付費展示位置將如何與人工智能搜索一起發展

谷歌的廣告業務將在今年秋天慶祝成立 23 週年，但在此之前付費搜索將發生巨大變化。 隨著傳統搜索隨著人工智能功能的出現而發展，按點擊付費 (PPC) 廣告也將隨之發展。

隨著付費展示位置的下降，谷歌不太可能袖手旁觀並承受巨大的收入損失。 我們還不知道他們將推出什麼來利用 AI 驅動的搜索——或者用戶確切何時會在這種 AI 驅動的體驗中看到廣告。

我們確實知道廣告機會會減少，競爭會增加，成本也會增加。 但人工智能也將幫助廣告商更好地瞄準消費者——它也可以幫助他們優化營銷活動。

下面詳細介紹付費搜索將如何保持相關性，但廣告商必須調整策略以在這個新時代實現目標。

新的搜索

效果營銷公司 Tinuiti 的付費搜索副總裁 Aaron Levy 表示，像 Google Bard 這樣的 AI 助手將幫助搜索從交易式發展為對話式。

“從歷史上看，每個查詢都會產生一系列答案，這將是關係的終結，”他說。

“ChatGPT/Bard 要求我們從重複和調整搜索轉向通過類似人類的對話進行改進。 這是相同的任務，但實現目標的方式不同。”

換句話說，即將出現一個用於搜索的新用戶界面。

在線代碼面試工具 CodeInterview 的增長負責人 Trifon Tsvetkov 說：“你通常獲得的鏈接列表將被一個聊天框所取代，你可以在其中與 AI 機器人交談並直接回答你的問題。”

“在某種程度上，這將類似於我們現在可以看到的特色片段功能，但具有更多細節。”

這種體驗將在多大程度上超越傳統搜索還有待觀察。

儘管如此，Tsvetkov 指出，傳統搜索的某些部分將會下降，因此企業應該預料到他們的付費搜索獲取渠道至少會在某些方面受到負面影響。

這意味著依賴付費搜索的品牌也應該做好進化的準備。

新的付費搜索

這在理論上可能會給搜索巨頭谷歌帶來麻煩，數字機構 Moving Traffic Media 的執行合夥人喬恩克拉克指出，谷歌已經圍繞付費搜索建立了整個模型。

“但我無法想像谷歌明天會炸毀他們的廣告模式，”他補充道。

事實上，Tsvetkov 指出，谷歌很有可能會創建新產品來利用 AI 驅動的搜索功能。

“從根本上說，這些仍將由用戶的輸入和在線行為驅動，就像現在一樣，”他補充道。 “一個例子是推薦與你的人工智能搜索相關的產品和服務，比如在要求人工智能機器人創建旅遊行程時的景點門票。”

然而，Levy 質疑查詢將在什麼時候被細化到足以提供相關的廣告體驗。

“平台會在第一個問題上投放廣告，將其嵌入對話中……還是作為結論的一部分？” 他問。

“我的期望是它們會被穿插，但更接近聊天體驗的‘結論’。”

這意味著 ChatGPT/Bard 將在展示贊助廣告之前花時間了解消費者的偏好和預算。

“對我來說，這感覺很自然，不會太‘在你的臉上’，”利維補充道。

同樣，B2B 營銷網站 B2BDigitalMarketers 的首席營銷官 Eduard Dziak 指出了“更複雜版本的按點擊付費 (PPC) 廣告”的潛力，這種廣告更自然、更具互動性，並呈現了“擁有這些組織的列表”支付費用，連同相關信息，如評論、推薦和經驗。”

他說，有了更多的圖形和信息，“我相信它會提供比當前版本的付費搜索廣告更好的投資回報率，後者只能提供格式有限的信息。”

他還設想搜索引擎將展示廣告整合到搜索結果中，以彌補因網絡流量減少而造成的收入損失。

“這些展示廣告可以與聊天機器人無縫集成，使用圖像、動畫甚至廣告商預先選擇的常見問題，”Dziak 說。

“對於技術水平較低的用戶，例如我的祖母，這將使搜索體驗更具交互性和自然性，他們可以簡單地與聊天機器人談論 PPC 或展示廣告。”

