Martech в прототипировании продукта: три критических фактора

Новые продукты появляются на рынке почти каждый день, но большинство из них мало что слышно после первоначального шума вокруг их запуска. Пока еще рано классифицировать продукт как «хороший», если его еще никто не покупает. Маркетинг должен быть частью стадии прототипирования и разработки продукта, а не второстепенным.

В современном цифровом обществе недостаточно полагаться только на традиционную маркетинговую тактику. Martech выходит на первый план в выборе правильных нот. Крайне важно изучить, как разработчики, дизайнеры и маркетологи могут объединиться, чтобы уменьшить количество продуктов, которые терпят неудачу на рынке.

Создание прототипа вашего продукта помогает вам визуализировать его внешний вид и функции с помощью интерактивных моделей продукта с использованием недорогих и одноразовых материалов, таких как 3D или прототипирование на бумаге (POP) для представления живых версий продуктов. А в случае веб-приложений прототипирование также может быть выполнено с помощью каркаса.

На этом этапе команда дизайнеров и группа разработчиков могут провести мозговой штурм и сделать единодушные выводы до того, как продукт будет разработан. Давайте обсудим, как можно использовать маркетинговые технологии при создании прототипов продукта.

1. Сбор и понимание важных данных о потребителях.

Согласно отчету McKinsey Global Institute, от 25 до 45 процентов новых продуктов выйдут из строя. Продукция производителей, которые сидят в комфортных офисах и делают выводы на основе своих предположений о рыночных тенденциях, составляют значительную часть этого процента. Чтобы продукт был успешным, он должен удовлетворять потребности потребителей. Один из надежных способов убедиться в этом - это вливание данных о потребителях, собранных с помощью маркетинговых технологий, при создании прототипов на основе искусственного интеллекта. Обеспечивается высокий уровень точности, так как количество ошибок, связанных с человеческим фактором, значительно сокращается.

Ниже мы рассмотрим различные инструменты, которые вы можете использовать для сбора данных, которые помогут разработчикам понять ожидания потребителей от продукта еще до выпуска его копии на рынок.

Инструменты, опросы и данные для создания превосходных прототипов

Создание прототипов играет важную роль в том, насколько хорошо ваши клиенты воспримут конечный продукт. Но усилия, которые разработчики прилагают на этапе прототипа, можно лучше оптимизировать с помощью текущих и надежных данных.

Стратегия, основанная на данных, может быть реализована только с помощью маркетинговых технологий, которые могут включать следующие стратегии:

Опросы : используйте опросы, чтобы узнать, какой процент людей не может обойтись без вашего продукта. По словам Шона Эллиса, основателя Growth Hacker, если оно меньше 40%, значит, продукт не соответствует рынку. Он рекомендует привлекать пользователей, которые имели опыт работы с продуктом как минимум дважды в течение двух недель до опроса.

Ниже приведены несколько популярных инструментов, эффективных при проведении успешных опросов:

• SurveyMonkey
• Google Формы
• SoGoSurvey
• ТипФорма
• Zoho Survey

Бета-тестирование : используйте бета-тестирование, чтобы получить данные о том, какие функции ваши пользователи предпочли бы иметь в конечном продукте. На стадии прототипа ваша маркетинговая команда должна проанализировать и сравнить данные бета-тестирования с данными других опросов, таких как опросы и исследования рынка.

Для бета-тестирования я считаю очень надежными следующие инструменты:

• Действительно
• UXCam
• 99 тестов

Исследование рынка : важно полностью понять рынок перед отправкой. У маркетинга есть возможность информировать о направлении развития продукта на основе результатов маркетинговых исследований.

Есть также несколько интересных инструментов martech, которые помогут в ваших маркетинговых исследованиях, например:

• Социальное упоминание
• Планировщик ключевых слов Google
• Думайте с Google
• Tableau

2. Понимание и обеспечение соответствия продукта рынку

Без соответствия продукта рынку усилия команды разработчиков будут напрасными. В этой ситуации маркетинговая команда может прийти на помощь, предоставив команде дизайна и разработки данные, которые помогут определить соответствие продукта рынку. Обладая данными, вы не тратите драгоценное время и ресурсы на продукт, который долго не продержится на рынке.

