Faire passer votre pratique analytique au niveau supérieur : résumé du panel ClickZ Live NYC

En tant que membre de l'équipe Googler et ClickZ, j'ai récemment assisté et participé à l'événement toujours inspirant ClickZ Live New York.

Avec Katie Morse , vice-présidente, Social and Search chez Nielsen et Pierce Crosby , business development et analyste de données expérimenté chez StockTwits, nous avons eu une table ronde sur la façon dont les marques peuvent faire passer leur pratique analytique au niveau supérieur.

Tout d'abord, une description rapide du panneau :

Les données sont devenues le domaine de tous, dans tous les aspects de votre marketing et de votre entreprise. La plupart des entreprises font du bon travail dans la collecte et la communication des données et ont mis en place un processus de base. Mais beaucoup ne savent pas quoi faire ensuite pour augmenter la valeur des données dans leur entreprise. Omme notre conversation, et ces questions que le public a demandé, étaient si bons, je voulais tirer quelques - unes des meilleures questions et résumé des réponses que nous avons partagé avec les participants. Passons en revue après le saut.

Pierce, Katie et Adam présentent à ClickZ Live NYC. Photo du chroniqueur de Search Engine Watch, Thom Craver (utilisée avec autorisation)

1. La plupart des entreprises ont des groupes différents qui ont besoin d'accéder à des informations analytiques. Comment leur fournir efficacement tout ce dont ils ont besoin et comment s'assurer que cela leur est le plus utile ?

La réponse est le processus. Assurez-vous que les bonnes mesures sont fournies aux bonnes personnes à une fréquence anticipée. Assurez-vous également que vous avez effectué une allocation appropriée des ressources afin de laisser du temps non seulement pour partager des tableaux de bord, mais aussi pour étoffer les informations sur lesquelles vos équipes peuvent agir.

Si vous ne faites que livrer des tableaux de bord sans contexte, vous ne faites pas votre travail. En fait, vous effectuez le travail qu'un script peut faire - ce qui n'est pas un bon endroit pour être.

Plus vous serez formalisé avec vos processus, mieux ce sera, car cela vous rendra incroyablement efficace et libérera du temps pour les projets d'analystes créatifs, précieux (et amusants !).

2. Comment voyez-vous la répartition du temps consacré à l'analyse entre la saisie des données, la création de rapports et l'analyse ? Quelles sont les meilleures façons d'aider les organisations à monter dans la chaîne de valeur ?

Plus vous consacrez de temps à l'analyse, mieux c'est. Mais si vous ne capturez pas les bonnes données et ne les rapportez pas de manière articulée, votre analyse ne sera ni précise ni défendable. C'est pourquoi il est important de consacrer du temps dès le départ à garantir que la qualité de vos données est excellente et que vous générez sans effort de beaux rapports.

Besoin de chiffres précis pour vous guider ? Visez 10 % du temps consacré à la capture de données, 20 % à la création de rapports et 70 % à l'analyse et à la fourniture d'informations à votre équipe (ma précédente colonne ClickZ passe en revue la partie création de rapports plus en détail).

Le moyen d'amener une organisation à gravir les échelons de la chaîne de valeur est simple : réduisez le temps que vous consacrez à la capture et à la création de rapports. Cela se fera de manière organique.

3. Pouvez- vous expliquer comment vous utilisez les données dans toutes les tactiques, par exemple comment la recherche informe-t-elle les réseaux sociaux, les e-mails ou d'autres domaines du marketing ?

Les données ne doivent pas exister dans un silo. Vous devriez l'utiliser pour informer tout ce que vous faites, et vous devriez l'utiliser pour comprendre vos utilisateurs, pas simplement pour remplir des tableaux de bord.

Par exemple : si vous remarquez que les visiteurs de votre site de commerce électronique interrogent fréquemment un nom ou un type de produit que vous n'avez pas dans la recherche sur site , vous devez partager ces données avec votre équipe produit et les persuader de les proposer. Le marketing ne se limite plus à promouvoir des produits.

Le marketing doit désormais être impliqué dans les décisions stratégiques réelles que prennent les entreprises, et les données sont la façon dont nous obtenons une place ici. Nos données d'utilisateur doivent informer ce que nous faisons ensuite, et pas seulement montrer les succès de nos sites et applications. Tout commence par la suppression des silos et l'utilisation transversale des informations, au-delà du marketing.

4. Parlons de la définition d'objectifs : comment pouvez-vous quantifier le succès en dehors du simple retour sur investissement ? Quelles autres mesures pourrions-nous vouloir examiner ?

Le retour sur investissement en dollars est excellent. Tout le monde peut comprendre cela, en particulier votre directeur financier. Mais générer des revenus n'est qu'un résultat de votre marketing et de votre contenu, et juste une chose à optimiser.

Par exemple, si votre centre d'appels ou votre équipe de CRM social remarque une question récurrente sur le produit de votre entreprise à laquelle elle doit répondre à plusieurs reprises, c'est une énorme opportunité. Ce que vous devez faire dans ce type de situation, c'est mesurer les problèmes de votre utilisateur et utiliser ces informations pour fournir des réponses de manière automatisée / en libre-service, comme une page FAQ sur votre site ou un chatbot.

La création de ce type de contenu d'une manière basée sur les données peut aider à réduire les questions faciles à répondre, permettant à votre équipe de service client de se concentrer sur des problèmes plus difficiles qui nécessitent une touche humaine et de rendre vos clients plus heureux en obtenant simplement les informations dont ils ont besoin immédiatement. C'est gagnant-gagnant : et très mesurable !

5. Quels sont les moyens ou les choses réalisables que nous pourrions tous faire pour mieux analyser le « ce qui s'est passé » et le « pourquoi » de nos métriques ?

C'est un domaine de pratique qui rend parfait. La réponse est d'embaucher des leaders qualifiés pour votre équipe qui peuvent inspirer et développer les compétences d'analyste de votre équipe. Mais la croissance personnelle aide aussi : ainsi assister à des événements comme ClickZ Live , des formations et des cours (comme notre Analytics Academy ) et lire des blogs et des livres (comme le livre définitif d'Avinash, Web Analytics 2.0 ).

Cependant, rien ne remplace l'expérience pratique pour prendre des décisions en matière de données et maîtriser le monde de la mesure numérique.

Travailler dans une agence et sur des centaines de clients dans tous les secteurs m'a aidé à arriver là où je suis, c'est donc une voie que je peux personnellement recommander. Bien qu'il n'y ait aucune raison pour que vous ne puissiez pas développer vos compétences en interne également.