أفضل الممارسات لإنشاء مصدر واحد للحقيقة (SSOT) لاختبار أ / ب

يعيش اختبار CX الخاص بك أو يموت بناءً على جودة بياناتك. لا يمكنك تكوين فرضيات صحيحة وقابلة للاختبار باستخدام بيانات مشكوك فيها. ولا يمكنك الوثوق بنتائج اختباراتك إذا كنت لا تعرف أنك تبحث عن مقاييس دقيقة.

لهذا السبب تحتاج إلى بناء برنامج الاختبار الخاص بك حول مجموعة بيانات مصدر واحد للحقيقة (SSOT). إذا لم تستطع ، فحتى أبسط اختبار أ / ب سيفتقر إلى القيمة. تستكشف هذه المقالة سبب أهمية إنشاء SSOT وتشارك بعضًا من أفضل الممارسات التي تم اختبارها ميدانيًا والتي طورناها للقيام بذلك هنا في Kameleoon.

ما هو SSOT

يجب أن تكون عملية صنع القرار في الأعمال الحديثة قائمة على البيانات. يعني الحفاظ على SSOT أنه بالنسبة لتجربة CX ، أو أي وظيفة أخرى ، فإنك تقوم بالتوحيد القياسي في مصدر بيانات واحد باعتباره "الحقيقة" النهائية التي تدير حولها عمل هذا الفريق وتعلم قرارات شركتك.

بدون SSOT ، فإنك تخاطر بتجزئة بياناتك إلى مستودعات تحرسها فرق مختلفة لوظائف مختلفة. لا يوجد توحيد ، ولا إجماع ، ولا توجد طريقة لمعرفة ما إذا كان أي شخص يتخذ قرارات بناءً على أفضل المعلومات المتاحة.

SSOT ليست تقنية أو نظامًا معينًا. إنها ممارسة تجارية مصممة للحصول على أفضل النتائج من أنشطة فريقك. قامت بعض الشركات بتوفير الملايين من خلال التحول إلى استراتيجية بيانات SSOT دون حتى لمس العمل الأساسي.

أظهرت الدراسات أن مقاييس سلوك العملاء عالية الجودة تظل البيانات الأكثر طلبًا لإبلاغ القرارات الإستراتيجية. لعدة سنوات متتالية ، في استطلاع برايس ووترهاوس كوبرز السنوي للرؤساء التنفيذيين ، صنف الرؤساء التنفيذيون ذلك باعتباره المقياس الأكثر أهمية الذي يريدونه للتخطيط الاستراتيجي.

ما هو اختبار أ / ب

اختبار A / B هو طريقة للتجربة مع مواقع الويب أو تطبيقات الجوال أو الإعلانات من خلال مقارنة أداء الإصدار الأصلي - الإصدار A أو التحكم - بالإصدار B المعدل. الهدف هو جمع بيانات الأداء لكل منها ، وإجراء التحليلات الإحصائية ، وتحديد الإصدار الأفضل بناءً على البيانات.
يعمل اختبار A / B لاختبار أكثر من مجرد عناصر صفحة ويب واحدة. على سبيل المثال ، يمكنك استخدامه لتحسين الأسعار والتحقق من صحة ميزات المنتج وتخصيص مواقع الويب لشرائح الزوار المختلفة. بالإضافة إلى ذلك ، تعد اختبارات A / B أساس العديد من تقنيات تحسين تجربة العملاء الأخرى ، بما في ذلك الاختبار متعدد المتغيرات ، والتوصية بالمنتج ، والاستهداف المستند إلى الملف الشخصي.

من الذي يحتاج إلى SSOT للاختبار؟

تسبح فرق التجربة من خلال البيانات التي تم إنشاؤها في منصات التحليلات الخاصة بهم ، وإدارة علاقات العملاء ، ومنصات الاختبار ، والمزيد. إنهم بحاجة إلى إنشاء SSOT للاختبار لتوضيح ما تريد فرقهم القيام به. لنفكر في مثال.

أطلق أحد عملاء Kameleoon حملة لتحسين وظيفة البحث في موقعه على الويب. لقد أجروا اختبارات من جانب الخادم تضمنت تتبع حركة المرور إلى صفحة وصول.

لكنهم واجهوا مشكلة تواجهها العديد من برامج التجريب: أظهرت البيانات في Google Analytics عددًا من زيارات الصفحة ، وأظهرت أداة التجريب الخاصة بهم عددًا آخر. كان الفارق أكثر من 9 في المئة.

