使用预测模型来规划您的 2020 年营销策略

已发表: 2019-08-01

在这些炎热的夏季，事情可能看起来很慢，但八周多后就会迎来秋天，接下来是假期，然后是全新的一年。

现在是使用 2019 年前两个季度收集的数据开始制定 2020 年营销策略的绝佳时机。虽然从您现有的营销工作中收集的大量数据可以帮助您了解过去有效的方法，但它不会必然会帮助您预测将来要做什么。

这就是预测建模的用武之地。预测建模使用历史数据和概率来预测结果。 Keen Decision Systems 等平台提供实时分析和数据建模，可帮助营销人员根据整个客户旅程规划下一步。

与Keen Decision Systems合作制作的内容。

做出良好的营销决策

在 ClickZ 和 Keen 之间的一项合作研究中，58% 的使用预测模型的营销人员经历了 10-25% 的提升，而另外 19% 的营销人员的提升超过了 50%。

分析和营销平台有助于数据的收集、分类和报告，但这是否使其具有预测性？近一半接受调查的营销人员对这个问题回答“否”。

问题是，虽然活动（和其他）数据对于报告和分析非常有用，但它通常不用于提供有关如何优化投资以推动增长的未来方向。

卡在电子表格或静态报告中的数据是不可操作的。当您坐下来制定明年的营销计划时，这可能会导致决策缓慢或错误。

在开始明年的计划时，知道下一步做什么显然比简单地了解过去的工作更有价值。

对于今天的营销人员来说，要解决的最重要的问题是了解他们营销投资的财务产出，并能够以可量化、可预测的方式展示这些产出。

在这个总体目标中，营销人员应该考虑：

当前的追溯分析模型无法满足这些需求，近 80% 的 Keen/ClickZ 调查受访者认为由于决策缓慢或不准确而错失了机会就证明了这一点。

传统的报告方法难以深入了解所有三种业务需求，因为它们使用的线性归因方法无法涵盖所有渠道（例如，在线视频与商店级节目）。这往往将大部分或全部功劳归于最后点击媒体渠道，例如搜索，以及具有可衡量短期影响的交易活动，两者都只讲述了故事的一部分。

预测建模还有助于通过查看哪些共同主题推动所有媒体类型的成功来优化创意。

超过 70% 的受访者表示他们使用分析平台来了解营销绩效。由于分析工具历来都是专注的，因此它们无法完成可靠的规划任务。

三分之二的受访者表示他们根本不使用任何形式的预测模型。对于那些这样做的人来说，某些行业比其他行业更突出；即技术、医疗保健和通信/媒体。

目前，受访者普遍缺乏投资预测建模技术的意愿，大多数目前未使用建模的公司表示他们不确定将来是否使用（或不打算使用）它在所有）。

使用的主要障碍似乎是高级领导团队缺乏信心，只有 18% 的人回答说预测模型现在是必不可少的，大约 33% 的人表示未来将是必不可少的。

为了使建模有效，它需要整合来自营销、销售、产品和财务团队的数据。然而，74% 的受访者表示他们尚未在所有部门中集成预测模型。

公司需要在整个组织中应用跨职能参与，否则数据的预测价值将会降低。

对于 80% 的调查受访者来说，实施预测分析的主要卖点是提高他们的投资回报率。在目前投资于预测模型并跟踪其成功的公司中，58% 的公司的投资回报率提高了 10-25%，19% 的公司提高了 50% 以上。

利用预测模型的公司看到了营销生态系统多个领域的影响。它帮助他们更好地了解目标受众 (71%)、优化客户旅程中的所有接触点 (53%) 并提高创意表现 (44%)。

预测模型利用各种超越历史数据的数据集。 Keen 使用统计先验基础来降低销售和财务数据中的数据质量和层次，以确定未来的结果。

预测建模还可以帮助企业综合庞大的数据量，这是受访者关注的一个关键问题，38% 的受访者表示他们当前的测量解决方案不支持他们的数据规模。这可能会阻止企业做出明智的、及时的决策，这相当于失去了机会。

由于预测建模允许进行实时数据分析，因此企业可以使用当前数据迅速采取行动，以帮助规划未来的计划。

有关预测建模及其可为您的 2020 年规划周期提供什么的更多信息，请下载 ClickZ 和 Keen 的报告“预测建模的内容、原因和方式——您真的需要另一块营销技术吗？ ”