Lacuri de date: soluții de gestionare a datelor de ultimă generație pentru afacerea dvs

Lacurile de date sunt soluții de gestionare a datelor de ultimă generație care pot ajuta utilizatorii de afaceri să facă față provocărilor de date mari și să conducă noi niveluri de analiză în timp real. Mediul lor foarte scalabil acceptă cantități extrem de mari de date.

Datele stocate într-un lac de date pot fi orice, de la date semi-structurate, cum ar fi conținutul web ierarhic, până la date complet nestructurate, cum ar fi documente text sau imagini. Această flexibilitate înseamnă că întreprinderile pot încărca orice, de la date brute până la rezultate analitice complet agregate.

Punctul important de luat în considerare este că un lac de date oferă o singură platformă pentru salvarea și accesarea datelor valoroase ale întreprinderii.

Deși s-ar putea să-ți fi făcut o scurtă idee despre soluțiile de management al datelor de ultimă generație, în următoarele secțiuni, haideți să discutăm în detaliu ce este un lac de date, cum este diferit de un depozit de date și cum va fi acesta. impact asupra viitorului afacerii tale.

Ce este un lac de date?

Un lac de date este un depozit central de stocare care deține o cantitate mare de date din diferite surse într-un format brut, granular. Poate stoca date structurate, nestructurate sau semi-structurate, ceea ce înseamnă că datele pot fi păstrate într-un format mai flexibil pentru utilizare ulterioară.

CTO al Pentaho, James Dixon a inventat termenul „lac de date” care se referă la natura ad-hoc a datelor dintr-un lac de date în loc de datele curate și procesate stocate în sistemele tradiționale de depozit de date.

Lacurile de date, în special cele din cloud, sunt ușor scalabile, cu costuri reduse și sunt adesea utilizate cu analiza aplicată a învățării automate. Acestea permit utilizatorilor să acceseze și să exploreze datele în felul lor, fără a fi nevoie să mute datele într-un alt sistem.

Acum că ați înțeles ce este un lac de date , să facem o analiză comparativă între lacurile de date și depozitele de date.

Lacuri de date vs depozit de date

Atât lacurile de date, cât și depozitele de date sunt depozite de date mari. În timp ce un depozit de date stochează de obicei date structurate, un lac de date stochează date structurate și nestructurate. Iată câteva distincții fundamentale între cele două care le fac potrivite pentru diferite scenarii.

Accesibilitatea utilizatorului complexă vs simplă : o tehnologie lac de date are adesea nevoie de un expert cu o înțelegere aprofundată a diferitelor tipuri de date , deoarece nu este organizată într-o formă simplificată înainte de stocare.

Un depozit de date, pe de altă parte, este ușor accesibil atât pentru utilizatorii tehnologici, cât și pentru utilizatorii non-tech, datorită schemei sale bine definite. Chiar și un membru care tocmai a început să lucreze la un depozit de date îl poate învăța rapid.

Flexibilitate vs rigiditate: o platformă de lac de date se poate adapta rapid la schimbări. Mai mult, pe măsură ce nevoia de stocare crește, este mai ușor să scalați serverele dintr-un cluster de lac de date. Cu toate acestea, cu un depozit de date, implică resurse considerabile pentru a-l modifica atunci când cerințele se schimbă în viitor.

Schema-on-read vs schema-on-write: o tehnologie lac de date nu are o schemă predefinită pentru a stoca datele în forma sa nativă. Într-un lac de date, cea mai mare parte a pregătirii datelor are loc atunci când datele sunt utilizate efectiv.

Într-un depozit de date, pe de altă parte, schema este definită și structurată înainte de stocare. De asemenea, cea mai mare parte a pregătirii datelor are loc de obicei înainte de procesare.

De ce are nevoie afacerea ta de un lac de date?

După cum am menționat mai sus, o platformă de lac de date funcționează pe un principiu numit schema-on-read. Aceasta înseamnă că nu există o schemă predefinită în care să fie încadrate datele înainte de stocare. Când datele sunt citite în timpul procesării, acestea sunt analizate și adaptate într-o schemă după cum este necesar. Acest lucru economisește o cantitate considerabilă de timp care altfel ar fi fost cheltuită pentru definirea unei scheme. Acest lucru permite, de asemenea, stocarea datelor în orice format.

În plus, lacurile de date sunt foarte durabile și cu costuri reduse datorită capacității lor de a scala și de a valorifica stocarea obiectelor. De asemenea, permit oamenilor de știință în date și experților în analiză să acceseze, să pregătească și să analizeze datele mai rapid și cu mai multă acuratețe.

Dacă încă nu sunteți convins de ce un lac de date este important pentru afacerea dvs., luați în considerare câteva beneficii menționate mai jos.

