أفضل 5 + أفضل دورات برمجة R 2022: أين يمكنني تعلم برمجة R مجانًا؟

أفضل دورات برمجة R للتعلم عبر الإنترنت لعام 2022

R هي لغة الحوسبة الإحصائية وتحليل البيانات والتصور الحاسوبي. في حين أنها ليست شائعة مثل بايثون ، إلا أن اللغة رائعة وسريعة ، مما يجعلها مثالية لإنجاز الوظائف المعقدة.

بدون شك ، يتم استخدام R من قبل عدد متزايد من محللي البيانات ومحللي الأعمال في جميع أنحاء العالم. وبالتالي ، فإن إتقان R أمر بالغ الأهمية إذا كنت ترغب في متابعة وظيفة مربحة في علوم البيانات أو التعلم الآلي.

R لديه بناء جملة بسيط بالمقارنة مع لغات الكمبيوتر الأخرى. نتيجة لذلك ، الدراسة الذاتية ليست صعبة للغاية. من خلال التسجيل في عدد قليل من الدورات التدريبية عالية الجودة عبر الإنترنت ، يمكنك إتقان اللغة بسرعة.

هذا لا يعني أنه يمكنك التسجيل في أي دورة تدريبية عشوائية عبر الإنترنت. غالبية الدورات التدريبية عبر الإنترنت التي تدعي تعليم لغة البرمجة R هي مخطط لكسب المال. من غير المحتمل أن تحصل على الكثير من المعرفة منهم.

سأساعدك في حل المشكلة. ستسلط هذه المقالة الضوء على أفضل دورات برمجة R التي اكتشفت أنها مفيدة في تطوير قدراتك العملية. يمكنك بعد ذلك اختيار الدورة التي تناسب احتياجاتك والبدء في التعلم على الفور.

أشياء يجب أن تعرفها

المتطلبات الأساسية

لا توجد متطلبات مسبقة لمعظم دورات برمجة R. يمكن لأي شخص أن يأخذ دورة في أي وقت. تعد الخبرة السابقة مع لغات البرمجة الأخرى أمرًا ضروريًا (Python و C ++ و JavaScript وما إلى ذلك).

قائمة أفضل دورات البرمجة R 2022

1. البرمجة لعلوم البيانات مع R.

يعد برنامج Udacity Nanodegree هذا بلا شك أحد أفضل الخيارات لتعلم R لعلوم البيانات.

إلى جانب أساسيات R ، ستدرس SQL (لإدارة قواعد البيانات) و Git (للتحكم في الإصدار). عند الانتهاء ، ستكون قد اكتسبت المهارات الأساسية التي ستمكنك من متابعة مهنة في علم البيانات بنجاح.

محتوى الدورة

يوجد ثلاثة أقسام في هذا البرنامج:

1. مقدمة إلى SQL - سيوفر القسم الأول نظرة عامة على SQL. ستكتسب فهمًا قويًا لمبادئ لغة الاستعلام المهيكلة هذه ، بما في ذلك أوامر SQL و JOINs والتجميعات والاستعلامات الفرعية.

بعد ذلك ، ستتعلم كيفية استخدام SQL لمواجهة تحديات الأعمال في العالم الحقيقي.

2. مقدمة عن برمجة R - الجزء الثاني سيرشدك خلال المبادئ الأساسية للغة البرمجة R ، بما في ذلك المتغيرات وتدفقات التحكم والوظائف.

في القسم الثاني من الدورة ، ستتعلم كيفية تصور البيانات باستخدام ggplot2.

3. مقدمة إلى التحكم في الإصدار - سيوضح القسم الأخير كيفية استخدام Git لإدارة التحكم في إصدار مشروعك ومشاركته مع الآخرين والتعاون مع محترفين آخرين. كل هذه القدرات ضرورية لكل من علماء البيانات والمبرمجين.

سيتم تعيين العديد من المهام في كل من الدورات الثلاث ، بما في ذلك الاختبارات والمشروع الواقعي. على سبيل المثال ، ستستخدم R لجمع البيانات وتحليلها وتصورها من برامج مشاركة الدراجات في ثلاث مدن أمريكية.

سيسمح لك إكمال هذه الأنشطة بوضع ما تعلمته موضع التنفيذ واكتساب خبرة عملية عملية.

