كيف ستؤثر ChatGPT & AI على قدرة شرائية؟ 6 توقعات الخبراء

نشرت: 2023-05-31

بعد عقود من روايات الخيال العلمي والأفلام ومشتقات Twilight Zone المتسلسلة ، بدأ التطور السريع للذكاء الاصطناعي وتطوره أخيرًا.

بغض النظر عن المكان الذي تذهب إليه على الإنترنت هذه الأيام ، فسوف تتعرض سريعًا للقصف من حقيقة أن الذكاء الاصطناعي لم يصبح بالفعل أداة قيمة للبشرية فحسب ، بل إن تداعياته على المدى الطويل ومساره السريع يتركان العديد من المخاوف في أفقنا.

meme - مخاوف منظمة العفو الدولية في الأفق

هناك محبو التكنولوجيا الذين يدافعون عن تقدم الذكاء الاصطناعي وصعوده المزعج نحو التفرد ، في حين أنه من المفهوم أن العديد من الآخرين يخشون أكثر من مخاطره.

بغض النظر عن المكان الذي تقف فيه حول الموضوع ، هناك شيء واحد واضح في الوقت الحالي: أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT متاحة ، ويتم استخدامها بكثافة ، وستستمر في التطور خلال التحديثات المستقبلية.

مع وضع هذه النقاط في الاعتبار ، من الواضح أن الذكاء الاصطناعي سيكون له تأثير كبير على التسويق الرقمي (وكذلك كل صناعة ومهنة أخرى تقريبًا) في الأشهر والسنوات القادمة.

هنا ، سأسلط الضوء على ستة تنبؤات لـ ChatGPT و AI ومستقبل تسويق PPC:

  1. زيادة المنافسة (وارتفاع التكاليف)
  2. تحسين الاستهداف
  3. نسخة إعلانية محسنة
  4. حملات إعلانية أكثر كفاءة
  5. اعتماد أكبر على التعلم الآلي
  6. استمرار الابتكار

هيا بنا نبدأ.

1. زيادة المنافسة (وارتفاع التكاليف)

نظرًا لأدوات الذكاء الاصطناعي مثل إمكانات ChatGPT لتزويد المعلنين بأدوات أكثر قوة لاستهداف وتحسين حملات الدفع لكل نقرة (PPC) ، فقد يترتب على ذلك زيادة المنافسة على مساحة إعلانية مشبعة بالفعل. إذا كان المعلنون الذين يستفيدون من ChatGPT قادرين على تحقيق نتائج أفضل وتحقيق عائد أكبر من حملاتهم ، فقد يؤدي ذلك إلى ارتفاع أسعار الكلمات الرئيسية وزيادة صعوبة المنافسة على المعلنين الصغار.

قد يكون ChatGPT مفيدًا بشكل خاص للمعلنين الكبار الذين لديهم الموارد للاستثمار في خوارزميات التعلم الآلي وغيرها من التقنيات المتقدمة. قد يتمكن هؤلاء المعلنون من استخدام ChatGPT لاكتساب ميزة تنافسية والمزايدة على المعلنين الصغار للمساحة الإعلانية. من المحتمل أن يؤدي الاستخدام المتزايد لـ ChatGPT وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى إلى تحسين النقاط العمياء التي قد يفوتها مديرو الحسابات والوكالات والممارسون الذين يعملون في شركات أكبر.

من المهم ملاحظة أن هذا التوقع غير مؤكد ، وهناك العديد من العوامل التي يمكن أن تؤثر على القدرة التنافسية للمساحة الإعلامية المدفوعة لسنوات قادمة. هناك شيء واحد مؤكد إلى حد ما ، وهو أن الإعلان على شبكة البحث لا يصبح أرخص.

هناك مشكلة أخرى تمت مناقشتها وهي تقليل استخدام بحث Google بسبب ChatGPT.

أداة الذكاء الاصطناعي قادرة جدًا على الإجابة تقريبًا على أي سؤال قد تبحث عنه على Google بالإضافة إلى تنظيم قوائم التوصيات لك للسفر أو الترفيه. (التحذير الوحيد هو أن ChatGPT ، على وجه الخصوص ، غير قادر على مصدر المعلومات بعد عام 2021 في هذا الوقت.)

