Indexação semântica latente: como funciona o algoritmo LSI?

O Google usa o LSI para avaliar o significado do conteúdo escrito em seu blog ou site. Indexação semântica latente é um equívoco para 'análise semântica latente', uma técnica analítica estatística que pode usar cadeias de caracteres para determinar a semântica do texto – o que o texto realmente significa.

Aqui vamos discutir alguns aspectos do LSI que fazem você pensar diferente sobre palavras-chave e como você escreve seu conteúdo. Tenha em mente que o Google é maior no tráfego de pesquisa que todos os outros motores de busca combinados. Além disso, alguns desses outros usam dados do Google. É por isso que nos concentramos nele.

O que é Indexação Semântica Latente?

O objetivo do Google é fornecer a seus clientes a melhor informação possível quando realizam uma pesquisa. O Google deve, portanto, entender exatamente quais informações os pesquisadores estão procurando quando usam palavras-chave para obter informações e também quão bem cada página da Web indexada fornece essas informações.

O algoritmo de indexação semântica latente (LSI) do Google foi desenvolvido para usar as cadeias de caracteres em um documento para estabelecer sua relevância semântica para o termo de pesquisa (palavra-chave) usado. Em outras palavras, para ajudar a estabelecer o verdadeiro significado do texto em uma postagem de blog ou página da web.

O algoritmo LSI considera todos os termos constituintes usados ​​no texto de um documento para estabelecer seu verdadeiro significado em relação às palavras-chave empregadas. É por isso que é importante ser específico ao pesquisar informações no Google. Se você usar a palavra 'Apache' como um termo de pesquisa no Google, seus primeiros seis resultados incluem o aplicativo de servidor da web, a tribo nativa americana, os helicópteros apache e uma empresa de exploração de petróleo e gás usando esse nome.

Você não pode presumir que o Google retornará a mesma definição para o termo de pesquisa que você está pensando. Você deve não apenas usar sua palavra-chave principal, mas definir sua definição em relação ao seu uso dela.

Da mesma forma, se você usar o conceito de LSI em seu texto, poderá aumentar o potencial de sua página ou postagem de blog ser listada para esse termo de pesquisa no contexto em que você o estiver usando. Isso é verdade, mesmo que o texto em sua página da web ou postagem de blog não mencione a palavra-chave 'apache' – ou qualquer outra palavra-chave que você esteja usando. Aqui está o porquê.

LSI envolve análise de cadeia de caracteres

O algoritmo não usa um dicionário como o conhecemos, mas envolve uma análise estatística e matemática complexa dos caracteres individuais e cadeias de caracteres usados ​​no texto que compõe uma determinada página da web. É irrelevante se é uma página de blog, uma postagem, uma página inteira em um site ou até mesmo um comentário de postagem ou uma sequência de fórum. O LSI é usado para avaliar o conteúdo de qualquer arquivo individual publicado na web.

Por causa disso, o Google introduziu um meio muito poderoso de distinguir entre linguagem, vocabulário e semântica. Como estes diferem? Veja como:

Idioma: A palavra geralmente se refere às formas de palavras escritas ou faladas específicas de um determinado país ou comunidade. Assim, a cadeia de texto 'pain' significa 'pão' em francês, mas não em inglês. O Google não pode dizer a diferença a menos que entenda o idioma que está sendo usado.

Vocabulário: Esta palavra refere-se às palavras usadas dentro de um idioma específico. Também pode se referir à gama de palavras conhecidas por uma pessoa específica dentro de um idioma. 'Linguagem ruim' refere-se ao uso do vocabulário e não da linguagem. 'Box' é uma palavra do vocabulário inglês, mas essa palavra tem muitos significados, levando-nos a:

Semântica: A mesma palavra pode ser usada para significar muitas coisas. Assim, a palavra 'caixa' pode significar um recipiente, lutar, recitar as pontas de uma bússola ou um tipo de arbusto. A semântica se refere ao significado das palavras em um contexto específico. A linguagem imprópria pode expressar muito bem o significado – portanto, pode formar uma semântica eficaz!

Sintaxe: A forma como as palavras são combinadas em uma frase. Assim, as palavras 'o cachorro mordeu o homem' poderiam ser expressas usando uma sintaxe diferente como ' o homem mordeu o cachorro'. ' Antes do LSI, o Google não conseguia distinguir a diferença - apenas detectava as palavras.

O algoritmo LSI do Google leva em consideração cada um desses fatores. Se você pensar profundamente o suficiente, poderá entender por que a repetição de palavras-chave é inútil e por que uma baixa densidade de palavras-chave (KD) pode fornecer melhores resultados de classificação do que um alto KD.

O algoritmo analisa o significado das palavras em sua página da web ou blog usando semântica e sintaxe, e as compara com o significado percebido das palavras-chave usadas pela pessoa que realiza a pesquisa.

Palavra-chave ou significado?

O que é mais importante para seus leitores? Palavras-chave ou significado? Digamos que você esteja procurando informações on-line usando um mecanismo de pesquisa. O que você prefere encontrar: uma página que oferece muitas repetições de sua palavra-chave, mas muito pouco mais, ou uma que fornece o que você está procurando, mesmo que você não consiga encontrar o termo de pesquisa no texto?

Você sabe a resposta para isso, e o Google também. O problema era que, nos primeiros dias de sua existência, o mecanismo de busca do Google era capaz de encontrar, indexar e classificar apenas as páginas da web que continham o termo de pesquisa (palavra-chave/frase) usado por quem procurava informações.

Se a postagem do seu blog ou página da web não contiver a palavra-chave da frase usada no termo de pesquisa várias vezes, ela não será listada e ficará visível para qualquer pessoa que use essa frase - no futuro, nos referimos às palavras-chave como sendo uma palavra ou várias. Então adivinhe!

