Top 5+ najlepszych kursów programowania R 2022: Gdzie mogę nauczyć się programowania R za darmo?

Najlepsze kursy programowania R do nauki online na rok 2022

R to komputerowy język obliczeniowy, analiza danych i wizualizacja. Chociaż nie jest tak popularny jak Python, jest jednak fascynujący i szybki, co czyni go idealnym do wykonywania złożonych zadań.

Bez wątpienia R jest używany przez coraz większą liczbę analityków danych i analityków biznesowych na całym świecie. Dlatego opanowanie języka R ma kluczowe znaczenie, jeśli chcesz wykonywać lukratywną pracę w nauce o danych lub uczeniu maszynowym.

R ma prostą składnię w porównaniu z innymi językami komputerowymi. W rezultacie samokształcenie nie jest bardzo trudne. Zapisując się na kilka wysokiej jakości kursów online, możesz szybko opanować język.

Nie oznacza to, że możesz zapisać się na dowolny losowy kurs online. Większość kursów online, które twierdzą, że nauczają języka programowania R, to program do zarabiania pieniędzy. Jest mało prawdopodobne, że zdobędziesz od nich dużo wiedzy.

Pomogę Ci w rozwiązaniu problemu. W tym artykule przedstawię tylko najlepsze kursy programowania R, które według mnie są korzystne w rozwijaniu twoich praktycznych umiejętności. Następnie możesz wybrać kurs, który najlepiej odpowiada Twoim potrzebom i natychmiast rozpocząć naukę.

Rzeczy, które powinieneś wiedzieć

Warunki wstępne

Nie ma wymagań wstępnych dla większości kursów programowania w języku R. Każdy może wziąć udział w kursie w dowolnym momencie. Niezbędne jest wcześniejsze doświadczenie z innymi językami programowania (Python, C++, JavaScript itp.).

Lista najlepszych kursów programowania R 2022

1. Programowanie do nauki o danych z R

Ten program Udacity Nanodegree jest bez wątpienia jedną z najlepszych opcji nauki języka R dla nauki o danych.

Wraz z podstawami języka R będziesz uczyć się SQL (do zarządzania bazą danych) i Git (do kontroli wersji). Po ukończeniu zdobędziesz krytyczne umiejętności, które umożliwią Ci pomyślną karierę w dziedzinie nauki o danych.

Zawartość kursu

W tym programie są trzy sekcje:

1. Wprowadzenie do SQL – Pierwsza sekcja zawiera przegląd SQL. Zdobędziesz solidne zrozumienie zasad tego strukturalnego języka zapytań, w tym poleceń SQL, JOIN, agregacji i podzapytań.

Następnie dowiesz się, jak używać SQL do rozwiązywania rzeczywistych wyzwań biznesowych.

2. Wprowadzenie do programowania R — Druga część przeprowadzi Cię przez podstawowe zasady języka programowania R, w tym zmienne, przepływy sterowania i funkcje.

W drugiej części kursu dowiesz się, jak wizualizować dane za pomocą ggplot2.

3. Wprowadzenie do kontroli wersji — ostatnia sekcja zademonstruje, jak używać Git do zarządzania kontrolą wersji projektu, udostępniania jej innym i współpracy z innymi profesjonalistami. Wszystkie te umiejętności są niezbędne zarówno dla analityków danych, jak i programistów.

W każdym z trzech kursów zostanie przydzielonych wiele zadań, w tym testy i projekt w świecie rzeczywistym. Na przykład użyjesz R do zbierania, analizowania i wizualizacji danych z programów rowerów miejskich w trzech amerykańskich miastach.

Ukończenie tych zajęć pozwoli Ci zastosować zdobytą wiedzę w praktyce i zdobyć cenne praktyczne doświadczenie.

Według Udacity powinieneś poświęcić programowi dziesięć godzin tygodniowo i oczekiwać, że jego ukończenie zajmie trzy miesiące.

Proponowane tempo uczenia się może być dla niektórych zbyt szybkie. Program nauczania jest jednak ustalany we własnym tempie. Następnie możesz stworzyć swój własny plan nauki. Pamiętaj, że im więcej czasu potrzebujesz, tym wyższe będą Twoje czesne (patrz poniżej).

cennik

Podejście cenowe Udacity opiera się na subskrypcji. Czesne za ten program wynosi 399 USD miesięcznie, ale możesz kupić trzymiesięczny pakiet, aby obniżyć koszty o 15% do 339 USD miesięcznie.

To nie wszystko. Możesz utworzyć konto (tak jak zrobiłem to w sekcji poniżej), aby uzyskać dostęp do spersonalizowanych lub opartych na koncie zniżek.

