Dampak AI pada Strategi Pemasaran Digital Tahun 2023 - DigitalMarketer

Apakah Anda tahu AI merevolusi bisnis dan rencana pemasaran mereka? Kecerdasan buatan (AI) telah menjadi topik hangat di industri pemasaran digital sejak lama.

Tren telah berubah dan AI telah menciptakan perbedaan besar dalam strategi kerja dan perencanaan untuk tujuan pemasaran. Memiliki kemampuan untuk mengumpulkan dan menganalisis data dalam jumlah besar hanya dalam beberapa detik telah mengubah cara perusahaan mendekati pasar digital sekarang.

Chatbot

Chatbot bertenaga AI digunakan oleh perusahaan untuk meningkatkan produktivitas mereka, dan penanganan pelanggan, serta mengurangi upaya manusia. Sistem perpesanan otomatis ini dapat digunakan untuk membantu pelanggan dengan pertanyaan mereka dan memberi mereka saran, juga menjawab banyak pertanyaan sekaligus dan tersedia sepanjang waktu.

Memahami pertanyaan pelanggan dan merespons dengan tepat secara real-time menggunakan chatbot kecerdasan buatan sedang digunakan oleh perusahaan.

Apakah Chatbots Memasarkan Bisnis?

Tidak seperti manusia, AI Chatbot tidak keluar dan memasarkan perusahaan Anda. Namun, ini adalah alat pemasaran terutama di media sosial, karena mereka dapat mengirimkan pesan yang ditargetkan atas nama Anda, mengumpulkan data pelanggan untuk membantu Anda menargetkan pengiriman pesan, dan memberikan layanan pelanggan yang bermanfaat bagi perusahaan dan pelanggan.

Chatbots sangat pandai mengubah pemirsa menjadi pembeli hanya dengan menemukan produk yang diinginkan dan mengajukan beberapa pertanyaan spesifik kepada pelanggan sesuai dengan data yang dikumpulkan.

Membuat Konten

Pembuatan konten adalah di mana upaya manusia yang sebenarnya sangat dibutuhkan. Dibutuhkan waktu, kecerdasan, ide, dan administrasi rencana untuk membuat konten berkualitas tinggi dan berpusat pada pelanggan untuk tujuan pemasaran.

Diperkirakan oleh para ahli bahwa pembuatan data di seluruh Dunia akan menjadi lebih dari 180 zetta-byte pada tahun 2025. Dan tidak diragukan lagi bahwa AI dan pembelajaran mesin akan memiliki peran penting dalam mengembangkan dan membuat konten pada saat itu.

Mari kita lihat bagaimana pembuatan konten AI sangat membantu dalam pemasaran digital;

1. Meningkatkan Kinerja Konten Media Sosial:

Media sosial terutama berperan dalam menggerakkan pelanggan ke corong penjualan mereka. Dengan cara yang sama, pengiklan dan pemasar menyadari data demografis pengikut mereka untuk membuat konten media sosial yang menarik bagi mereka.

Apakah Anda Siap Menguasai Media Sosial?

Jadilah Spesialis Media Sosial Bersertifikat dan pelajari strategi terbaru (berdasarkan platform sosial) untuk menarik lalu lintas organik ke situs media sosial Anda.

klik disini

Dalam aspek ini, AI adalah pengubah permainan. Alat bertenaga kecerdasan buatan dapat melampaui demografi untuk menganalisis perilaku dan preferensi klien. Data ini digunakan oleh pemasar untuk meningkatkan keterlibatan pelanggan mereka dengan menyempurnakan tindakan SMM mereka.

2. Konten Buatan Pengguna (UGC) Dapat Dikuratori:

Tahukah Anda bahwa pengguna media sosial saat ini adalah pembuat konten dan konsumen yang luar biasa sekaligus? Mayoritas dari mereka mendasarkan pilihan pembelian mereka pada konten buatan pengguna (UGC) daripada materi bersponsor.

UGC membantu perusahaan dalam meningkatkan reputasi mereka di antara para pesaing mereka. Teknologi AI dapat digunakan untuk mengawasi platform media sosial dan melacak referensi apa pun yang dibuat untuk merek Anda. Dengan cara ini, Anda dapat mengumpulkan wawasan dan umpan balik yang berharga tentang bagaimana konsumen memandang bisnis dan layanan Anda.

Memanfaatkan UGC, kecerdasan buatan mampu menyaring data pelanggan berkualitas tinggi. Dengan bantuan teknologi pengenalan visual, tidak hanya konten tekstual tetapi juga gambar dan video yang diidentifikasi oleh AI.