وفقًا لـ Udacity ، يجب أن تقضي عشر ساعات أسبوعيًا في البرنامج وتتوقع أن يستغرق إكماله ثلاثة أشهر.

قد يكون معدل التعلم المقترح سريعًا جدًا بالنسبة للبعض. ومع ذلك ، فإن المناهج الدراسية ذاتية. يمكنك بعد ذلك إنشاء جدول الدراسة الخاص بك. ضع في اعتبارك أنه كلما زاد الوقت الذي تحتاجه ، زادت معدلات الرسوم الدراسية الخاصة بك (انظر أدناه).

التسعير

يعتمد نهج تسعير Udacity على الاشتراك. تبلغ الرسوم الدراسية لهذا البرنامج 399 دولارًا شهريًا ، ولكن يمكنك شراء حزمة مدتها ثلاثة أشهر لتقليل التكلفة بنسبة 15 ٪ إلى 339 دولارًا شهريًا.

هذا ليس كل شيء. يمكنك إنشاء حساب (كما فعلت في القسم أدناه) للوصول إلى الخصومات المخصصة أو المستندة إلى الحساب.

قد تصل هذه الخصومات إلى 75٪. نتيجة لذلك ، يمكنك التسجيل في هذا البرنامج المتميز مقابل 100 دولار أو أقل كل شهر.

2. دورات R في Datacamp

Datacamp عبارة عن نظام أساسي لتعليم علوم البيانات يتخذ نهجًا غير تقليدي. بدلاً من إرشاد الطلاب عبر جلسات الفيديو ، يستخدم Datacamp التعلم التفاعلي اللعابي لخلق بيئة تعليمية أكثر إمتاعًا.

هذه الطريقة رائعة في الحفاظ على اهتمامي بالتعلم. وبالتالي ، إذا كنت قد درست عدة فصول برمجة R ولكنك سرعان ما تشعر بالملل ، فقد ترغب في تجربة Datacamp.

محتوى الدورة

بالإضافة إلى دورات R ، يقدم Datacamp العديد من دورات علوم البيانات ، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر

• مقدمة إلى R
• مقدمة في الإحصاء R
• تصور البيانات في R
• تحليل السلاسل الزمنية في R
• تجريف الويب باستخدام R.
• مقدمة موجزة عن R for Finance

سيتم تنظيم جميع الدورات حسب مسار المهارة ، بما في ذلك برمجة R ومعالجة البيانات وتحليلات التسويق. ستساعد مسارات المهارات هذه الطلاب في إكمال الدورات بالتسلسل الصحيح.

سوف تقرأ التعليمات وتستكمل المهام باستخدام بيئة التطوير المتكاملة القائمة على الويب. إذا واجهتك مشكلة ، يمكنك إما أن تأخذ تلميحًا أو تطلب أن تكشف المنصة عن الحلول لك. ستكمل عادة كل دورة في 4-6 ساعات أو أقل.

بعد الانتهاء من بعض الفصول الدراسية ، يمكنك البدء في العمل على مشاريع واقعية. ستساعدك هذه المهام في تجميع معرفتك واكتساب فهم لمهام علوم البيانات في العالم الحقيقي التي يقوم بها خبراء علوم البيانات.

وفقًا لملاحظاتي ، فإن محتوى الدورة ومشاريعها مناسبة للمبتدئين. سوف يساعدونك في بناء قدراتك وثقتك بشكل تدريجي. ومع ذلك ، فإن محتوى الدورة التدريبية ليس متعمقًا بشكل خاص ، والواجبات ليست متطلبة بشكل خاص ، لا سيما بالمقارنة مع تلك التي تقدمها Udacity.

نتيجة لذلك ، سيقوم Datacamp بتسريع المبتدئين المطلقين إلى المستوى المتوسط ​​ثم التوقف. إذا كنت تريد بالفعل إتقان موضوع ما ، فستحتاج إلى التسجيل في دورة يقدمها مورد آخر.

بغض النظر عن عيوبه ، فإن Datacamp يستحق بلا شك الاشتراك فيه. يمكن للمبتدئين المطلقين الاستفادة بشكل كبير من نهج Datacamp الجذاب والمناهج الدراسية الشاملة.

إذا أكملت جميع دورات Datacamp ، فستتقن الأساسيات وستكون واثقًا من بدء رحلتك في علم البيانات.

