Seperti apa pekerjaan masa depan di dunia AI?

Di 'masa depan' apakah pekerjaan Anda akan aman? Bagi mereka yang berada di asuransi, perawatan kesehatan, hukum, dan berbagai sektor lainnya, mungkin tidak, kata Gavin Coombes dari Edelman Digital.

Lupakan menjadi dokter atau pengacara. Dalam waktu yang tidak terlalu lama, robot akan dapat melakukan pekerjaan ini – dan melakukannya lebih baik daripada manusia.

Ini adalah tema utama 'Future Shock', presentasi dari Gavin Coombes, presiden, Asia Pasifik, Timur Tengah & Afrika, Edelman Digital, di ClickZ Live Hong Kong.

Istilah 'Future Shock' pertama kali diciptakan oleh penulis dan futuris Amerika Alvin Toffler di tahun 70-an. Dia mendefinisikannya sebagai titik ketika inovasi teknologi, atau perubahan secara umum, mencapai kecepatan yang hampir terlalu berlebihan untuk dihadapi orang.

*Sumber: Wikipedia

“Kita hidup di masa di mana berbagai bentuk teknologi matang dengan sendirinya, tetapi matang dan menyatu secara paralel. Dan itu melampaui usia datangnya Internet 10-15 tahun yang lalu,” kata Coombes.

Ini melampaui gangguan 'model bisnis' seperti Uber. Ancaman nyata bagi bisnis adalah ancaman 'Kodaked', katanya.

Menjadi 'Kodaked' telah menjadi sinonim dengan kurangnya visi perusahaan raksasa dalam hal mengembangkan strategi untuk perubahan yang akan segera terjadi. Kodak gagal merangkul teknologi kamera digital – karena khawatir akan mencopot bisnis film fotografi dan percetakannya yang menguntungkan. Namun sejak tahun 1998, tenaga kerja Kodak telah turun 97% dari 170.000 karyawan menjadi 6.500 hari ini.

Ia bergabung dengan Blockbuster dan Blackberry, dua perusahaan raksasa lainnya yang gagal mengenali ancaman disrupsi digital terhadap bisnis mereka. Bagi Blackberry, tidak mengenal ancaman dari iPhone. Untuk Blockbuster, streaming video digital dan Netflix.

*Sumber: Flickr

“Sepertinya ketika Anda menjadi pemimpin pasar, Anda menjadi buta terhadap para pengganggu yang datang di belakang Anda,” kata Coombes.

Era pasca-industri, pasca-internet yang semakin cepat

Kecerdasan buatan (AI) adalah fotografi digital saat ini, kata Coombes.

“Seperti fotografi digital, AI telah ada selama 30 tahun. Orang-orang takut akan hal itu, orang-orang mengolok-oloknya, orang-orang membuat film tentangnya. Tapi kita sekarang berada pada titik di mana AI akan berhenti menjadi lucu, ”katanya.

Ketika AI menyatu dengan pencetakan 3D, data besar, blockchain, dan sejumlah teknologi lainnya, era pasca-industri baru dimulai dan hampir setiap industri akan terpengaruh.

Misalnya, berikut adalah bagaimana penerapan AI di industri otomotif akan memengaruhi sektor periklanan, real estat, asuransi, dan bahan bakar fosil:

Mobil

Pada tahun 2020 mobil self-driving akan menjadi arus utama, atau sudah menjadi arus utama di kota-kota tertentu. “Ini adalah teknologi yang tak terbendung karena ada motif keuntungan untuk memperbaikinya,” kata Coombes.

Penurunan penjualan mobil sudah dimulai. Coombes memprediksi penggabungan perusahaan mobil tradisional, dan konsolidasi untuk bertahan tetapi tidak semuanya akan. Ini akan menjadi proses 'penurunan terkelola', katanya.

Iklan dan media

Percabangannya akan terasa luas dan jauh. Perusahaan otomotif adalah sebagian dari pembelanja iklan dan media terbesar di dunia, jadi ketika industri otomotif mulai jatuh, industri periklanan dan media juga akan menderita.

“Mungkin ada seluruh agensi dan perusahaan induk yang mungkin benar-benar jatuh di pinggir jalan,” kata Coombes.

Pertanggungan

Premi mobil, yang menopang sektor asuransi, juga akan menderita. Saat ini, pengemudi manusia memiliki tingkat kematian sekitar 1:100.000 kilometer.