Interacțiuni îmbunătățite cu clienții: o tehnologie de lac de date poate combina datele clienților dintr-o platformă CRM cu analizele rețelelor sociale pentru a permite companiei să înțeleagă cauza abandonului de clienți, cea mai profitabilă cohortă de clienți și promoțiile sau recompensele care vor crește loialitatea.

Nu mai sunt silozuri de date: de obicei, datele din majoritatea organizațiilor sunt stocate în diferite locații în moduri diferite, fără gestionarea centralizată a accesului. Este destul de dificil să accesezi astfel de date și să le analizezi cu acuratețe.

Un lac de date sparge aceste silozuri de date și oferă acces fără probleme la datele necesare pentru o inovație mai rapidă și informații semnificative. Un lac de date centralizat elimină duplicarea datelor și politicile multiple de securitate.

Fundație solidă pentru AL/ML: Având un depozit centralizat sub formă de lacuri de date, mai multe seturi de date pot fi combinate pentru a antrena și a implementa modele de învățare automată pentru a efectua analize predictive și utilizarea modelelor de date.

Datele din lacul de date sunt stocate într-un format deschis; prin urmare, facilitează procesarea acestor date pentru diversele servicii analitice bazate pe ML/AI pentru a genera informații semnificative.

Un lac de date poate procesa toate tipurile de date cu latență scăzută, inclusiv date semi-structurate și nestructurate, cum ar fi video, audio și documente, care sunt esențiale pentru învățarea automată modernă și cazurile de utilizare bazate pe inteligență artificială.

Date de calitate: Datorită puterii de procesare a lacurilor de date și a instrumentelor utilizate, diferite departamente pot avea acces la date de calitate. Acest lucru se datorează faptului că lacurile de date folosesc cantități mari de date și algoritmi de învățare profundă pentru a ajunge la analize decizionale în timp real.

Versatilitate și scalabilitate: Spre deosebire de depozitul de date tradițional, lacurile de date oferă scalabilitate relativ ieftină. Lacurile de date folosesc un instrument de scalabilitate Hadoop, care folosește stocarea HDFS pentru a gestiona o cantitate tot mai mare de date. De asemenea, este versatil, deoarece poate fi folosit pentru a stoca atât date structurate, cât și nestructurate din diverse surse.

[Citiți și: Un ghid complet despre știința datelor și analiza pentru afaceri ]

Care sunt diferitele tipuri de lacuri de date?

Lacurile de date pot locui în cloud, la nivel local și în mai multe hiperscalere cloud, cum ar fi Google Cloud sau Amazon Web Services.

De departe, un lac de date cloud este cel mai popular tip de lac de date care oferă toate caracteristicile obișnuite ale lacului de date, dar într-un serviciu cloud complet gestionat.

Să cercetăm în profunzime fiecare dintre aceste tipuri de lacuri de date care pot fi utilizate pentru sistemul dvs. de gestionare a datelor :

1. Lac de date on-premise: un lac de date on-premise, care include tot hardware-ul, software-ul și procesele sale, este gestionat de resursele interne de inginerie IT. Această abordare are o cheltuială de capital mai mare și necesită mai mult angajament.

2. Cloud data lake: într-un cloud data lake, infrastructura locală este externalizată . Un cloud data lake este un depozit centralizat găzduit în cloud care vă permite să stocați date nestructurate și date structurate la orice scară. Această abordare necesită un angajament mai mare de cheltuieli operaționale, dar întreprinderile se pot extinde mai ușor împreună cu alte beneficii, cum ar fi rentabilitatea.

3. Lac de date hibrid: Unele companii aleg să mențină concomitent atât lacuri de date on-premise, cât și în cloud. Această situație este observată în general în timpul scenariilor de migrare de la on-premise la cloud.

4. Lac de date multi-cloud: într-un lac de date multi-cloud, două sau mai multe oferte de cloud sunt combinate. De exemplu, o companie poate folosi atât Azure, cât și AWS pentru a gestiona și întreține lacurile de date în cloud. Acest lucru necesită o expertiză mai mare pentru a asigura că aceste platforme disparate comunică între ele.

Arhitectura lacului de date

Indiferent cât de multe date sunt prezente într-un lac de date, acesta va fi de puțin folos dacă nu aveți mijloacele pentru a le utiliza eficient. Prin urmare, implementarea unei arhitecturi adecvate de lac de date este importantă pentru ca organizațiile să obțină rezultate optime din datele lor.

Arhitectura lacului de date constă de obicei din următoarele straturi:

Stratul de absorbție: acest strat ingerează date brute în lacul de date. Datele pot fi ingerate în timp real sau în loturi și sunt organizate într-o structură logică de foldere. Stratul de asimilare poate găzdui date din diferite surse externe, cum ar fi dispozitive IoT , dispozitive purtabile și rețele sociale.

