什麼是數據驅動營銷？ 福利與策略

儘管許多營銷活動需要創造力和頭腦風暴，但您可以使用從各種分析工具中獲取的硬數據來改進您的策略。 以下是如何正確進行數據驅動營銷並增加銷售額。

你可以達到你的創造力的高度，但你的營銷活動仍然收效甚微。 這就是為什麼您需要知道什麼最能引起目標受眾的共鳴。 數據驅動的方法依賴於證據，而不是假設，因此更有可能成功。

如果您的營銷努力沒有帶來令人滿意的結果，那麼是時候考慮數據驅動的營銷策略了。

在本文中，我將告訴您有關數據驅動策略的所有知識。 我們將討論如何正確地做到這一點，使用什麼工具，以及如何將其與其他營銷活動結合起來。

內容：

1. 什麼是數據驅動的決策方法？
2. 數據驅動的營銷策略示例
3. 最常見的數據驅動營銷挑戰
4. 數據驅動策略的好處
5. 用於收集和分析消費者數據的工具

什麼是數據驅動的決策方法？

數據驅動的決策方法涉及使用數據和分析來告知和指導決策，而不是僅僅依賴直覺、意見或過去的經驗。 在這種類型的方法中，數據被收集、處理和分析，以確定可用於為決策制定提供信息的模式、趨勢和見解。

在數據驅動的營銷中，您使用數據分析來確定營銷決策，而不是在（例如）頭腦風暴會議期間提出想法。

要遵循這種方法，營銷人員必須首先定義問題或要做出的決定，並確定相關數據源。 收集數據後，必須對其進行清理並為分析做好準備。 分析過程涉及確定可用於為決策過程提供信息和改進營銷工作的關鍵見解。

數據驅動的營銷策略示例

如果您想最大化營銷投資回報率，數字戰略中數據驅動的決策至關重要。 您將在下面找到可以使用數據驅動營銷的示例列表。

個性化

您可以使用各種客戶數據源來進行個性化消息傳遞。 使用分析工具研究客戶的行為，以製作量身定制的營銷信息和體驗。 該技術可以包括； 定制電子郵件、基於過去購買歷史的推薦以及基於用戶行為的定向廣告。

A/B測試

A/B 測試是我最喜歡的數據驅動營銷策略之一。 創建兩個版本的廣告系列，並針對不同的目標受眾群體進行測試。 然後，分析結果以確定哪個變體轉換得更好。

您幾乎可以對所有內容進行 A/B 測試。 廣告文案、創意資產，如包裝照片或信息圖表、登陸頁面、時事通訊標題； 你說出來！

重定向

重新定位是一種策略，涉及使用客戶數據向之前與您的品牌互動的用戶提供有針對性的廣告。 例如，您可以設置重新定位以向訪問過您的網站但未購買或放棄購物車的用戶展示廣告。

預測分析

您可以使用歷史數據和統計算法來預測未來的客戶行為。 通過預測分析來分析客戶數據，營銷人員可以識別模式和趨勢，幫助他們預測客戶可能對哪些產品、服務或功能感興趣。

客戶細分

客戶細分策略涉及根據人口統計或購買歷史等共同特徵將目標受眾分成較小的群體。 通過分析客戶數據，您可以創建更有針對性的活動，以引起特定客戶群的共鳴。

當然，還有更多數據驅動的營銷策略示例，但您現在應該掌握這個想法。 幾乎任何涉及數據管理和分析的東西都可以命名為數據驅動營銷。

最常見的數據驅動營銷挑戰

每種營銷策略都會遇到一些挑戰，數據驅動的方法也不例外。 如果您想採用這種營銷策略，這裡有一些您可能會遇到的問題以及如何克服這些問題。

數據質量

由於數據驅動的營銷完全依賴於數據收集，因此您需要確保您的來源值得信賴。 數據質量差會導致分析不准確和決策有缺陷。

如果您想確保您的團隊收集的數據準確無誤，請檢查您的來源並使用正確的分析工具。 確保您使用的工具得到正確實施。

數據整合

收集原始數據不足以進行數據驅動的營銷。 集成多個數據源可能具有挑戰性，因為不同的工具使用不同的指標或術語。

檢查您的數據收集工具是否兼容，並確保您了解它們提供的所有數字。

數據隱私和安​​全

在你的數據驅動營銷策略中，你需要確保所有這些數據都是合法和合乎道德的獲取的。 尤其是現在，有了嚴格的 GDPR 和 cookie 政策。

所有數據驅動的營銷工具都應在其服務條款中的某處包含法律細節。 如果您不確定公司如何獲取信息，請直接與他們聯繫並詢問。 安全總比後悔好！

技能差距

根據營銷團隊的規模，每個人都有不同的技能和經驗。 您的一些隊友可能在分析領域沒有那麼豐富的經驗，也不是數據驅動營銷方面的專家。 在為下一個活動分析數據時，技能差距可能是一個挑戰。

為了克服這一挑戰，投資於培訓和課程以確保技能組合足以應對數據驅動策略。

衡量投資回報率

儘管數據驅動的營銷強烈基於確鑿的證據，但一些團隊在計算投資回報方面遇到了困難。 您必須確保您的團隊擁有必要的指標和工具來衡量活動的影響並準確地做出數據驅動的決策。

