AI vs Machine Learning vs Deep Learning : อะไรคือความแตกต่างที่สำคัญ ?

มีความสับสนมากมายเกี่ยวกับคำว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) แมชชีนเลิร์นนิง (ML) และการเรียนรู้เชิงลึก (DL) ในบทความนี้ เราจะให้ข้อมูลเบื้องต้นสั้น ๆ เกี่ยวกับแต่ละฟิลด์เหล่านี้เพื่อช่วยขจัดความสับสน

ปัญญาประดิษฐ์เป็นสาขากว้างที่ครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่อัลกอริธึมง่ายๆ ที่สามารถจัดเรียงข้อมูลไปจนถึงระบบที่ซับซ้อนที่สามารถเรียนรู้และสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ได้ด้วยตนเอง การเรียนรู้ของเครื่องเป็นส่วนย่อยของ AI ที่เกี่ยวข้องกับอัลกอริทึมที่เรียนรู้จากข้อมูล การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งคือการเรียนรู้ของเครื่องประเภทหนึ่งที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อเรียนรู้จากข้อมูล

ปัญญาประดิษฐ์เป็นกระบวนการสร้างเครื่องจักรอัจฉริยะ มันเกี่ยวข้องกับการสร้างอัลกอริทึมหรือชุดของกฎที่สามารถเรียนรู้และตัดสินใจได้ด้วยตนเอง AI สามารถใช้เพื่อสร้างระบบที่สามารถแก้ปัญหา จดจำรูปแบบ และคาดการณ์ได้

การเรียนรู้ของเครื่องเป็น AI ประเภทหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับอัลกอริทึมที่เรียนรู้จากข้อมูล อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถปรับปรุงได้โดยอัตโนมัติเมื่อได้รับข้อมูลเพิ่มเติม ตัวอย่างเช่น สามารถใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อระบุวัตถุในรูปภาพโดยอัตโนมัติ

การเรียนรู้เชิงลึกเป็นประเภทของการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมในการเรียนรู้จากข้อมูล.. อัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกสามารถปรับปรุงโดยอัตโนมัติเมื่อมีข้อมูลเพิ่มเติม ตัวอย่างเช่น สามารถใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อระบุวัตถุในรูปภาพโดยอัตโนมัติ

เครดิตรูปภาพ : Edureka.com

การเรียนรู้ประดิษฐ์คืออะไร?

การเรียนรู้ประดิษฐ์ (AL) เป็นกระบวนการของการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อเรียนรู้จากข้อมูลโดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน AL เกี่ยวข้องกับสาขาการเรียนรู้ของเครื่องซึ่งเกี่ยวข้องกับการออกแบบและพัฒนาอัลกอริธึมที่อนุญาตให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้

AL ถูกนำมาใช้ในหลากหลายรูปแบบ รวมถึงการจดจำใบหน้า การกรองสแปม และการวินิจฉัยทางการแพทย์ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มีความสนใจเพิ่มขึ้นในการใช้ AL เพื่อพัฒนายานยนต์ไร้คนขับ

อัลกอริธึม AL มักถูกแบ่งออกเป็นสองประเภท: การเรียนรู้ภายใต้การดูแลและการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล อัลกอริทึมการเรียนรู้ภายใต้การดูแลจะใช้เมื่อมีการติดป้ายกำกับข้อมูล หมายความว่ามีเอาต์พุตที่ถูกต้องที่ทราบสำหรับแต่ละอินพุต อัลกอริธึมการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลจะใช้เมื่อข้อมูลไม่มีป้ายกำกับ หมายความว่าไม่มีเอาต์พุตที่ถูกต้องที่ทราบสำหรับแต่ละอินพุต

AL เป็นสาขาที่ค่อนข้างใหม่ และยังมีการวิจัยอีกมากที่ต้องทำเพื่อปรับปรุงความแม่นยำและประสิทธิภาพของอัลกอริธึม AL อย่างไรก็ตาม ศักยภาพการใช้งานของ AL นั้นมีมากมาย และคาดว่าเทคโนโลยีนี้จะได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในปีต่อๆ ไป

แมชชีนเลิร์นนิงคืออะไร?

