In che modo la perdita di Yandex cambierà per sempre il tuo piano di gioco SEO

Pubblicato: 2023-01-31
In che modo la perdita di Yandex cambierà per sempre il tuo piano di gioco SEO


Recentemente è trapelata una parte del codice sorgente di Yandex.

Cosa significa questo per il tuo SEO che va avanti?

Pensaci…

Comprendere il loro codice sorgente ti darà uno sguardo al funzionamento interno del motore di ricerca. Questo ti dà l'opportunità di analizzare i fattori di ranking di Yandex e confrontarli con quelli utilizzati da Google.

Sebbene Google sia noto per i suoi dati complessi e ricchi, vale la pena notare che Yandex detiene ancora una quota di mercato significativa in alcune regioni, in particolare in Russia. La perdita del codice sorgente di Yandex è una preziosa opportunità per la comunità SEO per capire come Yandex valuta e classifica le pagine.

In questo post, analizzerò alcuni dei temi di alto livello che vediamo e ti mostrerò alcuni elementi unici degli algoritmi che potrebbero cambiare il modo in cui fai SEO andando avanti.

Ma prima, esploriamo perché l'analisi degli algoritmi Yandex è così importante.



Perché guardare Yandex?



La fuga di notizie da Yandex ci ha dato la prima opportunità in assoluto di vedere il codice sorgente effettivo di un importante motore di ricerca. Come sai, Google ha sempre dato consigli generali che non rivelano le specifiche del motore di ricerca.

Questo significa che ci siamo sempre affidati ai test degli utenti per capire come rendere i nostri contenuti più visibili nei risultati di ricerca.

Ora, per la prima volta, possiamo vedere alcuni dei meccanismi interni dell'algoritmo di ricerca di Yandex, compresi i dettagli sui fattori di ranking utilizzati per determinare la rilevanza e l'autorità di una pagina web. Ciò ha fornito preziose informazioni sui modi in cui Yandex esamina il ranking di ricerca.

Il codice sorgente di Yandex ha portato alla luce alcuni significativi sistemi di punteggio utilizzati dal motore di ricerca Yandex. Questo pone la domanda. Possiamo presumere che Google utilizzi fattori di ranking simili?

Dopo l'analisi, è chiaro che l'elenco dei fattori di ranking di Yandex è significativamente inferiore a quello che ci aspetteremmo da Google. Tuttavia, ciò non significa che i fattori utilizzati da Yandex siano meno importanti.

In effetti, fino ad ora, la comunità SEO potrebbe non essere a conoscenza di molti dei fattori che stiamo vedendo in Yandex. Ciò significa che la comprensione di questi fattori potrebbe darti un vantaggio SEO andando avanti.

Potresti avere un'opportunità d'oro per rivalutare le tue strategie di ottimizzazione e potenzialmente scoprire nuovi modi per migliorare il posizionamento delle pagine.

Ora, prima di essere accusato di diffondere disinformazione, non sto dicendo che Google utilizzi nessuno di questi fattori di ranking. Sto solo facendo la domanda.

Inoltre, vale la pena notare che questa fuga di notizie potrebbe anche fornire nuove opportunità agli spammer di sfruttare questi sistemi. Come professionisti SEO, è importante rimanere vigili e continuare a concentrarsi sulle tecniche di ottimizzazione etica.


Comportamento dell'utente



È molto interessante vedere l'enfasi che Yandex pone sul comportamento degli utenti. Secondo il codice sorgente trapelato, Yandex considera pesantemente metriche come la percentuale di clic (CTR) e il tempo di permanenza nel determinare la rilevanza e l'autorità di una pagina web. Ci sono 150 fattori di ranking attorno a questo (circa l'8% di tutti i fattori).

Inoltre, ci sono molti fattori che sembrano sorprendentemente simili a ciò che Google sostiene da anni. Quello a cui mi riferisco è porre l'accento sui tradizionali fattori SEO come i backlink e l'utilizzo delle parole chiave.

