantes jóvenes o universitarios y, a veces, incluso estadísticas de casados ​​o solteros.

Si bien sus competidores harán uso de estos datos para entrenar y mejorar su modelo predictivo, así como para simplificar el procesamiento de datos de personalización final de la misma manera que usted, los ciberdelincuentes usarán la información para lanzar ataques a sus clientes o incluso paralizar su negocio.

Es cierto que, como nuevo fundador de una startup, es posible que esté considerando las implicaciones financieras de tener que proteger sus datos, pero esto será de gran ayuda para salvarlo de experiencias muy malas. Donde no tiene los fondos para una VPN paga, nada le impide suscribirse a los servicios de una VPN gratuita.

Lo que termina logrando es la capacidad de enmascarar su dirección IP y cifrar todo el tráfico, lo que ayudará con los bloqueos geográficos y contribuirá a sus datos demográficos seguros y a la máxima privacidad en línea.

2. ¿Quiénes componen su audiencia en las redes sociales?

La personalización multicanal es una fuente de información muy beneficiosa porque el canal de redes sociales elegido por el cliente es una vía para descubrir qué tan amigable es el cliente con el contacto móvil.

También es un canal para acumular datos demográficos por el mero hecho de que diferentes grupos sociales y de edad prefieren diferentes plataformas de redes sociales.

Por ejemplo, se sabe que la Generación Z tiene preferencia por Instagram y Snapchat, mientras que la Generación X y los millennials se aferran más a Facebook.

3. Conocer los comportamientos en línea de sus consumidores

Además de los datos demográficos y quién pertenece a su audiencia en las redes sociales, otra fuente de información que permite su conocimiento práctico del consumidor individual en la personalización es aplicar el aprendizaje automático para obtener un conocimiento integral del comportamiento en línea de su consumidor.

La ruta de navegación de su consumidor potencial puede revelar mucho sobre la persona.

Tendrá información muy útil sobre las preferencias de su consumidor, la cantidad de tiempo que un consumidor pasa navegando por las páginas de su sitio es una pista reveladora del grado de prioridad y una fuente de datos valiosos.

Si bien es posible que no pueda recopilar toda esta información valiosa manualmente, el aprendizaje automático puede entender fácilmente este comportamiento de alguna manera "errático".

El aprendizaje automático es capaz de articular las visitas repetidas al sitio y generar un perfil profundo y conocedor del cliente y lo que le importa.

Es muy importante que sepa que para que pueda integrar el aprendizaje automático en su esfuerzo por mejorar la personalización, debe esforzarse por personalizar el contenido en todos los canales.

Esto asegurará que sus clientes se sientan personalmente comprometidos en tiempo real y dondequiera que estén.

Las páginas de productos en sus sitios web de inicio deben estar llenas de entusiasmo y adaptarse a las preferencias de cada individuo. Implemente publicidad predictiva en la plataforma de redes sociales que elija el consumidor.

Simplemente no se detiene en sus esfuerzos en su sitio web, aproveche la oportunidad que ofrece el correo electrónico como un repositorio de contenido personalizado confiable, la razón es que es más fácil crear contenido optimizado en un correo electrónico que trabajar con entusiasmo en tales maravillas en un correo electrónico. Página web.

Sin embargo, la integración del aprendizaje automático como una aplicación de IA le brinda la oportunidad de mejorar la personalización a escala.

John Ejiofor es el fundador y editor en jefe de Nature Torch. Se le puede encontrar en Twitter @ John02Ejiofor.