التسعير

مثل Udacity ، يفرض Datacamp على المشتركين رسومًا شهرية. فيما يلي الخطط التي يجب على الطلاب اختيار واحدة منها (يتم إصدار فاتورة بها سنويًا).

• قسط - يبدأ من 12.42 دولارًا في الشهر
• الفريق - 25 دولارًا شهريًا

تتضمن الحزمة القياسية وصولاً غير محدود إلى دورات النظام الأساسي التي تزيد عن 300 دورة (R و Python و Scala والمزيد) ، بالإضافة إلى أكثر من 80 مشروعًا وتدريب Tableau و Power BI و Oracle.

تعد خطة Premium أكثر من كافية لمعظم الطلاب المهتمين بتعلم برمجة R.

ومع ذلك ، يرجى مراعاة أن اشتراكات Datacamp معروضة للبيع بانتظام (مرة واحدة على الأقل كل ربع سنة). خلال تلك الفترة الزمنية ، قد تكلف خطة Premium أقل من 5 دولارات شهريًا.

إذا كنت لا تزال على الحياد بشأن ما إذا كان Datacamp مناسبًا لك ، فإنني أوصي بإنشاء حساب مجاني للوصول إلى الدرس الأول من كل دورة تدريبية مجانًا.

3. دورات داتاكويست R

Dataquest هو المنافس الرئيسي لـ Datacamp. تأخذ المنصة نفس أسلوب التعلم التفاعلي كالسابق ، والذي يوفر للطلاب تجربة غامرة.

نتيجة لذلك ، إذا كنت مبتدئًا تمامًا ، فستكون دورات Dataquest ذات قيمة كبيرة.

محتوى الدورة

ستوفر Dataquest العشرات من فصول البرمجة R بدءًا من ديسمبر 2021. وهي منظمة في مسارات المهارات ، والتي تنشئ منهجًا منطقيًا يسمح للطلاب بالتنقل بسهولة.

حاليًا ، هناك خمسة مسارات مهارات برمجة R متاحة:

• محلل البيانات في R - ستتعلم في هذه الدورة أساسيات برمجة R وكيفية تطبيقها على تحليل البيانات.
• تصور البيانات باستخدام R - ستتعلم كيفية تصور البيانات باستخدام R في مسار المهارة هذا.
• الإحصاء والاحتمالية مع R - يغطي مسار المهارة هذا أساسيات الاحتمالات والإحصاءات (الفرضيات ، التوزيعات ، الاستدلال البايزي). ستستخدم بعد ذلك R لإجراء التحليل الإحصائي واختبار الفرضيات ومعالجة وظائف كثافة الاحتمال.
• واجهات برمجة التطبيقات وتجريف الويب باستخدام R - سيشرح مسار المهارة النهائي هذا كيفية جمع البيانات وتحليلها باستخدام واجهات برمجة التطبيقات والويب.

بشكل عام ، يكون منهج Dataquest أقل تنوعًا من مناهج Datacamp. ومع ذلك ، تعمل Dataquest بنشاط على توسيع المناهج الدراسية في الوقت الحالي. نتيجة لذلك ، قد تتوقع إطلاق المزيد من الدورات التدريبية في المستقبل القريب.

التجربة التعليمية مشابهة جدًا لتجربة Datacamp. للبدء ، سوف تقرأ التعليمات النصية وتنفذ تعيينات التعليمات البرمجية باستخدام بيئة التطوير المتكاملة القائمة على الويب.

بالإضافة إلى ذلك ، اكتشفت أن فصول Dataquest متعمقة تقريبًا مثل Datacamp ، مما يعني أنك ستحتاج إلى العثور على دورة أخرى للحصول على مهارات برمجة R متقدمة.

من ناحية أخرى ، فإن Dataquest يغذي المتدربين أقل بكثير من Datacamp. سيكون لديك المزيد من الاحتمالات لترميز كل شيء بشكل صحيح من الألف إلى الياء. هيكل تسعير Dataquest أساسي. تبدأ الخطط المميزة بسعر 33.25 دولارًا أمريكيًا شهريًا (تدفع سنويًا) أو 49 دولارًا أمريكيًا شهريًا (يتم الدفع شهريًا). بعد الاشتراك ، ستتمكن من الوصول إلى جميع دورات علوم البيانات على النظام الأساسي ، بما في ذلك الدورات التدريبية في R و Python و SQL.