Rabaty te mogą sięgać nawet 75%. W rezultacie możesz zapisać się do tego najwyższej klasy programu za jedyne 100 USD lub mniej co miesiąc.

2. Kursy R Datacamp

Datacamp to platforma edukacyjna z zakresu nauki o danych o niekonwencjonalnym podejściu. Zamiast instruować uczniów za pomocą sesji wideo, Datacamp wykorzystuje zgrywalizowane interaktywne uczenie się, aby stworzyć przyjemniejsze środowisko do nauki.

Ta metoda znakomicie nadaje się do utrzymania mojego zainteresowania nauką. Tak więc, jeśli wziąłeś kilka klas programowania R, ale szybko się znudziłeś, możesz spróbować Datacamp.

Zawartość kursu

Oprócz kursów R, Datacamp oferuje liczne kursy z zakresu nauki o danych, w tym między innymi:

• Wprowadzenie do R
• Wprowadzenie do statystyki R
• Wizualizacja danych w R
• Analiza szeregów czasowych w R
• Skrobanie sieci za pomocą R
• Krótkie wprowadzenie do R for Finance

Wszystkie kursy będą zorganizowane według ścieżki umiejętności, w tym programowania R, manipulacji danymi i analityki marketingowej. Te ścieżki umiejętności pomogą uczniom ukończyć kursy we właściwej kolejności.

Przeczytasz instrukcje i wykonasz zadania, korzystając z internetowego zintegrowanego środowiska programistycznego. Jeśli utkniesz, możesz albo skorzystać z podpowiedzi, albo poprosić, aby platforma ujawniła Ci rozwiązania. Zazwyczaj ukończysz każdy kurs w ciągu 4-6 godzin lub mniej.

Po ukończeniu kilku zajęć możesz rozpocząć pracę nad realnymi projektami. Te zadania pomogą Ci w syntezie wiedzy i zrozumieniu rzeczywistych zadań związanych z analizą danych, wykonywanych przez ekspertów w dziedzinie analizy danych.

Według moich obserwacji treść kursu i projekty są odpowiednie dla początkujących. Pomogą ci w stopniowym budowaniu twoich umiejętności i pewności siebie. Jednak treść kursu nie jest szczególnie dogłębna, a zadania nie są szczególnie wymagające, zwłaszcza w porównaniu z tymi oferowanymi przez Udacity.

W rezultacie Datacamp przyspieszy absolutnych początkujących do poziomu średniozaawansowanego, a następnie przestanie. Jeśli rzeczywiście chcesz opanować jakiś przedmiot, musisz zapisać się na kurs oferowany przez innego dostawcę.

Niezależnie od swoich mankamentów Datacamp jest bezsprzecznie wart subskrypcji. Zupełnie początkujący mogą odnieść ogromne korzyści z angażującego podejścia Datacamp i wszechstronnego programu nauczania.

Jeśli ukończysz wszystkie kursy Datacamp, opanujesz podstawy i będziesz mieć pewność, że rozpoczniesz swoją przygodę z nauką o danych.

cennik

Podobnie jak Udacity, Datacamp pobiera od subskrybentów miesięczną opłatę. Poniżej znajdują się plany, z których studenci muszą wybrać jeden (rozliczany rocznie).

• Premium – od 12,42 USD miesięcznie
• Drużyna – 25 USD miesięcznie

Pakiet Standard obejmuje nieograniczony dostęp do ponad 300 kursów platformy (R, Python, Scala i więcej), a także ponad 80 projektów oraz szkoleń Tableau, Power BI i Oracle.

Plan Premium jest więcej niż odpowiedni dla większości studentów zainteresowanych nauką programowania w języku R.

Należy jednak pamiętać, że subskrypcje Datacamp są regularnie w sprzedaży (przynajmniej raz na kwartał). W tym czasie plan Premium może kosztować mniej niż 5 USD miesięcznie.

Jeśli nadal zastanawiasz się, czy Datacamp jest dla Ciebie odpowiedni, polecam utworzenie bezpłatnego konta, aby uzyskać bezpłatny dostęp do pierwszej lekcji każdego kursu.

3. Kursy R Dataquest

Dataquest jest głównym konkurentem Datacamp. Platforma wykorzystuje tę samą technikę interaktywnego uczenia się, co poprzednia, co zapewnia uczniom wciągające wrażenia.

W rezultacie, jeśli jesteś kompletnym początkującym, kursy Dataquest będą bardzo cenne.

Zawartość kursu

Dataquest zapewni dziesiątki zajęć z programowania R, począwszy od grudnia 2021 r. Są one zorganizowane w ścieżki umiejętności, które tworzą logiczny program nauczania, który pozwala uczniom na łatwe poruszanie się.

