2023년 AI가 디지털 마케팅 전략에 미치는 영향 - DigitalMarketer

게시 됨: 2023-05-26

AI가 비즈니스와 마케팅 계획을 혁신하고 있다는 사실을 알고 계십니까? 인공지능(AI)은 꽤 오랫동안 디지털 마케팅 업계의 화두였습니다.

트렌드가 바뀌었고 AI는 마케팅 목적을 위한 작업 및 계획 전략에 엄청난 차이를 만들었습니다. 단 몇 초 만에 많은 양의 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 능력을 갖추게 되면서 기업이 디지털 시장에 접근하는 방식이 바뀌었습니다.

챗봇

AI 기반 챗봇은 기업에서 생산성과 고객 처리를 향상하고 인적 노력을 줄이기 위해 사용하고 있습니다. 이 자동화된 메시징 시스템은 고객의 질문에 도움을 주고 제안을 제공하는 데 사용할 수 있으며, 많은 질문에 한 번에 답변하고 24시간 사용할 수 있습니다.

인공지능 챗봇을 활용해 실시간으로 고객 문의를 파악하고 적절하게 대응하는 것이 기업에서 활용되고 있다.

챗봇이 비즈니스를 마케팅합니까?

AI 챗봇은 인간과 달리 나가서 회사를 마케팅하지 않습니다. 그러나 그것은 특히 소셜 미디어에서 마케팅 도구입니다. 왜냐하면 그들은 귀하를 대신하여 대상 메시지를 전달하고, 귀하의 대상 메시징을 돕기 위해 고객 데이터를 수집하고, 회사와 고객 모두에게 유익한 고객 서비스를 제공할 수 있기 때문입니다.

챗봇은 수집된 데이터에 따라 원하는 제품을 찾고 고객에게 특정 질문을 하는 것만으로 시청자를 구매자로 전환하는 데 매우 능숙합니다.

콘텐츠 만들기

콘텐츠 제작은 실제 인간의 노력이 많이 필요한 곳입니다. 마케팅 목적으로 고품질의 고객 중심 콘텐츠를 생성하려면 시간, 지능, 아이디어 및 계획 관리가 필요합니다.

전문가들은 2025년까지 전 세계적으로 생성되는 데이터가 180제타바이트를 넘어설 것이라고 예측하고 있습니다. 그리고 그때 콘텐츠를 개발하고 만드는 데 AI와 기계 학습이 중요한 역할을 할 것이라는 데 의심의 여지가 없습니다.

AI 콘텐츠 제작이 디지털 마케팅에 어떻게 도움이 되는지 알아보겠습니다.

  1. 소셜 미디어 콘텐츠 성능 향상:

소셜 미디어는 주로 고객을 판매 경로로 이동시키는 역할을 합니다. 같은 방식으로 광고주와 마케터는 팔로워의 인구 통계 데이터를 인식하여 관심을 끄는 소셜 미디어 콘텐츠를 만듭니다.

소셜 미디어를 마스터할 준비가 되셨습니까?

공인 소셜 미디어 전문가가 되어 소셜 미디어 사이트로 유기적 트래픽을 유도하는 최신 전략(소셜 플랫폼별)을 배우십시오.

여기를 클릭하세요

이 측면에서 AI는 게임 체인저입니다. 인공 지능 기반 도구는 인구 통계를 넘어 고객 행동과 선호도를 분석할 수 있습니다. 이 데이터는 마케팅 담당자가 SMM 작업을 개선하여 고객 참여를 개선하는 데 사용됩니다.

  1. UGC(User-Generated Content)를 선별할 수 있습니다.

오늘날 소셜 미디어 사용자가 놀라운 콘텐츠 제작자이자 동시에 소비자라는 사실을 알고 계십니까? 그들 중 대다수는 스폰서 자료가 아닌 사용자 생성 콘텐츠(UGC)를 기반으로 구매를 선택합니다.

UGC는 경쟁사들 사이에서 회사의 평판을 개선하는 데 도움을 주고 있습니다. AI 기술을 사용하여 소셜 미디어 플랫폼을 주시하고 브랜드에 대한 언급을 추적할 수 있습니다. 이렇게 하면 소비자가 귀사의 비즈니스와 서비스를 인식하는 방식에 대한 귀중한 통찰력과 피드백을 수집할 수 있습니다.

UGC를 사용하는 인공 지능은 고품질 고객 데이터를 필터링할 수 있습니다. 시각적 인식 기술의 도움으로 텍스트뿐만 아니라 이미지 및 비디오 콘텐츠도 AI로 식별됩니다.

