La guida al marketing dei contenuti generati dagli utenti basato sui dati

Conosciamo tutti l'importanza dell'utilizzo dei dati nel content marketing, ma solo dire "usare i dati" è ampio.

Quali metriche sono effettivamente importanti per i marketer B2C ed eCommerce per la formazione e l'ottimizzazione di una strategia di content marketing?

Le informazioni più importanti provengono dai tuoi clienti: recensioni, foto, domande e risposte, interazioni sui social media e altri feedback diretti.

Fino ad ora, è stato difficile applicare effettivamente i dati per ottenere risultati fruibili dai contenuti dei clienti, ma con i progressi nella scienza dei dati, ora ci sono modi entusiasmanti per approfondire ciò che dicono i tuoi clienti.

Che cos'è una strategia di marketing dei contenuti generati dagli utenti basata sui dati e perché è importante? Continuate a leggere per scoprirlo…

Perché l'UGC è così importante?

Gli acquirenti online non possono toccare fisicamente gli articoli che stanno sfogliando, quindi si rivolgono a recensioni di prodotti, foto dei clienti e altre forme di contenuti generati dagli utenti per informare le loro decisioni di acquisto.

Cosa succede quando i dati e gli UGC si scontrano

I dati ci dicono 3 cose su UGC:

1) Gli acquirenti vogliono UGC.

Esistono molte statistiche sul numero di clienti che affermano di aver letto le recensioni, ma questi dati sono auto-riportati e spesso raccolti nei sondaggi.

Per ottenere una comprensione accurata dell'impatto reale degli UGC, abbiamo analizzato quanti visitatori di oltre 200.000 negozi di e-commerce sono stati attivamente coinvolti con le recensioni dei clienti, le valutazioni a stelle e le foto dei clienti.

Le scoperte?

In alcuni settori come l'elettronica, oltre il 40% dei visitatori del sito interagisce con gli UGC.

E questi sono solo i visitatori del sito Web: quando guardi gli acquirenti che finiscono per acquistare, i numeri sono ancora più sbalorditivi.

In media, il 55% dei clienti interagisce con gli UGC prima di effettuare un acquisto.

Quindi, molte persone che visitano il tuo sito interagiranno con UGC, ma quelle che finiscono per acquistare quasi sicuramente lo hanno fatto.

2) UGC vale troppo per essere ignorato.

Puoi vedere nel grafico sottostante che gli acquirenti di tutti i settori hanno circa il doppio delle probabilità di acquistare quando vedono UGC.

L'aumento medio del tasso di conversione dell'e-commerce dall'aggiunta di contenuti generati dagli utenti al tuo sito è del 161%.

L'industria dell'abbigliamento e degli accessori ha l'impatto più elevato con il 207% e l'industria dell'elettronica ha l'impatto più basso con l'81%, ancora quasi il doppio del tasso di conversione!

3) Il valore di UGC è innegabile, ma sono necessari dati per sfruttarlo al meglio.

Esistono molti modi per sfruttare gli UGC nel marketing, ad esempio includere le recensioni dei clienti negli annunci social.

E i marchi intelligenti capiscono che non è più sufficiente raccogliere solo le recensioni dei clienti o sperare che i tuoi clienti ti tagghino su Instagram quando scattano una foto con il tuo prodotto.

È qui che entra in gioco il marketing dei contenuti generati dagli utenti basato sui dati.

Ecco uno sguardo a come i big data, l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale stanno cambiando il modo in cui generiamo valore dai contenuti dei clienti.

Informazioni dettagliate sui big data per ottimizzare i risultati

I dati mostrano che i consumatori cercano contenuti generati dagli utenti come recensioni, foto e domande e risposte come parte della loro esperienza di acquisto online.

Ma è una sfida per le aziende di e-commerce vedere esattamente quali funzionalità UGC sfruttano maggiormente i loro clienti e quali stanno apportando loro il massimo valore.

Apprendimento automatico per ottimizzare la raccolta dei contenuti dei clienti

I consumatori sono inondati di messaggi di marca e, come sappiamo, stanno soffocando la maggior parte delle richieste di attenzione.

