數據合規性：同意、隱私和最佳實踐的終極指南

我們生活在一個數據時代——從小交易到最大的行為浪潮。 隨著數據在營銷和戰略中變得越來越重要，數據合規性、同意和意圖問題可能成為障礙。 儘管許多公司使用客戶數據管理來提供卓越的體驗，但許多公司仍在尋找從哪裡開始。

什麼是數據合規性？

那麼，您如何理解客戶數據呢？

客戶數據解決方案可以幫助您將數據轉化為推動投資回報的寶貴見解。 但要有效地利用它們，您需要了解您現在所處的位置。 讓我們深入研究數據合規性的細節，以便您為未來做好充分準備。

我們將從數據成熟度的重要性開始，然後圍繞影響合規性的數據展開討論。

確定您的客戶數據成熟度

數據洞察力隨著時間的推移而加深，這是客戶數據成熟度的概念。 當一家公司將數據集成到其流程中，使其能夠為組織內面向客戶的行動和長期規劃提供信息時，它就可以通過預測分析來識別機會。

評估您的數據（收集、解釋和使用）有助於了解對您的數據策略進行哪些更改。

從這些問題開始：

1. 您現在的客戶數據管理工作在哪裡？
2. 你在收集什麼數據？
3. 對於您的客戶，您提供的體驗是什麼？
4. 你的道路有明確的目的地嗎？
5. 您是否需要特定的東西或數據才能到達那裡？
6. 你能確定實現目標所需的行動嗎？

1000 英里的旅程：衡量您的客戶數據成熟度里程碑

當您使用數據框架時，您可以看到與數據成熟度模型對齊的位置。 您可以參考幾種不同的模型，通常分為四層或五層。

出於我們的目的，我們將使用 5 級框架，假設您至少收集了一些客戶數據。 它還引導您實現無縫、統一的客戶體驗的最終目標。
開始：

• 級別 1：識別和理解客戶數字身份的能力
• 級別 2：能夠管理客戶的數據隱私和同意偏好
• 第 3 級：所有客戶數據（離線和在線、前端和後端、結構化和非結構化）都被整合到統一的客戶檔案中。
• 第 4 級：通過數據驅動的洞察力實現差異化的能力
• 5 級：成就解鎖：統一的全渠道個性化

這些是我們的護欄。 大多數公司會落在中間的某個地方。

假設您的目標是達到更高的成熟度，不同的客戶數據解決方案可以提供幫助。

另一個資源是了解有關數據合規性的語言，特別是在規則方面。 您越能夠通過身份解析來加強對客戶的看法並在整個企業中分享洞察力，您的數據管理策略就越能闡明數據合規策略，從而帶來持久的客戶體驗收益。

數據合規性：分解營銷人員必須知道的法律條款

• 數字身份：可以追踪到個人的全部在線個人數據——從社交媒體上的圖像和評論到瀏覽和搜索歷史，再到網上銀行和遊戲、流媒體或購物網站上的活動。
• 個人身份信息(PII)：代表與可以識別或查明其位置的個人相關的任何敏感信息。
• 個人保護信息(PPI)：社會安全號碼、家庭住址、出生日期、家庭電話號碼。
• 匿名化：從數據中刪除或隱藏 PPI 或 PII 以創建數據集的過程，這些數據集通知但不透露所代表的人的身份。
• 假名化：這種數據處理將數據主體和個人數據分開。 如果沒有單獨存儲的附加數據，則無法識別一個人。 GDPR 直接涉及這種類型的數據管理。
• 同意：通過聲明或平權行動獨立提供的個人利益指示，只要有撤回同意的選項*，就有資格對個人數據表示同意*。
• 明確同意：根據 GDPR，此同意需要書面聲明或數字說明，關鍵是它必須能夠被驗證，而口頭形式的同意很難做到這一點。
• 明確同意：這涉及有意選中一個框或同意技術條款。
• 合法利益：一項不言而喻的協議（儘管由 GDPR 等法律強制執行），允許用戶相信公司會將他們收集的數據用於對個人有用或重要的事物。 這取決於目的、必要性和平衡：處理背後是否存在合法利益？ 是否需要為此目的進行處理？ 個人的利益、權利或自由是否凌駕於合法利益之上？
• 第一方數據：公司通過其網站收集的數據。
• 第二方數據：另一個組織的第一方數據然後共享或出售給另一個實體，該實體是第二方數據。
• 第三方數據：組織或數據聚合器收集、打包數據並將其出售給其他實體。
• 圍牆花園：如果數據收集和存儲就像三隻小豬的寓言，那麼圍牆花園就是磚砌的房子。 它保護並包含其中的所有內容，這意味著圍牆花園中的數據不適合共享。
• 黑暗模式：確切地說，是一種策略或做法，旨在誘使互聯網上的人們購買、承諾或註冊某些東西，而無需清楚地了解他們正在這樣做。

