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人工智能和預測分析的進步將產生超出企業技術能力的影響。組織將面臨技能、實施等方面的新挑戰。營銷人員如何為變革做好準備？

人工智能在分析中的部署使分析技術能夠發現人類根本無法看到的變量之間的關係。在我們基於 AI 的預測分析系列的第二部分中，我們研究了 5 個使用預測分析來提高增長和績效的品牌。

消費者訪問網絡世界的方式正在發生變化和碎片化。社交媒體、數字助理、聊天機器人等使預訂旅行變得更快、更方便——但這將權力集中在谷歌和 Facebook 等“看門人”手中。旅遊品牌如何適應並保持競爭力？

提前知道未來的回報是巨大的，但由於人類預測的缺陷，它們經常無人認領。然而，人工智能正在取得更大的成功。以下是預測分析如何讓企業做出準確預測並提高績效。

成長型營銷人員使用行為數據來更好地了解客戶並提供有針對性的營銷活動。本文探討瞭如何使用分析平台來組織客戶數據並使用它來優化營銷信息。

不可否認，營銷人員面臨著各種各樣的挑戰，但理解和利用客戶數據是其中每一項挑戰的關鍵。在我們關於客戶數據平台的三部分系列的第 3 部分中，我們將確切了解客戶數據平台如何解決 CMO 面臨的常見問題。

互聯網因其不受限制和開放的訪問而蓬勃發展，它為國際社區提供了只需點擊幾下即可購物和分享的功能。但是，隨著少數大型公司越來越多地主導在線領域，監管機構是時候介入了嗎？這對營銷行業意味著什麼？

這是一個具有許多潛在好處的渠道，但 SMS 營銷最近在美國和歐洲的營銷人員中已經過時了，這引發了一個問題：SMS 仍然具有相關性嗎？

客戶數據平台 (CDP) 可以幫助公司統一他們的數據並獲取對營銷成功至關重要的單一客戶視圖。但是，CDP 與數據管理平台 (DMP) 等其他數據管理解決方案有何不同，它需要具備哪些基本功能？

Facebook 最近宣佈為其洞察頁面引入新指標，旨在提供改進的衡量標準。我們分解瞭如何使用這些來監控您的 Facebook 策略的成功並分析您在 Facebook 上的品牌追隨者。