Una parte importante di qualsiasi strategia di marketing dei contenuti generati dagli utenti è in realtà ottenere il contenuto in primo luogo e il modo più comune in cui i negozi chiedono ai clienti recensioni o foto è tramite un'e-mail post-acquisto.

Ciò significa che devi essere intelligente e avere tatto su come e quando richiedi i contenuti dei clienti.

Analizzando 4,5 milioni di e-mail post-acquisto, abbiamo scoperto che in tutti i settori la maggior parte delle recensioni viene scritta il sabato alle 8:00 e la minor quantità il giovedì alle 15:00.

Con questa conoscenza, gli algoritmi di apprendimento automatico possono ottimizzare automaticamente le richieste post-acquisto dei negozi per garantire che i marchi ottengano il massimo dalla loro "chiesta".

[Tweet "Il modo in cui chiedi il contenuto è importante tanto quanto quando lo chiedi."]

Gli algoritmi di apprendimento automatico possono anche scegliere la formulazione perfetta per la tua richiesta in modo che i clienti siano ancora più propensi ad aprire la tua email.

Per dimostrare quanta differenza possono fare le piccole variazioni, abbiamo studiato in che modo le modifiche all'oggetto delle e-mail post-acquisto influiscono sulla risposta dei clienti.

Dopotutto, la riga dell'oggetto è la prima cosa che vede un cliente e, in una casella di posta sovraffollata, piccoli cambiamenti fanno la differenza.

Abbiamo esaminato le formule della riga dell'oggetto più comuni e quindi abbiamo isolato le variabili utilizzate di frequente, come ad esempio:

In questo breve video, dai un'occhiata a come le diverse righe dell'oggetto influiscono sui tassi di risposta a seconda del settore del tuo negozio:

Leggi il rapporto completo.

Elaborazione del linguaggio naturale per una visione più intelligente del sentimento

Man mano che le aziende aumentano i loro sforzi per massimizzare la raccolta di contenuti generati dagli utenti, spesso ottengono troppe recensioni dei clienti da gestire manualmente e hanno bisogno di un modo affidabile per automatizzare la gestione delle recensioni.

È fantastico che i clienti comunichino così attivamente con i marchi e lascino feedback, ma l'enorme volume di UGC creato quotidianamente può essere travolgente.

I clienti amano condividere le loro esperienze. Le recensioni lunghe e dettagliate sono estremamente preziose per gli acquirenti che cercano di decidere se acquistare o meno e possono essere molto redditizie per i marchi.

L'elaborazione del linguaggio naturale aiuta le aziende a ottenere i dati più importanti dalle loro recensioni.

Ad esempio, una recensione a cinque stelle può contenere richieste importanti per migliorare i tempi di consegna, mentre una recensione a una stella erroneamente scritta come "recensione negativa" può contenere molti dettagli utili che possono incitare i clienti all'acquisto.

L'analisi del sentiment rileva queste discrepanze in modo che tu possa ottenere il massimo valore dai contenuti dei tuoi clienti.

Le recensioni sono spesso contrastanti: è raro che l'esperienza del cliente sia completamente positiva o completamente negativa e le recensioni lo riflettano. Molte recensioni sono lunghe e contengono poche frasi che esprimono sentimenti diversi su un determinato prodotto.

Ciò rende difficile per il proprietario del negozio gestire le opinioni dei clienti e rende anche difficile per un potenziale cliente prendere una decisione di acquisto informata.

Il rilevamento del sentiment ti consente di comprendere gli aspetti più importanti delle recensioni estraendo le frasi chiave dal testo e raggruppandole per argomento.

Supponiamo che un cliente lasci una recensione sui tempi di consegna e un altro cliente lasci una recensione sui tempi di spedizione.

L'elaborazione del linguaggio naturale riconosce che queste recensioni riguardano lo stesso argomento e le raggruppa. Un metodo di analisi precedente non farebbe quella connessione.

Conclusione

Le maree stanno cambiando. Il marketing dei contenuti basato sui dati è il futuro e ti offriamo gli strumenti necessari per stare al passo con la concorrenza.

Yotpo si sta concentrando su ricerca e innovazione all'avanguardia che danno alle aziende il potere di raccogliere e utilizzare UGC nel marketing, nonché misurare i risultati e adattare le campagne a obiettivi specifici.