Dataquest ، في تجربتي ، يقدم خصومات كل شهر تقريبًا. يمكن أن تصل هذه المدخرات إلى 50٪ ، مما يؤدي إلى خفض معدل الاشتراك الشهري إلى 16.5 دولارًا.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك إنشاء حساب لتجربة العديد من الدروس مجانًا.

4. برمجة آر بواسطة كيريل إريمينكو

سترشدك دورتا Udemy من Kirill Eremenko إلى أساسيات برمجة R وتوضح كيفية استخدام اللغة في الإحصاء وأبحاث البيانات.

لقد أخذت العديد من فصوله الدراسية وأحب تفسيراته المباشرة للقضايا. نتيجة لذلك ، لا أتردد في تزكية له لك.

4.1) R Programming AZ: R لعلوم البيانات مع تمارين حقيقية!

ستغطي الدورة التدريبية الأولى في السلسلة الأساسيات. فيما يلي ملخص للمواد التي تم تناولها في الدورة.

• المبادئ الأساسية للبرمجة (المتغيرات ، عوامل التشغيل ، تدفقات التحكم)
• أساسيات برمجة R (المتجهات ، الوظائف ، الحزم)
• المصفوفات: الغوص العميق (العمليات ، التصور ، إلخ.)
• إطارات البيانات
• التصور المتقدم لـ GGPlot2
• حلول تفصيلية للواجبات المنزلية

يبلغ إجمالي محتوى الفيديو 10.5 ساعة. بصرف النظر عن جلسات الفيديو ، تضمنت Kirill مجموعة متنوعة من التدريبات بناءً على ظروف العالم الواقعي للمساعدة في فهمك للتطبيقات العملية.

على سبيل المثال ، ستستخدم برمجة R لفحص البيانات المالية وبيانات شباك التذاكر من الأفلام. بعد الانتهاء من المهام ، يمكنك عرض حلول الفيديو ، والتي ستوجهك خلال كل خطوة بعمق. نتيجة لذلك ، سيكون لديك إمكانية الوصول إلى جميع موارد التعلم اللازمة لإتقان R.

المراجعات: 4.6 / 5.0 ، الطلاب: 221000+

4.2) برمجة R: تحليلات متقدمة في R لعلوم البيانات

يركز المقرر الثاني في الغالب على تحليلات البيانات في R. وفيما يلي الموضوعات الرئيسية التي يتم تناولها في هذه الدورة.

• إعداد البيانات (تعلم كيفية تحضير البيانات للتحليل في R)
• الاقتراض باستخدام الوسيط (لاستبدال البيانات المفقودة)
• نظرة عميقة على قوائم R (تاريخ-أوقات ، استيراد بيانات إلى R ، إنشاء مخطط Timeseries ، إلخ.)
• مجموعة الوظائف "تطبيق" + وظائف التعشيش

هذه الدورة أقصر بكثير من الأولى (مدتها 6 ساعات فقط) نظرًا لأنها تغطي موضوعات أقل بكثير. ومع ذلك ، سوف يتعمق المدرب بعمق في كل فكرة ويقدم لك دراسات حالة واقعية للمساعدة في تحسين فهمك.

كلا الدورتين ، بشكل عام ، صديقة للمبتدئين. إذا كنت تبحث عن دورة برمجة R بسعر معقول ، أعتقد أن هذه السلسلة تستحق إلقاء نظرة عليها.

المراجعات: 4.6 / 5.0 ، الطلاب : 53000+

5. علم البيانات: أسس باستخدام تخصص R

إذا كنت تبحث عن مزيد من التعليم الرسمي ، فقد يكون تخصص كورسيرا هذا من جامعة جون هوبكنز مناسبًا لك. سيتم إرشادك من خلال أدوات وأساليب علوم البيانات باستخدام R بواسطة ثلاثة أكاديميين في الإحصاء الحيوي.

وفقًا لوصف الدورة ، لا توجد متطلبات لهذا البرنامج. آراء الطلاب ، من ناحية أخرى ، تقول بشكل مختلف.

قبل التسجيل في هذا البرنامج ، من المستحسن أن يكون لديك بعض الخبرة في البرمجة.

