المضي قدمًا في التسويق: البيانات كالنفط الجديد
نشرت: 2021-02-02ملخص 30 ثانية:
- يشعر العديد من المسوقين بخيبة أمل من نتائج تحليلات البيانات الخاصة بهم. وفقًا لاستبيان Gartner Marketing Data and Analytics 2020 ، يعتقد 54٪ من كبار المسوقين أن تحليلات التسويق لم يكن لها التأثير المتوقع.
- كان هناك دائمًا انفصال بين ما هو معروف عن العملاء وما يمكن معرفته بالفعل عن العملاء. في السنوات الأخيرة ، تم إغلاق هذا الانفصال بشكل كبير. لدينا قدرة متزايدة على دمج مصادر البيانات المهيكلة وغير المهيكلة ، مما يوفر رؤى أكثر دقة.
- المفتاح هو التأكد من أن تقنية الذكاء الاصطناعي تقدم النتيجة التي تحتاجها. يمكن استخدامه للكشف عن أنماط شراء العميل ، وتوقعات الميزانية والنمو ، وحتى إشارات المشاعر تجاه الشركة ومنافسيها.
- كانت معلومات الموقع جزءًا من ترسانة المسوقين لسنوات ، لكن البيانات الضخمة توفر إمكانية جمع رؤى حقيقية وقابلة للتنفيذ حول مكان وجود العملاء. يمكن للعلامات التجارية استخدام بيانات مجهولة المصدر لتحليل الأنماط بالطريقة التي يتنقل بها الأشخاص حول المدن وإنشاء منافذ بيع جديدة في المواقع التي ستشهد الحد الأقصى من الإقبال.
- يمكن للمؤسسات استخدام البيانات لإنشاء برامج تسعير ذكية تتفاعل مع نشاط السوق. يمكّن هذا الذكاء التنبئي الشركات من فهم ما يحتاجه عملاؤها حتى قبل أن يفعلوا ذلك. يمكن بعد ذلك استخدام هذا من قبل فرق التسويق في محادثاتهم مع كل من العملاء والمحتملين ، مما يؤدي إلى خدمة أفضل وزيادة الإيرادات.
في عالم اليوم ، تتوفر بيانات العملاء أكثر من أي وقت مضى. وهناك مجموعة متنوعة من الأدوات التي تمكن المسوقين من التقاط مجموعة من البيانات في مراحل معينة من حملاتهم التسويقية. من الناحية النظرية ، يجب أن يجعل هذا مهمة التسويق أسهل.
ومع ذلك ، فإن هذه العوامل تشكل تحديات. كيف يمكن تحليل هذا الكم الهائل من البيانات لتقديم نتائج ملموسة؟ وكيف يمكن للمسوقين اتخاذ الخيارات التقنية الصحيحة لضمان بقائهم مسيطرين على أدواتهم ، بدلاً من أن يقودهم هؤلاء؟
في نفس الوقت الذي يتعامل فيه المسوقون مع هذه التحديات ، تستمر طلبات العملاء في الزيادة.
وهذا يطرح مشاكل كبيرة للمسوقين: قد يكون حجم البيانات هائلاً ، في حين أن أي محتوى غير دقيق أو غير مخصص يمكن أن يدمر العلاقة مع العميل.
نتيجة لذلك ، يشعر العديد من المسوقين بخيبة أمل من نتائج تحليلات البيانات الخاصة بهم. وفقًا لاستبيان Gartner Marketing Data and Analytics 2020 ، يعتقد 54٪ من كبار المسوقين أن تحليلات التسويق لم يكن لها التأثير المتوقع.
إذا أراد المسوقون حقًا جعل البيانات تعمل لصالحهم ، فعليهم أن يكونوا انتقائيين مع البيانات والتأكد من أنهم يستخدمون الأدوات المناسبة للوظيفة.
بناء علاقات أكثر وضوحا
وفقًا لـ The Global Review of Data-Based Marketing and Advertising ، يدعي 53 ٪ من المسوقين أن هناك طلبًا مرتفعًا على المزيد من الاتصالات التي تركز على العملاء. لتلبية هذا الطلب ، يجب أن يبدأ المسوقون بالتعامل مع البيانات المتاحة لهم.

كان هناك دائمًا انفصال بين ما هو معروف عن العملاء وما يمكن معرفته بالفعل عن العملاء. في السنوات الأخيرة ، تم إغلاق هذا الانفصال بشكل كبير. لدينا قدرة متزايدة على دمج مصادر البيانات المهيكلة وغير المهيكلة ، مما يوفر رؤى أكثر دقة.
الآن ، يحتاج المسوقون إلى بذل المزيد من الجهد لسد هذه الفجوة بشكل أكبر:
- من الضروري الجمع بين مصادر البيانات المختلفة للحصول على رؤى أفضل
- يجب أن يبحث المسوقون عبر قنوات متعددة للحصول على هذه البيانات ، بحيث يجمعون هذه الأفكار معًا بغض النظر عن المكان الذي تخدم فيه العميل
- الشفافية أمر بالغ الأهمية. يريد العملاء معرفة البيانات التي يتم استخدامها وكيفية استخدامها.
