Întrebări și răspunsuri cu CEO-ul Absolutdata despre luarea deciziilor bazată pe inteligență artificială

Înțelegerea modului de utilizare a datelor și a analizelor pentru luarea eficientă a deciziilor necesită o evoluție, așa cum o face tehnologia, iar acest lucru nu este pierdut pe Absolutdata din California. Începând cu 17 ani în urmă pentru a crea efecte scalabile, bazate pe date, Absolutdata a adoptat utilizarea AI și a învățării automate ca parte a soluției sale.

Ne-am întâlnit cu Anil Kaul, CEO al Absolutdata, pentru a afla mai multe despre cum folosesc AI pentru a oferi tot ce este mai bun clienților lor.

ClickZ: De unde a apărut ideea pentru Absolutdata?

Anil Kaul: De la începutul anului 2001, scopul nostru a fost întotdeauna să folosim date și analize pentru a crea un impact scalabil pentru organizații prin recomandări. Obișnuiam, concentrarea noastră era mai mult pe utilizarea datelor și a analizelor ca un serviciu care ar oferi informații companiilor pentru a lua deciziile corecte.

Încă facem asta, dar acum am adăugat AI și învățarea automată în combinație. Combinăm AI cu o platformă tehnologică pentru a oferi recomandări și soluții bazate pe date pentru echipele de vânzări și marketing.

Gândiți-vă la asta ca la un GPS pentru luarea deciziilor. Un GPS vă poate spune unde vă aflați, unde trebuie să mergeți și ce căi ar trebui să mergeți pentru a ajunge acolo. Este exact ceea ce facem pentru echipele de vânzări și marketing, iar a face recomandările corecte este cea mai importantă parte a acestui lucru.

CZ: Ce diferențiază Absolutdata de celelalte soluții software de recomandare bazate pe date?

AK: Există atât de mult hype astăzi în jurul AI. Indiferent dacă oamenii și companiile îl folosesc sau nu, vorbesc despre asta.

Ceea ce ne diferențiază este că de fapt îl folosim. Am făcut un pas în această direcție cu cinci ani în urmă, înainte ca toată lumea să vorbească despre asta. Am avut o problemă și am văzut AI drept soluție. Ceea ce ne diferențiază este experiența și expertiza noastră și, de fapt, avem o soluție AI sofisticată care oferă proprietarilor de afaceri rezultate reale.

Există o cantitate imensă de învățare care vine împreună cu formularea de recomandări care pot crea efectiv impact pentru o afacere. Avem câteva companii în care echipa de vânzări are nevoie de recomandări în fiecare săptămână, așa că sistemul nostru creează pentru ei planuri săptămânale.

Avem și alte companii care trebuie să știe ce fel de campanii de marketing ar trebui să desfășoare. De exemplu, am putea avea un client care face promoții frecvente plătite. Avem modele AI sofisticate care pot folosi date reale pentru a oferi clientului respectiv un calendar optimizat de promovare plătită. Clientul poate folosi acel calendar ca bază pentru planificarea promoțiilor, adăugând și scăzând lucruri acolo unde consideră de cuviință, dar are un punct de plecare solid.

Acolo unde o echipă de marketing i-ar lua de obicei săptămâni pentru a ajunge manual la acel punct, platforma noastră durează 10 minute. Datele sunt acolo, modelele sunt acolo și răspunsul este acolo. Putem oferi clientului soluția completă, făcându-l mai eficient și mai agil în ansamblu.

CZ: Cum arată asta exact din partea clientului?

AK: Clientul are acces la un instrument care se potrivește exact în browserele lor. Aceștia se pot conecta și pot vedea recomandările pe care le-a făcut sistemul pe baza preferințelor și cerințelor pe care le identifică. Scopul nostru este să oferim o recomandare la locul potrivit și la momentul potrivit și să simplificăm clientului să o avanseze.

În acest spirit, ne integrăm cu multe dintre instrumentele pe care clienții noștri le folosesc deja, fie că este o platformă CRM sau un sistem software de gestionare a promovării comerțului etc. Cu un singur clic, luarea unei decizii și executarea unei recomandări se întâmplă cu instrumentele. au deja implementate, făcând întregul proces fără întreruperi și eficient.

Din partea clientului, o parte a procesului este acceptarea sau respingerea recomandărilor. Dacă vă gândiți la un site de comerț electronic mare care face recomandări pentru lucruri pe care ați dori să le cumpărați, un consumator ar putea considera doar 30% dintre recomandări ca fiind ceva pe care le-ar cumpăra de fapt.

În acest scenariu, 30% este bine. Într-o situație de afaceri, ștacheta este mult mai sus. Clienții noștri nu își pot permite ca 70% din recomandările lor de afaceri să fie proaste. În efortul de a ajunge cât mai aproape de 100% posibil, ne asigurăm că sistemul însuși învață.

De exemplu, dacă un client respinge o recomandare, sistemul învață din asta. Data viitoare când face o recomandare, ia în considerare recomandările respinse alături de succesul celor care au fost acceptate, perfecționându-le și îmbunătățindu-le pe cont propriu.

CZ: Ce este ceva care te entuziasmează cu adevărat la Absolutdata?

AK: Răspunsul emoțional pe care îl primim de la clienții noștri este deosebit de interesant pentru mine. Vin din lumea analitică, care este destul de simplă, foarte tăiată și uscată.

Oferind clienților aceste recomandări pentru o mai bună luare a deciziilor, suntem capabili să stârnim entuziasm. Suntem capabili să le oferim lucruri tangibile pe care le pot face pentru a-și îmbunătăți afacerile, iar entuziasmul pe care îl auzim de la ei, ca urmare, este o experiență foarte cool. Instrumentul nostru oferă clienților noștri un sentiment de proprietate asupra afacerii lor, de care mulți simțeau că le lipsește înainte.

După cum am spus mai devreme, suntem, de asemenea, foarte încântați să implementăm tehnologii la care alte companii doar visează acum. Am reușit să trecem peste zgomot și hype și să folosim de fapt tehnologia AI.

La sfârșitul zilei, îmi place foarte mult să aud cât de mult le place clienților noștri să lucreze cu instrumentul nostru. Asta îmi aduce o satisfacție imensă.

CZ: Îmi pot imagina!

AK: Absolut. Creăm o nouă categorie de sisteme de recomandare cu inteligență artificială și învățare automată care oferă de fapt rezultate și beneficii tangibile clienților noștri.

Aceasta este piesa interesantă și asta este ceea ce putem spune în apelurile noastre de vânzări. De fapt, putem indica sistemul nostru și recomandări de succes și dovedim că nu inventăm acest lucru. De aici provine multă încredere inițială din partea clientului.

Odată ce implementează în ei înșiși, pot vedea că funcționează pentru ei înșiși, iar asta este foarte bine pentru noi.

Informații rapide despre Absolutdata

• Angajati: 400
• Anul infiintarii: 2001
• Sediu: Alameda, California
• Clienții includ: Adidas, Uber, Godiva, Sprint, Kellogg's, Levi's, Autodesk, Kia
• Martech Landscape Categorie: Business/Customer Intelligence și Data Science