제품 프로토타이핑의 Martech: 세 가지 중요한 요소

새로운 제품이 거의 매일 시장에 출시되지만 출시를 둘러싼 초기 소문 이후 대부분의 사람들에게 들리지 않습니다. 아직 아무도 구매하지 않을 때 제품을 "좋은" 제품으로 분류하기에는 너무 이릅니다. 마케팅은 제품 프로토타이핑 및 개발 단계의 일부여야 하며 사후 고려 사항이 아닙니다.

오늘날의 디지털 사회에서 전통적인 마케팅 전술에만 의존하는 것만으로는 충분하지 않습니다. Martech는 올바른 음을 치는 데 앞장서고 있습니다. 개발자, 디자이너 및 마케터가 시장에서 실패하는 제품의 수를 줄이기 위해 어떻게 협력할 수 있는지 조사하는 것이 중요합니다.

제품의 프로토타입을 생성하면 3D 또는 종이에 프로토타이핑(POP)과 같은 저렴한 일회용 재료를 사용하여 제품의 라이브 버전을 나타내는 대화식 제품 모델을 통해 모양과 기능을 시각화하는 데 도움이 됩니다. 그리고 웹앱의 경우 와이어프레임을 통해 프로토타이핑도 할 수 있습니다.

이 단계에서 디자인 팀과 개발 팀은 제품이 개발되기 전에 브레인스토밍을 하고 만장일치로 결론을 내릴 수 있습니다. 제품 프로토타이핑에서 마케팅 기술을 어떻게 활용할 수 있는지 논의해 보겠습니다.

1. 중요한 소비자 데이터 수집 및 이해

McKinsey Global Institute의 보고서에 따르면 신제품의 약 25~45%가 실패합니다. 사무실에 편안하게 앉아 시장 동향에 대한 가정을 바탕으로 결론을 내리는 제조업체의 제품이 그 비율의 상당 부분을 차지합니다. 제품이 성공하려면 소비자의 요구를 충족해야 합니다. 이를 확인하는 한 가지 확실한 방법은 AI 주도 프로토타이핑에서 마케팅 기술을 통해 수집한 소비자 데이터를 주입하는 것입니다. 인적 오류가 크게 줄어들어 정확도가 높습니다.

아래에서는 개발자가 제품을 시장에 출시하기 전에도 제품에 대한 소비자의 기대치를 이해하는 데 도움이 되는 데이터를 수집하는 데 사용할 수 있는 다양한 도구를 살펴보겠습니다.

우수한 프로토타이핑을 위한 도구, 설문조사 및 데이터

프로토타이핑은 고객이 최종 제품을 얼마나 잘 받아들이는지에 중요한 역할을 합니다. 그러나 개발자가 프로토타입 단계에서 쏟는 노력은 현재의 신뢰할 수 있는 데이터로 더 잘 최적화될 수 있습니다.

데이터 기반 전략은 다음 전략을 포함할 수 있는 마케팅 기술 노력을 통해서만 달성할 수 있습니다.

설문조사 : 설문조사를 사용하여 제품 없이는 할 수 없는 사람들의 비율을 알아보세요. Growth Hacker의 설립자인 Sean Ellis에 따르면 40% 미만이면 제품/시장 적합성을 달성하지 못한 것입니다. 그는 폴링 전 2주 이내에 적어도 두 번 제품을 사용한 경험이 있는 사용자를 참여시킬 것을 권장합니다.

다음은 성공적인 설문 조사를 수행하는 데 효과적인 몇 가지 인기 있는 도구입니다.

• SurveyMonkey
• Google 설문지
• 소고서베이
• TypeForm
• 조호 설문조사

베타 테스팅 : 베타 테스팅을 사용하여 사용자가 최종 제품에서 원하는 기능에 대한 데이터를 수집합니다. 프로토타입 단계에서 마케팅 팀은 베타 테스트의 데이터를 설문조사 및 시장 조사와 같은 다른 설문조사의 데이터와 분석하고 비교해야 합니다.

