김형진 Google 검색 VP와 함께하는 SMX Next 기조 연설의 7가지 요점
게시 됨: 2022-11-16소스에서 직접 Google 순위, 신제품 및 알고리즘 업데이트의 내부 작동에 대해 듣는 경우는 드뭅니다.
오늘 아침 SMX Next에서 Google의 검색 VP 김형진이 Google 알고리즘의 방향과 사용자 의도 만족에 대한 중요한 초점에 대한 몇 가지 관점을 솔직하게 공유했기 때문에 운이 좋았습니다.
EAT의 중요성부터 Google 업데이트의 역사에 이르기까지 Kim은 Google 검색이 작동하는 방식에 대한 많은 중요한 통찰력을 공유했습니다.
다음은 SMX Next 기조연설에서 가장 중요한 7가지 요점입니다.
1. 웹마스터, SEO 및 Google 간의 관계는 파트너십 중 하나입니다.
SEO가 항상 최고의 평판을 얻는 것은 아닙니다. 특히 주요 알고리즘 업데이트를 출시할 때 Google이 자신을 반대한다고 주장하는 SEO를 듣는 것도 일반적입니다.
그러나 Kim에 따르면 웹마스터, SEO 및 Google 간의 관계는 "파트너십"에 가깝습니다. 모든 당사자는 사용자 경험을 개선하는 데 관심이 있습니다.
2. EAT는 Google이 하는 모든 일에 널리 퍼져 있습니다.
EAT가 특정 검색어, 특히 Google이 YMYL(당신의 돈, 당신의 삶)이라고 부르는 검색어에만 중요한지 묻는 질문에 Kim은 다음과 같이 말했습니다.
“EAT는 개별 사이트를 평가하는 방법에 대한 템플릿입니다. 우리는 모든 단일 쿼리와 모든 단일 결과에 대해 이를 수행합니다. 그것은 우리가 하는 모든 일에 널리 퍼져 있습니다.”
SMX Next 2022에서 연설하는 김형진 Google 검색 부사장
Google의 품질 가이드라인 자체는 쿼리의 특성(특히 사용자에게 피해를 줄 수 있는 쿼리)에 따라 EAT가 더 중요하다고 나타내지만 Kim은 모든 쿼리에서 EAT의 역할이 매우 중요하다는 점을 분명히 했습니다.
이것이 Google이 최근 몇 년 동안 많은 커뮤니케이션에서 "좋은 콘텐츠 품질"과 동의어로 "EAT"라는 약어를 점점 더 많이 사용하는 이유입니다.
흥미롭게도 Kim은 Google이 약 10-13년 동안 EAT를 사용해 왔다고 언급했습니다. 2009-2013년으로 거슬러 올라갑니다. SEO 커뮤니티에서 우리는 2014년 버전의 검색 품질 평가자 지침이 나올 때까지 이 개념을 공개적으로 인식하지 못했고 EAT의 역할은 2018년경까지 SEO 논의의 최전선을 차지하기 시작하지 않았습니다.
3. Google의 알고리즘 업데이트는 일반적으로 동일한 임무를 공유하지만 그 이면의 기술은 향상되었습니다.
Panda 시대로 거슬러 올라가는 주요 Google 업데이트의 목표와 관련하여 Kim은 사용자의 결과 품질을 개선하고 검색 사용자의 경험을 가장 만족시키는 콘텐츠를 향상시키는 데 중점을 두었다고 밝혔습니다.
그러나 Kim에 따르면 알고리즘 업데이트로 인한 가장 중요한 변화는 그 이면에 있는 기술입니다.
지난 5~10년 동안 AI는 특히 심층 신경망 을 사용하여 검색자가 실제로 찾고 있는 것을 이해하는 Google의 능력을 크게 변화시켰습니다.
Kim은 BERT가 어떻게 구글이 "일을 위한 보석"이라는 검색어를 더 잘 이해할 수 있게 했는지에 대한 예를 제시했습니다.