В частности, из того, что предлагают ведущие эксперты отрасли, как измерить / понять, когда продукт достиг соответствия продукта / рынка, я буду опираться на трех лидеров отрасли по этому вопросу:

• Потребители активно его ищут : Дэн Олсен, автор «Руководства по экономичному продукту» определяет соответствие продукта / рынка как этап, на котором стартап создает продукт, который активно ищут потребители.
• Ваши пользователи будут разочарованы, если он исчезнет : при использовании опросов для опроса ваших пользователей в своей статье Startup Pyramid Шон Эллис предлагает, чтобы если по крайней мере 40% опрошенных пользователей не были «очень разочарованы», если продукт исчезнет, ​​то вы не соответствуют продукту / рынку.
• Ваши пользователи становятся вашими проповедниками : определяя это как святой Грааль жизни стартапа, Айодеджи Онибалуси из «Эффективного входящего маркетинга» говорит: «Вы знаете, что ваш продукт соответствует рынку, когда ваш продукт как минимум один раз думает о вашем продукте. каждую неделю, и они с радостью рассказывают об этом другим ».

Как использовать популярные маркетинговые технологии для определения соответствия продукта рынку

Чтобы стартап смог достичь соответствия продукта рынку, он должен полагаться на показатели, полученные на основе реальных данных. Руководством здесь должно быть то, что ваша маркетинговая команда может извлечь от пользователей.

Прошли те времена, когда для определения соответствия рынку требовалось несколько месяцев дорогостоящих полевых исследований. Martech упрощает до сих пор утомительный процесс личного общения с потребителями для получения данных об их покупательском поведении. За несколько часов вы можете достичь сотен целей, используя следующие цифровые инструменты:

Google Analytics : Google Analytics помогает маркетологам отслеживать использование и глубже изучать поведенческие характеристики пользователей сегмента, и будет идеальным решением, если вы приобретете достаточное количество клиентов после запуска. По сути, он служит для измерения. Это идеально подходит для пользователей, у которых есть хотя бы большое количество обращений к их приложению / веб-сайту. В GA используйте следующие сегменты данных для измерения маркетинга / соответствия ваших продуктов:

• Показатель отказов : используйте данные из этого сегмента, чтобы узнать, сколько ваших пользователей покидают ваш веб-сайт сразу после того, как попадают на него - отсюда и показатель отказов. Ваш показатель отказов должен быть низким, чтобы коэффициент конверсии ваших клиентов оставался оптимальным. Собранные здесь данные должны помочь улучшить ваш UX и CTA.
• Время на сайте : сколько времени клиенты тратят на ваших пользователей в вашем приложении и на веб-сайте, определяет, какую ценность они находят в нем. Чем дольше они остаются в вашем приложении или на вашем веб-сайте, тем выше вероятность того, что ваш продукт достигнет товарного / рыночного соответствия. Если у вас мало времени на сайте, поищите средства для улучшения качества контента и UX.
• Вернувшиеся посетители : используйте этот сегмент Google Analytics, чтобы узнать, сколько ваших клиентов действительно возвращаются на ваш сайт. Большое количество постоянных посетителей говорит о том, что ваши продукты стали частью повседневной жизни ваших клиентов. Если у вас мало постоянных клиентов, вам и вашей производственной команде, возможно, придется вернуться к чертежному столу и заняться областями, в которых ваш продукт не удовлетворяет клиентов. Это может включать добавление дополнительных функций.
• Страниц за посещение . Кроме того, количество страниц, которые посещает каждый пользователь при переходе на ваш сайт, может сказать, насколько они заинтересованы в вашем продукте. Если пользователи считают, что ваш продукт или предложение ценны для них, они хотят узнать больше о вашей компании и других продуктах, которые вы предлагаете. В разделе страниц за посещение, расположенном в «Сегменте поведения» в GA, используйте эти данные, чтобы определить, нуждается ли ваш контент в улучшении. Некоторые варианты могут заключаться в том, чтобы добавить больше глубины контенту и улучшить графику, чтобы пользователи были заинтересованы в посещении большего количества страниц.

CRM (Hubspot, Intercom.io): используйте программное обеспечение для управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), чтобы легко общаться с пользователями, отправляя электронные сообщения пользователям в сегментах, чтобы получить их отзывы о функциях и использовать их ответы для информирования об изменениях. В идеале это должно быть сделано с избранными пользователями - первыми, кто выбрал бета-версию вашего продукта. Это нужно сделать до того, как продукт наконец-то будет запущен.

Mixpanel: используйте Mixpanel, чтобы получить более подробные данные о том, как пользователи взаимодействуют и взаимодействуют с вашим продуктом, и какие области привлекают наибольшее внимание.