Sebuah mobil self-driving akan membuang peluang itu ke angin dengan tingkat kematian menurun menjadi 1:10 juta kilometer, kata Coombes. Akibatnya, premi mobil diperkirakan turun hingga 100 kali lipat.

Perumahan

Gangguan pada industri real estat (sebagai akibat dari gangguan pada sektor otomotif) sudah terlihat di Pantai Barat Amerika. Banyak perusahaan teknologi besar berada di Mountain View, California atau Palo Alto.

Tetapi pekerja yang lebih muda, khususnya milenium, lebih suka tinggal di San Francisco. Akibatnya, Google, Apple, dan Facebook menggunakan bus berkemampuan Wi-Fi untuk mengantar orang dari San Francisco ke tempat kerja mereka.

Ini adalah contoh awal bagaimana mobil self-driving berkemampuan Wi-Fi akan memungkinkan karyawan untuk tinggal semakin jauh dari tempat kerja mereka karena menjadi perpanjangan dari kantor mereka, kata Coombes.

“Kota-kota akan menjadi lebih pejalan kaki dan tempat parkir kota bisa diubah menjadi taman,” katanya.

Bahan bakar fosil

Semua mobil self-driving ini terutama akan menggunakan listrik. Untuk pertama kalinya, 2015 melihat lebih banyak modal baru yang diinvestasikan dalam tenaga surya daripada ekstraksi bahan bakar fosil. Kita bisa mengharapkan tren ini berlanjut karena ada motif keuntungan, kata Coombes.

“Ini semua bukan karena kecerdasan buatan tetapi satu penerapan AI di industri otomotif. Bukan bomnya, itu radius ledakannya,” katanya.

Pengenalan pola versus pemecahan masalah

Kecerdasan buatan bergantung pada pengenalan pola. Ini adalah seni memanfaatkan sejumlah besar data untuk menemukan kesamaan antara berbagai titik informasi, kata Coombes.

Dan di sinilah revolusi terjadi. Seorang profesional kerah putih mungkin berpikir pekerjaan mereka aman dari AI. Namun, hanya kita dengan pekerjaan yang berfokus pada pemecahan masalah, bukan pengenalan pola, yang dapat merasa aman tentang prospek karir masa depan, katanya.

Industri hukum

Pekerjaan hukum bersifat kognitif dan melibatkan penelusuran dokumen untuk menemukan sedikit informasi. Mesin, bot, AI – yang secara khusus ditargetkan untuk industri hukum sudah mampu melakukan ini hingga akurasi 90%, kata Coombes. Sedangkan pengacara terbaik hanya bisa mencapai 70%.

Industri perawatan kesehatan

Di sektor perawatan kesehatan, mesin sudah dapat mengenali kanker dalam x-ray dengan akurasi 90%, dibandingkan perawat terbaik, pada 70%, ”kata Coombes.

(Coombes mengatakan rasio 70/90 pengenalan pola manusia versus mesin ini adalah rasio yang diterima secara umum, yang dikutip secara luas di seluruh industri.)

Watson IBM – salah satu contoh AI paling canggih – sudah digunakan oleh rumah sakit di AS, kata Coombes. Watson dapat menemukan kanker pada tingkat efektivitas empat kali lebih besar daripada perawat terbaik.

Di masa depan, Coombes mengatakan sebuah rumah sakit akan menggabungkan perawat samping tempat tidur, dokter kelas atas, ahli bedah, dan mesin.

Misalnya, setelah breathalizer dipasang ke ponsel, orang akan dapat mulai mendiagnosis diri mereka sendiri sebelum mereka sampai di rumah sakit. Sebuah rumah sakit yang dijalankan oleh AI kemudian akan dapat mendiagnosis mereka dengan lebih baik.

Bagaimana AI akan membuat dunia lebih baik?

Dunia akan lebih sehat

Sebagai hasil dari semua ini, layanan kesehatan akan lebih terjangkau dan menjangkau lebih banyak orang, membuat dunia menjadi tempat yang lebih sehat.

Dunia akan lebih adil

Jika kasus hukum saat ini tidak ditindaklanjuti karena orang tidak mampu membayar pengacara atau pengacara tidak terlalu baik, AI akan mengubahnya. Firma hukum AI atau mesin yang diprogram untuk melakukan hukum akan dapat melakukannya dengan lebih efektif, dan lebih murah.

