Un home-run pentru umanizarea conținutului B2B: de ce AI generativă poate duce afacerea dvs. doar la prima bază

Odată cu începerea sezonului de baseball al Ligii Majore, una dintre marile dezbateri în curs ale acestui sport și-a găsit din nou tracțiune: să rămână cu arbitrii umani sau să îmbrățișeze zona de atac electronic?

Este doar un alt exemplu al modului în care progresele rapide ale tehnologiei afectează în mod fundamental totul în societatea noastră, de la distracția clasică americană până la arta străveche de a scrie. Aceia dintre noi din spațiul de marketing de conținut au propriile noastre dezbateri despre adevărata valoare a roboților și a automatizării și cum se potrivesc acestea în viitor.

Consensul în acest moment? Inteligența artificială va schimba jocul în multe privințe, dar limitările sale vor continua să facă elementul uman esențial atunci când vine vorba de obținerea rezultatelor marketingului de conținut.

Să explorăm câteva dintre modalitățile prin care soluțiile de inteligență artificială generativă vă pot ajuta să vă puneți la bază afacerea și să creați oportunități, și de ce atingerea umană este esențială pentru a pune în cele din urmă curse la bord.

Avantajele conținutului AI generativ pentru marketing

Deși îndemnul este de înțeles, creatorii de conținut care evită în mod activ instrumentele AI generative din teamă își fac un deserviciu. Există o mulțime de beneficii grozave care pot îmbunătăți în mod fundamental modul în care lucrăm și rezultatele pe care le producem ca agenți de marketing.

Iată câteva dintre cele mai utile avantaje pe care tehnologiile precum ChatGPT le pot aduce marketingului de conținut B2B.

Cercetare extinsă și cuprinzătoare, eficientizată.

Acesta este unul dintre beneficiile de care sunt cel mai încântat și de care am fost cel mai impresionat. Cercetarea, dacă doriți să o faceți corect, poate fi unul dintre aspectele cele mai consumatoare de timp ale creării de conținut – există atât de multe informații de căutat și de verificat.

Cu indicațiile potrivite, creatorii de conținut pot folosi inteligența artificială pentru a răspunde la întrebări și pentru a primi informații specifice cu viteza fulgerului. Nu mă voi baza pe aceste instrumente ca singura mea sursă, deoarece sunt susceptibile la informații inexacte, învechite și incomplete, dar am descoperit deja o mulțime de comenzi rapide prin tehnologie și aștept cu nerăbdare să explorez mai multe.

Dezvoltarea și producția de conținut simplificate.

Aș susține că (din diferite motive pe care le vom acoperi în curând) nu doriți să puneți AI controlul creării de conținut. Cu toate acestea, asta nu înseamnă că aceste instrumente nu pot fi extrem de utile înprocesulde creare a conținutului, în special în stadiile incipiente ale ideației și conturării.

Dacă ești scriitor, atunci probabil știi că cea mai grea parte a creării unei noi lucrări poate fi începutul: aprovizionarea cu punctele de discuție, organizarea gândurilor, asigurarea că conținutul tău va acoperi temeinic subiectul pe care îl abordează.

Atunci când este prevăzut cu o direcție adecvată, un instrument AI generativ poate prezenta idei, informații și schițe într-o clipă. De exemplu, ați putea solicita „Vreau să creați un cuprins pentru un raport despre [X]” și, boom, aveți punctul de plecare pentru a începe să construiți conținut valoros.

Prin stratificarea mai multor specificități în ceea ce privește contextul și constrângerile, puteți obține rezultate mai concentrate și mai utile pentru a vă ghida procesul.

Experimentare scalabilă pentru inovare mai rapidă.

Capacitatea AI generativă de a prelua rapid informații, de a construi concepte și de a răspunde solicitărilor deschide calea pentru ca agenții de marketing de conținut să testeze în mod constant diferite abordări, stiluri de mesagerie și tehnici capabile să-și îmbunătățească eficiența fluxului de lucru, precum și calitatea rezultatelor finale.

Pentru un exemplu despre cum s-ar putea contura acest lucru, pur și simplu am continuat și... am cerut ChatGPT să împărtășească cum ar putea ajuta la facilitarea unui experiment de conținut. Iată ce a sugerat:

• ChatGPT ar putea analiza conținutul site-ului web existent al unei companii și ar putea identifica zonele care ar putea fi optimizate pentru o performanță mai bună.Aceasta ar putea include îmbunătățirea titlurilor, ajustarea tonului sau stilului sau adăugarea de cuvinte cheie mai relevante.

• ChatGPT ar putea genera variații ale conținutului existent pe baza oportunităților de optimizare identificate.De exemplu, ar putea oferi titluri alternative, reformula propoziții sau sugerează diferite îndemnuri.

• Compania ar putea rula un test A/B pentru a compara performanța conținutului original față de versiunile optimizate generate de ChatGPT.Acest lucru ar putea implica afișarea aleatorie a diferitelor versiuni ale conținutului pentru vizitatori și măsurarea unor valori cheie, cum ar fi ratele de clic, ratele de conversie sau implicarea.

• Pe baza rezultatelor testului A/B, compania ar putea alege să implementeze conținutul optimizat care a funcționat cel mai bine sau să continue să repete și să testeze variante ulterioare.

Chiar dacă nu ajungeți să utilizați copia exactă produsă de ChatGPT, acest experiment extrem de automatizat vă poate oferi informații cheie despre elementele de conținut sau tipurile de CTA care se conectează cu publicul dvs. pentru a vă informa strategia.