  1. 개인화 업그레이드:

회사에서 생성하는 콘텐츠의 개인화를 통해 고객 참여가 향상됩니다. 이 측면에서도 AI가 최고라는 것을 알고 있습니까?

개인화는 고객의 요구와 기대를 이해하는 회사에 달려 있습니다. AI는 고객의 데이터를 수집, 분석 및 변환하여 개인화된 프로필과 섹션을 만듭니다.

이 정보는 고객과 효과적으로 소통하기 위해 고도로 맞춤화된 제안 및 상호 작용을 생성하는 데 사용될 수 있습니다. 기업은 이제 일반화된 이메일 마케팅 캠페인이 아닌 AI를 사용하여 개인화된 이메일 마케팅 콘텐츠를 구축할 수 있습니다.

고객 대상 및 예측 마케팅

AI 챗봇을 통해 기업에서 수집하는 고객의 데이터는 미래 행동 패턴을 생성하고 고도로 집중된 마케팅을 생성하는 데 사용됩니다.

동적이지만 구체적인 콘텐츠는 AI의 도움을 받아 고객에게 적시에 회사에서 이메일로 전송됩니다. 전송되는 이메일도 고객의 이전 활동을 기반으로 합니다.

다양한 웹 페이지에서의 고객 활동, 이메일 상호 작용 또는 블로그 읽기를 통해 데이터를 수집함으로써 AI는 어떤 콘텐츠가 고객에게 더 매력적인지 효율적으로 식별할 수 있습니다. 이것은 회사가 청중 대상 사업에 머물고 그것에 따라 미래의 콘텐츠를 생산하게 만듭니다.

또한 회사는 고객이 참여하지 않거나 호소하지 않을 때를 알 수 있으며 AI는 다시 상황에 뛰어 들어 사용자가 계속 연락하고 재참여 목적으로 회사를 향하도록 프로필을 보다 맞춤화합니다. 이 재참여 전략은 이탈 예측에 의해 수행됩니다.

이탈 예측이 중요한 이유는 무엇입니까?

고객 회전율은 회사가 직면하는 일반적인 문제입니다. 비즈니스를 성장시킨다는 것은 고객 한 명이 떠날 때와 마찬가지로 신규 고객을 확보하는 것을 의미하며 이는 투자에 부정적인 영향을 미칩니다. 회사는 고객의 활동을 주시하고 떠날 것 같을 때 인센티브를 제공함으로써 막대한 금액을 절약할 수 있습니다.

그렇기 때문에 소비자의 참여를 유지하는 것이 무엇인지 이해하는 것이 AI에 의해 수집되는 매우 귀중한 지식입니다. 고객이 회사에 작별 인사를 하지 않도록 하는 것을 목표로 하는 유지 전략 개발 및 운영 관행 구현을 돕습니다.

AI가 제공하는 자연어 생성

자연어 생성에서 누가 큰 역할을 하고 있습니까? 예, AI는 NLG를 제공하는 도구의 최상위에 있습니다.

AI가 정리한 정보 조각들이 NGL의 주요 소스입니다. 데이터를 자연스러운 텍스트로 변환하면 일반 사람보다 훨씬 빠르게 많은 수의 인쇄된 단어가 생성됩니다.

기업은 다음과 같은 목적으로 이 AI에 영향을 받은 자연어 생성을 사용합니다.

  1. 광고글쓰기

AI가 생성한 자연어는 기업의 소비자에 맞게 스스로 수정하고 그들과 가장 연결될 가능성이 높은 언어와 어조를 사용할 만큼 지능적입니다. 이것이 광고 제작의 전환점입니다.

AI 기반 NLG는 엄청난 전환율로 잠재 고객을 대상으로 하는 회사를 위한 광고를 작성합니다. 이러한 종류의 디지털 마케팅 소프트웨어는 이 경쟁적인 인터넷 마케팅 산업에서 필수품이 되고 있습니다.

  1. 자동 업데이트 및 개정

데이터는 AI에 의해 NLG 프로그램에 입력되어 설정된 템플릿과 규칙을 기반으로 사람의 말과 유사한 텍스트를 생성합니다. 웹 사이트의 통계, 고객 리뷰 및 설문 조사 결과를 비롯한 다양한 출처에서 필요한 정보를 제공할 수 있습니다.

다양한 측면에서 회사에 도움이 되도록 소셜 미디어 마케팅 캠페인을 운영합니다. 인공 지능 NLG 기술은 인기 있는 주제, 업데이트 및 해시태그를 기반으로 소셜 미디어 게시물을 작성하기 위해 소셜 미디어 마케팅 캠페인에 사용될 수 있습니다.

