Avançando em marketing: dados como o novo óleo
Publicados: 2021-02-02Resumo de 30 segundos:
- Muitos profissionais de marketing estão decepcionados com os resultados de suas análises de dados. De acordo com o Gartner Marketing Data and Analytics Survey 2020, 54% dos profissionais de marketing de nível sênior acreditam que a análise de marketing não teve a influência esperada.
- Sempre houve uma desconexão entre o que se sabe sobre os clientes e o que realmente pode ser conhecido sobre os clientes. Nos últimos anos, essa desconexão diminuiu significativamente. Temos uma capacidade maior de mesclar fontes de dados estruturados e não estruturados, fornecendo insights mais precisos.
- A chave é ter certeza de que a tecnologia de IA está entregando o resultado que você precisa. Ele pode ser usado para descobrir os padrões de compra de um cliente, projeções de orçamento e crescimento e até mesmo sinais de sentimento em relação a uma empresa e seus concorrentes.
- A inteligência de localização faz parte do arsenal de um profissional de marketing há anos, mas o big data oferece o potencial de reunir percepções reais e acionáveis sobre onde os clientes estão. As marcas podem usar dados anônimos para analisar padrões na maneira como as pessoas se movem pelas cidades e construir novos pontos de venda em locais que terão a movimentação máxima.
- Os dados podem ser usados pelas organizações para criar programas de preços inteligentes, que reagem à atividade do mercado. Essa inteligência preditiva permite que as empresas entendam o que seus clientes precisam antes mesmo de fazê-lo. Isso pode então ser usado pelas equipes de marketing em suas conversas com clientes e clientes potenciais, levando a um melhor serviço e maior receita.
No mundo de hoje, há mais dados de clientes disponíveis do que nunca. E há uma grande variedade de ferramentas que permitem que os profissionais de marketing capturem uma variedade de dados em estágios específicos de suas campanhas de marketing. Em teoria, isso deveria facilitar o trabalho de marketing.
No entanto, esses fatores apresentam desafios. Como essa vasta quantidade de dados pode ser analisada para fornecer resultados tangíveis? E como os profissionais de marketing podem fazer as escolhas de tecnologia corretas para garantir que eles permaneçam no controle de suas ferramentas, em vez de serem liderados por elas?
Ao mesmo tempo que os profissionais de marketing estão lidando com esses desafios, as demandas dos clientes continuam a aumentar.
Isso representa problemas significativos para os profissionais de marketing: a quantidade de dados pode ser esmagadora, enquanto qualquer conteúdo impreciso ou não personalizado pode destruir o relacionamento com um cliente.
Como resultado, muitos profissionais de marketing estão decepcionados com os resultados de suas análises de dados. De acordo com o Gartner Marketing Data and Analytics Survey 2020, 54% dos profissionais de marketing de nível sênior acreditam que a análise de marketing não teve a influência esperada.
Se os profissionais de marketing realmente desejam fazer com que os dados trabalhem para eles, eles precisam ser seletivos com os dados e garantir que estão usando as ferramentas certas para o trabalho.
Construindo relacionamentos mais significativos
De acordo com a The Global Review of Data-Driven Marketing and Advertising, 53% dos profissionais de marketing afirmam que há uma alta demanda por comunicações mais centradas no cliente. Para atender a essa demanda, os profissionais de marketing devem começar por se familiarizar com os dados à sua disposição.

Sempre houve uma desconexão entre o que se sabe sobre os clientes e o que realmente pode ser conhecido sobre os clientes. Nos últimos anos, essa desconexão diminuiu significativamente. Temos uma capacidade maior de mesclar fontes de dados estruturados e não estruturados, fornecendo insights mais precisos.
Agora, os profissionais de marketing precisam fazer mais para fechar essa lacuna ainda mais:
- É vital reunir diferentes fontes de dados para gerar melhores insights
- Os profissionais de marketing devem procurar por esses dados em vários canais, reunindo esses insights, não importa onde você esteja atendendo ao cliente
- A transparência é crucial. Os clientes desejam saber quais dados estão sendo usados e como você os está usando.
Isso levará a uma personalização mais profunda que seja significativa e genuína, criando um relacionamento mais forte com o cliente cada vez mais exigente.
Maior relevância com IA
A riqueza de dados sobre as necessidades do cliente é praticamente inútil se explorada por conta própria. Para descobrir sinais de intenção de compra e se alinhar às necessidades do cliente, os profissionais de marketing precisam diferenciar entre ruído e insights relevantes.
É aqui que a tecnologia pode realmente ajudar. A tecnologia de inteligência artificial (IA) está sendo implementada nos departamentos de marketing, com a Forrester prevendo que mais de 60% dos vendedores B2B serão habilitados por IA e automação em 2021.
A chave é ter certeza de que a tecnologia de IA está entregando o resultado que você precisa. Ele pode ser usado para descobrir os padrões de compra de um cliente, projeções de orçamento e crescimento e até mesmo sinais de sentimento em relação a uma empresa e seus concorrentes.
Esse insight pode ser usado para personalizar estratégias de marketing baseadas em contas, garantindo que os vendedores estejam conversando com alvos relevantes que estão realmente procurando adquirir serviços.
Olhando além do digital
Claro, os dados têm benefícios além do mundo digital. As marcas com presença física também podem fazer uso da inteligência de dados para construir relacionamentos com seus clientes. Um ótimo exemplo de dados respondendo a uma pergunta específica é ajudar as empresas a entender onde localizar suas lojas.
A inteligência de localização faz parte do arsenal de um profissional de marketing há anos, mas o big data oferece o potencial de reunir percepções reais e acionáveis sobre onde os clientes estão. As marcas podem usar dados anônimos para analisar padrões na maneira como as pessoas se movem pelas cidades e construir novos pontos de venda em locais que terão a movimentação máxima.
Preços inteligentes
Os dados podem ser usados pelas organizações para criar programas de preços inteligentes, que reagem à atividade do mercado. Isso significa que o custo dos serviços depende de fatores como sazonalidade e condições do mercado, bem como das necessidades e expectativas do cliente.
Essa inteligência preditiva permite que as empresas entendam o que seus clientes precisam antes mesmo de fazê-lo. Isso pode então ser usado pelas equipes de marketing em suas conversas com clientes e clientes potenciais, levando a um melhor serviço e maior receita.
Um futuro baseado em dados
Não é segredo que os dados sustentam a experiência que o cliente moderno exige das marcas. Mas os profissionais de marketing correm o risco de ficar sobrecarregados com as possibilidades, conjuntos de dados e as ferramentas mais recentes que prometem ótimos resultados.
O verdadeiro domínio dos dados em marketing pode ser realizado avaliando quais conjuntos de dados você tem disponíveis e garantindo que as ferramentas de dados que você selecionou com um objetivo final em mente. Se os dados são o novo óleo, os profissionais de marketing devem ser capazes de extrair exatamente o que precisam e ter as ferramentas disponíveis para refiná-los e transformá-los em elementos úteis.
Iris Meijer é CMO da Vodafone Business. Como CMO, ela lidera uma equipe que mostra como a Vodafone Business pode ajudar os consumidores a ter sucesso. A paixão de Iris por marketing e comunicação surgiu no início de sua carreira. Ela trabalhou em todo o mundo para várias marcas líderes da indústria. Antes da Vodafone, ela trabalhou como vice-presidente de marketing e comunicação na Nokia. Lá ela trabalhou globalmente, passando um tempo na costa oeste dos Estados Unidos em particular, onde ajudou a gerar mais de um bilhão de dólares em receitas.
