Yext Brain ومستقبل الذكاء الاصطناعي للمحادثة: سؤال وجواب مع CMO Jeff Rohrs

نشرت: 2018-11-10

في أواخر أكتوبر ، أعلنت Yext عن Yext Brain ، الجيل القادم من منصة إدارة المعرفة الرقمية (DKM).

على الرغم من كل تعقيداتها التكنولوجية ، فإن هدف Yext بسيط: منح الشركات طريقة للتأكد من أن جميع الحقائق الأساسية دقيقة ومحدثة عبر الويب . ما هي ساعاتك ماهو عنوانك؟ هل أنت مغلق في يوم المحاربين القدامى؟

غالبًا ما تأتي هذه الحقائق "الأساسية" بدون ضجة كبيرة في عالم التسويق. ولكن عندما يتعلق الأمر بـ SEO المحلي والبحث الصوتي والجوال ، فإنهم يغيرون قواعد اللعبة.

تقوم Yext بالتحوط من رهانها على أن الشركات التي يمكنها الحصول على حقائقها مباشرة أولاً - تقديم معلومات دقيقة وفي الوقت المناسب وذات صلة للمستهلكين - ستفوز بأعلى مواقع SERP. نظرًا لأن الجوّال والصوت يدفعان طريقهما إلى صدارة عمليات بحث المستهلكين ، فإن "الموضع صفر" المرغوب فيه مهم أكثر من أي وقت مضى.

ما هو Yext Brain؟

Yext Brain هو تطور لمنصة DKM الحالية. يتيح للشركات إنشاء "كيانات" رقمية مثل الأحداث والمواقع والمنتجات والمهنيين والعروض ذات الوقت المحدود. عندئذ يكون لكل كيان "علاقات" مع كيانات أخرى. على سبيل المثال ، يمكن أن تحتوي العناصر الموجودة في القائمة على معلومات حول نوع الطبق ، والمناسب للنباتيين ، والموسم ، والسعرات الحرارية ، وما إلى ذلك ، ثم يتم ربطها ببعضها البعض وفقًا لذلك. ضمن شبكة مستشفى ، يمكن إدراج الأطباء ككيانات لديها معلومات حول التأمين والتخصصات والموقع والساعات وما إلى ذلك ، وبالمثل يتم ربطهم وفقًا لذلك.

بالنسبة إلى المسوق الرقمي الذي يحاول الحفاظ على تحديث آلاف التفاصيل الدقيقة عبر أماكن لا حصر لها على الويب ، يتيح Yext Brain لهم تحديث معلومات الكيان مرة واحدة ، وجعل ذلك يتم ملؤه تلقائيًا في جميع الأماكن التي يظهر فيها هذا الكيان.

إلى جانب Brain ، أصدرت الشركة أيضًا Think ، وهو نوع من "محرك الإجابات" الموجود على موقع الويب الخاص بالعلامة التجارية ، والذي يقدم معلومات دقيقة لكل استفسارات المستخدم ، بالإضافة إلى الصفحات ، والتي تسمح للعلامات التجارية بإنشاء صفحات جديدة لموقعها على الويب بناءً على أي كيان مخزنة في الدماغ.

في النهاية ، الهدف من الثلاثة هو مساعدة المستهلكين في العثور بسرعة على إجابات دقيقة لأسئلتهم ، سواء كانوا يبحثون على سطح المكتب أو الهاتف المحمول أو الصوت ، عبر Google أو Alexa أو Siri أو Amazon أو عدد من التطبيقات والخدمات الأخرى.

رئيس قسم التسويق جيف روهرز

جلسنا مع رئيس التسويق جيف روهرس لاختيار * دماغه * حول المنتج ، والمنظور الذي يقف وراءه ، وكيف يتناسب مع مستقبل الذكاء الاصطناعي للمحادثة.