أعلنت Google مؤخرًا عن تجربتها البحثية الخاصة بالذكاء الاصطناعي ، التجربة التوليدية لبحث Google (SGE) ، والتي تدمج الذكاء الاصطناعي في SERP. تدفع هذه التجربة نتائج البحث المجانية إلى أسفل الصفحة وقد تؤثر على حركة البحث غير المدفوعة ونسب النقر إلى الظهور ، مما يؤدي إلى زيادة المنافسة للظهور في إعلانات Google أعلى نتائج SGE.

مثال لقطة تجربة توليد بحث جوجل

المحصلة النهائية: حتى مع ChatGPT و Google SGE ، لا أعتقد أن أدوات الذكاء الاصطناعي ستكون نهاية الإعلانات على شبكة البحث أو البحث ككل ، لكنني أعتقد أنها جزء من تطور أو انتقال إلى برنامج أكثر كفاءة نموذج.

هل تفوتك فرص تحسين حسابك في إعلانات Google؟ اكتشف على الفور أداة تصنيف أداء إعلانات Google المجانية.

2. تحسين الاستهداف

يتمتع ChatGPT (والذكاء الاصطناعي بشكل عام) بالقدرة على تحليل كميات كبيرة من البيانات وإنشاء رؤى حول سلوك الجمهور. لقد رأينا هذا بالفعل إلى حد ما مع استراتيجيات عروض الأسعار الذكية في إعلانات Google.

نظرًا لأن الكلمات الرئيسية المستهدفة ونسخة الإعلان التي قمت بإنشائها متسقة ، يمكن أن "تتعلم" عروض الأسعار التلقائية من Google بمرور الوقت كيفية إنتاج المزيد من النتائج المرغوبة التي تريدها ، مثل التحويلات والنقرات والمزيد.

ومع ذلك ، فإن أدوات الذكاء الاصطناعي لديها القدرة على تحليل البيانات من خلال ملفات نصية أو CSV أو JSON. هذا يعني أنه يمكنه تحليل سلوك المستخدم على مواقع الويب والقنوات الرقمية الأخرى لتحديد الأنماط والاتجاهات. يمكنه تتبع الصفحات التي يزورها المستخدمون ، ومدة بقائهم في كل صفحة ، والإجراءات التي يتخذونها (مثل النقر على الروابط أو ملء النماذج).

يمكن أن يكون ChatGPT أيضًا أداة قيمة للبحث عن الكلمات الرئيسية - تنظيم القوائم والهياكل للمجموعات الإعلانية لتستهدفها. (على الرغم من أننا لا نوصي باستخدامها كأداة أساسية للبحث عن الكلمات الرئيسية الخاصة بك.)

موجه البحث عن الكلمات الرئيسية chatgpt

باستخدام هذه المعلومات ، يمكن أن يساعد ChatGPT المعلنين في تطوير استراتيجيات استهداف أكثر فعالية لحملات الدفع لكل نقرة (PPC) الخاصة بهم. على سبيل المثال ، يمكن أن تساعدهم في تحديد الكلمات الرئيسية والعبارات التي يُرجح أن يتم البحث عنها بواسطة جمهورهم المستهدف ثم استخدام هذه المعلومات لإنشاء إعلانات أكثر صلة وجاذبية.

يمكن أن يساعد ChatGPT المعلنين أيضًا في تقسيم جمهورهم استنادًا إلى عوامل مثل التركيبة السكانية والاهتمامات والسلوك.

الخلاصة: على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي لا يستبعد حاليًا وظائف من محترفي الدفع بالنقرة ، فإن أولئك الذين يقررون الاستفادة من الأداة سيكون لديهم ميزة تنافسية على أولئك الذين يختارون عدم القيام بذلك. كما قال أحد المسؤولين التنفيذيين في Google في Google Marketing Live 2023 ، "أنت لا تنافس الذكاء الاصطناعي. أنت تنافس مسوقين آخرين باستخدام الذكاء الاصطناعي ".

3. نسخة إعلان محسّنة

تتمثل إحدى نقاط القوة الواضحة في ChatGPT في إمكانات معالجة اللغة الطبيعية. من خلال إعطاء الذكاء الاصطناعي معلومات كافية حول نوع نسخة الإعلان التي تتطلع إلى إنشائها ، فإن ChatGPT قادر على تقديم اقتراحات مقنعة (وأحيانًا خلاقة بشكل مفاجئ). سواء كنت ترغب في استخدام ChatGPT كنقطة بداية لعصف ذهني للعناوين الرئيسية أو لجعلها تنشئ نسخة من الإعلان كلمة بكلمة لك ، فهي أداة قوية للغاية لـ PPC.

