마케팅 요구에 AI를 사용하는 방법(4가지 방법)

인공 지능의 개념은 더 이상 공상 과학 소설로 간주될 수 있는 것이 아닙니다. 오히려 우리의 일상 생활에 점차적으로 그러나 확실하게 자리잡고 있는 것은 이미 현실입니다. 그렇게 함에 따라 마케팅 잠재력이 기하급수적으로 확대되고 있습니다.

그리고 이것은 긍정적인 발전입니다.

힘들고 시간이 많이 걸리는 작업의 자동화, 고객 행동에 대한 심오한 통찰력 확보, 대규모 맞춤형 콘텐츠 및 경험 제작은 모두 AI 도구와 플랫폼의 도움으로 훨씬 더 간단해집니다.

간단히 말해서, 인공 지능은 더 적은 리소스로 더 많은 작업을 수행하는 동시에 작업 품질을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

그러나 AI를 마케팅에 사용하는 방법을 배우는 데 관심이 있습니까? 이 기사가 도움이 될 것입니다. 이 기사에서는 마케팅에 인공 지능을 사용하여 창의적 자원을 고갈시키는 반복적인 활동보다 고객 상호 작용에 집중할 수 있는 다양한 방법에 대해 자세히 설명합니다.

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다음은 AI가 마케팅에 어떻게 사용될 수 있는지에 대한 몇 가지 예입니다.

1. 온라인 저널 및 소셜 네트워킹 사이트에 대한 자료를 제작합니다.

현재 존재하는 가장 강력한 언어 모델인 GPT-3의 개발 덕분에 이제 AI에서 자료를 얻는 것이 상상할 수 있고 심지어 영리해졌습니다.

Jasper와 같은 소프트웨어로 생성된 텍스트는 실제 사람이 작성한 텍스트와 거의 구별할 수 없습니다.

그렇다고 해서 인간 카피라이터와 콘텐츠 작성자가 더 이상 지체 없이 자동화된 대안으로 대체될 수 있다는 의미는 아닙니다. 이러한 형태의 인공 지능은 스스로 생각할 수 없습니다. 그리고 읽기 쉽고 유용한 자료를 만들기 위해서는 인간의 지혜와 지시가 필요합니다.

반면에 소셜 미디어와 블로그를 위한 자료를 신속하게 만들고 아이디어와 콘텐츠 구성에 대한 도움이 필요하다면 글쓰기를 위한 AI 도구가 탁월합니다. 이러한 종류의 도구는 콘텐츠 직원의 작업을 향상하고 시간을 확보하여 더 혁신적인 것을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.

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2. 소셜 미디어 참여 자동화

인지하지 못하더라도 대다수의 사람들과 같다면 이미 적어도 한 종류의 AI 자동화에 노출되었을 가능성이 큽니다.

소셜 미디어를 통해 유명 회사에 연락했다면 실제 사람이 아닌 컴퓨터 애플리케이션이나 봇에서 응답을 받았을 것입니다. 그러나 당신은 그 차이를 말할 수 없었을 것입니다.

Hootsuite와 같은 소셜 미디어 관리 플랫폼과 인공 지능 콘텐츠 제작 도구를 통합하는 것은 할 수 있는 일입니다. 현실 세계에서 Hootsuite는 Lately와 협력하여 인터넷에서 모멘텀을 얻는 키워드를 연구하고 인기 있는 문구를 분석하여 독자를 사로잡을 가능성이 있는 기사를 생성할 수 있습니다.

이러한 방식으로 소셜 미디어용 자료를 만들고 사용자와 소통하는 프로세스를 자동화하는 것이 가능합니다.

적절한 도구에 액세스할 수 있게 되면 소셜 네트워크를 통해 실제 사람들과 소통하는 데 필요한 육체 노동의 양이 크게 줄어듭니다.

3. SEO 향상

검색 엔진을 위해 웹 사이트를 수동으로 최적화하는 것은 시간이 많이 걸립니다. 키워드 조사, 게시물에 대한 적절한 단어 양 결정, 문구가 반복되어야 하는 횟수 계산 등과 같은 작업을 수행하는 경우 하나의 최적화된 기사에 대한 템플릿을 만드는 데 몇 시간이 걸릴 것입니다.

반면 AI가 지원하는 SEO 솔루션은 이러한 노력을 몇 분 만에 줄일 수 있습니다. 또한 다음을 수행할 수 있습니다.

• 키워드에 대한 연구를 수행하고 연결된 용어 및 구문을 찾는 데 도움을 주기 위해
• 다른 게시물과 경쟁하려면 게시물에 권장 단어 수가 있어야 합니다.
• 블로그 게시물에 대한 개요를 만드십시오.
• 블로그 콘텐츠에 몇 가지 아이디어가 도움이 될 수 있습니다.
• 웹사이트의 내부 및 외부 연결 구조에 대한 일반적인 조언을 제공합니다.
• 글쓰기용 AI 도구를 만들면, 당신의 자료를 보는 사람들이 늘어날 것입니다. 사람들은 귀하가 제공하는 유용한 정보의 혜택을 받을 것이며 트래픽, 참여 및 전환율이 증가하는 것을 볼 수 있습니다.

4. 청중 세분화

청중을 동질적인 개인 그룹으로 취급하면 조직의 최선의 이익을 위해 행동하지 않는 것입니다.

가장 중요하고 가장 기본적인 마케팅 단계는 타겟 인구 통계를 정확하게 식별하는 것입니다. 그런 다음 공유하는 기능에 따라 다양한 그룹으로 분리하여 한 단계 더 나아갑니다.

스포츠 장비를 판매하는 온라인 비즈니스를 운영하는 경우 일반적으로 스포츠를 즐기는 개인을 고객 기반으로 타겟팅하는 것은 시작이지만 충분하지 않음을 나타냅니다.

청중은 성별, 연령 및 기타 인구 통계와 같은 보다 일반적인 범주 외에도 주자, 축구 선수 및 역도와 같은 하위 그룹으로 분류되어야 합니다.

사실 청중을 나눌 수 있는 정도는 정말 무궁무진합니다. 다양한 기능과 품질을 결합하여 수백 개의 별개의 세그먼트를 구성하는 것이 가능합니다.

이 작업을 수동으로 수행하는 것은 불가능할 뿐만 아니라 비효율적입니다. 청중을 여러 그룹으로 나누더라도 각 그룹에 대한 콘텐츠를 제작하는 데 여전히 너무 많은 시간이 걸립니다.

여기에 AI의 적용이 필요합니다. 이메일 마케팅을 위한 AI 기반 솔루션에 투자하는 것은 현명한 결정입니다. 최신 CRM 애플리케이션에는 도구가 수집하는 데이터에 따라 청중을 세분화하는 데 도움이 될 수 있는 인공 지능 요소도 있습니다.

올바른 기술 조합을 사용한다면 자료를 개인화할 수 있다는 면에서 놀라운 여지가 있습니다.

전환율은 이메일, 채팅 및 푸시 알림의 내용을 조정하는 정도에 정비례하여 향상됩니다.

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