Obecnie dostępnych jest pięć ścieżek umiejętności programowania R:

• Analityk danych w języku R – na tym kursie poznasz podstawy programowania w języku R i ich zastosowanie do analizy danych.
• Wizualizacja danych za pomocą R – na tej ścieżce umiejętności dowiesz się, jak wizualizować dane za pomocą R.
• Statystyka i prawdopodobieństwo z R – Ta ścieżka umiejętności obejmuje podstawy prawdopodobieństwa i statystyki (hipotezy, rozkłady, wnioskowanie bayesowskie). Następnie użyjesz R do przeprowadzenia analizy statystycznej, testowania hipotez i manipulowania funkcjami gęstości prawdopodobieństwa.
• Interfejsy API i Web Scraping z R — Ta ostatnia ścieżka umiejętności wyjaśni, jak zbierać i analizować dane za pomocą interfejsów API i sieci.

Ogólnie rzecz biorąc, program nauczania Dataquest jest mniej zróżnicowany niż program Datacamp. Jednak Dataquest obecnie aktywnie rozwija program nauczania. W rezultacie możesz spodziewać się wydania kolejnych kursów w najbliższej przyszłości.

Doświadczenie edukacyjne jest bardzo podobne do tego z Datacamp. Na początek przeczytasz instrukcje tekstowe i wykonasz przypisanie kodu za pomocą internetowego zintegrowanego środowiska programistycznego.

Dodatkowo odkryłem, że zajęcia Dataquest są mniej więcej tak dogłębne jak Datacamp, co oznacza, że ​​będziesz musiał znaleźć inny kurs, aby zdobyć zaawansowane umiejętności programowania w języku R.

Z drugiej strony Dataquest karmi stażystów znacznie mniej niż Datacamp. Będziesz mieć więcej możliwości kodowania wszystkiego od podstaw. Struktura cenowa Dataquest jest podstawowa. Plany premium zaczynają się od 33,25 USD miesięcznie (płatne rocznie) lub 49 USD miesięcznie (rozliczane miesięcznie). Po zasubskrybowaniu będziesz mieć dostęp do wszystkich kursów z zakresu analityki danych na platformie, w tym kursów R, Python i SQL.

Dataquest, z mojego doświadczenia, oferuje zniżki praktycznie co miesiąc. Oszczędności te mogą sięgać nawet 50%, obniżając miesięczną stawkę subskrypcji do 16,5 USD.

Dodatkowo możesz założyć konto, aby przetestować kilka lekcji za darmo.

4. Programowanie R autorstwa Kirilla Eremenko

Dwa kursy Udemy prowadzone przez Kirilla Eremenko przeprowadzą Cię przez podstawy programowania w języku R i zademonstrują, jak używać języka w statystyce i badaniu danych.

Wziąłem kilka jego zajęć i uwielbiam jego proste wyjaśnienia problemów. W rezultacie bez wahania polecam go Tobie.

4.1) Programowanie R AZ: R dla nauki o danych z prawdziwymi ćwiczeniami!

Pierwszy kurs z serii obejmie podstawy. Poniżej znajduje się podsumowanie materiału objętego kursem.

• Podstawowe zasady programowania (zmienne, operatory, przepływy kontrolne)
• Podstawy programowania R (wektory, funkcje, pakiety)
• Matryce: głębokie nurkowanie (operacje, wizualizacja itp.)
• Ramki danych
• Zaawansowana wizualizacja GGPlot2
• Szczegółowe rozwiązania do pracy domowej

Treść wideo trwa łącznie 10,5 godziny. Oprócz sesji wideo, Kirill zamieścił szereg ćwiczeń opartych na rzeczywistych warunkach, aby pomóc w zrozumieniu praktycznych aspektów.

Na przykład użyjesz programowania R do zbadania sprawozdań finansowych i danych kasowych z filmów. Po wykonaniu zadań możesz obejrzeć rozwiązania wideo, które szczegółowo przeprowadzą Cię przez każdy krok. W rezultacie będziesz mieć dostęp do wszystkich zasobów edukacyjnych niezbędnych do opanowania języka R.

Recenzje: 4.6/5.0, studenci: 221000+

4.2) Programowanie R: zaawansowana analityka w R dla nauki o danych

Drugi kurs koncentruje się głównie na analizie danych w języku R. Poniżej przedstawiono główne tematy poruszane w tym kursie.