베타 테스트의 경우 다음 도구가 매우 안정적이라는 것을 알았습니다.

• 유효하게
• UX캠
• 99테스트

시장 조사 : 출하 전에 시장을 완전히 이해하는 것이 중요합니다. 시장 조사 결과를 바탕으로 제품 개발 방향을 알릴 수 있는 마케팅 기회가 있습니다.

다음과 같이 마케팅 조사에 도움이 되는 몇 가지 흥미로운 마테크 도구도 있습니다.

• 소셜 멘션
• 구글 키워드 플래너
• Google과 함께 생각하기
• Tableau

2. 제품/시장 적합성 이해 및 보장

제품/시장 적합성이 없으면 개발 팀의 노력이 낭비됩니다. 이 상황에서 마케팅 팀은 제품/시장 적합성을 결정하는 데 도움이 될 데이터를 디자인 및 개발 팀에 제공하여 구조에 올 수 있습니다. 데이터를 사용하면 시장에서 오래 가지 않을 제품에 귀중한 시간과 리소스를 낭비하지 않아도 됩니다.

특히, 업계 최고의 전문가들이 제품이 제품/시장 적합성을 달성했을 때 측정/이해하는 방법으로 제안한 내용에서 해당 주제에 대해 세 명의 업계 리더를 인용하겠습니다.

• 소비자는 적극적으로 찾고 있습니다 . '린 제품 플레이북'의 저자 Dan Olsen은 제품/시장 적합성을 스타트업이 소비자가 적극적으로 찾는 제품을 구축한 단계로 정의합니다.
• 사용자가 사라지면 실망 합니다 . 설문조사를 사용하여 사용자에게 쿼리할 때, 그의 Startup Pyramid 기사에서 Sean Ellis는 설문조사에 참여한 사용자의 최소 40%가 제품이 사라지는 경우 "매우 실망"하지 않는 경우 다음과 같이 제안합니다. 제품/시장 적합성이 없습니다.
• 사용자가 전도자가 됩니다 . Effective Inbound Marketing의 Ayodeji Onibalusi는 이를 스타트업 인생의 성배로 정의합니다. 매주 다른 사람들에게도 기쁜 소식을 전하고 있습니다.”

인기 있는 마테크를 사용하여 제품/시장 적합성을 결정하는 방법

스타트업이 제품/시장 적합성을 달성하려면 유형 데이터에서 가져온 메트릭에 의존해야 합니다. 마케팅 팀이 사용자로부터 추출할 수 있는 것은 여기에서 가이드가 되어야 합니다.

시장 적합성을 확인하기 위해 몇 달 동안 값비싼 현장 조사가 필요했던 시대는 지났습니다. Martech는 구매 행동 데이터를 얻기 위해 소비자와 직접 대면하는 지루한 프로세스를 단순화합니다. 몇 시간 안에 다음 디지털 도구를 활용하여 수백 개의 목표에 도달할 수 있습니다.

Google Analytics : Google Analytics는 마케터가 사용량을 추적하고 세그먼트 사용자의 행동 특성을 더 자세히 조사하는 데 도움이 되며 출시 후 충분한 고객을 확보한 경우 이상적입니다. 기본적으로 측정을 처리하는 역할을 합니다. 이는 앱/웹사이트에 대한 조회수가 적어도 많은 사용자에게 이상적입니다. GA에서는 다음 데이터 세그먼트를 사용하여 제품의 마케팅/적합을 측정합니다.