數據驅動策略的好處

儘管存在一些挑戰，但數據驅動的營銷人員報告了這種方法的許多好處。 以下是數據驅動營銷的一些最佳優勢。

提高效率

因為這種類型的營銷策略是數據驅動的，所以您可以根據簡單的分析輕鬆提高營銷活動的效率。 檢查您的哪些營銷工作效果最好，並將您的行動集中在對目標受眾最有效的方面。

改進的客戶定位

通過分析客戶數據，營銷人員可以更好地了解他們的目標受眾並創建更有針對性的活動。 這種策略可以提高客戶參與度並提高轉化率。 準確的個性化營銷是一項出色的數據驅動功能。

更好的客戶體驗

數據驅動的營銷將使您能夠為客戶創造更加個性化和相關的體驗。 通過利用客戶數據，營銷人員可以提供根據每個客戶的偏好和行為量身定制的個性化消息、推薦和優惠。

提高投資回報率

我已經提到計算投資回報率可能是一個挑戰，但一旦你克服了它，你就會發現數據驅動的營銷實際上可以改善這個指標。 您可以利用數據做出明智的決策並優化營銷活動，從而提高營銷工作的有效性。

更好的洞察力和營銷決策

只需正確分析複雜數據，您就可以發現隱藏的模式、趨勢和見解。 然後，您可以使用獲得的信息來改善營銷傳播和銷售。

競爭優勢

並非每家公司都在使用數據驅動營銷，因此這可能是您的強大優勢。 您可以創建更有效的活動來引起目標受眾的共鳴，並做出數據驅動的決策並獲得競爭優勢。

用於收集和分析消費者數據的工具

對我們來說幸運的是，我們生活在一個擁有先進在線工具的現代社會中，這些工具可以幫助我們進行數字營銷。 有很多公司專門開髮用於管理數據驅動營銷的應用程序。 以下是我最喜歡的一些您可以使用的工具。 請記住，您擁有的數據源越多，您就越受數據驅動，因此使用多個數字幫助是明智的（當然，如果您的預算允許的話）。

這是我最喜歡的數據驅動營銷工具的列表，您可以將它們包含在堆棧中。

01 品牌24

榜單上排名第一的是 Brand24。

Brand24 是一種媒體監控和社交聆聽工具，可跟踪在線提及您的品牌和選定關鍵字的情況。 但這還不是全部。 Brand24 為數據驅動的營銷人員提供先進的人工智能分析工具，例如情緒分析、估計社交媒體和非社交影響力或計算 AVE。

如果您喜歡自定義報告和對品牌的深刻見解，那麼該工具絕對適合您。 我們提供 14 天的免費試用，因此您可以檢查您的數據驅動營銷活動是否從中受益。

02 參考文獻

Ahrefs 是我每天使用的另一種數據驅動的營銷工具。 該工具主要針對 SEO，但其他營銷人員也會發現這些數據很有用。

Ahrefs 為用戶提供有關您網站的深入統計數據，即您的反向鏈接配置文件、有機結果、付費搜索流量等。 您可以將其用於關鍵字研究、鏈接構建策略規劃等。

03 塞姆拉什

Semrush 是一種類似於 Ahrefs 的工具，因此通常您希望在營銷團隊中使用哪一種工具取決於您的偏好。

Semrush 是另一種高級 SEO 工具，可提供有關網站健康狀況（SEO 明智）、有機結果和反向鏈接配置文件的深入見解。 高級關鍵字研究功能受到全球許多 SEO 的讚賞。

該工具提供免費試用，因此在您將數據驅動的營銷基於 Semrush 指標之前，您可以試用一下並自行決定。

04 相似網

Similarweb 是一個方便的工具，可以根據各種數據源為網站提供關鍵指標。 您可以檢查大概的流量或人口統計數據，以後可以將其用於數據驅動的基準測試、競爭分析和許多營銷類型的研究。

Similarweb 提供了一個免費的 Chrome 插件，只需單擊鼠標即可顯示一些最重要的統計數據。 在您的數據驅動營銷中，它絕對是一個有用的工具。

05 谷歌分析

Google Analytics 是一種免費工具，可能所有營銷人員都在他們生活中的某個時刻使用過。 在不了解您網站的基本統計數據的情況下，很難規劃數據驅動策略。

從 Universal Analytics 到 GA4 的轉換引發了很多爭議，許多營銷人員對這一變化感到不滿。 不過，坦率地說，GA4 提供了許多新的有用的基於事件的功能，這些功能允許進行大量個性化設置。

如果您還不相信 GA4 並且正在研究替代方案，我強烈建議您在跳轉到另一個數據提供商之前查看一些關於新的 Google 解決方案的課程。 有一些很棒的 Google Analytics（分析）替代品，但您可能還沒有意識到這個免費工具的全部潛力。

06 廣告

最後但同樣重要的是——AdRoll。 AdRoll 等數據驅動的廣告工具使營銷在重新定位活動和用戶細分方面變得更加容易。 該工具包括許多有用的電子商務集成，因此管理廢棄的購物車和未轉換的用戶要容易得多。

現在您已經了解了有關數據驅動營銷的所有知識，是時候開始規劃您的下一個策略了。 您將使用哪些數據源以及如何使用？