최고의 구조적 데이터 테스트 도구 11가지를 확인하세요 [2022]

프로그래머는 구조화된 데이터를 코딩, 디버그 및 최적화하는 데 도움이 되는 구조화된 데이터 테스트 도구에 의존합니다.

오류를 식별하고 필요한 데이터 수정을 수행하려면 웹 사이트 배포에 앞서 이러한 도구를 사용하는 것이 필수적입니다.

검색 엔진 알고리즘이 정기적으로 변경되는 오늘날의 세계에서 검색 위치를 계속 최적화하여 유기적 트래픽을 유도하려는 경우 테스트는 더 이상 일회성 테스트가 아닙니다.

구조화된 데이터 테스트 도구는 SEO 오류 를 수정하고 사이트에서 마이크로데이터 또는 구조화된 데이터 마크업을 사용하는지 확인하여 웹사이트 최적화를 지원하므로 Google 및 기타 사이트에서 검색 엔진 순위를 높일 수 있습니다.

하지만 어떤 도구를 선택해야 할까요? 사용 가능한 최고의 구조화된 데이터 테스트 도구 선택에 대해 자세히 알아보려면 계속 읽으십시오!

1. 구글 리치 결과 테스트

Google의 리치 결과 테스트를 사용하면 스마트폰과 데스크톱에서 테스트할 URL 또는 코드를 입력하여 Google이 구조화된 데이터에서 특정 유형의 풍부한 경험을 적절하게 감지할 수 있는지 확인할 수 있습니다.

풍부한 경험을 추가 시각 자료 또는 대화형 기능을 제공하는 Google 검색 결과라고 생각하십시오.

일반적으로 리치 결과는 눈에 잘 띄며 검색 트래픽에서 가장 큰 비중을 차지합니다. 대표적인 예는 요리법, 영화, 책입니다.

리치 결과 테스트는 JSON-LD, RDFa 및 Microdata로 작성된 구조화된 데이터를 평가합니다.

2. Schema.org

Schema는 Google, Microsoft, Yahoo 및 Yandex가 설립한 개방형 협업 엔티티로, 구조화된 온라인 데이터에 대한 스키마를 생성, 유지 관리 및 홍보하는 데 도움을 줍니다.

검색 엔진이 웹 페이지에 있는 내용을 이해하여 더 풍부한 검색 결과를 제공할 수 있도록 온페이지 마크업을 사용하고 싶을 것입니다.

스키마 유효성 검사기는 요청 시 웹 사이트를 테스트하여 오류 및 경고가 있는 엔터티를 식별 합니다. 테스트 결과와 함께 코드를 표시하므로 해결해야 할 사항을 정확하게 볼 수 있습니다.

Schema.org는 업계에 맞게 계속 진화하고 있습니다. 일상적인 작업은 다른 전문가와 함께 창립 회사의 대표를 포함하는 운영 그룹에 의해 처리됩니다.

3. 마이크로소프트 빙 마크업 검사기

Microsoft Bing Markup Validator는 Microsoft Bing 웹마스터 도구에서 사용할 수 있는 수많은 도구 중 하나입니다.

URL 검사 도구의 일부로 Bing 마크업 유효성 검사기를 사용 하여 구조화된 데이터 내에서 마크업 오류를 찾을 수 있습니다. 또한 개선 제안을 제공합니다.

여기에서 코드를 최적화하여 Microsoft Bing 검색 위치를 개선하고 유지하는 데 도움이 되는 전체 도구 호스트에 액세스할 수 있습니다.

4. JSON-LD 플레이그라운드

많은 사람들이 JSON-LD를 사용하여 Microdata 또는 RDFa보다 간단한 구문으로 구조화된 데이터를 구현합니다. 더 간단한 구문은 오류를 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

또한 Google이 명시한 기본 설정(현재)은 Microdata보다 JSON-LD입니다. 코드가 JSON 표준과 올바르게 정렬되었는지 테스트하려면 JSON-LD Playground를 사용하세요.

이 도구는 구조화된 데이터 마크업 코드를 입력한 후 자세한 보고서를 제공합니다 .

5. SEO 사이트 점검 구조화된 데이터 테스트

검색 엔진은 사이트 콘텐츠를 더 잘 이해하기 위해 마이크로데이터를 사용하므로 HTML 마이크로데이터 또는 구조화된 데이터 마크업에 오류가 없는지 확인해야 합니다.

URL을 공유하면 SEO 사이트 점검 구조화된 데이터 테스트가 HTML 마이크로데이터 또는 구조화된 데이터 마크업을 확인합니다.

검색 결과에 리치 스니펫을 만들어 사이트에 대한 클릭률 을 높일 수 있습니다.

6. RDF 번역기

이름에서 알 수 있듯이 RDF 변환기는 데이터 형식을 다양한 구조적 마크업 유형으로 변환합니다.