3. Meningkatkan Personalisasi:

Keterlibatan pelanggan ditingkatkan dengan personalisasi konten yang dibuat oleh perusahaan. Apakah Anda tahu AI adalah pemimpin dalam aspek ini juga?

Personalisasi tergantung pada perusahaan untuk memahami kebutuhan dan harapan pelanggan. AI mengumpulkan, menganalisis, dan mengubah data pelanggan serta membuat profil dan bagian yang dipersonalisasi.

Informasi ini dapat digunakan untuk membuat saran dan interaksi yang sangat disesuaikan untuk terlibat dengan klien Anda secara efektif. Perusahaan sekarang dapat membangun konten pemasaran email yang dipersonalisasi menggunakan AI daripada kampanye pemasaran email umum.

Pemasaran Bertarget & Prediktif Pelanggan

Data klien yang dikumpulkan oleh perusahaan melalui AI chatbots digunakan untuk menghasilkan pola perilaku masa depan dan menghasilkan pemasaran yang sangat terfokus.

Konten yang dinamis namun spesifik dikirim melalui email oleh perusahaan pada waktu yang tepat kepada pelanggan mereka dengan bantuan AI. Email yang dikirim juga berdasarkan aktivitas pelanggan sebelumnya.

Dengan mengumpulkan data melalui aktivitas pelanggan di berbagai halaman web, interaksi email, atau membaca blog, AI dapat secara efisien mengidentifikasi konten mana yang lebih menarik bagi pelanggan. Hal ini membuat perusahaan bertahan dalam bisnis target audiens dan menghasilkan konten masa depan sesuai dengan itu.

Selain itu, perusahaan dapat mengetahui kapan pelanggan tidak terlibat atau tidak tertarik, AI sekali lagi terjun ke situasi tersebut dan membuat profil lebih disesuaikan untuk membuat pengguna tetap berhubungan dan berhubungan dengan perusahaan untuk tujuan keterlibatan kembali. Strategi re-engaging ini dilakukan oleh Churn Prediction.

Mengapa Prediksi Churn Penting?

Perputaran pelanggan merupakan masalah umum yang dihadapi oleh perusahaan. Menumbuhkan bisnis berarti mendapatkan klien baru sama halnya ketika satu pelanggan pergi, itu berdampak negatif pada investasi. Sebuah perusahaan dapat menghemat banyak uang hanya dengan mengawasi aktivitas klien mereka dan menawarkan mereka insentif ketika mereka tampaknya akan pergi.

Itulah sebabnya, memahami apa yang membuat konsumen tetap terlibat adalah pengetahuan yang sangat berharga yang dikumpulkan oleh AI. Ini membantu dalam pengembangan strategi retensi dan penerapan praktik operasional yang ditargetkan untuk mencegah pelanggan mengucapkan selamat tinggal kepada perusahaan.

Generasi Bahasa Alami Disediakan oleh AI

Siapa yang memainkan peran besar dalam generasi bahasa alami? Ya, AI berada di puncak alat yang memberi kami NLG.

Potongan-potongan informasi yang diatur oleh AI adalah sumber utama NGL. Mengubah data menjadi teks yang terdengar alami menghasilkan sejumlah besar kata yang dicetak jauh lebih cepat daripada orang normal.

Perusahaan menggunakan Generasi Bahasa Alami yang dipengaruhi AI ini untuk tujuan berikut:

1. Penulisan Iklan

Bahasa alami yang dihasilkan oleh AI cukup cerdas untuk memodifikasi dirinya sendiri ke konsumen perusahaan dan menggunakan bahasa dan nada yang paling mungkin untuk terhubung dengan mereka. Inilah titik balik dalam pembuatan iklan.

NLG bertenaga AI menulis iklan untuk perusahaan yang diarahkan audiens dengan tingkat konversi yang sangat besar. Perangkat lunak pemasaran digital semacam ini menjadi suatu keharusan dalam industri pemasaran Internet yang kompetitif ini.

2. Pembaruan & Revisi Otomatis

Data dimasukkan ke dalam program NLG oleh AI, yang menghasilkan teks yang menyerupai ucapan manusia berdasarkan template dan aturan yang ditetapkan. Banyak sumber, termasuk statistik dari situs web, ulasan pelanggan, dan hasil survei dapat memberikan informasi yang dibutuhkan.