محتوى الدورة

الدورات الفرعية التالية جزء من هذا التخصص:

1. صندوق أدوات عالم البيانات - سيتعلم المشاركون كيف يحول علماء البيانات البيانات إلى رؤى ، بالإضافة إلى كيفية استخدام الأدوات الأساسية ، مثل Git و RStudio.

2. البرمجة R - في جوهرها ، سوف تتعلم أساسيات برمجة R في هذه الدورة.

أول شيء عليك القيام به هو إعداد بيئة البرمجة الإحصائية الخاصة بك. في الصفحة التالية ، ستتعرف على مفاهيم البرمجة ، بما في ذلك الوظائف والحزم وأفضل الممارسات.

3. الحصول على البيانات وتنظيفها - خلال الدورة التدريبية الثالثة ، سيتعلم الطلاب كيفية جمع المعلومات من مصادر مختلفة ، مثل الويب وواجهات برمجة التطبيقات ومصادر أخرى.

ستتمكن بعد ذلك من فهم كيف يمكن أن تفيد البيانات النظيفة والمصقولة في تحليلات البيانات.

4. تحليل البيانات الاستكشافية - سيتم تناول التقنيات الاستكشافية لتحليل البيانات في الدورة الرابعة ، والتي ستفيد في تطوير النماذج الإحصائية المعقدة وتقييم الفرضيات. كما سيتم تقديم أنظمة التخطيط R ومبادئ تصور البيانات.

5. البحوث القابلة للتكرار - ستغطي الجلسة الأخيرة الأدوات والإجراءات اللازمة لإنشاء تقارير تحليل البيانات القابلة للاستنساخ. سيكون لديك فهم أفضل لسبب فائدة التكرار للمجتمع.

بشكل عام ، سوف تدرس برمجة R وتكتسب فهمًا لكيفية إجراء تحليل بيانات احترافي. البرنامج شامل. قد تجد أنك لا تحتاج إلى دورة برمجة أخرى على الإطلاق.

يقترح جون هوبكنز قضاء ثماني ساعات أسبوعيًا في الدورات ، والتي ستستغرق خمسة أشهر حتى تنتهي.

ومع ذلك ، نظرًا لأن البرنامج يعتمد على وتيرة ذاتية ، يمكنك تغيير جدول الدراسة حسب الحاجة إذا قررت أن الوتيرة الموصى بها سريعة جدًا.

يمكنك إجراء تدقيق مجاني للبرنامج. بدلاً من ذلك ، يمكنك التسجيل في دورة كاملة مقابل 49 دولارًا أمريكيًا شهريًا ، والتي تشمل الواجبات المصنفة وشهادة رقمية.

6. تصور البيانات ولوحة القيادة مع تخصص R

سيرشدك تخصص كورسيرا هذا خلال عملية تصور البيانات وإنشاء لوحة معلومات قوية باستخدام R. كما هو الحال مع الدورة التدريبية 4 ، ستتلقى تعليمات من أحد كبار المدرسين بجامعة جون هوبكنز.

محتوى الدورة

يشكل هذا التخصص مشروعًا رئيسيًا واحدًا وأربع دورات ثانوية:

1. البدء في تصور البيانات في R - ستعلمك الدورة التدريبية الأولى المهارات الأساسية المطلوبة لتصور البيانات في R. سوف تتقن أساسيات برمجة R ، بما في ذلك بناء جملة R الأساسي والوظائف وإطارات البيانات.

بعد ذلك ، ستتعلم كيفية استيراد البيانات إلى R ، وتحريرها باستخدام مجموعة متنوعة من الأدوات ، واختتام الدورة التدريبية عن طريق إعداد تقارير بسيطة.

2. تصور البيانات في R مع ggplot2 - الدورة الثانية مخصصة بالكامل لـ ggplot2. ستُستخدم هذه الحزمة لعرض البيانات وصقلها باستخدام مجموعة متنوعة من الأساليب (بما في ذلك برنامج تحرير رسومات متجه تابع لجهة خارجية.)

3. التصور المتقدم للبيانات مع R - ستنتقل الدورة الثالثة من حيث انتهت الدورة الثانية. من خلال فحص حزم R الأخرى ، ستحصل على فهم أفضل لإمكانيات تصور البيانات المتاحة. في وقت لاحق من الدورة ، ستقوم بتطوير الخرائط المكانية بالأشكال R والأشكال المتحركة.