قبل انضمامه إلى Yext في عام 2015 ، أمضى Jeff أكثر من 8 سنوات في منصب نائب رئيس Marketing Insights في ExactTarget ثم Salesforce بعد استحواذهم على 2.7 مليار دولار. وهو حاصل على دكتوراه في القانون وماجستير في الاتصال الجماهيري من جامعة بوسطن. ويمكنني القول أن معرفته بأندية كرة القدم الإسبانية كانت غير عادية.

قبل أن نتعمق ، ملاحظة سريعة حول السياق

كنا في حدث Yext Onward 2018 هنا في نيويورك في نهاية أكتوبر. كما هو الحال في الحياة ، تم إخلاء المكان بالكامل في وقت سابق من ذلك الصباح بسبب عبوة ناسفة تم إرسالها بالبريد إلى CNN ، والتي كانت تشترك في مجمع المبنى (في نفس اليوم الذي تم إرسال المتفجرات فيه إلى Obamas و Clintons و Soros وعدد آخر) .

شهور من التخطيط ، والآن كان الآلاف من الحاضرين يقفون على الرصيف في انتظار شرطة نيويورك لتخليص المبنى من أجل الدخول مرة أخرى. تجولنا في الشارع وداخل ستاربكس ، متسائلين عما يحدث. انتقلت إلى Twitter للحصول على معلومات (مثلما نفعل) ووجدت ما أحتاجه عبر تغريدة من Jeff نفسه. بعد ساعتين ، سُمح لنا جميعًا بالعودة إلى المبنى. تم إعادة جدولة الجلسات ، وتم نقل الاجتماعات - يمكنك فقط تخيل الجنون.

هكذا وجد جيف وأنا وممثل العلاقات العامة أنفسنا في غرفة إمدادات صغيرة لهذه المقابلة. لا توجد نوافذ ، بحجم أربعة مكاتب تقريبًا - ولا يهم على الإطلاق . كان جيف هادئًا بشكل ملحوظ. بدأ المحادثة معلّقًا على كيف أن هذه كانت أنواع المواقف التي تذكرنا جميعًا بما هو مهم ، وأننا في النهاية كنا بأمان ويمكننا العودة إلى المنزل لعائلاتنا وأصدقائنا.

وغني عن القول ، لقد كانت محادثة غير مألوفة في يوم حافل. فيما يلي النقاط البارزة:

ClickZ: ما هي الرؤية وراء Yext Brain؟

جيف روهرز: رؤيتنا الكاملة هي أن الويب كان تقليديًا عبارة عن سلسلة من المستندات المسطحة جدًا ، أو ، بسبب الافتقار إلى أفضل المصطلحات ، والمستندات الغبية . لديهم معلومات رائعة ، لكن لا يوجد ذكاء إصطناعي مدمن عليها.

نحن نعتمد على نموذج حيث نريد أن يأتي طرف ثالث ويفهرس ويفهم من هذه المعلومات ، ثم ننسحبها ونقدمها في اللحظات المهمة.

أعتقد أن هذا النموذج قد تغير . لقد تغيرت بسبب صعود خدمات الذكاء الاصطناعي والخدمات الذكية وما إلى ذلك.

الآن ، تحتاج العلامات التجارية إلى الحصول على حبيبات لا تصدق. إنهم بحاجة إلى إدارة الحقائق المحدودة للغاية حول أفرادهم ، وموقعهم ، ومنتجاتهم ، والقوائم ، والممارسين ، وماذا لديك. وهم بحاجة إلى إدارة اتصال هؤلاء بسمات مختلفة حول هذا الكيان المعين.

نود أن نقول إن علامتك التجارية لها قلب ، ونريد مساعدتها في الحصول على عقل. يتأكد هذا العقل من وصول كل هذه المعلومات إلى المستهلكين في اللحظة التي تهمهم.

الخدمات الذكية تستوعب الحقائق المحدودة ، ولا تهضم الوثائق . يجب أن تنغمس العلامات التجارية في جميع الحقائق التي تهم المستهلكين.

