5 طرق لاختبار أ / ب عندما يكون لديك حركة مرور منخفضة على الموقع

قال الممثل موريس شوفالييه ذات مرة بحكمة: "إذا انتظرت اللحظة المثالية عندما يكون كل شيء آمنًا ومضمونًا ، فقد لا تصل أبدًا. لن يتم تسلق الجبال أو الفوز بالسباقات أو تحقيق السعادة الدائمة ".

"... لم يتم الانتهاء من العديد من اختبارات A / B ،" نود أن نضيف.

عند اختبار الانقسام ، لا يوجد أبدًا وقت "مثالي" للإعلان عن نسخة فائزة. بالتأكيد ، يمكنك أن تجادل بأن هذه اللحظة تحدث عندما يتم تشغيل الاختبار لفترة كافية للوصول إلى دلالة إحصائية - ولكن حتى ذلك الحين ، لا يمكنك أن تثق في أن نتائجك دقيقة تمامًا.

لذلك ، حتى عندما لا يتمكن حتى كبار التوقيت ، الذين لديهم إمكانية الوصول إلى الكميات الهائلة من حركة المرور اللازمة للوصول إلى أهمية إحصائية ، أن يكونوا متأكدين بنسبة 100٪ من نتائجهم ، فكيف من المفترض أن تكتسب رؤى ذات صلة في الوقت المناسب من A / الخاص بك اختبارات ب؟

صعوبة الوصول إلى الدلالة الإحصائية

في اختبار A / B، الدلالة الإحصائية هي ما يخبرك ما إذا كان الاختلاف هو في الواقع أفضل أو أسوأ من الأصل. يتم قياسه بالنسبة المئوية.

عند مستوى دلالة إحصائية بنسبة 50٪ ، يمكنك أن تكون متأكدًا بنسبة 50٪ فقط من دقة نتائج الاختبار. لمعلوماتك ، 50٪ ليس مستوى مقبولاً من الأهمية في أي مهنة. لا 75٪. ولا 85٪. إذا ماذا؟

يقول Optimizely: "بشكل عام ، يتم إجراء الاختبارات بدلالة إحصائية بنسبة 90٪" ، لكن Peep Laja من CXL لا يوافق:

"ليس جيدا بما فيه الكفاية. أنت تجري تجربة علمية هنا. نعم ، تريدها أن تكون صحيحة. أنت تريد أن يفوز 90٪ ، ولكن الأهم من أن يكون لديك "فائز معلن" هو الوصول إلى الحقيقة ".

ويضيف: "لا يجب عليك الاتصال بالاختبارات قبل أن تصل إلى 95٪ أو أعلى. 95٪ تعني أن هناك فرصة بنسبة 5٪ فقط أن تكون النتائج صدفة كاملة ".

لذا ، بخلاف مستوى الأهمية 95٪ ، ما الذي تحتاجه للتأكد من إعداد اختبارك للحصول على نتائج دقيقة؟

• معدل التحويل الأساسي. ما هو معدل التحويل الحالي لصفحة التحكم الخاصة بك؟
• حد أدنى من التأثير القابل للاكتشاف. التغيير النسبي في معدل التحويل الذي تريد أن تكون قادرًا على قياسه في اختبارك.
• مرور. استنادًا إلى مستوى الأهمية الإحصائية لديك ، والحد الأدنى من التأثير القابل للاكتشاف ، ومعدل التحويل الأساسي ، يمكنك تحديد عدد الزوار الذين يحتاجهم كل شكل من أشكالك لتحقيق نتائج يمكنك إجراء استنتاجات دقيقة منها.

على سبيل المثال ، لنفترض أن معدل التحويل الأساسي لصفحة التحكم الخاصة بك هو 5٪. قررت أنت وفريقك أنك تريد أن تكون قادرًا بثقة على القول إن تعديل 10 +٪ في معدل التحويل يرجع إلى التغيير وليس الصدفة. وتريد أن تكون هناك فرصة بنسبة 5٪ فقط أن يكون اختبارك صدفة ، لذا فأنت تختبر مستوى أهمية بنسبة 95٪.

إذا أدخلنا هذه الأرقام في حاسبة حجم عينة Optimizely ، فإليك ما نحصل عليه:

لذلك ، إذا كنت تختبر صفحتين ضد بعضهما البعض ، فيجب أن يكون لكل منهما حجم عينة من 31000 زائر. بالنسبة لمعظم الشركات ، هذا رقم كبير جدًا.