4. نشر تصور البيانات في R باستخدام Shiny و FlexDashboard - سيغطي الدرس الأخير كيفية استخدام Shiny لتصور البيانات وإنشاء لوحات معلومات تفاعلية لمساعدة الجمهور على اكتساب الأفكار.

5. Capstone - سيسمح لك هذا المشروع واسع النطاق بوضع ما تعلمته موضع التنفيذ. سوف تتعلم كيفية استخدام R لإنشاء مجموعة من التصورات لنقل قصة آسرة باستخدام بيانات العالم الحقيقي.

على عكس الدورات الأخرى في هذه القائمة ، تركز هذه الدورة حصريًا على تصور البيانات باستخدام R. بصرف النظر عن جلسات الفيديو والقراءات ، يشتمل المنهج على مشاريع متعددة ومشروع واسع النطاق يسمح لك بوضع مهاراتك المكتسبة حديثًا في اختبار.

نتيجة لذلك ، إذا شعرت أنك لا تزال تفتقر إلى هذا المجال ، فقد ترغب في التفكير في متابعة هذه الخبرة.

من حيث السرعة ، يجب أن تتوقع قضاء خمس ساعات كل أسبوع في الدورة ، والتي ستستغرق أربعة أشهر حتى تنتهي. ومع ذلك ، إذا كنت قارئًا سريعًا ، أعتقد أنك قد تكمله في وقت أقرب بكثير.

هذا لأن دورات الفيديو مختصرة وأن معظم وقت دراستك يقضي على القراءات.

تدقيق جميع الدورات الثانوية مجاني تمامًا. بدلاً من ذلك ، مقابل 49 دولارًا شهريًا ، يمكنك الاشتراك في البرنامج بأكمله.

كورسيرا بلس

نظرًا لاتساع نطاق تغطية هذه المقالة لتخصصات كورسيرا ، فقد تكون مهتمًا بأكثر من برنامج واحد. إذا كان الأمر كذلك ، فإنني أنصحك بشدة بالاشتراك في Coursera Plus.

سيوفر Coursera Plus وصولاً كاملاً (وليس فقط التدقيق) إلى منصة Coursera لأكثر من 3000 دورة وتخصص. يمكنك بعد ذلك التسجيل في كل برنامج بسرعة ، دون الحاجة إلى دفع تكاليف عضوية منفصلة للبرنامج.

بالإضافة إلى ذلك ، تبدأ عضوية Coursera Plus من 399 دولارًا سنويًا (أو 33.25 دولارًا شهريًا في المتوسط) ، وهو أقل تكلفة من الاشتراكات الفردية (39 دولارًا - 79 دولارًا). نتيجة لذلك ، يبدو أن Coursera Plus تعطي قيمة أفضل مقابل المال.

إذا كنت طالبًا مجتهدًا ، فإن الاشتراك في Coursera Plus لا يحتاج إلى تفكير.

روابط سريعة:

• تسعير كورسيرا: ما هي تكلفة دورات كورسيرا؟
• كورسيرا ضد ليندا | أي واحد هو الأفضل؟
• يوداسيتي مقابل كورسيرا | هل دورات Udacity أفضل من Coursera؟
• Udemy vs Treehouse: أيهما مناسب لك؟

خاتمة: أفضل دورات برمجة R 2022

بهذا نختتم قائمتنا لأفضل دورات R التي يجب أن تأخذها هذا العام وأفضل شهادات R للمتابعة. أوصي بممارسة مهنة في علم البيانات أو ربما المعلوماتية الحيوية عن طريق الاختيار من هذه القائمة.

يتم تصنيف غالبية الدورات بدرجة عالية ولا تتطلب أي متطلبات مسبقة ، والتي ينبغي أن تلهمك للمضي قدمًا في مسارك. بمجرد اكتساب الثقة والدراسة بشكل صحيح ، قد ترغب في أن تصبح معتمدًا. لمزيد من المعلومات ، يمكنك التحقق من شهادات R.

بمجرد أن تثبت نفسك كمحترف R وتكون جاهزًا للتقدم للوظائف ، يمكنك التحضير لمقابلة R من أجل الحصول على وظيفة أحلامك في علم البيانات.

إذا كنت تعرف أي دورات إضافية ذات تصنيف عالٍ من شأنها أن تفيد مجتمع R ، فيرجى نشرها في قسم التعليقات أدناه.