نظرًا لكونه موقعًا للتجارة الإلكترونية يضم أكثر من مليون زائر شهريًا ، فإن قرار تحديد مجموعة البيانات التي يجب الوثوق بها قد أحدث فرقًا كبيرًا في تقارير مؤشرات الأداء الرئيسية للشركة. في حين أن بعض العلامات التجارية المتوسطة والشركات يمكن أن تتجاهل الفوارق التي تصل إلى 10 في المائة في إحصاءات الزوار ، فإن التباين بنسبة 9 في المائة في البيانات جعل فريق التجارب في هذه الشركة متوترًا.

حصل هذا الفريق مؤخرًا فقط على دعم لبرنامج التجربة الخاص بهم ، بما في ذلك ميزانية للاستثمار في أدوات مثل Kameleoon. كانوا يأملون في إجراء اختبارات ذات استنتاجات واضحة. وبدلاً من ذلك ، كانت دقة بياناتهم موضع شك. كانوا بحاجة إلى إنشاء SSOT.

لقد ساعدنا هذه الشركة في تنظيف تتبع بيانات الزائرين وإنشاء SSOT والحصول على نتائج الاختبار التي يحتاجون إليها للنمو. للقيام بذلك ، ساعدناهم في تبني سبع من أفضل ممارسات SSOT. نشارك أفضل الممارسات هذه هنا لأن أي فريق CX يتطلع إلى مناقشة بيانات الاختبار الخاصة به والحصول على أقصى استفادة من برنامج التجربة الخاص به يمكنه استخدامها للنمو.

أفضل الممارسات للتخلص من التناقضات في بيانات الاختبار وإنشاء SSOT

1. قبل أن تفعل أي شيء آخر ، قم بإجراء اختبار A / A

في حين أن اختبار A / B يقارن إصدارًا قديمًا مقابل إصدار جديد من منتجك أو صفحتك ، فإن اختبار A / A يقارن مثل مقابل الإعجاب. لماذا تريد أن تفعل هذا؟ لذلك يمكنك مقارنة البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة كل منصة مراقبة.

في اختبار A / A ، كلا الصيغتين متماثلان ، لكن المستخدمين الذين يرونه سيكونون مختلفين:

كيف تتخذ الإجراءات

قبل إجراء أي اختبار A / B جاد أو بدء تنفيذ جديد حيث تريد جمع البيانات ، قم بإجراء اختبار A / A للمعايرة. في عالم مثالي ، سيعود اختبار A / A الخاص بك إلى نتائج متطابقة. في الواقع ، نادرًا ما يحدث هذا ، لكنك ستظل تعلم مقدار التناقض الذي تتعامل معه.

على سبيل المثال ، يسمح لك تشغيل اختبار A / A بمعرفة المقاييس التي يقارن Google Analytics بها مع أداة الاختبار الخاصة بك عبر نفس الجلسات أو المستخدمين أو الزيارات أو التحويلات أو أي مقياس تريد قياسه.

2. تتبع الزوار والزيارات بنفس الطريقة في جميع أدواتك

لن يتطابق عدد الزوار أو الزيارات التي يتم تتبعها بواسطة أدوات التحليلات الخاصة بك تمامًا مع المستخدمين والجلسات. ومع ذلك ، يمكنك التأكد من احتساب الزيارات بنفس الطريقة في تحليلاتك ومنصات A / B لتقليل التناقض.

في Google Analytics ، هناك طريقتان تنتهي الزيارة:

• انتهاء الصلاحية المستند إلى الوقت: هنا ، تنتهي الجلسة بعد 30 دقيقة من عدم النشاط أو في منتصف الليل. بينما ، على سبيل المثال ، في Kameleoon ، بعد 30 دقيقة من عدم النشاط.

• تغيير الحملة : إذا وصل الزائر نفسه عبر حملة واحدة ، وغادر بعد دقيقتين ، ثم عاد عبر حملة مختلفة بعد دقيقتين ، فسيحسب Google Analytics زيارتين. سترى بعض أدوات اختبار A / B أن هذا واحد.

كيف تتخذ الإجراءات

تحقق من كيفية حساب الزوار والزيارات في أداة التحليلات الخاصة بك وتأكد من أنها مماثلة لأداة الاختبار الخاصة بك. أو يمكنك تغييره. في Kameleoon ، نوصي باستخدام منصة التحليلات الخاصة بك كمصدر وحيد للحقيقة.