新的付費廣告

也就是說，更少的鏈接意味著更少的廣告。

互動機構執行副總裁兼媒體負責人 Rob Silver 表示：“公司需要認識到，如果 AI 正在推動更高效的搜索結果，為消費者提供更準確的結果，那麼就需要更少的搜索，從而減少整體廣告曝光率。”剃刀魚。

“這可能會導致贊助商列表的廣告成本更高，並且為更少的展示位置帶來更多競爭。”

網頁設計機構 Objects 的 SEO 主管 Hamza Hanif 同意，隨著對最佳結果的競爭加劇，成本可能會增加。

他補充說：“廣告商可能需要支付更多費用才能在搜索引擎結果頁面上獲得相同水平的可見性，特別是如果人工智能算法更傾向於有機搜索結果而不是付費廣告的話。”

“這是因為人工智能算法可能更擅長將用戶意圖與有機搜索結果相匹配，從而使付費搜索廣告更難以爭奪知名度。”

扎伊拉 數字營銷公司 GA Agency 的初級 SEO 主管 Céspedes 對此表示同意。

“由於向用戶顯示的有機搜索結果的準確性和相關性有所提高，付費搜索廣告要脫穎而出將變得更具挑戰性，”她說。 “這可能導致 PPC 活動的成本更高。”

人工智能諮詢公司 Gradient Insight 的創始人 Iu Ayala 指出，來自擁有更多資源的大公司可能會面臨更大的競爭，並且“在製定和實施人工智能戰略方面具有優勢”。

與此同時，Silver 指出，這種演變使 SEO 變得更加重要，因為 AI 聊天機器人的結果增加了自然搜索結果的重要性。

隨著消費者與更少的鏈接互動，數字營銷公司 CJ&CO 的營銷主管 Casey Jones 預計，人們會更加關注上層漏斗廣告。

例如，在計劃旅行時，人工智能搜索將從傳統搜索中消除許多必要的查詢。

“這意味著企業需要大力投資建立品牌知名度，這樣當人工智能提供選擇時，人們會選擇他們已經熟悉的東西，”瓊斯補充道。

“當人們知道你的產品和服務是關於什麼的時候，他們將能夠在購買時區分並做出明智的選擇。”

銀同意了。

“公司需要通過展示其產品優勢和差異化的提升內容來優先考慮品牌知名度，”他說。

“當他們的一則廣告確實出現時，與看到它的消費者產生共鳴並產生影響就顯得尤為重要。”

同時，由於人工智能搜索能更好地理解用戶意圖，因此它會優先考慮與給定查詢更相關的廣告。 它甚至可能會更有選擇性地顯示哪些廣告。

IT 公司 Code Avenue 的數據科學家 Syed Sameem Rizvi 表示：“這意味著廣告商將需要根據特定用戶的需求和興趣製作更有針對性的廣告。”

“[並且] 廣告商可能需要創建多種廣告格式，以優化他們在 SERP 上的可見性。”

新定位

從好的方面來說，人工智能搜索應該會產生更好的定位。

“人工智能可以比人類更有效地分析大量數據，而不會影響準確性或相關性，”銷售點軟件公司 Epos Now 的 SEO 負責人 Oskar Nowik 說。

“有了這個功能，搜索營銷人員能夠更準確地預測他們的消費者在進行查詢時想要什麼——從而產生更有針對性的廣告，從而產生更高的參與率和更高的轉化率。”

此外，網絡安全公司 Cyber​​Pilot 的初級數字營銷人員索倫·拉森·詹森 (Søren Lassen Jensen) 表示，此外，基於人工智能的搜索可以更準確地洞察搜索行為，這也將有助於鎖定消費者、個性化內容並提高付費搜索活動的效率/投資回報率。

