빅 데이터가 검색 엔진 최적화에 어떤 영향을 미치나요?

오늘날 고객의 선호도는 그 어느 때보다 역동적입니다. 당신은 생각하지 않습니다? 어떤 면에서는 그들이 둘러싸고 있는 충분한 선택권을 감안할 때 일어날 수밖에 없습니다. 그러나 끊임없이 변화하는 선택을 따라가는 것은 빅 데이터와 SEO가 필요한 비즈니스에 약간의 도전이 될 수 있습니다.

기업의 63%는 빅 데이터가 생산성과 효율성을 크게 향상시켰다고 말했습니다. 많은 SEO 도구가 SEO 캠페인에 있는 정확한 문제를 정확히 찾아내지만, 기업이 대규모 비정형 데이터 세트를 순식간에 훑어볼 수 있기 때문에 빅 데이터가 여전히 목록에서 1위를 차지하고 있습니다. 그러나 여기에서 가장 큰 가정은 모든 비즈니스에 항상 그런 것은 아니지만 큰 데이터 세트가 있다는 것입니다.

빅 데이터는 유용하지만 분석을 수행할 데이터가 없기 때문에 막 진출한 소규모 기업이나 기업에는 유용하지 않습니다. 이 경우 빅 데이터 도구에 투자하는 대신 최고의 SEO 대행사 중 일부를 선택하는 것이 현명한 선택일 수 있습니다. 비즈니스의 규모에 따라 빅 데이터의 이점이 다를 수 있습니다. 그러나 효과적인 SEO 전략을 수립하는 데 있어 빅 데이터가 미래라는 점은 부인할 수 없습니다.

이제 빅 데이터의 중요성을 알았으므로 SEO에 미치는 영향에 대해 알아보겠습니다.

빅 데이터가 SEO에 어떤 영향을 미치나요?

빅 데이터 게임에 대해 아직 알지 못했다면 성공적인 비즈니스를 운영하는 것을 목표로 하고 있는지 자세히 알아볼 때입니다. 이 두 용어가 어떻게 관련되어 있는지에 대한 간략한 아이디어를 제공하려면 계속 읽으십시오. 이 기사에서는 빅 데이터가 SEO에 직접적인 영향을 미치는 세 가지 방법을 살펴보겠습니다.

고객 행동을 정확하게 분석

모든 온라인 비즈니스의 최종 목표는 무엇입니까? 의심할 여지 없이 시청자가 고객으로 변하는 모습을 보는 것입니다. 결국 전환율은 기업이 추구하는 것입니다. 트래픽, 페이지 조회수 및 전환과 같은 측정항목 간의 상관관계가 발생하는 경우입니다.

빅 데이터는 SEO의 주관적인 지표를 수량화하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 지역 인구를 대상으로 하는 특정 제품을 판매하려고 합니다. 이제 이론적으로 사람들의 선호도는 연령, 인구 통계, 성별 등과 같은 다양한 요소에 따라 변하는 경향이 있다는 것을 알 수 있습니다. 분석 도구는 의사 결정에 도움이 되는 이 데이터를 추출하는 데 도움이 됩니다.

더욱이 Google Search Console 및 기타 도구와 같은 분석 도구를 사용하면 콘텐츠가 광범위한 콘텐츠 네트워크에 어떻게 배치되는지 확인하고 실적에 따라 수정할 수도 있습니다. 이러한 도구는 클릭 수, 생성된 백링크, 온페이지 전환 및 기타 측정항목을 추적합니다.

이 사용자 중심 접근 방식은 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내릴 수 있는 신뢰할 수 있는 통계를 제공합니다. 이러한 분석 도구를 통해 고객의 행동을 예측하고 사기를 감지하며 판매를 개선할 수 있습니다.

더 깊은 SEO 통찰력 제공

키워드, 쿼리, 온페이지 최적화 및 기업이 고객에게 다가가는 데 도움이 되는 기타 유행어와 같은 SEO 개념을 알고 있을 것입니다. 이러한 개념은 변환하는 데 도움이 됩니다. 콘텐츠를 정량화 가능한 데이터로 변환합니다. 빅 데이터는 정확한 수량화 가능한 데이터를 제공함으로써 이러한 접근 방식을 한 단계 끌어 올립니다. 그리고 이것은 차이의 세계를 만듭니다.