Limitările cheie ale inteligenței artificiale pentru conținutul de marketing B2B

Oricât de puternic este, marketerii inteligenți și strategici pot fi siguri că IA generativă nu este echipată pentru a le înlocui. Există mai mulți factori limitatori care împiedică această tehnologie să facă irelevante aspectele umane ale marketingului.

De fapt, pe măsură ce aceste instrumente devin mai larg adoptate, abilitățile și experiența unui profesionist talentat în marketing vor deveni, fără îndoială, mai vitale și diferențiate ca niciodată.

Care sunt deficiențele AI generative pentru conținutul de marketing? Să începem cu cel mai simplu:

AI nu este conceput pentru a fi concret sau precis.Și este adesea părtinitoare.

Acesta este unul dintre cele mai importante lucruri pe care oricine le poate înțelege despre AI. Deoarece algoritmii sunt atât de sofisticați, este ușor să presupunem că au mecanisme încorporate pentru a se asigura că informațiile pe care le deservesc sunt corecte. Dar, chiar nu.

„Pur și simplu generează text care sună plauzibil pe baza datelor pe care le-au văzut”, explică Joe Amditis. „Acest lucru înseamnă că ei pot „halucina” informații sau chiar „mint” în unele cazuri, iar rezultatele lor ar trebui, prin urmare, să fie întotdeauna verificate de oameni pentru acuratețe.”

Aceeași dinamică face conținutul generat de AI pregătit pentru părtiniri. „ChatGPT este la fel de bun ca datele pe care este antrenat și, dacă datele de antrenament sunt părtinitoare sau inexacte, poate duce la generarea de conținut părtinitoare sau inexacte.”

Amditis a publicat recent un ghid numit Manualul prompt al începătorului: ChatGPT pentru editorii de știri locale, din care sunt extrase informațiile de mai sus. Destinat jurnaliștilor care sunt interesați să utilizeze tehnologia în timp ce navighează în mod responsabil dezavantajele acesteia, am găsit ghidul incredibil de perspicace și valoros.

Unul dintre principalele concluzii evidențiate din manual? „Cheia este să utilizați o supraveghere umană strictă și redundantăoricând și oricum decideți să utilizați ChatGPT, dar mai ales în situațiile cu mize mari în care informațiile pe care vi le scuipă sunt menite să fie folosite în orice public, profesional sau non-trivial. cale."

AI îi lipsește originalitatea și rezonanța umană.

Sau Shani, care a fondat instrumentul AI de publicitate digitală, Albert, se grăbește să recunoască unde tehnologia este insuficientă. „Unde vedem AI ca având limitări sunt în domeniile evidente: emoții, sentimente, gândire subiectivă”, a spus el pentru Marketing AI Institute. „Oamenii sunt unici prin capacitatea lor de a simți într-un mod foarte complex și de a traduce acele sentimente în conexiuni emoționale.”

Acesta este un aspect crucial într-un moment în care sectorul B2B în general recunoaște și celebrează valoarea esențială a impactului creativ și emoțional inovator în marketingul lor.

AI îi lipsește judecata și expertiza.

Inteligența artificială este capabilă să tragă concluzii informate pe baza datelor de care dispune. Dar aceste date sunt în mod inerent limitate și mult mai puțin valoroase decât experiența personală a agenților de marketing, a directorilor și a altor talente implicate într-o afacere.

Chiar și deciziile mici legate de strategia de conținut pot avea un impact masiv asupra succesului unei companii și aici este cel mai indispensabil intervenția oamenilor calificați și cu experiență.

După cum a adăugat Shani: „Limitările în inteligența artificială vor proveni și din gradul de precizie cu care tehnologii sunt capabili să reproducă „inteligența” umană și luarea deciziilor.”

Sau, așa cum au scris Joe McKendrick și Andy Thurai la Harvard Business Review: „Inteligenta artificială este concepută pentru a ajuta la luarea deciziilor atunci când datele, parametrii și variabilele implicate sunt dincolo de înțelegerea umană. În cea mai mare parte, sistemele AI iau deciziile corecte, având în vedere constrângerile. Cu toate acestea, inteligența artificială nu reușește în mod notoriu să capteze sau să răspundă la factorii umani intangibili care intervin în luarea deciziilor în viața reală – considerentele etice, morale și alte considerații umane care ghidează cursul afacerilor, vieții și societății în general.”

În marketingul B2B, acești „factori umani intangibili” sunt câștigați cu greu prin experiență, colaborare și creștere profesională.

Revenind la scenariul nostru original al roboților care înlocuiesc arbitrii umani în baseball, această noțiune își pierde practic atunci când te gândești la responsabilitățile mai largi pe care le implică rolul, dincolo de chemarea mingii și loviturile.

Arbitrii umani sunt cruciali pentru jocul de baseball, deoarece aduc experiență, intuiție, tradiție și autoritate jocului. În timp ce tehnologia poate ajuta la efectuarea apelurilor, arbitrii umani sunt o parte esențială a structurii jocului, iar prezența lor adaugă autenticitatea și atmosfera sportului.

Nu mă credeți pe cuvânt – ultimul paragraf a fost ridicat literal din ChatGPT.

În afaceri, inutil să spun, miza tind să fie puțin mai mare decât un joc de baseball. AI generativ este un succes pentru strategiile de conținut B2B, dar nu este un home run.

Doriți să aflați mai multe despre crearea de conținut care reacționează și oferă impact asupra mărcii în era AI? Consultați ghidul nostru,Marketing cu intenție: viitorul SEO și trafic de căutare B2B calificat.