BERT 이전에 Google은 보석 산업에서 일하는 것과 관련된 결과를 보여주었습니다. BERT 이후 'for'라는 단어에 대한 강조는 Google이 검색어를 이해하는 데 더 중요해졌으며 대신 작업에 적합한 보석 또는 힘든 작업을 견딜 수 있는 보석과 관련된 결과를 표시했습니다.
4. 직접 경험은 좋은 콘텐츠의 핵심 요소입니다.
Kim은 최근 제품 리뷰 업데이트에 대한 Google의 일부 커뮤니케이션과 함께 리뷰 콘텐츠에 대한 직접적인 전문 지식의 중요성을 설명했습니다.
예를 들어 Kim은 새 테니스 라켓을 찾을 때 여러 사이트에서 찾은 사양을 되풀이하는 것이 아니라 사용자가 실제로 제품과 함께 시간을 보냈고 실제 테스트를 수행했음을 증명하는 콘텐츠를 보는 것을 좋아합니다.
이러한 생각은 핵심, 제품 리뷰 및 유용한 콘텐츠 업데이트를 통해 콘텐츠 품질을 검토하는 것에 대해 최근 Google에서 알려준 내용과 매우 일치합니다.
5. 검색 품질 팀은 수학과 메트릭에 중점을 두지만 매우 공감합니다.
Kim은 검색 품질 팀(Google에서 콘텐츠 순위 지정 방식을 담당)이 데이터, 수학 및 최신 기술에 크게 의존하여 순위를 높이지만 공감 능력도 매우 높다고 말했습니다.
Kim은 그들이 데이터에 회의적일 수 있으며 실제 사용자 경험에 매우 집중하고 있다고 말했습니다. 쿼리는 짧지만 의미가 있을 수 있으며 순위가 검색자의 쿼리 이면에 있는 실제 의도를 반영할 수 있는 것이 중요합니다.
김씨는 '우울증'이라는 검색어를 예로 들었다. 우울증에 대한 다양한 정보 결과를 표시하는 것이 도움이 되지만 이 검색어는 사용자가 도움을 요청하고 있다는 신호일 수도 있습니다. 따라서 Google은 결과에 사용자를 돕는 리소스를 표시하는 것이 중요하다고 생각합니다.
6. Google 알고리즘 업데이트는 웹의 전반적인 품질 향상을 목표로 합니다.
SEO는 알고리즘 업데이트에 대해 진공 상태에서 생각하고 개별 사이트에 미치는 영향에 초점을 맞추는 것을 좋아하지만 Kim은 업데이트가 인터넷의 전반적인 품질을 향상시키는 역할에 대한 컨텍스트를 제공했습니다.
이제 핵심 알고리즘에 통합된 Panda로 거슬러 올라가는 업데이트를 통해 Google은 전체 웹에서 더 나쁜 환경을 만드는 콘텐츠 팜 및 기타 스팸 전술의 부상을 완화할 수 있는 방법을 제공했습니다.
Google은 인터넷을 사용자에게 더 좋은 곳으로 만드는 방법에 대한 더 큰 추세에 초점을 맞추고 있습니다.
7. 더 많은 시각적 검색 결과가 등장할 예정입니다.
SEO의 미래에 대한 질문에 Kim은 빠르게 시각적 검색, 특히 Multisearch를 언급했습니다.
Google은 이미지를 이해하고 검색자가 이미지를 검색 쿼리로 사용할 수 있도록 하는 기능을 크게 발전시켰습니다.
Kim은 이것이 특히 이미지와 텍스트 쿼리를 결합하는 Multisearch와 함께 향후 몇 년 동안 검색에 중요한 변화가 될 것이라고 믿습니다.
이 기사에 표현된 의견은 게스트 작성자의 의견이며 반드시 검색 엔진 랜드가 아닙니다. 교직원 저자는 여기에 나열됩니다.
