Что происходит с Google Universal Analytics: все, что вам нужно знать

Google недавно объявил, что прекращает поддержку Universal Analytics — версии Google Analytics, которая использовалась веб-сайтами с момента ее первоначального выпуска в 2005 году. В рамках этого процесса Google полностью прекратит поддержку Universal Analytics 1 июля 2023 года.

Если вы владеете веб-сайтом или управляете им, это может повлиять на использование вами Google Analytics в будущем. Чтобы продолжать эффективно использовать GA и гарантировать, что ваши данные останутся точными и надежными, вам необходимо перейти на новую версию Google Analytics — GA4, которая в настоящее время развертывается Google.

Хотя миграция может показаться сложной задачей, особенно если вы не знакомы с техническими аспектами управления программами веб-аналитики, существует ряд доступных инструментов и ресурсов, которые помогут вам перейти с UA на GA4.

В этой статье мы более подробно рассмотрим ключевые различия между классической GA и UA, а также изменения, которые собирается внести Google Analytics 4.

Классический Google Analytics и Universal Analytics: в чем разница?

Google Analytics и Universal Analytics очень похожи, они оба предоставляют пользователям мощные инструменты для отслеживания данных веб-сайта. Universal Analytics (2012 г.) — это просто новая версия GA, а Classic Analytics (2005 г.) — старая версия. Все недавно созданные веб-ресурсы в Google Analytics являются свойствами Universal Analytics, поэтому дополнительная настройка не требуется.

Однако тем, кто все еще использовал Classic Analytics, потребуется некоторое время, чтобы обновить свои учетные записи.

График

Universal Analytics — мощный инструмент, ставший важной частью веб-аналитики. В октябре 2012 года Google объявил, что заменит Google Analytics на Universal Analytics в качестве следующей версии Google Analytics. Новый код отслеживания был полностью переработан, предоставляя более информативные и поддающиеся анализу данные, чем когда-либо прежде. Благодаря этим улучшениям проще, чем когда-либо, отслеживать и оценивать производительность веб-сайта.

Ключевые отличия

Google приложил все усилия, чтобы убедиться, что они могут отслеживать ваши привычки просмотра веб-страниц на всех типах устройств, и поэтому изменил способ работы своей системы аналитики. Вместо того, чтобы отслеживать отдельных пользователей на разных платформах, как раньше (ноутбуки/настольные компьютеры, планшетные устройства, такие как iPad или телефоны Android), теперь он охватывает сеансы отдельных пользователей. Таким образом, универсальные методы обработки данных будут давать более точные результаты, чем когда-либо прежде.

Обработка данных

Universal Analytics намного больше ориентирована на посетителей, тогда как Classic GA больше ориентирована на сеансы/посещения. Однако понимание того, как пользователи взаимодействуют с сайтами, необходимо для обеспечения положительного опыта, который приводит к конверсиям.

Функция «Вовлеченность пользователей» (идентификатор пользователя) дает представление о том, насколько ваша аудитория вовлечена в ваш контент на разных экранах и при разных посещениях. Эта информация может помочь вам определить области для улучшения и создать более индивидуальный опыт, отвечающий потребностям ваших клиентов. Понимая, как пользователи взаимодействуют с вашим сайтом, вы можете улучшить общее впечатление и увеличить шансы на конверсию.

Однако имейте в виду, что Google категорически против использования любой личной информации в настройках вашей учетной записи пользователя. Сюда входят такие данные, как почтовые индексы и номера кредитных карт, которые потенциально могут быть использованы для идентификации конкретного человека. Учитывая приверженность Google конфиденциальности и безопасности, очень важно, чтобы вы не включали эти типы данных в свои пользовательские параметры, показатели или настройки импорта данных.

Чтобы защитить конфиденциальность пользователей и предотвратить возможные нарушения условий предоставления услуг Google, обязательно всегда придерживайтесь этих правил. Если у вас есть какие-либо вопросы или опасения относительно личных данных, которые вы сохранили в своей учетной записи, как можно скорее свяжитесь с Google.

Код отслеживания и библиотека JS

Обсуждая Universal Analytics и Google Analytics, мы на самом деле имеем в виду их библиотеки JavaScript. Чтобы добавить любую версию на свой веб-сайт, вам необходимо сначала ввести код отслеживания Google Analytics в исходный код каждой веб-страницы перед закрывающим тегом заголовка. Затем настройте его с помощью библиотеки, которую вы хотите применить к своему сайту.