빅 데이터가 콘텐츠를 수량화할 수 있는 데이터로 변환하는 데 도움이 되는 전형적인 예는 Google입니다. 실제로 지역 SEO, 콘텐츠 마케팅 및 모바일 데이터의 노력을 결합하여 훨씬 더 정확한 데이터를 제공할 수도 있습니다.

소셜 미디어 데이터

10억 명이 넘는 사용자를 자랑하는 Facebook과 5억 명이 넘는 Twitter를 보유한 상황에서 데이터 분석 측면에서 소셜 미디어를 제외할 생각조차 할 수 없습니다. 특히 빅 데이터 인사이트를 위해서는 보물 창고나 다름없으며 Google은 이를 무시하고 검색 게임의 최상위에 머물 수 없습니다.

소셜 미디어 데이터는 SEO 전략을 향상시키려는 마케터에게 금광입니다. 분석 도구를 사용하면 기업은 주로 마이크로타겟팅 및 브랜드 분석에 집중하여 궁극적으로 수익성과 고객에게 기억에 남는 경험을 제공할 수 있습니다.

사람들이 정보를 공유하는 데 있어 더 투명해졌지만 단점이 없는 것은 아닙니다. 소셜 미디어 피드에서 이야기하던 광고나 판촉 콘텐츠를 찾을 수 있습니다. 이는 개인 데이터를 모니터링하고 누출할 수도 있음을 의미할 수 있습니다. 그러나 이것은 논쟁의 여지가 있는 주제이며 소셜 미디어가 SEO에 큰 영향을 미친다는 사실은 여전히 ​​변경되지 않습니다.

고객 경험 향상

기억하십시오 – 빅 데이터는 데이터가 아닌 사람에 초점을 맞추기 때문에 효과적입니다. 또한 오늘날 사람들은 쿠키를 수락하거나 소셜 미디어에 세부 정보를 제공하는 데 주저하지 않습니다.

인터넷을 통해 사물이 더 투명해지면서 도구가 분석을 수행하고 결과를 도출하는 것이 더 쉬워졌습니다. 수집된 쿠키는 사용자 중심이며 휴대전화 및 기타 장치는 현재 쿠키가 찾는 검색 관련 정보에 응답할 수 있습니다.

고객이 무엇을 원하는지 알게 되면 거래의 절반은 이미 완료된 것입니다. 빅 데이터를 통해 고객은 원하는 제품을 찾는 경험이 향상됩니다. 모든 고객의 선호도는 검색 엔진에 수집됩니다. 이 데이터를 통해 사람들에게 필요한 제품을 분류할 수 있습니다. 따라서 구매자는 자신이 찾고 있던 것을 보게 될 것입니다.

이것이 아직 완전히 작동하지 않고 고객이 관련 없는 데이터를 계속해서 보게 될 수 있지만 시간이 지남에 따라 개선될 것입니다.

신뢰 요인

사람들은 이미 인터넷을 통해 자신의 세부 정보를 공유하는 데 익숙합니다. 그러나 빅 데이터가 일상 생활의 일부가 되는 것을 목격하게 될 미래에는 더 편안하게 느낄 것입니다.

SEO 및 빅 데이터는 고객에게 가치 있는 경험을 제공하기 위해 노력하며 시간이 지나면 고객도 이러한 도구가 시간을 절약하고 구매 경험을 향상시키는 데 도움이 된다는 것을 깨닫게 될 것입니다. 미래에는 빅데이터가 필수가 될 가능성이 높습니다. 따라서 선두를 달리고 있는 미국 최고의 SEO 회사들이 이미 이 길을 가고 있고 이 방향으로 투자하고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

SEO에 대한 빅 데이터의 영향 요약

이제 빅 데이터가 SEO 관행을 효과적으로 구현하는 데 얼마나 중요한지 알게 되었기를 바랍니다. 빅데이터가 SEO와 결합하면 데이터와 분석과 관련해 풀지 못할 난관은 거의 없다. 빅 데이터의 사용자 중심 접근 방식과 가시성을 개선하기 위한 SEO의 데이터 중심 접근 방식을 함께 사용하면 비즈니스에 놀라운 성과를 거둘 수 있습니다.

SEO 전략을 강화하든 서비스를 개선하든 빅 데이터를 사용하면 강력한 도구가 될 것입니다. 따라서 비즈니스 목표를 알고 이 두 개념에서 최대한의 이점을 얻을 수 있는 방법을 생각하십시오. 전문적인 도움을 받고 싶다면 영국 최고의 SEO 대행사를 확인하고 귀하의 비즈니스에 가장 적합한 것을 찾을 수 있습니다.