新的優化

此外，Hanif 預計人工智能算法將幫助廣告商更好地優化他們的付費展示位置。

“通過分析用戶行為和搜索模式，人工智能算法可以識別哪些廣告最有可能引起用戶共鳴，哪些不會，”Hanif 說。

“然後廣告商可以使用這些數據來調整他們的廣告文案、關鍵詞和目標參數，隨著時間的推移提高他們的廣告效果。”

阿亞拉同意了。

“在付費搜索中使用人工智能的主要優勢之一是它能夠識別最有效的關鍵詞、廣告投放和定位策略，”他說。

“通過分析消費者行為和歷史數據，人工智能工具可以提供有關如何優化活動和提高轉化率的建議。”

此外，Nowik 指出，基於人工智能的算法可以快速確定最佳廣告投放位置和消費者觀看廣告的最佳時間，從而最大限度地提高轉化率並最大限度地降低成本。

Céspedes 表示，一些人工智能搜索工具可能無法完全透明地顯示結果的生成方式，這可能是一個優化挑戰。

與此同時，詹森警告說，算法和人工智能搜索可能無法捕獲查詢中的所有細微差別，如果不密切監控，這可能會導致結果不准確或代價高昂的錯誤。

他預計由於人工智能算法的複雜性，結果將難以復制和監控。

“這也可能導致數據洞察力出現偏差，進而導致做出不恰當的決策，”詹森補充道。

“此外，它將如何促進？我們已經知道人工智能機器人會從你之前與他們的聊天中學習。”

然而，Levy 指出跟踪已經“非常糟糕”，他預計隨著 cookie 的最終通過以及 Google 推出其版本的 Safari 智能跟踪預防 (ITP)，它只會變得更加混亂。

“事情會變得更加複雜，如果有的話，更多地依賴人工智能建模來呈現最正確的性能視圖，”他補充道。

新的關鍵字/出價

最後，預計 PPC 活動的支柱會發生變化：關鍵字。

Nowik 認為，人工智能算法將通過檢測最相關的關鍵詞來幫助自動化競價過程，這樣營銷人員就不必自己手動測試組合。

“這有助於節省時間和金錢，因為每個關鍵字的價格都不需要根據反複試驗進行調整，”他說。

與此同時，Jones 預計廣泛匹配——它可以幫助廣告商在沒有大量關鍵字列表的情況下覆蓋更廣泛的受眾——將比以往任何時候都更加相關。

他說，這對 Bing 來說是個好消息，因為它使用了微軟的 AI 模型，該模型優先考慮相關性並將增強廣泛匹配在付費搜索中的性能。

“在目前的情況下，微軟的語言模型可以更好地使 Bing 的廣泛匹配更有效，並提高廣告商的付費搜索流量，”他說。

“這意味著與穀歌相比，Bing 將擁有更大的付費搜索預算，這對廣告商來說將是一大利好。”

Levy 質疑人工智能搜索是否會將拍賣動態從競價模式轉變為基於佣金/附屬模式，例如微軟的酒店價格廣告和谷歌的本地服務廣告。

“我設想為廣告商提供更多的支付選項，這可能會讓事情陷入循環，”他補充道。

但是，軟件開發公司 Netguru 的需求生成團隊負責人 Kacper Rafalski 表示，這也可能導致對自動化系統的依賴增加，並減少對廣告定位和出價的控制。

就他而言，數字代理機構 Webconsuls 的所有者 John McGhee 認為，隨著 Google Ads 和 Microsoft Ads 遷移到基於轉化的系統，關鍵字的當前形式將變得過時。

“目前，調整關鍵字匹配類型、關鍵字出價和添加否定關鍵字仍然是提高相關性並將廣告展示在合適用戶面前的主要方式，”他說。

“將來，這些任務將轉移到調整各種轉化操作及其價值。”

這意味著 PPC 將使用基於投資回報率的出價策略——而不是提高關鍵字出價，廣告商將調整轉化操作的價值。

“隨著人工智能大規模擴展接觸點，信號將取代搜索查詢，成為衡量用戶意圖的主要方法，”他補充道。