Разница между JS-библиотеками классической Google Analytics (ga.js), UA (analytics.js) и последней версии GA4 (gtag.js) заключается в том, как они отслеживают данные о посетителях. Реализация ga.js, также известная как традиционный код GA, активируется только после загрузки содержимого всей страницы. Позже, в 2012 году, был представлен analytics.js, чтобы предложить более точное отслеживание данных и устранить повторяющиеся записи, если пользователь использует несколько устройств для доступа. Однако API gtag.js позволяет анализировать данные о событиях в Google Analytics, Google Ads и Google Marketing Platform.

Количество включенных пользовательских переменных

Google Analytics претерпел некоторые серьезные изменения с универсальной аналитикой. Наиболее примечательным является то, что пользовательские переменные стали «размерами».

Бесплатный план позволяет использовать до 20 таких измерений или пользовательских переменных, а Премиум-план предоставляет пользователям 200. Кроме того, в UA вы можете создавать свои собственные настраиваемые параметры, чтобы собирать определенные типы данных.

Протокол измерений

Источник

Протокол измерения Google Analytics позволяет разработчикам отправлять HTTP-запросы непосредственно на универсальные серверы Google Analytics. Таким образом, они могут измерить, как пользователи взаимодействуют с бизнесом практически из любой среды. Затем разработчики могут использовать протокол измерений для:

• Измеряйте активность пользователей в новых средах. Протокол измерений позволяет разработчикам распространять код отслеживания Google Analytics на новые платформы и устройства, что дает им возможность собирать пользовательские данные из любого места. Например, разработчик может использовать Measurement Protocol для отслеживания того, как пользователи взаимодействуют со своим бизнесом в мобильном приложении, на подключенном устройстве или в среде виртуальной реальности.
• Свяжите онлайн с оффлайн поведением. Протокол измерений позволяет разработчикам унифицировать свои данные, чтобы они могли понять, как пользователи взаимодействуют с их бизнесом по всем каналам. Например, разработчик может использовать Measurement Protocol для отслеживания офлайн-конверсий, например, когда пользователь совершает покупку в обычном магазине после просмотра рекламы в Интернете.
• Отправка данных как с клиента, так и с сервера. Протокол измерений позволяет разработчикам отправлять данные как с клиента, так и с сервера, что обеспечивает большую точность и гибкость.

Печенье

В современную цифровую эпоху компаниям любого размера необходимо отслеживать и анализировать данные для улучшения своих продуктов. Как самый популярный инструмент веб-аналитики, используемый сегодня, Google Analytics (GA) помогает компаниям делать именно это уже почти два десятилетия.

Universal Analytics, последняя версия GA, основана на более ранних версиях и использует всего один файл cookie с именем _ga для хранения настроек пользователя и данных отслеживания.

В более ранних версиях для сбора данных использовались четыре отдельных файла cookie ( utmc, utma, utmb и utmz ), _ga собирает всю эту информацию оптимизированным и эффективным способом. Это упрощает внедрение GA без внесения серьезных изменений в существующий код отслеживания. Поскольку Universal Analytics позволяет легко сегментировать пользователей на основе их индивидуальных интересов и потребностей, вы получаете более глубокое представление о поведении пользователей.

Чем отличается Google Analytics 4?

В отличие от предыдущих версий, в Google Analytics 4 основное внимание уделяется событиям, т. е. пути пользователя и аналитике конфиденциальности. Еще одним ключевым отличием является его пользовательский интерфейс.

С появлением методов машинного обучения в новой версии Google Analytics предприятия теперь могут делать точные выводы о своей клиентской базе даже в тех случаях, когда согласие пользователя или данные cookie недоступны. Это связано с тем, что передовые алгоритмы могут анализировать огромные объемы данных и выявлять закономерности и взаимосвязи, которые могут упустить даже люди-аналитики.

В частности, машинное обучение может заполнить пробелы, в которых традиционная аналитика не может получить полное представление о клиентской базе.

Например, пользователи Интернета могут отказаться от отслеживания с помощью файлов cookie или других форм сбора данных, что затруднит для компаний сбор важной информации об этих лицах. Тем не менее, аналитика машинного обучения по-прежнему может идентифицировать и отслеживать этих людей, анализируя данные браузера и другие сигналы, что позволяет компаниям лучше понимать свою клиентскую базу. Таким образом, мощность и точность машинного обучения в аналитике представляет собой важнейшую тенденцию, которая, вероятно, произведет революцию в том, как компании работают как в онлайн-, так и в оффлайн-мирах.