• Przygotowanie danych (Naucz się przygotowywać dane do analizy w R)
• Imputacja przy użyciu mediany (w celu zastąpienia brakujących danych)
• Dogłębne spojrzenie na listy R (Data-Godzina, Importuj dane do R, Utwórz wykres serii czasowej itp.)
• Rodzina funkcji „Zastosuj” + funkcje zagnieżdżania

Ten kurs jest znacznie krótszy niż pierwszy (zaledwie 6 godzin) ze względu na to, że obejmuje znacznie mniej tematów. Niemniej jednak instruktor zagłębi się głęboko w każdy pomysł i zaoferuje rzeczywiste studia przypadków, które pomogą poprawić twoje zrozumienie.

Oba kursy są ogólnie przyjazne dla początkujących. Jeśli szukasz niedrogiego kursu programowania w języku R, uważam, że warto przyjrzeć się tej serii.

Recenzje: 4.6/5.0, studenci : 53000+

5. Nauka o danych: podstawy wykorzystujące specjalizację R

Jeśli szukasz bardziej formalnej edukacji, ta specjalizacja Coursera z Uniwersytetu Johna Hopkinsa może być dla Ciebie. Trzech naukowców zajmujących się biostatystyką przeprowadzi Cię przez narzędzia i podejścia do nauki o danych z R.

Zgodnie z opisem kursu nie ma wymagań dla tego programu. Z drugiej strony recenzje studentów mówią inaczej.

Przed przystąpieniem do tego programu zalecane jest posiadanie pewnego doświadczenia w programowaniu.

Zawartość kursu

W ramach tej specjalizacji znajdują się następujące drobne kursy:

1. Zestaw narzędzi Data Scientist's – Uczestnicy dowiedzą się, w jaki sposób badacze danych przekształcają dane w spostrzeżenia, a także jak korzystać z podstawowych narzędzi, takich jak Git i RStudio.

2. Programowanie w języku R – W trakcie tego kursu nauczysz się podstaw programowania w języku R.

Pierwszą rzeczą, którą musisz zrobić, to skonfigurować środowisko programowania statystycznego. Na następnej stronie poznasz koncepcje programowania, w tym funkcje, pakiety i najlepsze praktyki.

3. Pozyskiwanie i czyszczenie danych – podczas trzeciego kursu uczestnicy nauczą się, jak zbierać informacje z różnych źródeł, takich jak sieć, interfejsy API i inne źródła.

Dzięki temu będziesz w stanie zrozumieć, w jaki sposób czyste i dopracowane dane mogą przynieść korzyści analizie danych.

4. Eksploracyjna analiza danych – Techniki eksploracyjne analizy danych zostaną omówione na czwartym kursie, co przyczyni się do opracowania złożonych modeli statystycznych i oceny hipotez. Wprowadzone zostaną również systemy kreślenia R oraz zasady wizualizacji danych.

5. Reprodukowalne badania – Ostatnia sesja obejmie narzędzia i procedury niezbędne do generowania powtarzalnych raportów z analizy danych. Lepiej zrozumiesz, dlaczego powtarzalność jest pomocna dla społeczności.

Ogólnie rzecz biorąc, nauczysz się programowania w języku R i zrozumiesz, jak przeprowadzać profesjonalną analizę danych. Program jest dokładny. Może się okazać, że w ogóle nie potrzebujesz kolejnego kursu programowania w języku R.

John Hopkins sugeruje spędzanie ośmiu godzin tygodniowo na kursach, których ukończenie zajmie pięć miesięcy.

Ponieważ jednak program odbywa się we własnym tempie, możesz zmienić harmonogram nauki w razie potrzeby, jeśli uznasz, że zalecane tempo jest zbyt szybkie.

Możesz wykonać bezpłatny audyt programu. Alternatywnie możesz zapisać się na cały kurs za 49 USD miesięcznie, który obejmuje oceniane zadania i certyfikat cyfrowy.

6. Wizualizacja danych i pulpity nawigacyjne dzięki specjalizacji R

Ta specjalizacja Coursera przeprowadzi Cię przez proces wizualizacji danych i budowania potężnego pulpitu nawigacyjnego za pomocą R. Podobnie jak w przypadku kursu 4, otrzymasz instrukcje od starszego instruktora z John Hopkins University.

Zawartość kursu

Jeden projekt zwieńczenia i cztery mniejsze kursy składają się na tę specjalizację:

1. Pierwsze kroki z wizualizacją danych w języku R — Pierwszy kurs nauczy Cię podstawowych umiejętności wymaganych do wizualizacji danych w języku R. Opanujesz podstawy programowania w języku R, w tym podstawową składnię języka R, funkcje i ramki danych.

