如何在 App Store 發現部分優化應用排名

據統計，App Store 上 65% 的應用安裝來自搜索結果。 看看這些數字，是否有必要多說自然流量對於應用推廣的重要性？

App Store 搜索欄目

要了解 App Store 推薦算法的工作原理，我們先來看看 App Store 搜索的一般工作原理。

您可以在“搜索”選項卡（下面五個按鈕中最右邊的）中搜索應用程序。 從技術上講，本節可分為三個小節：

• “搜索欄;
• “發現”關鍵詞列表；
• “推薦”應用列表。

“Discover”源於 iOS 8 到 iOS 13 的“Trending Searches”部分。

用戶可能會認為“發現”只是另一個名稱不同的“熱門搜索”。 但是，這兩個部分不應用相同的排名算法。 在本文中，我們將學習下面的異同。

Trending Vs Discover：有什麼相同點和不同點？

什麼是“趨勢”？

“趨勢”（流行）包括越來越受歡迎的搜索查詢。 在這種情況下，大多數時候這些查詢只是流行應用程序的品牌名稱，導致只有 Apple Store 上的應用程序。

排名會定期更新，就像 App Store 上的所有其他結果一樣。 它沒有戲劇性的變化，只是部分地和逐漸地。 根據我們的經驗，用於創建熱門列表的 App Store 算法非常簡單：它包括最近搜索次數增加的那些搜索查詢。 “趨勢”列表很容易通過為某些詞帶來大量流量來操縱。

什麼是“發現”？

與“Trending”分開存在的“Discover”是另一個熱門關鍵詞列表。

我們可以注意到它們之間的明顯區別，“發現”不再包含特定的品牌名稱，例如 Tinder、Facebook 等。 這是一個非品牌關鍵字列表：約會、談話、社交等。

當主要流量不會直接流向科技巨頭的名字時，這對於小公司來說似乎是一個機會，小公司也有機會在 Discover 查詢的搜索結果中展示他們的應用程序。

Discover 沒有個性化，而查詢僅因國家/地區而異。 它每天更新 3-6 次，對於位於同一區域的 iPhone 和 iPad 顯示相同的結果。 查詢顯示 iPhone 的前四個結果和 iPad 的前 6 個結果。

如何研究Discover關鍵字算法？

正如我們上面提到的，“發現”算法與“趨勢”的表現不同。 是時候分析一下 Discover 部分的關鍵詞是如何影響流量的了。 最重要的是，我們的 ASO World 技術團隊研究了操縱該部分以獲得有機流量增長的可能性。

首先，讓我們看看如何分析 Trending 和 Discovery 部分之間的區別。

考慮以下這些問題：

• 哪些查詢構成了 Discover 集，以及它們的特徵；
• App Store 算法如何形成 Discover；
• 將關鍵字放入此集合中如何影響其受歡迎程度；
• 是否可以操作此集合的內容。

工作計劃：

• 收集 Discover 查詢的代表性樣本；
• 分析樣本中的查詢；
• 研究在 Discover 集合中發現這些查詢的日期與其歷史搜索廣告流行度數據之間的關係。

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數據分析

我們收集了美國從 6 月到 7 月的所有 iPhone Discover 查詢更新。

讓我們看看數據本身，什麼構成了 Discovery 查詢以及如何從中學習。

40% 的關鍵詞與遊戲相關，剩下的則包括照片和視頻編輯、娛樂、實用程序等。當您在欄中鍵入第一個詞時，查詢通常是 App Store 搜索列表中的第一個。

對樣本的初步分析表明，儘管查詢列表每天更新 3-6 次，但查詢通常是重複的。 更新不遵循典型的循環模式：相同的關鍵字可以在列表中重複幾天，然後退出一周。

我們在樣本中總共只有 156 個關鍵字，因為“發現”僅包含 4 個關鍵字並且它們大部分時間都保留。 六月只有 152 個唯一查詢，七月只有 149 個。

這些關鍵字不包括品牌名稱，僅包括一般名稱。 這表明App Store有一個算法來獲取與應用本身相關的通用關鍵字。 這使得一個應用程序可以與多個關鍵字相關。

上述分析表明，Apple 鼓勵用戶探索新的應用程序，而不是搜索特定的品牌名稱。

假設：列表是如何生成的？

我們在查詢中擁有最受歡迎的關鍵字絕對不是巧合。

為了測試它，我們列出了 7 月美國最受歡迎的搜索列表。 該列表重複了大多數 Discovery 查詢，但它們不會相互組合。

Discover 可能基於與 Trending 相同的邏輯，但不包括與品牌相關的名稱。 這是一個沒有品牌相關信息的日益流行的關鍵詞的排名。 Apple Store 讓用戶有更多的探索機會和應用曝光的機會。

如何獲得自然流量？

由於我們清除了 Discover 集合背後的邏輯，現在我們將弄清楚如何使用該邏輯來獲得自然流量。

第 1 步：關鍵詞研究

重要的是要了解這些關鍵字出現在 Discover 查詢中是其受歡迎程度的結果，而不是原因。 關鍵字已經非常流行，這就是為什麼它們最終出現在這個集合中，從而提高了它們的知名度。

研究 Discover 集合以查看您的應用是否與其中任何一個相關，這有助於您從 Discover 搜索結果中獲得流量。

向您的競爭對手和大品牌學習，他們使用什麼關鍵字。 你可能會從他們的推廣方式中得到啟發。

專注於平衡相關性、排名難度和搜索熱度的最具戰略意義的關鍵詞。 我們需要確定一個關鍵字，以有限的預算為您帶來最多的流量。

第 2 步：排名更好

在熱門關鍵字搜索結果中排名更高將為您帶來穩定的自然流量，因為 Discover 是熱門關鍵字的集合。 許多因素會影響您的搜索結果排名。 我們將分為兩部分，元數據優化和元數據外優化。

元數據優化

On-metadata 是基本的元數據，主要包括應用名稱/標題、應用副標題、應用描述。

現在您有了要使用的關鍵字，將關鍵字實施到您的元數據中。 請記住，它們不會直接影響您的應用排名，但肯定與您的應用安裝轉化率有關。

非元數據優化

我們在非元優化中包含了幾個指標，它們是下載量、首次安裝、評分和評論。

當應用商店算法根據整體性能對您的應用進行排名時，這些會直接影響您的排名。

概括

優化您的產品頁面，將您的應用轉化率和搜索結果排名提高到更高的位置。 我們同時實現了穩定的有機流量增長。