소프트웨어는 정보를 조사하고 대상 청중에게 흥미롭고 관련된 게시물을 생성합니다.

  1. 제목 줄 생성

이메일 마케팅은 폭격 전략이지만 어떻게 폭발할까요? 회사 이메일의 제목은 고객의 마음을 사로잡으려면 폭발적이어야 합니다.

AI만이 NLG 모듈을 통해 매력적인 이메일 제목을 제공합니다. 자연어 생성을 사용하여 감정, 어조 및 문구를 전달하고 조정하면 이메일 열기 비율을 높일 수 있습니다.

음성 검색 최적화

많은 고객이 쿼리를 입력하는 것보다 음성 검색을 선호함에 따라 음성 검색 최적화는 전 세계적으로 갈채를 받고 있습니다. AI는 음성을 인식하고 음성 키워드를 검색하여 요청한 데이터를 제공할 수 있습니다. Google Home, Alexa 및 Amazon Echo와 같은 AI 음성 인식 도구에 익숙할 것입니다.

기업은 음성 인식 및 기타 수많은 AI 기술을 활용하여 AI 시스템이 보다 쉽게 ​​찾을 수 있는 자료를 제공하여 고객의 품질을 향상시킬 수 있습니다.

음성 검색을 위해 웹 사이트 콘텐츠를 최적화함으로써 회사는 음성 쿼리에 대한 검색 엔진 순위를 향상시킬 수 있습니다. 이를 통해 회사는 더 많은 잠재 고객에게 도달하고 인터넷 전체에서 가시성을 높일 수 있습니다.

소셜 미디어를 마스터할 준비가 되셨습니까?

공인 소셜 미디어 전문가가 되어 소셜 미디어 사이트로 유기적 트래픽을 유도하는 최신 전략(소셜 플랫폼별)을 배우십시오.

여기를 클릭하세요

음성 키워드 리서치는 AI를 통해 웹사이트의 효율성을 높이는 동시에 음성 기반 검색 문의에 대한 효율성을 높이는 방법입니다. 이러한 방식으로 기업은 고객을 위해 디지털 방식으로 제공되어 고객을 구매자로 전환하고 소비자 이탈을 줄이는 것으로 생각됩니다.

시각 인식 기술

AI, 즉 로봇은 인간의 특징 중 일부를 식별할 수 있으며, 이를 시각적 인식 기술이라고 합니다.

AI는 소셜 미디어 플랫폼을 통해 이미지 인식을 기반으로 정보를 수집합니다. 예를 들어 이미지 활동을 모니터링하고 회사 사용자로부터 통찰력을 얻습니다. 이를 통해 회사는 대상 고객에게 어떤 제품과 트렌드가 더 잘 보일지 알 수 있습니다.

이 기술을 통해 청중 참여 및 고객 품질을 훨씬 더 향상시킬 수 있습니다. 알고리즘은 AI가 스스로 설정하고 분석하는데, 이를 머신러닝이라고 하며 AI 기반 디지털 마케팅에서 큰 역할을 합니다.

이미지 식별 기술이 도움이 될 수 있는 또 다른 방법이 있습니다. 이미지 알고리즘을 모니터링함으로써 AI는 회사가 더 많은 고객 중심 콘텐츠를 생산하도록 합니다.

또한 시각적 인식 기술을 사용하면 클라이언트 경험이 향상됩니다. 고객은 대화형 제품 카탈로그 또는 온라인 무료 평가판 상황을 사용하여 구매하기 전에 사물이 어떻게 보이는지 확인할 수 있습니다.

결론

위의 논의를 마치면서 기업은 이제 디지털 마케팅에서 인공 지능(AI)을 더 자주 사용하고 있습니다. 챗봇, 가상 비서, 이미지 인식, 음성 인식 및 예측 콘텐츠를 사용하여 AI는 고객 만족도를 높이고 인간의 노력과 일상적인 작업을 줄이며 디지털 광고 캠페인의 전반적인 효과를 높이는 데 사용되었습니다.

디지털 마케팅에서 AI를 구현하면 많은 이점이 있지만 기업이 현명하고 신중하게 접근하는 것이 중요합니다.

생산적인 지능형 시스템은 플랫폼의 목적을 고수하고, 레이아웃과 대화 흐름을 선택하고, 사용자의 요구와 요구 사항을 이해하고 효율적으로 대응할 수 있도록 알고리즘을 훈련시키는 등 철저한 계획과 개발이 필요합니다.