تشيكوسلوفاكيا: هل يمكنك إطلاعنا على Brain و Think و Pages؟

JR : الدماغ هو تطور مدير المعرفة لدينا. الشيء المهم هناك بالطبع هو قدرتك على تعيين الاتصال ، بحيث يمكنك إنشاء الارتباطات العلائقية في مجموعات البيانات المختلفة ، وخلق الكثير من الكفاءة في كيفية تحديث ذلك ونشره.

لذا فنحن نحل لحظة محادثة الذكاء الاصطناعي. أصبحت روبوتات المحادثة القائمة على النصوص والذكاء الاصطناعي اليوم ممكّنة للصوت. الصوت هو مجرد واجهة مستخدم. لذلك فهو حقًا ما يريح المستهلك ، والتأكد من أنه يمكنك تقديم المعلومات على المستوى الأكثر دقة الذي يريده في الوقت الحالي.

قطعة Think هي إذن كيف تأخذ الدماغ وما يحدث على موقع الويب الخاص بك وتجعلهم قادرين على الإجابة على أسئلة أعمق لدى المستهلكين. سيساعدك برنامج Think على فهم ما يطلبه المستهلكون ، بحيث يمكنك بعد ذلك بناء هذه المعلومات في الدماغ وتقديم خدمة أفضل لتلك الأنواع من الأسئلة مع الإجابات. إنه يجعل موقع الويب الخاص بك أكثر تحادثًا ، ويقلل من الاحتكاك ، ويقلل من مغادرة المستهلكين لأنهم محبطون.

الآن لقد جمعت كل هذه البيانات ، كيف ستديرها على موقع الويب الخاص بك؟ هذا هو المكان الذي لدينا منتج Pages الخاص بنا لبناء صفحات محلية. تم بشكل صحيح ، تحصل الصفحات المحلية بشكل إجمالي على حركة مرور أكثر من الصفحات الرئيسية على موقع الويب.

تشيكوسلوفاكيا: كيف تتناسب هذه مع اللعب الأوسع للخدمات الذكية؟

JR : خدمة ذكية لها واجهة مستخدم يختارها المستهلك وتمليها الخدمة . لذلك أرغب في استخدام Siri على جهاز iPhone ، أو أريد كتابة بحث على Google على جهاز الكمبيوتر المحمول الخاص بي.

ثم لديّ ذكاء اصطناعي ، نوع من الخوارزمية الذكية أو شيء سيحدد ما هو مناسب لي في تلك اللحظة ، باستخدام ما يعرفه عني وما يعرفه عن ما أطلبه.

ثم لديك طبقة المعرفة ، الرسم البياني المعرفي الذي بنيت عليه. يتم الحصول على هذه المعرفة من أي مكان تشعر فيه أن الخدمة الذكية هي أفضل محتوى.

وفي حالة عدم وجود معلومات مباشرة من الشركة التي تعد أفضل مصدر للحقيقة ، فإنهم سيحصلون عليها كما حصلوا في الماضي من مصادر خارجية ، من مواقع قد تكون قديمة. نود أن نقول إنه لا يمكنك التحكم في واجهة المستخدم ولا يمكنك التحكم في الذكاء الاصطناعي ، ولكن يمكنك التحكم في المعرفة التي يعرفونها عنك - وعليك إدارتها .

تشيكوسلوفاكيا: هذا منظور مثير للاهتمام - فهو يبدو مخالفًا لما يركز عليه الكثير من الناس.

JR : إنه مضحك ، لأن كل ما هو قديم أصبح جديدًا مرة أخرى . عندما انخرطت في الويب لأول مرة في بدايتها في منتصف التسعينيات ، كنا نخرج كوكالة ونبيع مواقع الويب على أنها ، "أوه ، هذا مثل الكتيب الرقمي." سنقوم بتشبيهه بالورق. إنه مضحك ، لكنه يظل صحيحًا إلى حد كبير.