في GA ، يمكنك تعديل المدة حتى تنتهي مهلة الجلسات والحملات ضمن إعدادات الجلسة.

لماذا ا؟ يجب تحديد SSOTs على المستوى التنظيمي. لذلك ، حتى إذا أمضى فريق الاختبار الخاص بك يومهم بالكامل في العمل مع البيانات في منصة الاختبار الخاصة بك ، فقد تظل الفرق الأخرى بحاجة إلى الرجوع إلى البيانات من GA لأغراض أخرى. قم بتعيين SSOT لتكون مجموعة البيانات المشار إليها بواسطة مجموعة واسعة من فرق مؤسستك.

3. قم بإنشاء فلاتر المتصفح والإصدار في أداة التحليلات الخاصة بك

لا يتم تشغيل العديد من الأنظمة الأساسية لاختبار A / B على Internet Explorer ، لذلك يتم استبعاد أي زيارات في ذلك المتصفح تلقائيًا من تقارير التجربة. ولكن لا يزال من الممكن أن يتسبب IE في حدوث تناقض في البيانات إذا كنت تستهدف المؤسسات القديمة الكبيرة التي تستخدمها.

هناك مشكلة تتبع محتملة أخرى وهي أن Google Analytics متوافق مع جميع إصدارات المتصفح ، بينما تحافظ أدوات اختبار A / B عادةً على التوافق الكامل مع الإصدارات العديدة الأخيرة فقط.

كيف تتخذ الإجراءات

في Google Analytics ، قم بإنشاء عوامل تصفية مخصصة بناءً على المتصفحات وإصدارات المتصفح التي تهتم بها بحيث تتطابق جميع الأنظمة الأساسية. أنت تفعل هذا في

على سبيل المثال ، ضمن عرض ، إليك كيفية استبعاد إصدار قديم من Google Chrome:

4. تصفية حركة المرور الإشكالية في جميع الأدوات الخاصة بك

حافظ على مجموعة بيانات SSOT الخاصة بك نظيفة قدر الإمكان من خلال جمع البيانات فقط من أعضاء الجمهور الشرعيين. لا ترغب في تعكير صفو بياناتك باستخدام الروبوت أو القزم أو أخطاء التتبع أو أي حركة مرور خارجية أخرى. لا تقلق بشأن انخفاض الحجم ، فسترتفع جودة نتائجك.

كيف تتخذ الإجراءات

توفر أدوات اختبار A / B المتقدمة عدة إعدادات لتصفية الروبوتات خارج الصندوق. على سبيل المثال ، يمكنهم إزالة الزيارات تلقائيًا من الإحصائيات المجمعة إذا اكتشفوا سلوكًا غريبًا أو إذا وقعت الجلسة في حالة نشاط مريب.

من ناحية أخرى ، إذا كنت تستخدم GA ، فالأمر متروك لك لتحديد كيفية اكتشاف واستبعاد حركة مرور الروبوت من بيانات التحليلات الخاصة بك باستخدام الفلاتر. كمرجع ، إليك بعض الشروط التي قد ترغب في استبعادها.

• مدة الزيارة> 120 دقيقة
• مدة الزيارة <100 مللي ثانية
• عدد الأحداث (التحويلات ، والنقرات ، والاستهداف ، والمنتج ، وعرض الصفحة ، وما إلى ذلك)> 10 آلاف

تريد أيضًا استبعاد حركة المرور الداخلية من داخل مؤسستك. تذكر أن الهدف من بناء مجموعة بيانات SSOT هذه هو الحصول على مصدر محدد للبيانات حول عملائك الفعليين ، وليس زملائك.

لتصفية حركة المرور الداخلية في GA ، انتقل إلى لوحة المسؤول> جميع عوامل التصفية وأنشئ فلترًا جديدًا. اضبط نوع الفلتر على "غير محدد". ثم أضف نطاقات IP الداخلية التي ترغب في استبعادها.

5. تجنب حاصرات الإعلانات

يستخدم العديد من الزوار أدوات منع الإعلانات مثل Adblock و Ghostery و uBlock. يمكن لبعض أدوات حظر الإعلانات أيضًا حظر أدوات التتبع من جانب العميل ، بما في ذلك أحداث التحليلات من أدوات التجربة.