سيؤدي ذلك إلى إضفاء طابع شخصي أعمق يكون ذا مغزى وحقيقي ، مما يخلق علاقة أقوى مع العميل المتطلب باستمرار.
أهمية متزايدة مع الذكاء الاصطناعي
تعد ثروة البيانات المتعلقة باحتياجات العملاء جيدة مثل عديمة الفائدة إذا تم استخراجها من تلقاء نفسها. للكشف عن إشارات نية الشراء والمواءمة مع احتياجات العملاء ، يحتاج المسوقون إلى التمييز بين الضوضاء والرؤى ذات الصلة.
هذا هو المكان الذي يمكن أن تساعد فيه التكنولوجيا حقًا. يتم نشر تقنية الذكاء الاصطناعي (AI) في أقسام التسويق ، حيث تتوقع شركة Forrester أن يتم تمكين أكثر من 60٪ من بائعي B2B بواسطة الذكاء الاصطناعي والأتمتة في عام 2021.
المفتاح هو التأكد من أن تقنية الذكاء الاصطناعي تقدم النتيجة التي تحتاجها. يمكن استخدامه للكشف عن أنماط شراء العميل ، وتوقعات الميزانية والنمو ، وحتى إشارات المشاعر تجاه الشركة ومنافسيها.
يمكن استخدام هذه البصيرة لتخصيص استراتيجيات التسويق القائمة على الحسابات ، مما يضمن أن مندوبي المبيعات يجرون محادثات مع الأهداف ذات الصلة التي تتطلع بالفعل إلى شراء الخدمات.
النظر إلى ما وراء الرقمية
بالطبع ، تستفيد البيانات خارج العالم الرقمي. العلامات التجارية ذات الوجود الفعلي قادرة أيضًا على الاستفادة من ذكاء البيانات لبناء علاقات مع عملائها. من الأمثلة الرائعة على إجابة البيانات عن سؤال محدد هو مساعدة الشركات على فهم مكان وجود متاجرها.
كانت معلومات الموقع جزءًا من ترسانة المسوقين لسنوات ، لكن البيانات الضخمة توفر إمكانية جمع رؤى حقيقية وقابلة للتنفيذ حول مكان وجود العملاء. يمكن للعلامات التجارية استخدام بيانات مجهولة المصدر لتحليل الأنماط بالطريقة التي يتنقل بها الأشخاص حول المدن وإنشاء منافذ بيع جديدة في المواقع التي ستشهد الحد الأقصى من الإقبال.
التسعير الذكي
يمكن للمؤسسات استخدام البيانات لإنشاء برامج تسعير ذكية تتفاعل مع نشاط السوق. هذا يعني أن تكلفة الخدمات تعتمد على أشياء مثل موسمية السوق وظروفه ، بالإضافة إلى احتياجات العملاء وتوقعاتهم.
يمكّن هذا الذكاء التنبئي الشركات من فهم ما يحتاجه عملاؤها حتى قبل أن يفعلوا ذلك. يمكن بعد ذلك استخدام هذا من قبل فرق التسويق في محادثاتهم مع كل من العملاء والمحتملين ، مما يؤدي إلى خدمة أفضل وزيادة الإيرادات.
مستقبل تحركه البيانات
ليس سراً أن البيانات تدعم التجربة التي يطلبها العملاء العصريون من العلامات التجارية. لكن المسوقين معرضون لخطر أن تطغى عليهم الاحتمالات ومجموعات البيانات وأحدث الأدوات التي تعدهم بنتائج رائعة.
يمكن تحقيق الإتقان الحقيقي للبيانات في التسويق من خلال تقييم مجموعات البيانات المتوفرة لديك ، والتأكد من أن أدوات البيانات التي تم اختيارها تضع هدفًا نهائيًا في الاعتبار. إذا كانت البيانات هي الزيت الجديد ، فيجب أن يكون المسوقون قادرين على سحب ما يحتاجون إليه بالضبط وأن يكون لديهم الأدوات المتاحة لتنقيته إلى عناصر مفيدة.
إيريس ميجر هي الرئيس التنفيذي للتسويق في فودافون بيزنس. بصفتها CMO ، تقود فريقًا يوضح كيف يمكن أن تساعد Vodafone Business المستهلكين على النجاح. جاء شغف إيريس للتسويق والاتصالات في وقت مبكر من حياتها المهنية. عملت في جميع أنحاء العالم للعديد من العلامات التجارية الرائدة في الصناعة. قبل انضمامها إلى شركة Vodafone ، عملت نائبة الرئيس للتسويق والاتصال في Nokia. عملت هناك على مستوى العالم ، وقضت وقتًا على الساحل الغربي للولايات المتحدة على وجه الخصوص ، حيث ساعدت في تحقيق إيرادات تزيد عن مليار دولار.