• 이탈률 : 이 세그먼트의 데이터를 사용하여 얼마나 많은 사용자가 웹사이트를 방문한 직후 웹사이트를 떠나는지, 즉 이탈률을 알아냅니다. 고객 전환율을 최적으로 유지하려면 이탈률이 낮아야 합니다. 여기에 수집된 데이터는 UX 및 CTA를 개선하는 데 도움이 됩니다.
• 사이트에 머문 시간 : 고객이 사용자가 앱과 웹사이트에서 보내는 시간에 따라 앱에서 발견하는 가치가 결정됩니다. 앱이나 웹사이트에 오래 머무를수록 제품/시장 적합성에 도달할 가능성이 높아집니다. 사이트에 머무는 시간이 짧다면 콘텐츠와 UX의 품질을 향상시킬 수 있는 방법을 살펴보세요.
• 재방문자 : Google Analytics의 이 세그먼트를 사용하여 실제로 얼마나 많은 고객이 귀하의 웹사이트를 재방문 하는지 알아보세요. 재방문자가 많다는 것은 귀하의 제품이 고객의 일상 생활의 일부가 되었음을 알려줍니다. 재방문 고객이 적은 경우 귀사와 귀사의 제품 팀은 도면 테이블로 돌아가 고객 만족에서 귀사의 제품이 부족한 부분을 해결해야 할 수 있습니다. 여기에는 더 많은 기능을 추가하는 것이 포함될 수 있습니다.
• 방문당 페이지 수 : 또한 각 사용자가 웹사이트에 방문했을 때 방문하는 페이지 수를 통해 제품에 대한 관심도를 알 수 있습니다. 사용자가 귀하의 제품이나 제안이 가치 있다고 생각하면 회사에 대해 자세히 알아보고 귀하가 제공하는 다른 제품을 찾고 싶어합니다. GA의 "행동 세그먼트"에 있는 방문당 페이지 섹션을 통해 이 데이터를 사용하여 콘텐츠에 개선이 필요한지 확인하십시오. 일부 옵션은 콘텐츠에 깊이를 더하고 그래픽을 개선하여 사용자가 더 많은 페이지를 방문하도록 하는 것입니다.

CRM(Hubspot, Intercom.io): CRM( 고객 관계 관리) 소프트웨어를 사용하여 사용자와 쉽게 커뮤니케이션하고, 세그먼트 내 사용자에게 이메일을 보내 기능에 대한 피드백을 받고 응답을 사용하여 변경 사항을 알립니다. 이상적으로는 제품의 베타 버전을 선택한 얼리 어답터와 같은 선별된 사용자와 함께 수행해야 합니다. 제품이 마침내 출시되기 전에 이 작업을 수행하려고 합니다.

Mixpanel: Mixpanel을 사용하여 사용자가 제품과 상호 작용하고 참여하는 방식과 가장 관심을 받는 영역에 대한 심층 메트릭을 얻을 수 있습니다.

사례 연구: Superhuman이 제품/시장 적합성에 도달하기 위해 마테크와 경험을 사용한 방법

Superhuman은 단일 이메일 계정에서 여러 사용자를 관리하는 복잡성을 없애는 것을 목표로 하는 이메일 경험 스타트업입니다. TechCrunch 작가인 Lucas Matney는 이를 "휴대전화에 있어야 하는 고급 앱 아이콘"이라고 불렀습니다. 이는 초대 전용 앱이기 때문입니다.

Superhuman은 마케팅 기술과 경험을 결합하여 제품/시장 적합성에 도달했습니다. Rahul Vohra가 제작 2년 만에 Superhuman과 함께 벽에 부딪혔을 때 예상은 그냥 출하하고 시장이 Superhuman의 운명을 결정하도록 하는 것이었지만 그는 그렇게 하지 않을 것입니다.

Superhuman의 CEO Vohra는 “Sean Ellis의 접근 방식에서 영감을 받아 Superhuman에 대한 반응을 측정 하기 시작했습니다. 최근 2주 동안 제품을 두 번 이상 사용한 사용자에 초점을 맞추라는 Ellis의 권고에 따라 최근에 우리 제품의 핵심을 경험한 사용자를 식별했습니다. 설문조사는 결국 100~200명의 사용자를 대상으로 설문조사를 실시하여 "어떻게 느끼십니까? 더 이상 슈퍼휴먼을 사용할 수 없다면?" 참가자가 "a) 매우 실망, b) 다소 실망, c) 실망하지 않음 중에서 선택할 수 있습니다.