Dunia akan lebih baik diberi makan

Teknik pertanian tradisional tidak akan mampu memberi makan 9 miliar orang yang diperkirakan akan menghuni bumi pada tahun 2050.

Makanan GM akan menjadi salah satu solusinya. Lain adalah teknologi agroponik – yang mengambil tanaman dan menanamnya di dalam ruangan yang ditumpuk setinggi ratusan meter. Sebuah teknologi sudah digunakan di daerah dengan sedikit lahan subur. Makanan sintetis juga akan membuat kita makan daging sintetis yang terjangkau begitu harga turun.

Dunia akan menjadi lebih jujur

Aplikasi Moodies hanyalah salah satu contoh bagaimana AI akan digunakan untuk menguraikan emosi manusia dengan lebih baik. Aplikasi ini saat ini tersedia di toko aplikasi dan membaca suasana hati menggunakan analisis suara. Setelah teknologi ini menjadi lebih berkembang, akan mungkin untuk mengetahui apakah orang berbohong atau tidak, kata Coombes.

Di mana industri untuk pertumbuhan?

Ada beberapa industri yang mengejutkan untuk pertumbuhan, kata Coombes. Ini termasuk pertanian, perbankan dan manufaktur.

Pertanian

Dia memprediksi bahwa pertanian berteknologi tinggi, pertanian agroponik, atau pertanian yang dikerjakan dengan mesin, akan mulai berkembang seperti dotcom pada tahun 1999.

Bank

Jasa keuangan adalah salah satu sektor dengan peringkat terendah pada barometer kepercayaan Edelman, dan telah terjadi sejak krisis keuangan 2008. Oleh karena itu, ini menunjukkan bahwa kepercayaan akan menjadi hambatan terbesar untuk adopsi teknologi perbankan digital baru.

*Sumber: Edelman Trust Barometer, 2016 (Hasil Global)

Orang mungkin siap untuk membayar dengan PayPal, tetapi mereka mungkin tidak siap untuk menyimpan tabungan hidup mereka atau hipotek mereka dengan itu, kata Coombes.

Namun blockchain, teknologi enkripsi yang memungkinkan transfer mata uang kripto virtual seperti Bitcoin, dapat mengubahnya dan industri terus memantaunya dengan cermat.

Manufaktur

Manufaktur menghadapi salah satu ancaman terbesar dari gangguan dari teknologi baru seperti pencetakan 3D. Bisnis-bisnis yang disiapkan untuk merekayasa ulang seluruh rantai pasokan memiliki peluang paling besar untuk bertahan, kata Coombes.

Nike generasi berikutnya, misalnya, mungkin hanya sebuah aplikasi yang memungkinkan seseorang untuk memindai kaki mereka, membuka ponsel mereka, menelusuri semua desain, atau menyesuaikannya, lalu mencetaknya secara 3D.

Jika Nike menempuh jalan ini, itu akan melibatkan melakukan apa yang tidak dilakukan Kodak – menjauh dari seluruh rantai pasokannya dengan perusahaan yang sama sekali berbeda, kata Coombes. Tetapi untuk melakukan ini diperlukan perubahan pola pikir tertentu.

“Perusahaan masa depan tidak akan menjadi perusahaan seperti yang kita kenal. Mereka akan menjadi platform. Mereka tidak akan menjadi jumlah total dari infrastruktur fisik mereka tetapi jumlah total dari modal intelektual mereka,” kata Coombes.

Kenyataan yang sulit adalah tidak ada gunanya bergantung pada panitera hukum tingkat menengah atau perawat diagnostik karena hanya sedikit yang dibutuhkan karena mesin akan melakukan sisanya, tambahnya.

Solusi

Bagaimana Anda membuat versi bisnis Anda saat ini yang lebih cepat, lebih ramping, dan lebih gesit? Singkirkan semua infrastruktur fisik dan fokus pada apa yang dimaksud dengan modal intelektual, saran Coombes.

Keuntungannya adalah bahwa teknologi baru ini akan memungkinkan merek untuk berbicara lebih baik dengan pelanggan individu secara individu, kata Coombes.

“Di era big data, di era pencetakan 3D, era AI, Anda benar-benar dapat berbicara dengan pelanggan Anda dengan cara yang ekonomis,” kata Coombes. Dan kita dapat mengharapkan ini semua mulai terjadi dalam tiga sampai empat tahun ke depan.