تجزئة الملف الشخصي: فوائد تخصيص العميل

تضع جهات التسويق الحديثة الكثير من الوقت والجهد لتحقيق "تخصيص 1: 1". إنهم يبحثون باستمرار عن طرق لتحسين المحتوى للحصول على تجارب علامة تجارية أفضل وأكثر تخصيصًا ، مما يؤدي إلى زيادة الإيرادات والولاء للعلامة التجارية - ولن يكون أي من هذا ممكنًا بدون تقسيم الملف الشخصي. قبل أن تقلق بشأن كلمة طنانة أخرى أو مصطلح آخر تحتاج إلى معرفته ، لا تفعل ذلك. لدينا بعض الأمثلة الرائعة لتجزئة الملفات الشخصية من أجلك.

ومع ذلك ، لا يوجد جهة تسويق قادرة على إنشاء محتوى مخصص يدويًا لكل عميل في قاعدة بياناته. بغض النظر عن عدد مئات الآلاف أو ملايين جهات الاتصال التي تمتلكها العلامة التجارية ، فإن مجرد تخيل الوقت الذي سيستغرقه هذا التخصيص أمر محير للعقل. بدلاً من ذلك ، لتمكين التخصيص ، يعتمد المسوقون بشدة على تقسيم ملف تعريف العميل .

تكمن المشكلة في أنه حتى التقسيم أصبح معقدًا بشكل لا يصدق لدرجة أنه من الصعب تقسيم الجماهير يدويًا كما هو الحال في تخصيصهم.

للتواصل مع العملاء على المستوى الشخصي ، تعتمد العلامات التجارية الرائدة على تقسيم ملف تعريف العملاء الذي يتم تمكينه بواسطة الذكاء الاصطناعي (AI) والبيانات ، وخاصة بيانات الطرف الأول.

بيانات الطرف الأول وتجزئة ملف تعريف العميل

بيانات الطرف الأول هي ببساطة المعلومات التي تجمعها مباشرة من جهة الاتصال والتي لديك إذن باستخدامها. في أي وقت تتفاعل فيه جهة اتصال مع علامتك التجارية وتقوم بتسجيل تفاصيلها ، فإنك تنشئ بيانات الطرف الأول. تشمل الأمثلة ملاحظات العملاء وبيانات الشراء في المتجر وبيانات الوسائط الاجتماعية وبيانات المسح.

تتضمن بيانات الطرف الأول مجموعة من المزايا:

1. موثوق. نظرًا لأن هذه البيانات تأتي مباشرة من جهة الاتصال الخاصة بك ، فهي أعلى جودة وأكثر دقة من بيانات الطرف الثاني أو الطرف الثالث ، والتي تأتي من مصادر غير مباشرة.
2. فعاله من حيث التكلفه. تعد بيانات الطرف الأول أقل تكلفة من بيانات الطرف الثاني أو الطرف الثالث المشتراة من شركات أخرى أو مجمعي البيانات. بالطبع ، يحتاج المسوقون إلى التكنولوجيا اللازمة لجمعها.
3. متوافق. مع وجود المزيد من اللوائح مثل القانون العام لحماية البيانات (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) ، يجب على الشركات التأكد من أن البيانات التي تستخدمها لن تسبب لهم مشاكل قانونية. توفر بيانات الطرف الأول التحكم في الحصول على موافقة العميل لاستخدامها.
4. ذو صلة. قد تكون البيانات التي يحصل عليها المسوقون من مصادر الطرف الثاني والثالث ذات صلة بتفاعلهم مع العملاء وقد لا تكون كذلك.

بيانات الطرف الأول ذات الصلة هي شريان الحياة لتجزئة ملف تعريف العميل.

خذ على سبيل المثال إطلاق ملحق جديد لأجهزة المطبخ. باستخدام بيانات الطرف الأول التي جمعتها ، يمكنك استهداف مجموعات معينة من العملاء. قد ترغب في التسويق لثلاث مجموعات: العملاء الذين اشتروا الجهاز في العام الماضي ؛ العملاء الذين اشتروا اثنين على الأقل من الملحقات الأخرى للجهاز ؛ وأولئك الذين يقرؤون الوصفات ذات الصلة على مدونتك.

باستخدام الأتمتة داخل نظام أساسي لمشاركة العملاء ، يمكنك إعداد حملات مع الرسائل ذات الصلة إلى المجموعات المجزأة. عندما يتفاعل العملاء مع علامتك التجارية ، سيتخذ البعض إجراءات تضعهم تلقائيًا في أحد القطاعات ، مما يؤدي بعد ذلك إلى بدء الحملة ذات الصلة.

بدون بيانات الطرف الأول ، لن تكون حملة مخصصة مثل هذه ممكنة أبدًا.

أمثلة على تجزئة الملف الشخصي: تكتشف 3 علامات تجارية فوائد التخصيص

يعد المثال الافتراضي أمرًا رائعًا ، لكن أمثلة تجزئة الملف الشخصي الواقعية تكون أكثر إمتاعًا وتنويرًا.

