Yeni Nesil Mobil Uygulamalar Geliştirmek İçin Yapay Zekayı Kullanmanın Yolları

Shazam, Siri ve Migrane Buddy'de ortak olan nedir? Alışılmışın yanı sıra – hepsi uygulama, hepsi milyonlarca marka ve hepsi milyarlarca kullanıcı tabanıyla mı geliyor?

Cevap, üzerinde çalıştıkları teknolojidir – Yapay Zeka.

Yapay zeka, uzun bir aradan sonra nihayet IBM ve Amazon ofislerinden çıktı ve her zaman aktif oldukları cihaz olan Mobile aracılığıyla tüketicilerin hayatlarına girdi. Ve beraberinde getirdiği güç, içeremeyecek kadar büyük.

Yapay Zeka, Makine Öğrenimi, Tahmine Dayalı Analiz ve Derin Öğrenme gibi alt alanlarını kullanarak, mobilde olan işletmelerin hem sundukları özellikler hem de takip ettikleri pazarlama çabaları açısından kişiselleştirmeyi bir sonraki seviyeye taşımalarına yardımcı oldu. Aslında, bunların faydaları o kadar yaygın ki, yeni nesil uygulamalar, işletmelerin yeni normali çizmesinin bir yolu haline geldi .

Ve orada bitmiyor.

İşte Mobil Uygulamalarda Yapay Zeka Uygulamasının Altı Kullanım Örneği –

1. Otomatik muhakeme

Bu özellik, sorunları çözmek için mantıksal ve analitik akıl yürütmeyi kullanan uygulamalar yapma bilimi ve sanatının bir karışımıdır; makinelerin teoremleri kanıtlamasına, satranç maçlarını kazanmasına ve bulmacaları çözmesine yardımcı olan şey buydu. Bu özellik sayesinde, AI makineleri hastanede check-in yapacak hasta sayısını değerlendirebilir, hisse senedi ticareti yapabilir ve hatta Jeopardy oynayabilir.

Bu özelliği de dahil eden bir dizi mobil uygulama şirketi var. Böyle bir şirket Uber'dir. Sürüş paylaşımı uygulaması, sürücülerin rotalarını optimize etmek ve sürücülerin hedeflerine daha erken ulaşmalarına yardımcı olmak için mantıksal akıl yürütmeyi kullanır. Akıl yürütme algoritması, rotaları - hem zaman açısından hem de yön açısından - kullanan Sürücülerden toplanan trilyonlarca veri bölümünü inceler ve bilgiye ulaşmak için zaman ayırır.

2. Tavsiye hizmetleri

Neredeyse tüm mCommerce uygulamalarında görülen, muhtemelen mobil uygulamalarda AI teknolojisinin en etkili ve en basit uygulamasıdır.

Uygulamanın piyasaya sürülmesinden sonraki bir yıl içinde başarısız olmasının bir numaralı nedeni , kullanıcıların sürekli olarak ilgisini çekecek alakalı içeriğin sunulamamasıdır. Sitenize sürekli olarak yeni ürünler eklemeniz gerekse bile, kullanıcılar 'Bunu satın alan müşteriler de satın aldı' seçeneğini görmedikçe, muhtemelen düşük bir uygulama oturumu ve dönüşüm oranı görmeye devam edeceksiniz.

Mobil uygulamalar, kullanıcıların seçimlerini ölçerek ve verileri öğrenme algoritmanıza dahil ederek, kullanıcıların satın almaya en çok istekli olduğu önerilerde bulunur. Amazon gibi bir dizi mCommerce uygulaması ve Prime Video ve Netflix gibi eğlence mobil uygulaması için güçlü bir gelir akışıdır. Yapay zeka türü çoğunlukla mTicaret ve Eğlence sektörü tarafından kullanılsa da, içeriğin üst düzey satışını veya çapraz satışını yapan herhangi bir işletme bu yapay zeka türünü kullanabilir.

3. Öğrenme davranış kalıpları

Platformların çoğu, yaklaşan oturumu çok daha sorunsuz hale getirmek için kullanıcıların satın alma kalıplarını bilme yeteneğine sahiptir. Örneğin, yarı insan, yarı robot otel rezervasyon hizmeti olan Snaptravel, kullanıcılarla ihtiyaçlarına uygun, gerçek ve kulağa hoş gelen konuşmalar yapmak için NLP (doğal dil işleme) ve makine öğrenimini kullanır. İnsanlarla etkileşime girerken, botlar sıkıştığında, insan ekibi devralır ve bir dahaki sefere durumu nasıl ele alacağını bota öğretir.

AI'nın kullanıcı davranışlarını öğrendiği ve ardından bilgileri kullandığı en çok görülen bir başka örnek, çevrimiçi ödemeler durumunda dolandırıcılık tespitidir. AI'nın kalıp algılama mekanizmaları, kredi kartı ayrıntılarını ve satın alma geçmişini olduğu gibi ve ne zaman olursa olsun inceler ve öğrenmeyi, birinin yakın zamanda yaptığınız satın almalarla uyumlu olmayan bir satın alma işlemi yapıp yapmadığını kontrol etmek için kullanır.

4. Uygulama Duygularının Kodunu Çözmek

AI'nın Duygu Analizi özelliği, mağazalarda, sosyal medyada, forumlarda ve hatta mesajlaşma platformlarında, uygulamanız hakkında her yerde konuşulanları takip ederek, kullanıcıların uygulamanızla nasıl etkileşimde bulunduğuna ve hangi rakiplerle olduklarına dair bir fikir verir. seni kıyaslamak vb.