*隱私至上的網絡即將到來，隨之而來的是無法對數據進行狡猾或虛偽。 最好的計劃是圍繞我們與客戶的誠信關係創建一種文化和框架。

如何在客戶旅程中有效地使用客戶數據

一旦您確定了起點，您尋求充分利用客戶數據並解鎖其 CX 超能力的下一步就是儲備您的工具箱。 您選擇投資哪些解決方案將取決於您在該成熟度模型中所處的位置。 在創建數據基礎時，您將能夠從包括單一客戶視圖在內的實時數據中受益。 隨著時間的推移，您將能夠跟踪您的進度並在集成客戶數據管理計劃時繼續構建您的數據成熟度。

級別 1：識別和理解客戶數字身份的能力

您可能需要幫助協調客戶的數字身份。 收集數據是不夠的，你需要有一個計劃和一個流程，如果你願意的話，還有一個食譜，將所有這些數據成分變成美味的東西。 身份和訪問管理解決方案可以提供幫助。 身份解析通過幫助您了解客戶的身份，解鎖了個性化客戶體驗的能力。

級別 2：能夠管理客戶的數據隱私和同意偏好

一旦您能夠識別您的客戶並開始個性化他們與您的品牌的互動，他們可能願意分享更多的個人信息。 能夠輕鬆安全地管理他們的隱私偏好至關重要。 這是建立信任基礎以推動持久的客戶關係的第一步。 打破這種信任會讓你付出高昂的代價。

如果您的重點只是掌握第 2 級，您可以使用定制的同意和偏好管理解決方案。 此類解決方案可幫助您清楚地傳達您正在收集的數據並獲得客戶的同意。 它們還使客戶更容易更新和管理他們的隱私和同意偏好，這對於當今的消費者來說是不可協商的。 歸根結底，客戶數據管理計劃是合規性和客戶滿意度的保險政策。

第 3 級：所有客戶數據——離線和在線、前端和後端、結構化和非結構化——被整合到統一的客戶檔案中

階梯的下一步是數據統一。 這意味著您的所有客戶數據——來自多個渠道和不同的系統，都被匯集到單個數據庫的數據基礎中，並用於創建動態客戶檔案。

這是向解鎖深度個性化邁出的一大步，而深度個性化長期以來一直是許多公司的障礙。 尤其是跨區域、跨部門管理多個業務單元的企業。

為此，您需要使用客戶數據平台 (CDP)。

CDP 旨在從您的關鍵來源收集、清理和組織您的客戶數據，並將其存儲在一個位置，然後反饋到這些源系統中。 （這包括前面提到的身份和同意數據。）不過，它不是數據湖或停滯的存儲庫。

當您統一數據時，​​它會變得更具可操作性和洞察力。 您的客戶資料變得更加豐富——從店內交易、在線服務請求以及介於兩者之間的所有內容中獲取信息。

客戶數據管理為以下機會打開了大門：

• 產品保修到期時的個性化通信，追加銷售保修延期（結合客戶購買和產品數據，否則可能是分開的）
• 有針對性的生日電子郵件，包括基於過去參與的個性化優惠（結合個人、在線和離線數據）

這些類型的體驗越來越受到消費者的期待。 CDP 有助於簡化他們的執行。

第 4 級：能夠利用豐富的客戶洞察力

我們階梯上的倒數第二級是關於洞察力的。

這是揭開客戶數據神秘面紗的核心。 它正在將大量數據點轉化為有價值的見解和信息。

一旦您的數據集中並統一在一個地方（如 CDP），您就想開始利用您的分析。 使用 AI 和機器學習工具，您可以發現有關您的客戶、產品、活動等的趨勢和模式。

CDP 在這裡也可以提供幫助。 通過將整個客戶旅程中的數據收集到動態客戶檔案中（並自動更新這些檔案），您可以更深入地了解每個客戶的個人層面。

我們擁有技術：通過 CDP 從客戶數據中受益

如果您正在等待開始您的客戶數據之旅的合適時機，就是這樣。 無論你在階梯上的哪個位置，都沒有像現在這樣開始你的進化的時間。

CDP 是將您的數字化轉型願景變為現實的有用工具。 它使您的客戶數據變得有意義，並揭示了深刻而有價值的見解。 各種規模和處於每個成熟階段的企業都可以從中受益。

無論您是準備好全力以赴並轉變您的整個客戶數據體驗，還是啟動具有單一渠道或地區的試點計劃。 我們都需要從某個地方開始。 那麼為什麼不從你所在的地方開始呢？