تم تدريب ChatGPT على كميات هائلة من البيانات النصية ولديها القدرة على إنشاء لغة تبدو طبيعية. هذا يعني أنه يمكن أن يساعد المعلنين على إنشاء نص إعلان أكثر جاذبية يكون له صدى لدى جمهورهم المستهدف.

موجه chatgpt لإضافة الاستعجال إلى نسخة الإعلان

حتى أفضل المسوقين لديهم فترات من توقف الكاتب أو يشعرون أن النسخة التي قاموا بإنتاجها يمكن أن تكون أفضل أو تصل إلى نقاط الألم المرغوبة بطريقة أكثر إيجازًا. يعد ChatGPT مفيدًا للغاية في هذه المواقف حيث يمكنه أيضًا تقديم ملاحظات إضافية حول جمهورك المستهدف بالإضافة إلى أخذ النسخة التي كتبتها وتحريرها لتكون أكثر قابلية للقراءة.

تستخدم Google أيضًا الذكاء الاصطناعي لمساعدة المعلنين على إنشاء نص الإعلان وتحسينه. أعلنوا عن إنشاء الأصول داخل Performance Max والتي ستستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء عناوين إعلانية تتطابق بشكل وثيق مع استعلامات البحث.

الخلاصة: يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT أن توفر نقطة انطلاق مفيدة ، لكن هذه الأدوات لا تزال تفتقر إلى القدرة على إضفاء الطابع الإنساني أو غرس الشخصية في نص الإعلان. ومع ذلك ، يعد نص الإعلان جانبًا مهمًا من جوانب التسويق ، حيث يمكن أن يكون لأي تحسين طفيف عوائد هائلة فيما يتعلق بنسبة النقر إلى الظهور وأداء الإعلان العام. (استخدم مطالبات ChatGPT هذه كنقطة انطلاق للمساعدة في تحسين نسخة إعلانك.)

هل أنت مستعد للفوز بالجائزة الكبرى لنصائح كتابة الإعلانات؟ دليل مجاني: 10 حيل للحصول على النقرة: كيفية كتابة نسخة استثنائية من إعلانات الدفع لكل نقرة (مع أمثلة!)

4. حملات إعلانية أكثر كفاءة

مع التحسينات على كل من الاستهداف ونسخ الإعلان ، فإن ChatGPT وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى لديها القدرة على مساعدة المعلنين في إنشاء حملات إعلانية أكثر كفاءة بشكل عام.

من خلال جعل جوانب معينة من العملية مثل البحث عن الكلمات الرئيسية ونسخ الإعلان أقل المهام ، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة المعلنين على توفير قدر كبير من الوقت وتقليل التكاليف. ChatGPT ، على سبيل المثال ، لديه القدرة على تحليل سلوك المستخدم وتفضيلاته لفهم أنواع الإعلانات التي من المرجح أن تكون ذات صلة وجذابة لكل مستخدم على حدة. يمكنه تحليل البيانات مثل سجل البحث وسلوك التصفح ونشاط الوسائط الاجتماعية لتحديد الموضوعات والمنتجات التي يهتم بها المستخدمون.

باستخدام هذه المعلومات ، يمكن لـ ChatGPT تقديم توصيات إعلانية أكثر دقة وتخصيصًا لكل مستخدم. بدلاً من عرض إعلانات عامة قد لا تكون ذات صلة باهتمامات المستخدم ، يمكن أن يقترح ChatGPT الإعلانات التي من المرجح أن تلقى صدى لدى كل مستخدم بناءً على تفضيلاته الفردية. يمكن أن تكون نتيجة هذه التوصيات الإعلانية الأكثر تخصيصًا هي تجربة مستخدم أفضل ومعدلات تفاعل وتحويل أعلى.

تخصيص سطر الموضوع الفوري chatgpt

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يساعد ChatGPT المعلنين في تحسين حملاتهم الإعلانية بناءً على تعليقات المستخدمين.

المحصلة النهائية: من خلال تحليل سلوك المستخدم وتفضيلاته ، يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم رؤى حول أنواع الإعلانات الأكثر فاعلية وأيها لا يعمل بشكل جيد. يمكن للمعلنين استخدام هذه المعلومات لضبط استهدافهم وتصميمات الإعلانات لتحسين الفعالية العامة لحملاتهم.