وجدت دراسة استقصائية لعملاء HubSpot قبل بضع سنوات أن متوسط ​​عدد الزوار الفريدين الأسبوعي للشركات الصغيرة هو كما يلي:

حتى لو كنت جزءًا من أكبر مجموعة في هذا الرسم البياني ، وقمت بتضمين جميع زوارك يوميًا في اختبارك ، فسوف يستغرق الأمر 85 يومًا للوصول إلى الأهمية الإحصائية. إذا كنت الأصغر ، فسوف يستغرق الأمر ما يقرب من 14 عامًا. ليس كل هذا عمليًا ، أليس كذلك؟

لذا ، إذا لم تولد تدفقًا ثابتًا للزائرين ، فهل هذا يعني أنه لا يمكنك اختبار A / B على الإطلاق؟

لا. لا يزال بإمكانك - ما عليك سوى القيام بذلك بشكل مختلف قليلاً. بالنسبة لاختباراتك ، سيتعين عليك التركيز بدرجة أقل على كمية التعليقات (حجم العينة البالغ 31000 زائر للوصول إلى الأهمية الإحصائية) ، والمزيد على جودة التعليقات (معرفة المزيد من كل زائر).

الفرق بين التغذية الراجعة النوعية والكمية

ردود الفعل الكمية هي كل شيء عن الأرقام. في اختبار أ / ب ، عندما يكون لديك ملاحظات كمية كافية ، يمكنك البدء في عمل استنتاجات حول سلوك الزائر.

على سبيل المثال ، لنفترض أنك تجري اختبار A / B على صفحتك المقصودة بعد النقر باستخدام الأرقام أعلاه. في ذلك ، يتميز عنصر التحكم الخاص بك بزر CTA أحمر ، ويتميز التباين الخاص بك بزر أزرق ، وحتى الآن ، يقوم عدد أكبر من الزوار بالتحويل بناءً على تباينك أكثر من عنصر التحكم. حتى تجلب كل صفحة 31000 زائر ، لا يمكنك أن تكون واثقًا من أن السبب وراء تحويلهم أكثر على الشكل الخاص بك يرجع إلى التغيير في لون الزر.

ولكن عندما تقوم بجمع ردود الفعل النوعية ، فإنك تتفاعل مع كل فرد محتمل بشكل أكبر لتحديد سبب اتخاذهم للقرارات التي اتخذوها. في الأيام الخوالي ، لم يكن من الممكن جمع التعليقات النوعية إلا من خلال مجموعات التركيز خلف المرايا أحادية الاتجاه. اليوم ، يمتلك المسوقون عددًا من تقنيات الأدوات المتاحة لهم لتحقيق أقصى استفادة من كل زائر.

1. استخدام تقنية المسح

تسمح لك أدوات الاستطلاع بطرح أسئلة على عملائك حول تجربة المستخدم الخاصة بهم لتحديد السبب المحتمل لسلوكهم:

لنفترض أنك تبيع كتابًا إلكترونيًا لتدريب الكلاب. لديك صفحة مبيعات رائعة ، والكثير من الشهادات ، وتصميم ممتاز ، وكتاب إلكتروني إضافي يتماشى مع الدورة التدريبية. ومع ذلك ، فإن التحويلات قاتمة. في بعض الأيام ، ليس لديك حتى أي تحويلات.

ما الذي تستطيع القيام به؟

تقوم بالتسجيل في Qualaroo وتطلب من زوارك تقديم آرائهم. أنشئ مكانًا في الشريط الجانبي أو على شريحة للداخل تسأل الأشخاص ، "ما هي المشكلات التي تواجهك في هذا الموقع؟"

إذا كانت الإجابة التي تحصل عليها شيئًا مثل ، "لا أعرف مكان إرسال معلوماتي" أو "هذا الزر لا يعمل" ، فلن تحتاج إلى سماعه 31000 لتعلم أنك بحاجة إلى تغيير في صفحتك المقصودة بعد النقر.

قد تكشف بعض الإجابات القليلة السبب وراء أيام التحويل المنخفضة. استخدم ملاحظات الزائر هذه لإنشاء فرضية حول ما يجب عليك تغييره ، ثم قم بإجراء اختبار A / B لمعرفة ما إذا كانت هذه التغييرات تحدث فرقًا.

2. جرب الدردشة الحية

على غرار الطريقة التي يمكن أن تعلمك بها أدوات الاستطلاع المزيد عن آفاقك ، كذلك يمكن لشخص دعم مباشر من خلال الدردشة. تسمح لك أدوات الدردشة الحية بنشر نافذة محادثة منبثقة صغيرة تلقائيًا في متصفح الزائر ، وتقدم لك كمورد مفيد عندما يواجه العميل مشكلة احتكاك.

إذا حدث ذلك ، فإن الفكرة هي أنهم سيطلبون منك المساعدة. إذا واجه عملاؤك نفس المشكلات ، وطرح أسئلة مثل "هل يأتي منتجك مع ضمان؟" ، فمن المحتمل أن يكون الوقت قد حان لاختبار نسخة من الصفحة التي تحل المشكلة. إذا كنت تعرف بالضبط ما يريده عملاؤك منك ، فيمكنك التخلص من التخمين من الاختبار ، وتكون واثقًا من أن إصدارك الجديد سيحقق زيادة في التحويل.

3. التركيز على التغييرات عالية التأثير

عندما لا يكون لديك عدد كافٍ من الزيارات ، ولا تعرف التغييرات التي سيكون لها أكبر تأثير على معدل التحويل ، فإن أفضل شيء تفعله هو التركيز على تلك التي لديها القدرة على إحداث تحسن كبير. عليك أن تجعل حركة المرور هذه ذات أهمية.

