7 способов, которыми искусственный интеллект меняет мобильную экономику

Искусственный интеллект продолжает оставаться модным словом на рынке. Все обсуждают виртуальных помощников, чат-ботов и беспилотные автомобили, и высказывают свои идеи и мысли по этому поводу. Это стало одной из самых популярных тем в Интернете, с участием различных известных организаций по всему миру, вкладывающих свое время, усилия и деньги в эту технологию.

Согласно последнему отчету, Alphabet вложила около 30 миллиардов долларов в развитие технологии искусственного интеллекта, в то время как Baidu инвестировала в эту технологию почти 20 миллиардов долларов в прошлом году. Мало того, правительство Китая также уделяет особое внимание развитию ИИ с целью контроля будущих краеугольных инноваций.

Принимая во внимание все эти вещи, можно легко сказать, что деловой мир постепенно поворачивается к искусственному интеллекту , и в 2018 году мы увидим различные значительные изменения в индустриальном мире.

В то время как ИИ приносит следующую революцию в различных сферах бизнеса, включая здравоохранение, финансы, образование и путешествия, наиболее значительные изменения происходят в мобильной экономике. Эта технология меняет индустрию мобильных приложений , открывая новые возможности для удовлетворения ожиданий пользователей и получения преимуществ от разработки приложений.

Хотите узнать, как искусственный интеллект изменит мобильный рынок?

Вот 7 способов, которыми ИИ реформирует индустрию мобильных приложений с точки зрения вовлечения пользователей и доходов разработчиков приложений.

1. Лучший разговорный опыт

Искусственный интеллект заполняет разрыв между потребителями и брендами. Технология в форме чат-ботов предлагает клиентам исключительный опыт общения. Он не только позволяет управлять несколькими клиентами одновременно, но также оказывается правильным решением для удовлетворения их потребностей с помощью персонализированных продуктов/услуг. Согласно опросу, 95% пользователей смартфонов считают, что с появлением чат-ботов обслуживание клиентов улучшилось. Другой опрос показал, что 15% пользователей общались с ботом за последние 12 месяцев, а 35% клиентов хотят, чтобы больше компаний инвестировали в разработку чат-ботов . В дополнение к этому ожидается, что к 2020 году 80% предприятий будут использовать ботов.

Это ясно указывает на то, что ИИ/чат-боты останутся надолго и изменят рынок в положительную сторону.

2. Персонализация приложения

Интегрируя искусственный интеллект в свои мобильные приложения , разработчики и бренды могут облегчить своим пользователям персонализированный опыт.

Приложения будут отслеживать местоположение пользователя и автоматически предоставлять результаты на основе местоположения; пользователю не нужно вводить местоположение каждый раз. Во-вторых, технология позволит брендам собирать подробную информацию о клиентах с помощью различных средств, таких как онлайн-трафик, мобильные устройства, PoS-машины и т. д. Собранные данные вместе с записанным поведением пользователей будут в дальнейшем использоваться для предоставления персонализированных результатов. Это улучшит показатели удержания пользователей. Кроме того, мобильные приложения позволят пользователю пользоваться исключительными услугами без особых усилий. Например, приложение Starbucks на основе искусственного интеллекта My Starbucks Barista позволяет клиентам размещать заказ, просто называя продукт, который они хотят.

В более широком масштабе искусственный интеллект изменит алгоритм поиска, сместив акцент на более богатые контекстные и персонализированные приложения.

3. Бесшовный поиск

ИИ упрощает работу пользователей, позволяя им выполнять поиск не только с помощью текста, но также с помощью изображений и голоса. На самом деле технология также позволяет им выполнять поиск на своем естественном языке. Это подняло возможности мобильных приложений на новый уровень, заставив разработчиков приложений интегрировать функции распознавания изображений, распознавания голоса и локализации приложений в свои мобильные приложения .

4. Бортовой опыт и геймификация

Почти 25% пользователей никогда не возвращаются в приложение после первой попытки. Чтобы минимизировать эти цифры, разработчики приложений обращаются к ИИ. Технологические усилия понимают человеческую психологию и позволяют дизайнерам UI/UX проектировать соответствующим образом. Это не позволяет пользователям запоминать все детали, надежно сохраняя их, что указывает на то, что ИИ повышает удобство использования приложения. Кроме того, это позволяет пользователям иметь доступ к различным жестам в приложении, что делает их работу с приложением более привлекательной.

5. Улучшенная безопасность приложений

Технология искусственного интеллекта удовлетворит самую большую заботу разработчиков мобильных приложений , то есть безопасность. Благодаря параллельным технологиям, таким как прогнозный анализ и машинное обучение, эта технология поможет делать прогнозы, связанные с безопасностью и уровнями уязвимости приложений. Технология будет следить за моделью поведения пользователя и предупреждать об обнаружении чего-либо подозрительного. Мало того, технология также будет рекомендовать или внедрять изменения для повышения безопасности приложения. Он также представит новые способы входа/выхода из мобильного приложения.

Помимо оценки и внедрения улучшений в механизме безопасности, технология искусственного интеллекта также позволит разработчикам приложений находить потенциальные «дыры» и «черные ходы» в системе безопасности, снижая риск атаки злоумышленников за счет использования этих точек утечки безопасности .

6. Расширенный маркетинг приложений

Не только разработка и вовлечение приложений, искусственный интеллект также усовершенствует сценарий маркетинга приложений. Машины и приложения с поддержкой ИИ изучают рыночные тенденции и модели поведения пользователей, чтобы предоставлять подробные демографические данные в режиме реального времени. Таким образом, эти машины и приложения не только сокращают усилия маркетологов по сбору данных, но и снижают вероятность ошибки. Предоставляя данные в режиме реального времени, технология позволяет маркетологам разрабатывать маркетинговые стратегии с футуристическим подходом. Это повышает конверсию и продажи.

Согласно исследованию Gartner, к 2020 году 30% компаний будут использовать ИИ для продаж, что определяет необходимость инвестирования в ИИ.

7. ИИ и Интернет вещей

ИИ также играет ключевую роль в развитии Интернета вещей. Технология позволяет подключенным устройствам собирать данные в режиме реального времени и самостоятельно принимать решение. Другими словами, мобильные приложения на основе искусственного интеллекта позволяют подключенным устройствам учиться на основе схемы обмена информацией и действовать соответствующим образом.

Согласно статистике, к 2020 году будет более 50 миллиардов подключенных устройств, что означает более высокий спрос на приложения ИИ для управления этими устройствами.

Технология искусственного интеллекта медленно и постепенно меняет мобильную экономику благодаря своему потенциалу сбора данных в реальном времени, понимания человеческих эмоций и предоставления персонализированного опыта. И теперь, с анонсом ИИ-чипов в смартфонах 5G, будущее мобильной экономики станет более интеллектуальным и интересным.