5. زيادة الاعتماد على التعلم الآلي

لقد تطرقت إلى الاستخدام المتزايد للتعلم الآلي في مجال الوسائط المدفوعة على مدار السنوات الست الماضية في العديد من المنشورات. ظل موقفي بشأن الموضوع ثابتًا ، على الرغم من أنه تغير قليلاً ، خلال هذه الفترة الزمنية. لتلخيص آرائي: لقد حسّن التعلم الآلي بشكل كبير من سهولة إعداد الحملات وتشغيلها ، ومع تحديد أهداف معينة داخل النظام الأساسي ، يمكن تجربة تحسينات كبيرة في الأداء.

ومع ذلك ، فإن الاستخدام المتزايد ومصادرة التحكم من المعلنين إلى "الخوارزمية" التي يديرها الكيان المصمم لأخذ ميزانيتك الإعلانية ليس بالأمر الجيد دائمًا. يمكن أن تضيف هذه المنصات سخامًا غير ضروري إلى الحملات وتحد من قدرتك على إجراء تعديلات دقيقة للغاية اعتدت أن تكون قادرًا على إجرائها. إنهم يحاولون بشكل أساسي جعل PPC روبوتًا واحدًا يناسب الجميع والذي سيعمل على عرض إعلاناتك نيابة عنك.

مع استمرار تطور أدوات الذكاء الاصطناعي وتحسينها ، قد يصبح المعلنون أكثر اعتمادًا على خوارزميات التعلم الآلي لإدارة حملات الدفع لكل نقرة (PPC) الخاصة بهم. كما هو مذكور أعلاه ، يمكن أن يؤدي ذلك إلى مزيد من الكفاءة ونتائج أفضل. ومع ذلك ، قد يؤدي ذلك أيضًا إلى عدم وجود نظرة ثاقبة حول كيفية إنفاق الأموال ونقص عام في الفروق الدقيقة الحقيقية التي يمكن للإنسان تطبيقها في حملة تسويقية.

تحاول Google توفير قدر أكبر من الشفافية حول كيفية تحسين حملات Performance Max من خلال تقرير رؤى عبارات البحث المحسّن.

خلاصة القول: هذا التوقع هو أكثر ما يقلقني في القائمة لعدة أسباب مختلفة. الأول هو أن الذكاء الاصطناعي يمكنه بالتأكيد تشغيل حملات الدفع لكل نقرة (PPC) نيابة عنك. سواء في هذه المرحلة أو في التكرارات المستقبلية ، من الواضح أن التكنولوجيا قادرة على بناء وإدارة حملات الدفع لكل نقرة. هذا لديه القدرة على القضاء على الوظائف.

لكن لا ينبغي. وإليك السبب: اكتشف العديد من محترفي الإعلانات على شبكة البحث أن "أفضل الممارسات" في تنفيذ الذكاء الاصطناعي ليست دائمًا أفضل ممارسة لمعلن معين. سيطبق الذكاء الاصطناعي المستخدم في إعداد وإنشاء وتشغيل حملات الدفع لكل نقرة (PPC) أي أفضل الممارسات التي يصممها منشئها ، والتي قد يكون الكثير منها في مصلحة الشركة وليس المعلن من وجهة نظر كفاءة التكلفة. هذا هو السبب في أنه سيكون من المهم للغاية دمج تلك اللمسة البشرية والإشراف في حملات الدفع لكل نقرة (PPC) التي تدعم الذكاء الاصطناعي.

6. استمرار الابتكار

مع استمرار ChatGPT و AI في التطور والتحسين ، يمكننا أن نتوقع رؤية الابتكار المستمر في صناعة الدفع لكل نقرة (PPC). قد يؤدي ذلك إلى ظهور أشكال إعلانات جديدة ، وتقنيات استهداف ، وأدوات قياس تساعد المعلنين في الحصول على نتائج أفضل من حملاتهم (التي رأيناها بالفعل لمحة من Google Marketing Live 2023).

المعدل الذي سنشهد به هذه التغييرات لا يزال مرتفعًا. كما ذكرنا ، يتقدم الذكاء الاصطناعي بسرعة تنذر بالخطر إلى حد ما. مع أي تقنية جديدة ، عادة ما تكون هناك فترة اعتماد تمتد لأشهر وسنوات تسمح للصناعات باللحاق بالركب.