첫 번째 응답을 분석했을 때 22%만이 "매우 실망"을 선택했으며 Superhuman이 제품/시장 적합성에 도달하지 못했다는 것이 분명해졌습니다. 그러나 Vohra가 발견한 것은 Superhuman의 운명을 바꿨습니다.

기대치를 관리하는데 있어 MVPP와 마테크의 중요성

마케팅 기술로 성공하려면 MVPP(Minimum Viable Product Prototype)를 보유하는 것이 중요합니다. 코드를 작성하기 전에 앞서 공유한 측정 및 분석 도구를 지원할 수 있는 프로토타입이 있는지 확인하십시오. 프로토타입을 손에 쥐고 그들이 궁극적으로 갖고 싶어하게 될 것을 테스트하기 시작하면 고객이 원하는 것을 제공하는 것이 더 쉽습니다. 제품 개발은 사용자의 욕구를 유발하는 대신 데이터에 의존하여 소비자의 기대를 충족시킬 수 있습니다.

데이터 통합을 지원하는 제품 프로토타이핑 및 목업 도구 사용

시장은 고품질 프로토타이핑 도구로 가득 차 있습니다.

다른 도구와의 광범위한 통합으로 인해 프로토타이핑에 도움이 되는 다음 도구를 권장합니다.

비전

앱 프로토타이핑을 핵심으로 하는 디자인 스튜디오 제품군을 구상하세요. 그것은 본질적으로 협력하도록 설계되었습니다. 팀은 프로토타입 목업 작업을 수행하고 함께 작업하는 동안 앱에서 변경 사항을 배포할 수 있습니다.

출처: Invisionapp.com

특징:

• 디자인 스튜디오
• 팀 협업 능력
• 앱 프로토타이핑

Invision은 다음과 같은 몇 가지 가격 계획과 함께 제공됩니다. 월 $15부터 시작합니다. $25/월의 전문가 및 팀. $99/월 및 엔터프라이즈.

UXPin

출처: UXPin.com

특징:

• 인터렉티브
• 원시 코드에 대한 직접 액세스 허용
• 프로토타이핑 능력

UXPin은 개발자에게 디자인 및 프로토타이핑 스튜디오 제품군을 제공합니다. UXPin에는 세 가지 요금제가 있습니다. 스타터는 $9.0/월, 고급은 $29.0/월, 시스템은 $49.0/월입니다.

Prototypr.io

프로토타이핑 도구는 아니지만 Prototypr은 제품 프로토타이핑 및 디자인을 수행하는 데 필요한 다양한 도구와 연결합니다. 이 도구는 무료로 제공됩니다.

출처: Prototypr.io

특징:

• 여러 프로토타이핑 도구에 연결합니다.
• 무료

결론

적절한 도구와 데이터를 사용하여 제품 프로토타이핑에 대한 사용자 참여와 경험을 포착할 때 설계에서 개발까지 원활하게 진행됩니다. 데이터의 피드백은 개발자가 제품을 개선하고 제품/시장 적합성을 달성하는 데 도움이 됩니다.

창의성은 직관적이지만 데이터로 표준화할 수 있습니다. 현대의 마케팅은 데이터를 기반으로 합니다. 획득한 데이터를 마케팅 기술로 활용하면 감정에 따라 작업하는 것과는 반대로 긍정적인 결과를 얻을 수 있습니다.

Marie Miguel은 거의 10년 동안 기고가이자 저술 및 연구 전문가였습니다. 또한 그녀의 기사 중 일부는 Yahoo.com, TheMighty, GoodMenProject 등에서 찾을 수 있습니다.