Esistono centinaia di fattori che utilizzano direttamente o indirettamente il PageRank, un sistema che classifica le pagine Web in base al numero e alla qualità dei collegamenti che puntano a esse (Google, che ha inventato il PageRank, è stato il primo motore di ricerca a misurare e classificare le pagine in base ad esso. )

Le implicazioni di questa fuga di notizie sono significative per i professionisti SEO che cercano di ottimizzare i propri contenuti per Yandex.

Nel complesso, la fuga del codice sorgente di Yandex fornisce preziose informazioni sul funzionamento interno di un importante motore di ricerca e offre nuove opportunità per migliorare le tue strategie di ottimizzazione.



Analisi e statistiche



Parliamo di numeri e lasciamo cadere alcune metriche. Dobbiamo come marketer. ;)

Ci sono 1922 fattori di ranking, puoi trovarli tutti qui.

I fattori di ranking sono raggruppati insieme. Di seguito è riportato un grafico che mostra i gruppi principali.





Ok, entriamo in alcuni dei fattori di ranking.



Fattori di classifica Yandex



Scavando nelle informazioni, posso identificare due temi ovvi degni di nota:
  • Annotazione
  • Fattori di interrogazione


Annotazione



Da quello che vedo, molti dei fattori sono raggruppati insieme. Uno dei gruppi principali si chiama Annotation. Questo gruppo include cose come UX, CTR, frequenza di rimbalzo e tempo di permanenza.

Da quello che vedo, l'annotazione è un fattore importante che include l'analisi semantica del punteggio della pagina e le previsioni CTR. Inoltre, sembra che potrebbe esserci un indice di annotazione. Possiamo vedere che stanno usando più di un solo fattore ponderato semantico. Puoi trovare il classico Weighted BM15, tra gli schemi ponderati proprietari che sembrano utilizzare.

In poche parole, BM25 è un algoritmo che misura i documenti nell'indice del motore di ricerca e misura la loro rilevanza per la query di ricerca di un utente. È un modello di borsa di parole che misura le parole in un documento ma ignora la grammatica e l'ordine delle parole e si concentra sulla frequenza con cui le parole compaiono nel documento.


Fattori di interrogazione



Il secondo in linea sono i fattori di query. Questi fattori sembrano essere i fattori più comuni e semplici come:

  1. Wordcount (Factor #59) dove puoi vedere la formula effettiva utilizzata: Min(numero di parole ricercate/10, 1.f) - Per favore non iniziare a spammare le pagine di conseguenza. ;)
  2. Conteggio parole invertito (fattore #60): mostra una semplice formula di "1 / numero_di_parole_in_query".
  3. IDF (frequenza inversa del documento): questa è una misura utilizzata nell'elaborazione del linguaggio naturale e nel recupero delle informazioni per riflettere l'importanza di un termine in una raccolta o in un corpus di documenti. La maggior parte dei SEO dovrebbe conoscerlo poiché alcuni strumenti lo utilizzano in rapporti come il rapporto Rank Ranger TF-IDF.
  4. Qualcosa di molto interessante qui è vedere che classificano e prendono in considerazione se la query è una NightQuery o una MorningQuery, e anche in orari specifici.
Ora, c'è molto di più da vedere qui. Sto semplicemente osservando i fattori di annotazione e query per mantenere questo post il più breve possibile.

Ecco un breve riassunto dei principali fattori di ranking.