Preenchimento de palavras-chave e software

Tornou-se prática comum encher páginas da web com palavras-chave. Quanto mais, melhor, e o Google os classificaria nas páginas de resultados para essa palavra-chave. Os empreendedores fizeram fortuna projetando softwares (aplicativos para vocês, jovens) que pegavam uma página de texto e geravam centenas de outras, mudando apenas a palavra-chave usada para aquela página.

Muitas pessoas que estavam usando o mecanismo de busca para encontrar o que eram informações muito importantes, estavam sendo apresentadas a páginas e páginas de baboseiras inúteis que lhes davam nada além de anúncios e as mesmas coisas repetidas repetidamente.

Até os webmasters reclamaram com o Google sobre como essas páginas poderiam ser listadas acima daquelas que genuinamente ofereciam informações. O motivo foi, claro, a repetição de palavras-chave. A maneira como o algoritmo de classificação foi configurado foi que quanto mais palavras-chave, maior a classificação. Isso tinha que parar.

O Google percebeu isso e decidiu fazer algo a respeito, mas o quê? Começou usando o algoritmo Adsense que usava semântica para estabelecer o melhor tipo de anúncio para qualquer página da web específica. Ele desenvolveu ainda mais esse conceito, usando análise semântica latente para criar o algoritmo de indexação semântica latente. Mais sobre isso em breve.

LSI usa o conceito de análise semântica latente para pesquisar todo o vocabulário, sintaxe e semântica em uma página para estabelecer seu verdadeiro significado. Por meio do LSI, o Google pode comparar o termo de pesquisa usado por seu cliente com páginas da web indexadas e estabelecer qual corresponde melhor a esse termo/palavra-chave de pesquisa, analisando todo o vocabulário da página, não apenas palavras-chave. Como faz isso?

O problema da ambiguidade na linguagem e no vocabulário

Digamos que você esteja escrevendo um livro sobre a invenção e o uso de fechaduras ao longo da história. Você precisa de algumas informações on-line sobre o tópico, então você insere o termo de pesquisa 'cadeados e seu histórico'. Ou talvez, 'a história das fechaduras'.

A primeira questão a considerar seria “que tipo de fechaduras?” Você está escrevendo sobre fechaduras de segurança – fechaduras e chaves, ou sobre fechaduras de canal? Ou talvez você esteja se referindo a mechas de cabelo? Para a maioria das pessoas, apenas as duas primeiras opções seriam prováveis ​​– fechaduras de canal ou aquelas que precisam de chaves para abrir.

Para o Google, no entanto, todos são iguais. A palavra-chave é 'locks' ou mesmo 'history of locks', mas como a máquina sabe do que você está falando? Ele não pode perguntar a você – tudo o que ele pode fazer é pegar a cadeia de caracteres que compõe as palavras e procurá-la em suas postagens de blog indexadas e páginas da web.

O Efeito da Aquisição de Semântica Aplicada

A resposta veio depois que o Google comprou uma empresa de Santa Monica em 2003, conhecida como Semântica Aplicada. Essa empresa estava trabalhando em algoritmos que aplicavam semântica à compreensão do verdadeiro significado do texto escrito. O Google comprou a empresa e depois aplicou seus princípios ao programa Adsense.

Este é o programa mencionado anteriormente, onde o Google coloca anúncios PPC relevantes em suas páginas da web. Princípios de Semântica Aplicada foram usados ​​para estabelecer o melhor tipo de anúncio para sua página, com base no verdadeiro foco de seu conteúdo.

O Google continuou o desenvolvimento dessa técnica analítica matemática e finalmente chegou ao que chamou de Indexação Semântica Latente. Usando o LSI, é possível que o Google indexe e classifique sua página por seu significado e conteúdo total, e não apenas pelo uso de palavras-chave.

Como funciona o algoritmo LSI: palavras-chave e semântica?

O Google analisará outros vocabulários em sua página e realizará uma análise estatística do contexto e da sintaxe desse vocabulário. Se um usuário do Google pesquisar por 'histórico de bloqueios de segurança', o Google levará em consideração outro vocabulário de suas páginas indexadas. Se sua página contiver palavras como 'chaves', 'alavancas' e 'portas', ela associará esse vocabulário a travas de segurança.

Depois de levar em consideração outros fatores de classificação, ele listará sua página nas páginas de resultados de pesquisa para essa palavra-chave (histórico de bloqueios de segurança) classificada de acordo com os benefícios que o Google acredita estar oferecendo ao pesquisador. Antes do LSI, o pesquisador também recebia páginas com foco em fechaduras de canal e até mesmo em cabelos.

Evite o excesso de palavras-chave

O ponto principal aqui é que não há mais necessidade de repetição excessiva de palavras-chave. Desde que o Google introduziu o LSI, tudo o que você precisa fazer é certificar-se de usar tantos sinônimos e termos relacionados quanto possível para a palavra-chave que está procurando.

Mas não nos entenda mal – as palavras-chave ainda contam. Você ainda deve usar palavras-chave relevantes, mas o Google está usando o conceito LSI para determinar sobre o que é realmente o conteúdo do site: o que ele realmente está dizendo. É capturar páginas escritas especificamente para serem listadas para palavras-chave individuais, mas que têm pouco conteúdo útil além de repetições sem sentido da palavra-chave.

Você ainda pode usá-los, embora até 1,5% de KD ou menos seja suficiente. Use palavras-chave com moderação e também use outros termos que signifiquem a mesma coisa no contexto do seu nicho. Essa é a resposta para sua pergunta – Como funciona o algoritmo LSI – e por que a indexação semântica latente é um termo que você não precisa lembrar, desde que entenda e aplique os conceitos que o Google está usando quando emprega LSI em seus algoritmos de indexação e classificação.