حسنًا ، لدينا الآن كل هذه الخدمات الذكية التي تزداد ذكاءً. ومع ذلك ، إذا قمت بتفكيك الذكاء وقلت حسنًا ، فإن الذكاء يعتمد على المعرفة ، فإن المعرفة هي اكتساب الحقائق واستخدامها .

ولذا فلسفتنا هي ، حسنًا ، بدلاً من وضع كل هذه المعرفة هناك في شكل طويل ، نعلم الآن أن الذكاء الاصطناعي يريد حقًا الحقائق ، ويفهم الترابط والعلاقة بين الأشياء.

الأمر بسيط ، لكنه نقلة نوعية. احصل على الحقائق الخاصة بك بالترتيب.

إنه مختلف عما اعتاد المسوقون التفكير فيه. لقد اعتادوا على ، "علينا تحديث الموقع ، والبدء في القيام بهذا ، وهذا." ونحن مثل "احتفظ بها" ، لأن خدمات الذكاء الاصطناعي اليوم وفي المستقبل تضع الكثير من القيمة على هذه الحقائق على المستوى الدقيق. تحتاج إلى أن يكون لديك أشخاص وعمليات لتحديثهم بانتظام.

أنشأ الكثير من عالم مُحسّنات محرّكات البحث القديم تلك العقلية التي يمكنني تحديثها مرة واحدة فقط وقد تم ذلك. لكن واقع العالم الرقمي هو أنك إذا لم تقم بإدارة المعرفة الرقمية ، فإنها ستصاب بالضمور.

تشيكوسلوفاكيا: كيف تؤثر على SERPs؟

JR : إنها لعبة تحكم من خلال الجودة. لدينا سجل حافل مع عمليات الدمج هذه.

عندما كنا في الفترة التي سبقتنا للاكتتاب العام في أبريل الماضي ، قمنا بعمل فيديو الاكتتاب العام الخاص بنا وأجرينا مقابلة مع مدير شركائنا في Microsoft Bing. شارك معنا أنهم يسمون برنامجهم معنا ، "Yext on Top. والسبب في ذلك هو أن جودة البيانات القادمة من Yext تعني أنه يمكنهم الوثوق بها والاعتماد عليها في جميع هذه الحالات وهم افتراضيون في ذلك.

ستكون الخدمات دائمًا مسؤولة عن ماهية الناتج . إنها خدمتهم ، إنها علاقتهم بالمستهلك.

ومع ذلك ، فإن فلسفتنا هي أن أفضل مصدر للحقيقة هو العمل نفسه . مهمتنا هي مساعدة هذا العالم للوصول إلى مكان يتمتع فيه المستهلكون بمعلومات مثالية في كل مكان .

نعتقد أنه إذا كانت الشركة ، التي لديها الحافز الاقتصادي الأكبر للتأكد من المعلومات والحقائق الموضوعية - وهذا أمر أساسي ، فنحن لا نتحدث عن الحقائق الذاتية - للتأكد من صحة ذلك ، فعندئذٍ بمرور الوقت تعتمد هذه الخدمات بشكل أكبر على ذلك. لا يريدون تقديم شيء خاطئ.

ما نحله هو مشكلة أساسية تجعل كل علامة تجارية كلاب ، وهذا أكثر وضوحًا الآن في عصر البحث الصوتي ، عندما يكون هناك إجابة واحدة فقط . لم نعد في عالم من عشرة روابط زرقاء.

تشيكوسلوفاكيا: كيف تستعد لمستقبل البحث بالصوت والصورة؟

JR : بغض النظر عما يخبئه المستقبل ، من خلال توضيح الحقائق ، فأنت تثبت علامتك التجارية في المستقبل . البحث الصوتي والمرئي - كل هذا يسحب من نفس قاعدة المعرفة التي تراكمت لدى محركات البحث بالفعل.