Duygu Analizi, uygulama özellikleri paketinizden hangi özelliğin eklenmesi ve hangilerinin kaldırılması gerektiğine ilişkin doğrudan bilgi verir. AI, kullanıcıların uygulamanızla nasıl etkileşime girdiği konusunda size bilgi vermenin yanı sıra, kullanıcılarınızın farklı platformlardaki davranışlarıyla ilgili bilgilere erişmenize de yardımcı olacaktır. Ardından, kullanıcılarınızın hangi platforma, ne zaman, hangi amaçla, vb. sık sık geldiğini öğreneceksiniz.

5. Kişiselleştirme Yeteneği

Bazı taksi rezervasyon uygulamalarının, her zamanki yolculuğunuz sırasında size indirim mesajını nasıl verdiğini hiç merak ettiniz mi? Ya da nasıl oluyor da en sevdiğiniz restoran uygulaması, yemeyi sevdiğiniz yiyecekleri öneriyor? Hepsi AI yüzünden.

Bu AI özelliğinin bir mobil uygulamaya entegre edilmesinin en büyük faydalarından biri, markalara cihaz kullanım verilerinin kullanıcı konumuna tam erişim sağlamasıdır - aktif oldukları zaman, kullandıkları uygulama türü, konuştukları insanlar çoğu, en çok ziyaret ettikleri platformlar vb.

Şirketler, bilgileri kullanarak daha sonra aynı uygulamada bazılarına indirim sunarken, bir başkasına geri ödeme yapmaya odaklanır. AI, markaların kişiselleştirmeyi tamamen başka bir düzeye taşımasına olanak tanır ve böylece CRM modellerini yeniden tanımlamaya yardımcı olur.

6. Sürekli Değişen Kullanıcı Yaşamına Öngörü Ekleme

Yapay Zekanın Makine Öğrenimi alt alanı hakkında çok konuşulan, uygulama kullanıcıları üzerinde tahmine dayalı analiz yaparken kullanışlı olan şeydir. İsteğe bağlı bir ilaç dağıtım uygulamanız olduğunu varsayalım, şimdi tahmine dayalı analizin yardımıyla, kullanıcılarınıza ilaçlarının bitmek üzere olduğu ve yeniden sipariş vermeleri gerektiği konusunda bildirim gönderebileceksiniz.

Tahmine dayalı analiz, dönem izleyici veya hava durumu uygulamaları gibi uygulamaların temel aldığı şeydir.

Yeni başlıyorsanız, özellikleri iki şekilde kullanabilirsiniz - ya tüm uygulamayı tahmine dayalı analize dayandırın ya da mobil uygulamanızda etkin durumda tutmak için ürün veya indirim bilgilerini yaymaya devam etmek için kullanın. Veya mesajlaşma uygulamanızda, Google'ın yaptığı gibi otomatik yanıtlar göndermek için sinir ağından yararlanacak bir uzantı da başlatabilirsiniz. Birçok seçenekle kafanız karıştıysa, netlik için iş ortağı uygulama geliştirme şirketinizle iletişime geçin.

Yapay Zeka mobil uygulamalarla buluştuğunda ne olduğuna dair bir dizi başka kullanım durumu vardır. Yapay zeka ve uygulamaların birleşimi söz konusu olduğunda, nadiren bir şeylerin ters gitmesi ve şirketin büyümesine ters yönde olması ihtimali çok düşüktür.

Ancak bir uygulamanın yapay zekanın beraberinde getirdiği güçten tam anlamıyla yararlanabilmesi için mobil uygulama geliştiricilerinin de dikkate alması gereken bazı şeyler var. Ne olduklarına bir bakalım -

• Akışa devam etmek ve tüm uygulamanızı bir AI ve Makine Öğrenimi tanımı yapmak yerine, bunları uygulamanızın bazı bölümlerine dahil edin. Bir taksi rezervasyon uygulamanız olduğunu varsayalım, şimdi ürkütücü olmak ve insanlara nereye gitmek istediklerini söylemek yerine, zamanı ve mesafeyi hesaplamak veya yolculuk geçmişlerine dayanarak onlara indirim sunmak için yapay zekayı kullanın.
• Makine Öğrenimi tabanlı mobil uygulamalar geliştirmede kullanılan mevcut tüm platformların ayrıntılı özelliklerini öğrenin. Çok fazla olmakla birlikte, işte yaygın olarak kullandığımız 5 tanesi: Api.ai, Wit.ai, IBM Watson, Microsoft Azure ve Tensorflow.
• Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri nasıl ayıracağını ve bunları uygulamayı küresel olarak ileriye götürmeye yardımcı olacak anlamlı bilgilere nasıl dönüştüreceğini bilen algoritmalar geliştirmeye yatırım yapın.

Şimdiye kadar AI'nın yaygın Mobil Uygulamaları oyun değiştiren uygulamalar haline getirme yollarından bahsettik ve ardından uygulama geliştiricilerin AI ile çalışırken dikkate alması gereken bazı ipuçlarını inceledik. Sıradaki ne? Yapay zekayı bir sonraki mobil uygulamanıza dahil etmenin en iyi yolunu öğrenmek için AI geliştiricileri ekibimizle iletişime geçin .