ما هي احتمالات تغيير شعار أصغر قليلاً معدل التحويل الخاص بك؟ منخفضة بشكل لا يصدق. كم عدد الأشخاص الذين سيضغطون على زر الحث على الشراء إذا كان أحمر بدلاً من البرتقالي؟ عدد قليل جدا من المحتمل.

حقق أقصى استفادة من حركة المرور الخاصة بك من خلال التركيز فقط على الأشياء التي من المحتمل أن تجلب الرافعة.

4. اتصل بعملائك

نعم ، هذا صحيح ، يفضل الأشخاص أن يتم الاتصال بهم عبر البريد الإلكتروني عبر الهاتف - لكن هذا لا يعني أنك لن تتمكن من الحصول عليهم عبر الهاتف. حاول أن تسلك الطريق الذي سلكه Alex Turnbull من Groove.

في سبتمبر 2014 ، أرسل هذا البريد الإلكتروني إلى أكثر من 2000 عميل:

يقول: "فاجأني الرد". في الواقع ، كان الأمر مربكًا للغاية لدرجة أن أليكس أدرك أن إجراء تبادل بسيط عبر البريد الإلكتروني ومكالمة هاتفية مع كل عميل لم تكن معقولة. لذلك ، اشترك في بعض الخدمات لمساعدته في التعامل مع الكم الهائل من المحادثات التي قد يحتاجها.

مسلحًا بقلم وورقة وهاتف وعضويات للانضمام إلى Join.me و Skype و Doodle ، شرع في التحدث إلى كل من استجاب. في غضون أربعة أسابيع ، أمضى أكثر من 100 ساعة في التحدث إلى العملاء حول ما يريدون رؤيته من Groove. كانت النتائج:

1. لقد تعلم أن العديد من العملاء لم يدركوا الوظيفة الكاملة لـ Groove ، ووصف بشكل متكرر المشكلات التي كان من الممكن حلها من خلال الميزات المدمجة بالفعل في المنتج.
2. لقد حول العديد من العملاء غير الراضين إلى عملاء سعداء.
3. لقد فهم بشكل أفضل شخصيات المشتري في Groove ، مما سمح للشركة باستهداف قطاعات السوق التي لم يفكروا فيها من قبل.
4. لقد بنى علاقات أفضل مع مئات العملاء.
5. لقد أتيحت له فرصة "إبهار" بعض العملاء بسرعة نسبية. كان لدى الكثير منهم مشاكل في دعم العملاء تم إصلاحها في غضون دقائق ، مما أدى إلى إدراك أفضل للعلامة التجارية.
6. لقد تعلم كيفية تحسين نسخة تسويق Groove. قال: "سماع حديث عملائنا عن التطبيق وفوائده ، جنبًا إلى جنب مع قصصهم الشخصية والتحديات والأهداف ، هي الطريقة الوحيدة التي يمكننا من خلالها كتابة نسخة تسويقية تربطهم فعليًا". "التحدث إلى عملائنا هو الطريقة الوحيدة للتحدث مثل حديث عملائنا."

إن فهم عملائك بشكل أفضل يعني فهمًا أفضل لرغباتهم واحتياجاتهم وكيفية توصيلها عبر الإنترنت. مع نظرة ثاقبة من هذا القبيل ، لن تحتاج إلى التحدث إلى 31000 عميل. في هذه الحالة ، كانت 500 محادثة قصيرة أكثر قيمة بسهولة من عشرات الآلاف من النقرات.

5. استثمر في برمجيات رسم الخرائط الحرارية

عندما تحتاج إلى تحقيق أقصى استفادة من كل زيارة ، يتيح لك برنامج رسم الخرائط الحرارية اكتساب رؤية أعمق لسلوك العملاء المحتملين. ستُظهر لك خرائط التمرير ، والنقر على الخرائط ، وخرائط التمرير ما يهتم به زوارك ، وأين ينقرون ، وإلى أي مدى يتنقلون إلى أسفل صفحتك.

المشكلة الوحيدة هي أنه مع برنامج مثل هذا ، ستحتاج إلى بضعة آلاف من الزيارات لكل صفحة قبل أن تتمكن من وضع افتراضات دقيقة حول البيانات. للتغلب على هذا ، توصي Peep Laja باستخدام الأدوات التي تعمل بطريقة حسابية ، مثل EyeQuant و Feng-GUI و LookTracker.

باستخدامهم ، يمكنك تحميل لقطة شاشة ، وسيقدم لك البرنامج نصائح لتحسين الصفحة. يقول بيب: "إنهم ليسوا مستخدمين فعليين ، ولكنه شيء ، وبعض الأشخاص الذين أثق بهم يقسمون على دقتهم".

استخدم Instapage لإنشاء واختبار A / B للصفحات المقصودة بعد النقر ، واطلب عرض Instapage Enterprise اليوم.