إذا كان لدى جزء كبير من زوارك أدوات منع الإعلانات ممكّنة في متصفحهم ، فهناك احتمال كبير أن يختلف عدد الزيارات المسجلة بين أداة اختبار A / B ومنصة التحليلات الخاصة بك.

كيف تتخذ الإجراءات

يمكن لبعض الأنظمة الأساسية توفير عناوين URL لطلب التتبع "داخل الشركة" والتي تسمح لها بتجنب حظرها بواسطة أدوات منع الإعلانات. هنا ، يحدث التتبع من جانب الخادم ، لذا فإن حظر الكود من جانب العميل ، مثل حظر الإعلانات ، لا يوقف التتبع الشرعي. قم بتنشيطه على جميع المنصات الممكنة.

هناك طريقة أخرى لفهم التناقض بين التحليلات والأنظمة الأساسية للاختبار بشكل أفضل وهي إرسال حدث إلى منصة التحليلات الخاصة بك بعد تحميل أداة الاختبار الخاصة بك. يجب أن يمنحك ذلك فكرة واضحة عن النسبة المئوية للزائرين الذين يستخدمون أدوات منع الإعلانات التي تمنع أداة اختبار A / B الخاصة بك. ثم سيتعين عليك تصفية حركة المرور الخاصة بك لاستبعاد الزوار الذين يستخدمون أدوات منع الإعلانات.

6. قم بتثبيت الأدوات الخاصة بك على جميع الصفحات نفسها

يُعد موضع المقتطف سببًا جذريًا شائعًا للاختلافات في البيانات ، خاصة إذا كنت ترغب في تشغيل تجربة تستهدف موقعًا كاملاً. والسبب هو أن العديد من أدوات التجريب تعامل "الموقع بأكمله" على أنه جميع الصفحات التي تحمل مقتطف الشفرة الخاص بها. لسوء الحظ ، قد يشمل ذلك موقع التدريج الخاص بك إذا كان لديك مقتطفات منسوخة هناك.

كيف تتخذ الإجراءات

إذا لم تكن قد قمت بذلك بالفعل ، فهذا هو الوقت المناسب لإجراء اختبار A / A لمعايرة الأنظمة الأساسية الخاصة بك. بعد ذلك ، تأكد من تنفيذ جميع أدواتك على نفس الصفحات.

تتمثل إحدى طرق تحديد ما إذا لم تكن كذلك في تقسيم بياناتك عن طريق عناوين URL للصفحة التي تمت زيارتها. سيعرض لك هذا جميع عناوين URL الرئيسية التي تم تشغيل التجربة عليها حتى تتمكن من تحديد تلك التي لم يتم تحميل أداة الاختبار الخاصة بك فيها. إليك كيف يبدو هذا الخيار في Kameleoon:

افكار اخيرة

بعد تحليل دقيق ، قرر Kameleoon أن العميل الذي لديه تناقض في البيانات واجه هذه المشكلة الأخيرة. لم يكن برنامج Google Analytics وأداة الاختبار الخاصة به يعملان على نفس الصفحات.

في حين أن GA تتبع جميع الزيارات المتجهة إلى صفحة نتائج البحث الخاصة بهم ، فقد قاموا بتهيئة أداة الاختبار الخاصة بهم باستخدام معلمة أضيق — تحسب التجربة الزيارات إلى صفحة الوصول فقط بعد البحث في شريط البحث.

بينما بدت كلتا الصفحتين متشابهتين ، كانت عناوين URL مختلفة ، مما أدى إلى تناقض في البيانات. ومع ذلك ، بمجرد حلها ، كان لديهم SSOT موثوق به لاختبار البيانات وكان عليهم إنشاء العديد من الأفكار القيمة.

من خلال التعرف على الأماكن التي لا تتوافق فيها الإعدادات الجاهزة في أداة الاختبار الخاصة بك مع تتبع التحليلات ، يمكنك تحديد عدد الزوار الذين تريد الإبلاغ عنهم أو كيفية استخدام إعداداتك لتقليل الاختلاف.

تخلص من التناقضات ، وأنشئ مصدرًا واحدًا للحقيقة ، وحشد فرقك حول مجموعة بيانات مشتركة واحدة. يعد إنشاء SSOT الخطوة الأولى لإجراء اختبار أفضل وأكثر موثوقية وثاقبة.