수익을 창출하는 자사 데이터 전략을 수립하는 방법

게시 됨: 2022-06-14

인터넷이 그 어느 때보다 개인 정보를 중요하게 생각하면서 여러 기술 회사는 이미 타사 쿠키 및 데이터 추적과 작별을 고했습니다.

그러나 제3자 데이터 없이 타겟 고객에게 도달하는 타겟 캠페인을 어떻게 구현할 수 있습니까? 답: 자사 데이터입니다.

이 페이지에서는 현재 및 잠재 고객의 중요한 정보를 추적하는 데 도움이 되도록 비즈니스를 위한 자사 데이터 전략을 만드는 방법을 설명합니다.

따라서 자사 데이터로 디지털 마케팅 결과를 극대화하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 계속 읽으십시오!

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자사 데이터 마케팅 가이드 읽기

자사 데이터 전략이란 무엇입니까?

그렇다면 자사 데이터 전략이란 무엇입니까?

자사 데이터 전략은 자사 데이터를 사용하여 마케팅 목표 및 목표를 지원하기 위한 계획입니다.

자사 데이터는 청중으로부터 직접 수집하는 정보입니다. 다른 비즈니스에서 데이터를 구매하는 대신 잠재 고객이 직접 정보를 제공합니다.

자사 데이터 전략을 생성하면 잠재 고객에 대한 귀중한 정보를 수집 및 분석하여 마케팅 전략에 정보를 제공하는 계획을 구현하는 데 도움이 됩니다.

자사 데이터 전략의 이점은 무엇입니까?

자사 데이터의 힘을 활용하기 위한 전략을 구현하면 비즈니스에 많은 이점을 제공할 수 있습니다.

다음은 자사 데이터 전략의 세 가지 주요 이점입니다.

1. 더 많은 이상적인 고객에게 도달

웹사이트 방문자, 소셜 미디어 팔로어, 이메일 구독자 및 현재 고객으로부터 자사 데이터를 수집합니다. 즉, 이미 브랜드와 상호 작용한 소비자에 대한 귀중한 정보를 수집합니다.

결과적으로 더 많은 리드와 이상적인 고객에게 도달하고 전환을 유도하는 마케팅 메시지를 구현할 수 있습니다.

2. 개인화된 경험 만들기

자사 데이터를 수집하면 잠재고객에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 예를 들어 인구 통계, 관심분야 및 구매 내역을 분석하여 타겟이 누구이며 무엇을 좋아하는지 더 잘 이해할 수 있습니다.

결과적으로 타겟 고객의 공감을 불러일으키는 개인화된 마케팅 메시지를 만들 수 있습니다. 또한 제품과 서비스를 구매하고 싶어하는 소비자에게 프로모션이 도달할 수 있도록 타겟이 명확한 광고 캠페인을 만들 수 있습니다.

3. 마케팅 ROI(투자 수익률) 향상

자사 데이터 전략의 가장 큰 이점 중 하나는 마케팅 ROI를 개선하는 데 도움이 된다는 것입니다. 디지털 마케팅에 투자할 때 가장 중요한 목표는 노력에 대한 긍정적인 ROI를 얻는 것입니다.

자사 데이터를 추적하여 현재 및 잠재 고객에 대한 중요한 정보를 배웁니다. 이 정보를 사용하여 잠재 고객이 충성도가 높은 고객으로 전환하도록 유도하는 전략을 최적화할 수 있습니다.

간단한 4단계로 자사 데이터 전략을 수립하는 방법

자사 데이터로 디지털 마케팅 결과를 극대화할 준비가 되셨습니까? 우리는 당신을 덮었습니다.

간단한 4단계로 자사 데이터 전략을 만드는 방법은 다음과 같습니다.

  1. 추적하려는 데이터 및 정보 고려
  2. 데이터 수집
  3. 데이터 저장
  4. 데이터 분석 및 전략 최적화

1. 추적하려는 데이터 및 정보 고려

자사 데이터 수집을 시작하기 전에 추적하려는 데이터 요소와 고객 정보를 고려하는 것이 중요합니다.

비즈니스 목표와 이러한 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있는 잠재고객 정보에 대해 생각해야 합니다.

예를 들어 장바구니를 포기한 사용자에게 리마케팅을 하거나, 보다 개인화된 광고를 만들거나, 고객 여정 단계를 더 잘 이해할 수 있습니다.

목표는 궁극적으로 청중으로부터 수집하려는 데이터에 영향을 미칩니다.

2. 데이터 수집

목표와 추적할 정보에 대해 생각했다면 이제 수집할 시간입니다.

다음과 같이 청중으로부터 자사 데이터를 수집할 수 있는 다양한 방법이 있습니다.

  • 리드 생성 양식 구현
  • 웹사이트 분석 도구를 사용하여 잠재고객 행동 및 방문자 데이터 추적
  • 설문조사 수행
  • 고객 및 고객 피드백 요청
  • 그리고 더

다음과 같이 청중으로부터 다양한 정보를 수집할 수도 있습니다.

  • 나이
  • 성별
  • 위치
  • 이메일 주소
  • 전화 번호
  • 이해
  • 직위
  • 회사명 또는 업종
  • 구매 내역
  • 그리고 더

잠재 고객과 현재 고객으로부터 데이터를 수집하기 시작하면 나중에 쉽게 액세스할 수 있도록 저장하고 싶을 것입니다. 이에 대해서는 다음에 설명합니다.

3. 데이터 저장

데이터를 효과적으로 저장하지 않으면 수집한 모든 정보를 추적하고 이해하기 어렵습니다. 고객 관계 관리(CRM) 프로그램과 고객 데이터 플랫폼(CDP)이 도움이 될 수 있는 곳입니다.

CRM 소프트웨어는 회사와 고객 간의 상호 작용을 추적하는 데 도움이 됩니다. 연락처 및 판매 기록과 같은 중요한 고객 데이터를 수집하고 저장합니다.

CDP를 사용하면 브랜드를 발견한 후 청중의 상호 작용을 추적할 수 있습니다. 웹사이트 행동 및 인구통계학적 데이터와 같은 정보를 추적하여 청중을 더 잘 이해할 수 있습니다.

이러한 데이터 스토리지 플랫폼을 사용하면 회사에서 청중의 중요한 자사 데이터를 하나의 중앙 위치에서 쉽게 추적하고 저장할 수 있습니다.

4. 데이터 분석 및 전략 최적화

자사 데이터를 수집 및 저장했으므로 이제 이를 분석하고 마케팅 전략을 최적화하는 데 사용할 차례입니다.

운 좋게도 많은 마케팅 도구와 데이터 플랫폼이 이 단계를 쉽게 만들어줍니다. 예를 들어, Google Analytics와 같은 분석 플랫폼은 사용자 친화적인 형식으로 잠재고객에 대한 중요한 데이터를 추적, 저장 및 분석하는 데 도움이 됩니다.

데이터를 분석할 때 추세와 공통점을 찾아야 합니다. 예를 들어, 대부분의 고객이 같은 도시에 살고 있고 30~40세임을 알 수 있습니다.

이 정보를 사용하여 이러한 인구 통계에 속하는 더 많은 소비자에게 도달하도록 마케팅 캠페인을 개선할 수 있습니다.

결과적으로 도달 범위를 확장하고 비즈니스에 대한 더 많은 리드와 전환을 유도합니다.

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