แมชชีนเลิร์นนิงเป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่เกี่ยวข้องกับการออกแบบและพัฒนาอัลกอริธึมที่สามารถเรียนรู้จากข้อมูลและปรับปรุงประสิทธิภาพเมื่อเวลาผ่านไป อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องถูกนำมาใช้ในแอพพลิเคชั่นต่างๆ เช่น การจดจำใบหน้า การรู้จำคำพูด และระบบผู้แนะนำ

แมชชีนเลิร์นนิงเป็นสาขาที่ค่อนข้างใหม่และมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องมีหลายประเภท และแต่ละแบบก็มีข้อดีและข้อเสียต่างกันไป

อัลกอริธึมการเรียนรู้ภายใต้การดูแลเป็นอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้บ่อยที่สุด อัลกอริทึมเหล่านี้เรียนรู้จากข้อมูลการฝึกอบรมที่มีป้ายกำกับ ป้ายกำกับสามารถเป็นอะไรก็ได้ เช่น อีเมลเป็นสแปมหรือไม่ หรือรูปภาพมีแมวหรือไม่

อัลกอริธึมการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลจะเรียนรู้จากข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ อัลกอริทึมเหล่านี้พยายามค้นหารูปแบบในข้อมูล ตัวอย่างเช่น สามารถใช้เพื่อจัดกลุ่มจุดข้อมูลเป็นกลุ่ม อัลกอริธึมการเรียนรู้การเสริมกำลังเรียนรู้จากการลองผิดลองถูก เช่นเดียวกับที่มนุษย์ทำ มักใช้ในเกม เช่น หมากรุก หรือ Go เพื่อเรียนรู้วิธีเล่นเกมให้ดีขึ้น

แมชชีนเลิร์นนิงเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังที่สามารถใช้ในการแก้ปัญหาต่างๆ ได้ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้ว่าอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องนั้นดีพอๆ กับข้อมูลที่ได้รับเท่านั้น หากข้อมูลมีคุณภาพต่ำ อัลกอริธึมจะไม่สามารถเรียนรู้จากข้อมูลนั้นและจะไม่สามารถให้ผลลัพธ์ที่ดีได้

การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งคืออะไร?

การเรียนรู้เชิงลึกถูกนำมาใช้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ทันสมัยในหลายสาขา รวมถึงการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และวิทยาการหุ่นยนต์ มีอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกหลายประเภท รวมถึงโครงข่ายประสาทเทียม โครงข่ายประสาทที่เกิดซ้ำ และตัวเข้ารหัสอัตโนมัติ

การเรียนรู้เชิงลึกเป็นสาขาที่ค่อนข้างใหม่และมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง มีการพัฒนาสถาปัตยกรรมและเทคนิคใหม่ๆ อยู่ตลอดเวลา

แม้จะมีความท้าทายเหล่านี้ การเรียนรู้เชิงลึกเป็นสาขาที่น่าตื่นเต้นและมีศักยภาพมากมาย ได้บรรลุผลลัพธ์ที่น่าอัศจรรย์แล้วและจะทำต่อไปในอนาคต

ความแตกต่างระหว่าง AI และ Machine Learning และ Deep Learning-

1. ปัญญาประดิษฐ์ แมชชีนเลิร์นนิง และการเรียนรู้เชิงลึกล้วนเป็นคำศัพท์ที่ใช้อธิบายวิธีการต่างๆ ในการสอนคอมพิวเตอร์ให้ตัดสินใจหรือทำงาน

2. AI เป็นหมวดหมู่ที่กว้างที่สุดและรวมถึงวิธีการสอนคอมพิวเตอร์ให้ตัดสินใจหรือทำงานต่างๆ

3. การเรียนรู้ด้วยเครื่องเป็นส่วนย่อยของ AI ที่เน้นการใช้อัลกอริธึมทางคณิตศาสตร์เพื่อเรียนรู้จากข้อมูลโดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน

4. การเรียนรู้เชิงลึกเป็นส่วนย่อยของการเรียนรู้ของเครื่องที่เน้นการใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อเรียนรู้จากข้อมูล

5. AI แมชชีนเลิร์นนิง และการเรียนรู้เชิงลึกล้วนมีเป้าหมายเดียวกันในการสอนคอมพิวเตอร์ให้ตัดสินใจหรือทำงาน แต่ต่างกันในแนวทาง

6. AI เป็นหมวดหมู่ที่กว้างที่สุดและรวมถึงวิธีการสอนคอมพิวเตอร์ให้ตัดสินใจหรือทำงานต่างๆ

7. การเรียนรู้ของเครื่องเป็นส่วนย่อยของ AI ที่เน้นการใช้อัลกอริธึมทางคณิตศาสตร์เพื่อเรียนรู้จากข้อมูล โดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน

8. การเรียนรู้เชิงลึกเป็นส่วนย่อยของการเรียนรู้ของเครื่องที่เน้นการใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อเรียนรู้จากข้อมูล

9. AI แมชชีนเลิร์นนิง และการเรียนรู้เชิงลึกล้วนมีเป้าหมายเดียวกันในการสอนคอมพิวเตอร์ให้ตัดสินใจหรือทำงาน แต่ต่างกันในแนวทาง