تستخدم ثلاث علامات تجارية بيانات الطرف الأول لتقديم تجارب مخصصة وذات صلة - واكتشفت الفوائد الرئيسية:

1. Innovasport: ازدهر برنامج ولاء العملاء بعد التجزئة
2. Orlebar Brown: أدت إزالة مستودعات البيانات إلى توفير تجربة عملاء مذهلة ومشاركة
3. BrandAlley: أدت الرسائل ذات الصلة إلى زيادة متوسط ​​حجم الطلب بنسبة 10٪

Innovasport: تجزئة العملاء لبرنامج الولاء الفائق

يعد برنامج الولاء مصدرًا غنيًا لبيانات الطرف الأول. أطلقت Innovasport ، وهي شركة رائدة في بيع السلع الرياضية بالتجزئة ، برنامج ولاء جديدًا يسمى Legends لفهم دورة حياة عملائها بشكل أفضل والحصول على رؤى أعمق حول تفضيلات العملاء.

صممت Innovasport Legends كبرنامج متدرج ، يقسم العملاء إلى منفقين منخفض ومتوسط ​​وعالي. من خلال القيام بذلك ، يكون فريق التسويق أكثر قدرة على تقديم خصومات مصممة خصيصًا للعميل بناءً على سلوك الشراء. كما أنها توفر حملة ترحيب مع رؤية سهلة لفوائد البرنامج والمكافآت والاتصالات في الوقت الفعلي. تم تصميم البرنامج لزيادة تكرار الشراء ومتوسط ​​قيمة الأمر (AOV).

بعد شهرين فقط من الإطلاق الأولي ، نما برنامج Legends إلى 350.000 عضو. ليس ذلك فحسب ، بل زاد معدل فتح بريدهم الإلكتروني من 8٪ إلى 35-40٪.

يؤدي استخدام الرسالة الصحيحة للوصول إلى الجمهور المناسب إلى إحداث تأثير دائم على علاقات العملاء.

Orlebar Brown: تحصل تجربة العملاء المخصصة على نتائج مذهلة

من خلال تقسيم العملاء حسب دورة حياتهم للتفاعل مع العلامة التجارية ، يمكن للمسوقين تخصيص رسائلهم بشكل أكثر فاعلية. يمكنهم أيضًا اتخاذ خطوات لإعادة العملاء إلى المسار الصحيح إذا كانوا على وشك الضلال.

يقول سيباستيانو إيليا ، رئيس CRM & Customer Insight ، Orlebar Brown ، بائع تجزئة لملابس السباحة للرجال: "استفد مما إذا كان العميل جديدًا ، وما إذا كان نشيطًا ، وغير متفاعل ، وعندما يصبح غير نشط أيضًا" .

في البداية ، عانت العلامة التجارية من التخصيص بسبب صوامع البيانات وعدم قدرة الأنظمة على التواصل مع بعضها البعض. ومع ذلك ، من خلال دمج بياناتهم في نظام أساسي موحد لمشاركة العملاء ، حققوا تقدمًا مذهلاً.

انتقل Orlebar من استخدام الاسم الأول إلى تخصيص رسائلهم للمشترين بناءً على مرحلة دورة حياتهم. من خلال تحليل البيانات والأدوات مثل التقارب المرئي ، يمكن لـ Orlebar تقديم توصيات مخصصة والترحيب بالعملاء الجدد بشكل أفضل ، والحفاظ على تفاعل العملاء النشطين ، وإغراء العملاء الذين يعيقون العودة إلى الحظيرة.

BrandAlley: الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي وبيانات الطرف الأول

يتمتع التسويق بفرصة الحفاظ على أهميته من خلال البقاء على اطلاع دائم بالتغيرات في اتجاهات المستهلكين. عندما تتغير اهتمامات المستهلك حتمًا ، يجب أن يكونوا قادرين على التدفق بحرية من قطاع إلى آخر.

ترسل BrandAlley عددًا كبيرًا من رسائل البريد الإلكتروني إلى عملائها. من خلال اعتمادها للذكاء الاصطناعي لمشاركة العملاء ، تمكنت BrandAlley من استهداف العملاء بشكل استراتيجي بالرسائل ذات الصلة.

تقول ألكسندرا فانسيا ، رئيسة التسويق ، BrandAlley

شهد فريق التسويق زيادة بنسبة 10٪ في متوسط ​​قيمة الطلب في شريحة معينة من دورة حياة العميل. كما تمكنوا من استعادة 24٪ من العملاء الذين من المحتمل أن ينشقوا عن الخدمة.

تحقيق التخصيص بنسبة 1: 1 مع تجزئة الملف الشخصي

تعد بيانات الطرف الأول حيوية للتجزئة الآلية لملف تعريف العميل. بدونها ، فإن التسويق الشخصي على نطاق واسع هو مجرد حلم بعيد المنال ، ولكن معه ، يمكن للمسوقين التحدث مباشرة إلى اهتمامات العملاء وتجنب إضاعة انتباههم على محتوى غير ذي صلة.

من خلال منصة مشاركة العملاء التي تدعم مثل هذه الأتمتة ، يمكن للمسوقين تحقيق التخصيص 1: 1 على نطاق واسع وتعزيز مشاركة العملاء المتميزة.

تصف حالات الاستخدام المذكورة أعلاه استراتيجيات التجزئة بناءً على مستويات إنفاق العميل ودورة حياة العميل واهتمامات العملاء. تعتمد الطريقة التي تستخدم بها بيانات الطرف الأول لتقسيم جمهورك بشكل كبير على هدفك التسويقي ومنتجاتك. تشمل نقاط البيانات الشائعة الأخرى المستخدمة للتجزئة العمر والجنس وسجل الشراء وتكرار الشراء وتفضيلات القناة والمشتريات في المتجر مقابل عمليات الشراء عبر الويب وغير ذلك الكثير.

فرق تسد!