على سبيل المثال ، استغرق الأمر سنوات حتى تتمكن الشركات من إتقان عملية البيع عبر الإنترنت إلى الحد الذي يصبح فيه المكان الرئيسي للتجارة. استغرق الإنترنت نفسه عقودًا للتطور. أعطى هذا للجميع وقتًا كافيًا للتكيف مع التغييرات وتطوير أعمالهم ببطء بمرور الوقت. مع AI و ChatGPT ، يمكننا تجربة التغيير بمعدل سريع ومضطرب لم نشهده بالضرورة منذ الثورة الصناعية.

مخطط يوضح الوقت المستغرق للوصول إلى مليون مستخدم - استغرقت chatgpt أقصر وقت

مصدر

فيما يلي بعض من أفضل الأماكن التي أتوقع أن نشهد ابتكارًا مستمرًا.

استهداف الإعلان والأداء

يعد ChatGPT مجرد مثال واحد على هذا الابتكار ، ولكن من المحتمل أن يكون هناك العديد من التطورات في السنوات القادمة. أحد المجالات التي يمكننا أن نتوقع أن نرى فيها ابتكارًا مستمرًا في PPC هو استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحسين استهداف الإعلانات وأدائها. مع استمرار تحسين تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، سيتمكن المعلنون من الوصول إلى أدوات وخوارزميات أكثر تقدمًا لتحليل سلوك المستخدم وتفضيلاته ، وتحديد الاتجاهات ، وتحسين الحملات الإعلانية.

أشكال الإعلانات والقنوات الجديدة

هناك مجال آخر يمكننا أن نتوقع فيه رؤية الابتكار وهو استخدام أشكال الإعلانات والقنوات الجديدة. على سبيل المثال ، نظرًا لأن المساعدين الصوتيين والمتحدثين الأذكياء أصبحوا أكثر انتشارًا ، فقد يبدأ المعلنون في استكشاف طرق لعرض الإعلانات من خلال هذه الأجهزة. وبالمثل ، قد نشاهد أنواعًا جديدة من الإعلانات تكون أكثر تفاعلية أو مخصصة أو غامرة ، مثل إعلانات الواقع المعزز (AR) أو إعلانات الواقع الافتراضي (VR).

قياس وإحالة أداء الإعلان

أخيرًا ، يمكننا أن نتوقع رؤية ابتكار مستمر في قياس وإسناد أداء الإعلان. مع تفاعل المزيد والمزيد من المستخدمين مع الإعلانات عبر أجهزة وقنوات متعددة ، سيحتاج المعلنون إلى طرق أفضل لتتبع هذه التفاعلات وتحليلها لفهم تأثير حملاتهم الإعلانية.

المحصلة النهائية: يمكن أن تكون نتيجة هذا الابتكار المستمر في صناعة الإعلانات بنظام الدفع بالنقرة نظامًا بيئيًا إعلانيًا أكثر فاعلية وكفاءة ، حيث يتمكن المعلنون من الوصول إلى جمهورهم المستهدف بشكل أكثر دقة ويختبر المستخدمون إعلانات أكثر صلة وجاذبية. وهذا يعني أيضًا أن المعلنين بحاجة إلى ضبط التحديثات التي تحدث في المشهد PPC والاستعداد لإجراء التغييرات والتجربة للاستمرار في رؤية النتائج الجيدة.

الخلاصة: تأثير الذكاء الاصطناعي على تسويق الدفع لكل نقرة (PPC)

بشكل عام ، يبدو مستقبل إعلانات الدفع بالنقرة مشرقًا ، مع وجود الكثير من الفرص للمعلنين لتحقيق أهدافهم التسويقية ، خاصة عند استخدام قدرات الذكاء الاصطناعي لتحسين الحملات بدلاً من الاعتماد عليها بشكل كامل.

مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي ، سيكون من المهم أكثر من أي وقت مضى البقاء على رأس المنحنى ومراقبة آخر التحديثات والابتكارات.

فيما يلي الطرق الست التي سيؤثر بها الذكاء الاصطناعي على قدرة شرائية:

  1. زيادة المنافسة (وارتفاع التكاليف)
  2. تحسين الاستهداف
  3. نسخة إعلانية محسنة
  4. حملات إعلانية أكثر كفاءة
  5. اعتماد أكبر على التعلم الآلي
  6. استمرار الابتكار