谷歌搜索副總裁 Hyung-Jin Kim 在 SMX Next 主題演講中的 7 個要點
已發表: 2022-11-16很少有人直接從源頭了解 Google 排名、新產品和算法更新的內部運作方式。
我們很幸運今天早上在 SMX Next 上看到了這一點，Google 搜索副總裁 Hyung-Jin Kim 坦率地分享了有關 Google 算法方向的一些觀點以及對滿足用戶意圖的關鍵關注。
從 EAT 的重要性到 Google 更新的歷史，Kim 分享了許多關於 Google 搜索如何運作的重要見解。
以下是 SMX Next 主題演講中最重要的七個要點。
1.網站管理員、SEO和谷歌之間的關係是一種夥伴關係
SEO 並不總是享有最好的聲譽。 經常聽到 SEO 聲稱 Google 反對他們，尤其是當它推出主要算法更新時。
但根據 Kim 的說法，網站管理員、SEO 和 Google 之間的關係更像是一種“夥伴關係”。 所有各方都對改善用戶體驗感興趣（只要您執行 Google 在其指南中推薦的 SEO 類型；而不是直接違反這些指南的那種！）。
2. EAT 在谷歌所做的一切事情中無處不在
當被問及 EAT 是否只對特定查詢很重要時——尤其是谷歌稱為 YMYL（你的錢，你的生活）的查詢——Kim 說：
“EAT 是我們如何評價單個站點的模板。 我們對每一個查詢和每一個結果都這樣做。 它貫穿於我們所做的每一件事中。”
Hyung-Jin Kim，Google 搜索副總裁，在 SMX Next 2022 上發言
雖然 Google 的質量指南本身表明 EAT 的重要性取決於查詢的性質（尤其是那些可能對用戶造成傷害的查詢），但 Kim 很清楚 EAT 的作用在所有查詢中都非常重要。
這就是為什麼谷歌近年來在如此多的通信中越來越多地使用首字母縮略詞“EAT”作為“良好內容質量”的同義詞。
有趣的是，Kim 還指出，谷歌使用 EAT 已有大約10-13 年的時間，可以追溯到 2009-2013 年。 在 SEO 社區中，我們直到 2014 年版的搜索質量評估指南才公開意識到這個概念，而 EAT 的作用直到 2018 年左右才開始成為 SEO 討論的前沿。
3、谷歌的算法更新大體是同一個使命，但背後的技術有所提升
就可追溯到熊貓時代的谷歌主要更新目標而言，Kim 表示重點基本上是相同的：提高用戶結果的質量並提升最能滿足搜索者體驗的內容。
然而，根據 Kim 的說法，算法更新最顯著的變化是它們背後的技術。
在過去的 5 到 10 年裡，人工智能顯著改變了谷歌了解搜索者實際尋找什麼的能力，尤其是在使用深度神經網絡的情況下。
Kim 舉例說明了 BERT 如何讓谷歌更好地理解查詢“jewelry for work”。
在 BERT 之前，谷歌展示了與在珠寶行業工作相關的結果。 在 BERT 之後，對“for”一詞的強調對於 Google 理解查詢變得更加重要，它反而會顯示與適合工作的珠寶或可以承受艱苦工作的珠寶相關的結果。
4. 親身體驗是好內容的關鍵
Kim 描述了第一手專業知識在評論內容中的重要性，這與穀歌圍繞最近產品評論更新的一些溝通一致。
例如，當 Kim 尋找新的網球拍時，他喜歡看到證明用戶實際花時間使用該產品並進行實際測試的內容，而不是重複在許多網站上找到的規格。
這種想法與穀歌最近告訴我們的關於通過核心、產品評論和有用的內容更新來審查內容質量的內容非常一致。
5.搜索質量團隊專注於數學和指標，但他們也非常善解人意
Kim 提到搜索質量團隊（負責內容在 Google 上的排名）在很大程度上依賴數據、數學和最新技術來提高排名，但他們也非常善解人意。
Kim 表示，他們可以對數據持懷疑態度，並且高度關注實際的用戶體驗。 查詢可以簡短但有意義，重要的是排名可以反映搜索者查詢背後的實際意圖。
Kim 舉了查詢“抑鬱症”的例子。 雖然顯示有關抑鬱症的各種信息結果很有幫助，但此搜索查詢也可能表明用戶正在尋求幫助 - 因此 Google 認為在結果中顯示資源以幫助用戶非常重要。
6.谷歌算法更新旨在提高網絡的整體質量
雖然 SEO 喜歡在真空中考慮算法更新並關注它們如何影響單個站點，但 Kim 提供了一些關於更新在提高互聯網整體質量方面的作用的背景信息。
可追溯到 Panda 的更新——現已納入核心算法——為谷歌提供了一種方法來緩解內容農場和其他垃圾郵件策略的興起，這些策略會在整個網絡上造成更糟糕的體驗。
谷歌專注於如何讓互聯網成為用戶更好的地方的更大趨勢。
7.更多視覺搜索結果即將出現
當被問及 SEO 的未來時，Kim 很快提到了視覺搜索——尤其是 Multisearch。
谷歌在理解圖像和使搜索者能夠使用圖像作為搜索查詢的能力方面取得了重大進步。
Kim 認為，這將是未來幾年搜索的重大轉變，尤其是結合了圖像和文本查詢的 Multisearch。
本文中表達的觀點是客座作者的觀點，不一定是 Search Engine Land。 此處列出了工作人員作者。