RDFa에서 JSON-LD로, 한 형식에서 다른 형식으로 6가지 데이터 형식을 즉시 변환할 수 있으며 적절한 측정을 위해 Pretty RDF/XML을 추가합니다.

서비스는 URI 또는 ​​직접 텍스트 입력에 의해 트리거된 변환을 허용합니다. 또한 개발자를 위한 간단한 REST API를 제공합니다.

7. Google Search Console 구조화된 데이터 보고서

Google Search Console은 최근에 해당 사이트 내의 잘못된 마크업에 대해 개발자에게 보다 포괄적인 정보를 제공하기 위해 구조화된 데이터 보고서에 대한 업데이트 및 변경 사항을 발표했습니다.

이러한 업데이트는 잘못된 마크업 수정을 가속화하기 위해 개발자에게 오류에 대한 더 많은 컨텍스트를 제공해야 합니다 .

이러한 변경으로 인해 더 많은 오류가 발생하지는 않지만 보다 정확하게 디버그하는 데 도움이 되는 보다 자세한 설명 정보를 제공합니다.

8. 구글 이메일 마크업 테스터

이메일의 HTML이 표준 사양을 충족합니까? Google 이메일 마크업 테스터에 붙여넣으면 확인할 수 있습니다.

이 우아하고 간단한 도구는 마크업을 테스트하고 이메일 문서에서 추출한 구조화된 데이터를 확인하여 수정해야 할 오류를 식별합니다.

이 도구는 추출된 구조화된 데이터를 자동으로 표시하는 동시에 각 항목의 속성도 식별합니다. 잘못된 입력이 있는 특정 오류 메시지가 표시됩니다.

9. Yandex 웹마스터 구조화된 데이터 유효성 검사기

Yandex 웹마스터 구조화된 데이터 유효성 검사기는 Yandex.Webmaster 도구 세트의 일부입니다.

검색 엔진이 웹 페이지의 메타데이터를 올바르게 인식할 수 있도록 합니다.

Yandex 도구로서 마크업이 Yandex 서비스의 요구 사항을 충족하는지 확인하기 위해 추가 단계를 수행합니다.

URL을 입력하거나 문서 URL 필드에 코드를 붙여넣기만 하면 결과를 볼 수 있습니다. 수정 지침과 함께 오류 및 경고가 표시됩니다.

Yandex는 마크업 유효성 검사에 성공하고 파트너 프로그램 요구 사항이 필요한 경우 Yandex 로봇이 페이지를 다시 크롤링한 후 2주 이내에 구조화된 스니펫을 생성할 수 있다고 조언합니다.

10. 구조화된 데이터 린터

Structured Data Linter는 Structured Data Initiative를 지원하기 위해 Heroku에서 제공하는 오픈 소스 및 공개 도메인 서비스입니다.

이 도구는 HTML 페이지, 특히 마이크로데이터, JSON-LD 및 RDFa 형식의 구조화된 데이터를 확인하는 데 도움이 됩니다.

이 도구는 또한 Schema.org에 대한 스니펫 시각화 와 Facebook의 Open Graph Protocol GoodRelations, Data-Vocabulary.org 등에 이르기까지 많은 다른 사람들에 대한 일부 어휘 유효성 검사를 제공합니다.

11. 마이크로데이터 도구

HTML5 마이크로데이터를 디버그해야 하고 Google의 웹마스터 도구를 사용하여 결과를 확인하고 모든 변경사항을 다시 게시하고 싶지 않다면 이 무료 마이크로데이터 도구가 적합합니다.

쉬운 탐색 및 디버깅을 위해 페이지에 포함할 수 있는 간단한 jQuery 드롭인 스크립트입니다.

인터넷 연결이나 웹 서버 없이도 Microdata 도구를 사용할 수 있습니다.

이 JavaScript 도구는 적극적으로 관리되지 않지만 Klemen Slavic은 쉽게 액세스하고 사용자 정의할 수 있는 간단한 구조로 이 오픈 소스 도구를 만들었습니다.

테스트와 최적화는 끝이 없습니다. 이상적인 구조화된 데이터 테스팅 툴킷을 만들면 지속적인 웹 테스팅을 보다 쉽게 ​​관리할 수 있습니다.

웹사이트의 SEO를 개선하기 위해 11가지 도구 모두에 의존할 필요는 없을 것입니다. 그러나 이 11가지 도구 목록을 탐색하여 필요와 개인 취향에 가장 잘 맞는 나만의 이동 목록을 만들 수 있습니다.

그리고 오늘날 시장의 새로운 소식과 변화하는 사항에 대한 최신 정보를 얻으 려면 가장 중요한 SEO 동향 에 대한 블로그 게시물을 확인 하세요!