Инсайты

ИИ произвел революцию в маркетинге бесчисленными способами, и одно из самых важных новых применений этой революционной технологии — прогнозная аналитика. Используя возможности машинного обучения, маркетологи могут моделировать и экстраполировать существующие данные, чтобы получить более полное представление о посещаемости сайта, поведении пользователей и других ключевых показателях. Обладая этой информацией, они могут лучше адаптировать свои маркетинговые усилия для удовлетворения потребностей и предпочтений своих клиентов.

Одним из особенно полезных приложений прогнозной аналитики на основе ИИ является недавно запущенная функция Insights, которая автоматически выделяет ключевую информацию, чтобы помочь маркетологам оптимизировать свои кампании и достичь своих целей. Insights, предназначенный для предоставления всестороннего представления о пути клиента по устройствам и каналам, позволяет маркетологам более эффективно ориентироваться на релевантную аудиторию и отслеживать взаимодействие с большей точностью.

В целом ясно, что ИИ — это мощный инструмент, который меняет подход брендов к цифровому маркетингу.

Сбор данных и файлы cookie

По мере развития цифрового ландшафта растет и потребность в надежных и адаптируемых инструментах отслеживания данных. Google Analytics 4 предназначен для удовлетворения этой потребности, предлагая комплексное, но гибкое решение для измерения производительности веб-сайта. В GA4 используются «потоки данных» вместо представлений и сегментов, используемых в старых свойствах Universal Analytics, что делает его более совместимым с будущими тенденциями.

События

В GA4 «просмотры страниц» преобразуются в события «просмотра страницы». Хотя события Universal Analytics состоят из трех частей: категории, действия и ярлыка, в GA4 больше нет различий между типами обращений, поскольку каждое «обращение» — это событие. Платформа обработки одинаково заботится обо всех них.

Интерфейс

Кроме того, в GA4 нет раздела уровня «просмотр»; в то время как традиционная Universal Analytics имеет три уровня (аккаунт, ресурс и просмотр), GA4 имеет только уровни аккаунта и ресурса. Это упрощает процесс сбора и анализа данных.

Наконец, в то время как «отслеживание событий» в Universal Analytics требовало изменения кода Analytics или перехода на gtag.js, Google Analytics 4 утверждает, что позволяет редактировать, отслеживать и настраивать события в пользовательском интерфейсе. Это означает, что пользователи могут настраивать отслеживание событий без необходимости писать код или изучать сложные сценарии.

Кроме того, благодаря новым функциям, таким как импорт данных и междоменное отслеживание, маркетологи могут легко интегрировать данные из различных источников в свою существующую платформу Google Analytics 4. Кроме того, новый отчет «Жизненный цикл» позволяет маркетологам визуализировать и лучше
понимать поведение пользователей на различных этапах пути покупателя.

И, наконец, шаблон «Воронки электронной коммерции» предоставляет эффективный способ отображения и анализа ключевых показателей онлайн-продаж.

В целом, Google Analytics 4 — это мощный инструмент для маркетологов, который хорошо подходит для постоянно меняющегося цифрового ландшафта.

Подключенные теги сайта

Диспетчер тегов Google (GTM) — это инструмент, который позволяет вам настраивать коды отслеживания на своем веб-сайте, не имея никаких знаний в области кодирования. Это означает, что это легко и удобно.

Хотя не каждый сайт будет работать с конфигурацией тегов GTM по умолчанию, а подключенные теги сайта эффективны только в том случае, если ВСЕ URL-адреса страниц помечены фрагментом кода gtag.js. Имейте в виду, что эта реализация также является лишь частичной, или если вы использовали неправильный код отслеживания или настраиваемые конфигурации UA, данные могут неправильно преобразовываться в GA4.

Заключительные слова

Если вы чувствуете себя немного потерянным из-за всех этих изменений, не волнуйтесь. Это нормально. Тем не менее, важно, чтобы вы сделали переключение как можно скорее, чтобы избежать каких-либо проблем.

К счастью, наша команда специалистов по входящему маркетингу в DevriX может помочь осуществить переход быстро и легко, чтобы вы могли начать пользоваться всеми замечательными функциями, которые может предложить GA4.