Stratul de distilare: stratul convertește datele stocate de stratul de ingerare în date structurate pentru analize ulterioare. Datele brute sunt convertite în seturi de date structurate și apoi stocate ca tabele sau fișiere. Datele sunt denormalizate, curățate și derivate în această etapă, apoi sunt uniformizate în ceea ce privește formatul, codificarea și tipul de date.

Stratul de procesare: acest strat rulează interogări ale utilizatorilor și instrumente de analiză avansate pe date structurate. Procesele pot fi rulate ca lot, în timp real sau interactiv. Logica de afaceri este aplicată în acest strat, iar datele sunt consumate de aplicațiile analitice. Acest strat este cunoscut și ca de încredere sau pregătit pentru producție.

Stratul Insights: stratul Insights este interfața de interogare sau interfața de ieșire a lacului de date. Utilizează interogări SQL sau noSQL pentru a solicita și a scoate date în rapoarte sau tablouri de bord.

Strat de operare unificat: acest strat este responsabil pentru monitorizarea și gestionarea sistemului utilizând managementul fluxului de lucru, auditul și managementul competenței.

Lacuri de date – cazuri de utilizare

Deoarece modelele lacurilor de date oferă baza pentru analiză și inteligență artificială , companiile din fiecare industrie le folosesc pentru a crește veniturile, a economisi bani și a reduce riscul.

Asistență medicală : lacurile de date au fost folosite de mulți ani în industria sănătății. Datorită nevoii de informații în timp real și a unor cantități mari de date nestructurate în domeniul sănătății, utilizarea lacului de date permite accesul la date nestructurate și structurate, ceea ce se dovedește a fi o mai bună potrivire pentru companiile din domeniul sănătății.

Transport: Lacurile de date sunt o sursă excelentă de informații datorită capacității lor de a face predicții. Când vorbim despre sectorul transporturilor, predicțiile pot ajuta organizațiile să reducă costurile și să îmbunătățească întreținerea predictivă.

Securitate cibernetică: securitatea cibernetică a fost o provocare majoră pe care fiecare organizație încearcă să o minimizeze sau să o elimine. Orice smartphone-uri, laptopuri sau dispozitive de calcul sunt vulnerabile și susceptibile la amenințări interne și externe. E-mailurile înșelătorii și virușii devin din ce în ce mai greu de identificat.

Pentru a preveni astfel de încălcări de securitate, organizațiile trebuie să pună în aplicare planuri proactive, de recuperare în caz de dezastru și de continuitate a afacerii. Lacurile de date oferă un refugiu sigur pentru a găzdui activele digitale prețioase ale unei companii.

[Citiți și: Cum să asigurați securitatea cibernetică în era IoT ]

Marketing: Când vine vorba de marketing, lacurile de date ajută la colectarea oricăror informații esențiale, de la demografice la preferințele atât ale clienților, cât și ale potențialilor clienți din surse disparate, pentru asistarea în campanii de marketing hiperpersonalizate.

Lacurile de date permit, de asemenea, agenților de marketing să monitorizeze și să analizeze datele în timp real. Acest lucru îi ajută să primească informații în timp util pentru a lua decizii strategice informate și pentru a construi campanii segmentate.

Media și divertisment: o companie care oferă servicii de streaming muzical, radio și podcast poate crește veniturile prin îmbunătățirea sistemului de recomandare, astfel încât utilizatorii să-și consume mai mult serviciul și compania să poată vinde mai multe reclame.

Du-ți lacul de date spre cer cu Appinventiv

Lacurile de date sunt multifuncționale, agile și conțin date nestructurate pentru cazuri de utilizare adesea nedeterminate. Aceștia acceptă cerințe importante ale întreprinderii, cum ar fi accelerarea procesării analitice, simplificarea accesului la date, conservarea seturilor de date și furnizarea unui catalog unificat de date pentru toate sursele.

Toate acestea se fac în același timp evitând costul și complexitatea depozitelor de date tradiționale. Lacurile de date permit, de asemenea, organizațiilor să lase datele acolo unde sunt deja gestionate, oferind acces rapid tuturor consumatorilor de date, indiferent de instrumentele pe care le folosesc.

La Appinventiv, experții noștri furnizează soluții de lac de date la nivel de întreprindere pentru a vă ajuta să înlocuiți silozurile de date cu o platformă agilă, scalabilă, care poate colecta, stoca și guverna date brute din întreaga afacere, făcându-le pregătite pentru analiză.

Pentru orice întrebări suplimentare despre ce este un lac de date sau servicii de analiză a datelor , contactați profesioniștii noștri care vă vor ghida prin întregul proces și vă vor oferi cea mai bună soluție de lac de date și de gestionare a datelor . Vorbeste cu noi!