Kampanye pemasaran media sosial dijalankan untuk menguntungkan perusahaan dalam berbagai aspek. Kecerdasan buatan Teknologi NLG dapat digunakan dalam kampanye pemasaran media sosial untuk membuat postingan media sosial berdasarkan subjek populer, pembaruan, dan tagar.

Perangkat lunak akan melihat informasi dan menghasilkan posting yang menarik dan relevan dengan audiens yang dituju.

3. Pembuatan Garis Subjek

Pemasaran email adalah strategi pengeboman, tapi kok bisa meledak? Baris subjek email perusahaan harus eksplosif jika ingin menarik pelanggan.

Tidak lain dari AI menyediakan baris subjek yang menarik untuk email melalui modul NLG. Tingkat buka email dapat ditingkatkan dengan menggunakan generasi bahasa alami untuk menyampaikan dan menyesuaikan perasaan, nada, dan ungkapan.

Pengoptimalan Penelusuran Suara

Optimalisasi pencarian suara mendapat tepuk tangan di seluruh Dunia karena banyak pelanggan lebih memilih pencarian suara daripada mengetik kueri mereka. AI mampu mengenali suara, mencari kata kunci suara, dan memberikan data yang diminta. Anda mungkin akrab dengan alat pengenalan suara AI seperti Google Home, Alexa, dan Amazon Echo.

Dengan memanfaatkan pengenalan ucapan dan berbagai teknik AI lainnya, perusahaan dapat menawarkan materi yang dapat ditemukan oleh sistem AI dengan lebih mudah, sehingga meningkatkan kualitas pelanggan.

Dengan mengoptimalkan konten situs web untuk pencarian suara, perusahaan dapat meningkatkan peringkat mesin pencari mereka untuk permintaan suara. Ini membantu perusahaan untuk menjangkau khalayak yang lebih luas dan meningkatkan visibilitas mereka di seluruh internet.

Apakah Anda Siap Menguasai Media Sosial?

Jadilah Spesialis Media Sosial Bersertifikat dan pelajari strategi terbaru (berdasarkan platform sosial) untuk menarik lalu lintas organik ke situs media sosial Anda.

klik disini

Riset kata kunci suara adalah metode untuk meningkatkan efisiensi situs web melalui AI serta keefektifan untuk permintaan pencarian berbasis ucapan. Dengan cara ini perusahaan dianggap tersedia secara digital untuk pelanggan mereka, mengubah mereka menjadi pembeli dan mengurangi churn konsumen.

Teknologi Pengenalan Visual

AI atau dengan kata lain Robot mampu mengidentifikasi beberapa fitur manusia, ini disebut teknologi pengenalan visual.

AI mengumpulkan informasi berdasarkan pengenalan gambar melalui platform media sosial. Misalnya, memantau aktivitas gambar dan mendapatkan wawasan dari pengguna perusahaan. Ini membantu perusahaan untuk mengetahui produk dan tren mana yang lebih mungkin dilihat pada audiens target mereka.

Keterlibatan audiens dan kualitas pelanggan dapat lebih ditingkatkan dengan teknologi ini. Algoritma diatur dan dianalisis oleh AI itu sendiri, ini disebut pembelajaran mesin, yang memainkan peran besar dalam pemasaran digital bertenaga AI.

Ada cara lain di mana teknologi pengidentifikasi gambar dapat membantu. Dengan memantau algoritme gambar, AI membuat perusahaan menghasilkan lebih banyak konten yang berpusat pada pelanggan.

Selain itu, menggunakan teknologi pengenalan visual akan meningkatkan pengalaman klien. Pelanggan dapat melihat bagaimana keadaan mereka sebelum melakukan pembelian dengan menggunakan katalog produk interaktif atau situasi uji coba gratis online.

Intinya

Mengakhiri diskusi di atas, perusahaan sekarang lebih sering menggunakan kecerdasan buatan (AI) dalam pemasaran digital. Dengan penggunaan chatbot, asisten virtual, pengenalan gambar, pengenalan suara, dan konten prediktif, AI telah digunakan untuk meningkatkan kepuasan pelanggan, mengurangi upaya manusia, dan operasi rutin, serta meningkatkan efektivitas kampanye iklan digital secara keseluruhan.

Meskipun ada banyak manfaat penerapan AI dalam pemasaran digital, penting bagi perusahaan untuk mendekatinya dengan bijak dan sengaja.

Sistem cerdas yang produktif memerlukan perencanaan dan pengembangan menyeluruh, termasuk mematuhi tujuan platform, memilih tata letak dan alur percakapan, serta melatih algoritme untuk memahami dan menanggapi kebutuhan dan persyaratan pengguna secara efisien.