Następnie dowiesz się, jak importować dane do R, edytować je za pomocą różnych narzędzi i zakończyć kurs, tworząc proste raporty.

2. Wizualizacja danych w języku R z ggplot2 – Drugi kurs jest w całości poświęcony ggplot2. Ten pakiet będzie używany do przeglądania i polerowania danych przy użyciu różnych metod (w tym oprogramowania do edycji grafiki wektorowej innej firmy).

3. Zaawansowana wizualizacja danych z R – Trzeci kurs rozpocznie się w miejscu, w którym zakończył się drugi. Badając inne pakiety R, lepiej zrozumiesz dostępne możliwości wizualizacji danych. W dalszej części kursu opracujesz mapy przestrzenne w R i animowane postacie.

4. Publikowanie wizualizacji danych w języku R za pomocą Shiny i FlexDashboard – Ostatnia lekcja obejmie, jak używać Shiny do wizualizacji danych i tworzenia interaktywnych pulpitów nawigacyjnych, aby pomóc odbiorcom uzyskać wgląd.

5. Capstone – Ten projekt na dużą skalę pozwoli Ci zastosować w praktyce to, czego się nauczyłeś. Dowiesz się, jak używać języka R do konstruowania szeregu wizualizacji, aby przekazać wciągającą historię przy użyciu danych ze świata rzeczywistego.

W przeciwieństwie do innych kursów z tej listy, ten koncentruje się wyłącznie na wizualizacji danych za pomocą języka R. Oprócz sesji wideo i odczytów, program nauczania obejmuje wiele projektów i projekt na dużą skalę, który pozwala wykorzystać nowo nabyte umiejętności do test.

W rezultacie, jeśli czujesz, że nadal brakuje Ci w tej dziedzinie, możesz rozważyć skorzystanie z tej wiedzy.

Jeśli chodzi o tempo, powinieneś spodziewać się spędzania na kursie pięciu godzin tygodniowo, co zajmie cztery miesiące. Jeśli jednak jesteś szybkim czytelnikiem, wierzę, że możesz go ukończyć znacznie wcześniej.

Dzieje się tak, ponieważ kursy wideo są krótkie, a większość czasu poświęcasz na czytanie.

Audytowanie wszystkich mniejszych kursów jest całkowicie bezpłatne. Alternatywnie za 49 USD miesięcznie możesz subskrybować cały program.

Coursera Plus

Biorąc pod uwagę obszerność tego artykułu na temat specjalności Coursera, możesz być zainteresowany więcej niż jednym programem. Jeśli tak jest, zdecydowanie radzę zasubskrybować Coursera Plus.

Coursera Plus zapewni pełny dostęp (nie tylko audyt) do platformy Coursera dla ponad 3000 kursów i specjalizacji. Następnie możesz szybko zapisać się do każdego programu, bez konieczności ponoszenia oddzielnych kosztów członkostwa w programie.

Ponadto członkostwo na Coursera Plus zaczyna się od 399 USD rocznie (lub średnio 33,25 USD miesięcznie), co jest tańsze niż indywidualne subskrypcje (39-79 USD). W rezultacie Coursera Plus wydaje się oferować lepszy stosunek jakości do ceny.

Jeśli jesteś pilnym uczniem, subskrypcja Coursera Plus jest oczywista.

Szybkie linki:

• Ceny Coursera: Ile kosztują kursy Coursera?
• Coursera kontra Lynda| Która jest najlepsza?
• Udacity kontra Coursera| Czy kursy Udacity są lepsze niż Coursera?
• Udemy kontra domek na drzewie: który z nich jest dla Ciebie odpowiedni?

Wnioski: Najlepsze kursy programowania R 2022

To kończy naszą listę najlepszych kursów R, które należy wziąć w tym roku, i najlepszych certyfikatów R do zdobycia. Polecam wykonywanie zawodu w naukach o danych lub bioinformatyce, wybierając z tej listy.

Większość kursów jest wysoko oceniana i nie wymaga żadnych warunków wstępnych, co powinno zainspirować Cię do dalszej drogi. Kiedy już nabierzesz pewności siebie i będziesz się odpowiednio uczyć, możesz chcieć uzyskać certyfikat. Aby uzyskać więcej informacji, możesz sprawdzić certyfikaty R.

Gdy już staniesz się specjalistą R i będziesz gotowy do ubiegania się o pracę, możesz przygotować się do rozmowy kwalifikacyjnej, aby zdobyć wymarzoną pracę w zakresie analityki danych.

Jeśli znasz jakieś dodatkowe wysoko oceniane kursy, które przyniosłyby korzyści społeczności R, opublikuj je w sekcji komentarzy poniżej.