جزء مهم آخر من فلسفتنا: نحن لا نفرض رسومًا على أي من تلك الخدمات الذكية مقابل أي من البيانات التي نقدمها. نحن نتطلع إلى تحسين نقاط الإحالة. مع ظهور مصادر بيانات المستهلك الجديدة ، نريد أن نكون هناك. نريد معلومات كاملة في أيدي المستهلكين.

عندما كنت في ExactTarget ، كان هناك قدر كبير من التعليم حول "قاعدة المشتركين ، خدمة توصيل الشرف". هنا ، هناك تعليم حول إدارة المعرفة الرقمية شيء مستمر ، ما سبب أهميته.

بصفتنا مسوقين ، فقد تم ضبطنا للوصول إلى الأسوار. لقد أهملنا حركة السير ، الأشياء الأساسية. إذا كان عنوانك خاطئًا في وقت الحاجة ، فإن الأمور تسير بشكل جانبي سريعًا جدًا.

يجعل الدماغ مستقبل العلامات التجارية جاهزًا في عالم الذكاء الاصطناعي ، لأنه يجعل بياناتها منظمة بطريقة يسهل استيعابها لتلك الأنظمة.

تشيكوسلوفاكيا: استمر في قول "جاهز للذكاء الاصطناعي" ، هل يمكنك توضيح ما يعنيه ذلك بالنسبة لك؟

جونيور : أستخدم الذكاء الاصطناعي ليكون واسع النطاق. أتحدث أيضًا عن الاكتشاف بدلاً من البحث . البحث ضيق ، مقصود ، سأبحث عن هذا. عندما تهاجر إلى عالم المساعد الصوتي ، هل سأبحث عما إذا كنت سألت من Google عن ساعات أفضل شراء بالقرب مني؟ لا ، أنا أسأل. إنه مشابه ، لكنه اكتشاف.

السبب في تركيزنا على الجزء الجاهز للذكاء الاصطناعي من هذا هو أن هناك عددًا هائلاً من الخدمات التي لا تقوم بالزحف إلى الويب أو فهرستها على الإطلاق . إنهم يستخدمون معلومات من مصادر خارجية أو مباشرة من شركة من خلال منصة مثل Yext. تلك الخدمات تحتاج تلك المعلومات. إذا كنت تقوم فقط بعملية تحسين محركات البحث (SEO) أو طريقة بحث محسّنة ، فأنت تفوت على الأرجح الجزء الأسرع نموًا في هذا اللغز.

يقطع الوقت الحقيقي طريقتين: من حيث إدارة الشركة نفسها للتأكد من دقة المعلومات في الوقت الفعلي. ومن ثم يمكن للخدمات نفسها أن تخدم ذلك في الوقت الفعلي.

يمكنني تغيير ساعات عمل متجري ، ولكن إذا لم يتم تحديث الخدمة كل 24 ساعة ، فسيستغرق تحديثها 24 ساعة. سيحدد المستهلك واقتصاديات هذه الخدمات مدى قربها من الوقت الفعلي.

من الواضح أنه يمكنك أن تفترض أن الشركات الكبرى - Google و Amazon و Apple و Microsoft - سوف يرغبون في الاقتراب من الوقت الفعلي قدر الإمكان. هذا يغير عقليتك حقًا لأنك تريد أن تجعل الأساس - وفي الحقيقة ، إدارة المعرفة الرقمية أساسية للتسويق - أوسع من البحث. يتعلق الأمر بالاكتشاف.

يدور الذكاء الاصطناعي الجاهز حول الحصول على الحقائق والبيانات بتنسيق سهل الهضم بحيث يمكن لأي شيء يأتي ، بغض النظر عن تطور الذكاء الاصطناعي ، أن يأخذ هذه المعلومات ويقدمها بطريقة ذات مغزى للمستهلك في اللحظة التي تهمه.