10. AI เป็นหมวดหมู่ที่กว้างที่สุดและรวมถึงวิธีการสอนคอมพิวเตอร์ให้ตัดสินใจหรือทำงาน การเรียนรู้ของเครื่องเป็นส่วนย่อยของ AI ที่เน้นการใช้อัลกอริธึมทางคณิตศาสตร์เพื่อเรียนรู้จากข้อมูล โดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจนให้ทำเช่นนั้น การเรียนรู้เชิงลึกเป็นส่วนย่อยของการเรียนรู้ของเครื่องที่เน้นการใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อเรียนรู้จากข้อมูล

11. AI แมชชีนเลิร์นนิง และการเรียนรู้เชิงลึกล้วนมีเป้าหมายเดียวกันในการสอนคอมพิวเตอร์ให้ตัดสินใจหรือทำงาน แต่ต่างกันในแนวทาง

12. AI เป็นหมวดหมู่ที่กว้างที่สุดและรวมถึงวิธีการสอนคอมพิวเตอร์ให้ตัดสินใจหรือทำงาน

13. การเรียนรู้ของเครื่องเป็นส่วนย่อยของ AI ที่เน้นการใช้อัลกอริธึมทางคณิตศาสตร์เพื่อเรียนรู้จากข้อมูลโดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน

14. การเรียนรู้เชิงลึกเป็นส่วนย่อยของการเรียนรู้ของเครื่องที่เน้นการใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อเรียนรู้จากข้อมูล

15. AI, แมชชีนเลิร์นนิง และการเรียนรู้เชิงลึกล้วนมีเป้าหมายเดียวกันในการสอนคอมพิวเตอร์ให้ตัดสินใจหรือทำงาน แต่ต่างกันในแนวทางปฏิบัติ

บทสรุป- AI กับการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก

AI, แมชชีนเลิร์นนิง และ การเรียนรู้เชิงลึกล้วนเป็นคำศัพท์ที่มักใช้สลับกันได้ อย่างไรก็ตาม พวกเขาค่อนข้างแตกต่างกัน ai เป็นลักษณะทั่วไปของทั้งสามและหมายถึงระบบคอมพิวเตอร์ใดๆ ก็ตามที่สามารถเรียนรู้ได้ด้วยตัวเอง การเรียนรู้ของเครื่องเป็นส่วนย่อยของ AI ที่เกี่ยวข้องกับการสอนคอมพิวเตอร์ให้เรียนรู้ด้วยตัวอย่าง การเรียนรู้เชิงลึกเป็นการเรียนรู้ของเครื่องชนิดหนึ่งที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อจำลองการทำงานของสมองมนุษย์

หากคุณสนใจที่จะขยายโอกาสในการทำงานในสาขาที่น่าสนใจนี้ ลองดู Edureka Deep Learning Course หลักสูตรนี้ให้ความรู้แก่นักเรียนเกี่ยวกับทักษะ เทคนิค และอุปกรณ์ที่จำเป็นต่อการพัฒนาอาชีพของตน

คุณไม่แน่ใจว่าจะดำเนินการอย่างไรเมื่อเข้าใจพื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่องแล้ว พิจารณาใบรับรองแมชชีนเลิร์นนิงของ Edureka ซึ่งจะช่วยให้คุณประสบความสำเร็จในอาชีพที่น่าสนใจนี้ เรียนรู้เกี่ยวกับหลักการของแมชชีนเลิร์นนิง ขั้นตอนและวิธีการที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลและควบคุมดูแล ส่วนประกอบทางคณิตศาสตร์และฮิวริสติกของการเรียนรู้ของเครื่อง และการสร้างแบบจำลองเชิงปฏิบัติเพื่อสร้างอัลกอริธึม คุณจะได้รับความพร้อมสำหรับตำแหน่งวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิ่งหลังจากจบหลักสูตรนี้

นอกจากนี้ คุณสามารถลงทะเบียนในโปรแกรมปริญญาโทในการเรียนรู้ของเครื่อง หลักสูตรนี้จะให้ความรู้คุณในเชิงลึกและใช้งานได้จริงเกี่ยวกับแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่องในสภาพแวดล้อมจริง นอกจากนี้ คุณจะได้ศึกษาพื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่อง รวมถึงการวิเคราะห์ทางสถิติ Python และวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ยังอ่าน:

• Jasper Ai ทดลองใช้ฟรี
• Jasper AI รหัสคูปอง
• LeadPages กับ Instapage
• Leadpages vs Unbounce
• สุดยอดนักเขียน AI ซอฟต์แวร์เขียนเนื้อหา
• เครื่องมือเขียนคำโฆษณา AI ที่ดีที่สุด
• เครื่องมือ AI ที่ดีที่สุดในการทำให้โฆษณาบน Facebook ของคุณเป็นแบบอัตโนมัติ
• ราคา Content Studio
• Jasper AI รีวิว
• เครื่องมือปั่นบทความที่ดีที่สุดคืออะไร