Riepilogo del fattore di classificazione



  • PageRank rimane un fattore nella SEO
  • I backlink sono fondamentali
  • CTR (percentuale di clic) e frequenza di rimbalzo sono fattori importanti
  • I controlli frequenti del sito per correggere gli errori 404/5xx sono fondamentali per l'ottimizzazione della SEO
  • I fattori on-page continuano a svolgere un ruolo nella SEO, spaziando dall'analisi di base all'analisi più avanzata e semantica
  • Il posizionamento delle pagine sul motore di ricerca Yandex può essere influenzato dal comportamento dell'utente, incluso il numero di volte in cui un URL viene aggiunto ai segnalibri dell'utente e il tempo attivo trascorso su una pagina dopo aver fatto clic su una query dal motore di ricerca, come misurato dal Barra Yandex e strumenti del browser.
  • La posizione media del dominio in tutte le query è un fattore di ranking.
  • La profondità di scansione è un fattore di ranking.
  • Se un URL è l'ultimo visitato in una sessione di ricerca, significa che l'utente ha trovato ciò che stava cercando.
  • Avere Google Analytics sul sito è un fattore di ranking. Immaginalo…
  • UX (esperienza utente) comprende vari fattori che valutano la qualità dell'esperienza utente su una pagina, come video interrotti, collegamenti, numero di annunci, interazioni sulla pagina e visite ripetute, tutti misurati.

Ora che abbiamo esaminato alcuni dei fattori di ranking da un livello elevato, diamo un'occhiata ad alcuni dei fattori più inaspettati.

Esaminare questi fattori ti darà una nuova prospettiva e, si spera, ti darà alcune nuove opportunità per testare



Nuove opportunità: fattori di ranking inaspettati



L'algoritmo di ricerca di Yandex presenta molteplici elementi da studiare, molti dei quali saranno probabilmente sfruttati dagli spammer, altri offrono opportunità di ottimizzazione per la ricerca di Google. Ecco alcune osservazioni che hanno attirato la mia attenzione.


Fattore #63 | Nome: HasNoQueryURLShows



La descrizione tradotta: "Non ci sono informazioni sulla cliccabilità per questo URL per questa richiesta 1 - la richiesta o l'URL della richiesta non è nella base dei clic, 0 - l'URL della richiesta è nel database dei clic"

Prendi questo, e se il fatto che l'URL della tua pagina di destinazione abbia ottenuto o meno risultati nelle ricerche precedenti o meno fosse un fattore di ranking? In tal caso, potresti prendere in considerazione l'idea di spingere affinché i clic iniziali influenzino questo fattore.


Fattore #850 | Nome: BrowserBookmarksUrl



La descrizione di questo fattore è "Più utenti aggiungono ai segnalibri un URL, maggiore è il valore del fattore che ha".

Veramente?

All'inizio sembra vecchia scuola, ma a pensarci meglio, l'unico modo per loro di misurare il modo in cui gli utenti aggiungono gli URL ai segnalibri è sul browser o sulla barra Yandex. Mi chiedo se Google fa lo stesso con Chrome. Probabilmente vedremo nuove liste di controllo SEO che includono l'aggiunta di pagine ai preferiti .


Factor #243 seguito da una serie di fattori basati sui dati Clickstream della barra Yandex



Ecco una traduzione della descrizione di uno dei fattori: "tempo medio di utente continuo attivo (in secondi) sulla pagina dopo aver cliccato su una query da un motore di ricerca. (Il fattore dipende dalla coppia (query, url)). Secondo al contatore interno di Yandex.Bar/Elements/Browser”

Sembra che gli utenti che utilizzano Yandex.bar per cercare sul Web e fare clic sui risultati influenzino il page rank.



Alcuni punti chiave



Come hai visto, secondo quanto stiamo vedendo, Yandex presenta alcuni fattori di ranking interessanti e inaspettati.

Ad esempio, Google ha affermato per anni che la frequenza di rimbalzo è un segnale rumoroso e non utilizza le percentuali di clic per classificare i contenuti.

Eppure sembra che Yandex potrebbe utilizzare questi segnali per classificare i contenuti. Ora, come ho detto sopra, non sto facendo affermazioni qui. Ma sto facendo la domanda. Alcuni di questi fattori influenzano il modo in cui Google classifica le pagine?

Poiché è improbabile che Google condivida presto il suo codice sorgente, l'unico modo per scoprirlo è eseguire un piccolo test utente.