Пример из практики: как Superhuman использовала маркетинговые технологии и опыт для достижения соответствия продукта рынку

Superhuman - это стартап по работе с электронной почтой, который призван упростить управление несколькими пользователями в одной учетной записи электронной почты. Автор TechCrunch Лукас Матни назвал это «роскошным значком приложения для телефона», потому что это приложение предназначено только для приглашения.

Superhuman использовала сочетание маркетинговых технологий и опыта для достижения соответствия продукта рынку. Когда Рахул Вохра врезался в кирпичную стену со «Сверхчеловеком» после двух лет производства, ожидалось, что он просто выпустит и позволит рынку определить судьбу «Сверхчеловека», но он не собирался этого делать.

По словам генерального директора Superhuman Вохры: «Вдохновленные подходом Шона Эллиса, мы решили измерить, какова будет реакция на Superhuman. Мы определили пользователей, которые недавно познакомились с ядром нашего продукта, следуя рекомендации Эллиса сосредоточиться на тех, кто использовал продукт как минимум дважды за последние две недели ». В конечном итоге опрос был опрошен от 100 до 200 пользователей и спрашивал:« Как бы вы себя чувствовали? если бы ты больше не мог использовать Сверхчеловека? » позволяя участникам выбирать из следующих вариантов: а) очень разочарован, б) несколько разочарован и в) не разочарован.

Когда были проанализированы первые ответы, только 22% выбрали вариант «очень разочарован», и стало ясно, что Superhuman не достигла соответствия продукт / рынок. Но то, что обнаружил Вохра, изменило судьбу Сверхчеловека.

Важность MVPP и martech в управлении ожиданиями

Чтобы добиться успеха с помощью маркетинговых технологий, важно иметь минимально жизнеспособный прототип продукта (MVPP). Прежде чем писать какую-либо строчку кода, убедитесь, что у вас есть прототип, который может поддерживать инструменты измерения и аналитики, о которых говорилось ранее. Легче дать своим клиентам то, что они хотят, если вы дадите им в руки прототип и начнете тестировать то, что им в конечном итоге понравится. Вместо того, чтобы пытаться вызвать у пользователей желание, при разработке продукта можно полагаться на данные, чтобы оправдать ожидания потребителей.

Используйте инструменты для создания прототипов и макетов продуктов, которые поддерживают интеграцию данных.

Рынок наводнен высококачественными инструментами для создания прототипов.

Я бы порекомендовал следующие инструменты, которые помогут вам в создании прототипов, поскольку они широко интегрируются с другими инструментами:

Invision

Пригласите дизайн-студию, в основе которой - прототипирование приложений. Он разработан для совместной работы. Командам предоставляется возможность работать над прототипами мокапов и развертывать изменения из приложения, работая вместе.

Источник: Invisionapp.com

Функции:

• Студия дизайна
• Возможность совместной работы в команде
• Создание прототипа приложения

Invision поставляется с несколькими тарифными планами: бесплатно или бесплатно; Стартер от 15 долларов в месяц; Professional за 25 долларов в месяц и Team. 99 долларов в месяц и Enterprise.

UXPin

Источник: UXPin.com

Функции:

• Интерактивный
• Позволяет прямой доступ к необработанным кодам
• Возможность прототипирования

UXPin предлагает разработчикам набор студии дизайна и прототипирования. Существует три тарифных плана с UXPin: Starter по цене 9,0 долларов США в месяц, Advanced по цене 29,0 долларов США в месяц и Systems по цене 49,0 долларов США в месяц.

Prototypr.io

Хотя Prototypr не является непосредственно инструментом для создания прототипов, он соединяет вас с набором инструментов, необходимых для создания прототипов и проектирования продуктов. Этот инструмент предлагается бесплатно.

Источник: Prototypr.io

Функции:

• Подключает вас к нескольким инструментам прототипирования
• Бесплатно

Заключение

Переход от дизайна к разработке происходит без проблем, если используются правильные инструменты и данные, чтобы зафиксировать вовлеченность пользователей и опыт создания прототипов продукта. Обратная связь с данными поможет разработчикам усовершенствовать продукт и добиться соответствия продукта рынку.

Хотя творчество интуитивно понятно, его можно стандартизировать с помощью данных. Современный маркетинг процветает на данных. Использование полученных данных с помощью маркетинговых технологий дает положительные результаты, в отличие от работы со своими чувствами.

Мари Мигель была соавтором и экспертом в области писательской и исследовательской литературы на протяжении почти десяти лет. Вы также можете найти некоторые из ее статей на Yahoo.com, TheMighty, GoodMenProject и многих других.