Cztery kluczowe spostrzeżenia do wydobycia z danych SEO Rank Ranger

Jakie są kluczowe spostrzeżenia, które powinieneś wyciągnąć z danych SEO Rank Ranger?

Tym właśnie zajmujemy się dzisiaj z SEO, który jest także entuzjastą tryktraka. Jest autorem książki „Data-Driven SEO with Python” i założycielem Artios. Serdecznie witamy w podcaście In Search SEO, Andreas Voniatis.

W tym odcinku Andreas dzieli się czterema sposobami wydobywania danych SEO z Rank Ranger, w tym:

• Grupowanie słów kluczowych
• Szukaj szybkich wygranych
• Analiza konkurencji
• Schemat

Cztery kluczowe spostrzeżenia, aby wyodrębnić dane SEO z Rank Ranger

Andreas: Dziękuję za przyjęcie mnie, Davidzie.

David: Wielkie dzięki za dołączenie do nas. Andreasa znajdziesz na artios.io. Dlatego dzisiaj dzielisz się czterema kluczowymi spostrzeżeniami do wydobycia z danych Rank Ranger SEO. Zaczynając od numeru jeden, grupowania słów kluczowych.

1. Grupowanie słów kluczowych

O: Tak, piękno grupowania słów kluczowych polega na tym, że jeśli próbujesz pogrupować słowa kluczowe według intencji wyszukiwania, możesz użyć interfejsu API Rank Ranger, aby uzyskać wyniki wyszukiwania dla wszystkich słów kluczowych na dużą skalę. Więc to jest naprawdę świetne. Oszczędza to wiele ręcznej pracy związanej z pobieraniem wszystkich arkuszy CSV. A potem to, co robisz, to użycie trochę Pythona do porównania wyników wyszukiwania pod kątem podobieństwa. Teraz, jeśli wyniki wyszukiwania dwóch słów kluczowych są podobne, wiesz, że mają ten sam cel wyszukiwania. Jeśli są one różne, oznacza to, że te dwa słowa kluczowe mają różne cele wyszukiwania i dlatego powinny być mapowane na różne strony internetowe. Cały kod znajduje się w mojej książce „SEO oparte na danych”.

D: Mówiąc o wyrażeniu trochę Pythona, dla SEO, którzy czują się niekomfortowo z tym, co właśnie tam udostępniłeś, jak podsumowałbyś swoje użycie Pythona? A także, czy możesz powiedzieć trochę o tym, jak określasz podobieństwa między różnymi frazami kluczowymi?

O: Prawdopodobnie najlepiej najpierw odpowiedzieć na drugie pytanie, ponieważ właśnie rozmawialiśmy o grupowaniu słów kluczowych. Jeśli chodzi o metrykę podobieństwa, zainspirowało mnie to, w jaki sposób genetycy używają metod łańcuchowych do porównywania ciągów DNA w celu sekwencjonowania genów. Pomyślałem więc, co by było, gdybyśmy zakodowali wyniki wyszukiwania dla słów kluczowych, takich jak DNA? A potem możemy porównać DNA, żeby zobaczyć, czy są podobne, czy nie. I tak zabrałem się do konstruowania kodu do porównywania wyników wyszukiwania dla słów kluczowych. Teraz, jeśli chodzi o podobieństwo, jeśli ktoś szuka trenczów, a wyniki wyszukiwania są takie same dla trenczów damskich, to jest duża szansa, że ​​strona z trenczami damskimi powinna być również zoptymalizowana pod trencze na se. Może się jednak okazać, że cel wyszukiwania trenczów i trenczów męskich jest inny, ponieważ większość wyników wyszukiwania trencza dotyczyła trenczu damskiego, a nie trencza męskiego. Mam nadzieję, że to odpowiada na twoje pytanie.

D: Tak. Ale jak zawsze zachęca mnie to do głębszego kopania lub śledzenia wątku pod nieco innym kątem. Właściwie pracowałem również w SEO dla luksusowej mody. Więc w pewnym sensie doświadczyłem modowego SEO e-commerce, o którym wspomniałeś w odniesieniu do twojego przykładu trenczów. Myślę, że specjaliści ds. SEO zajmujący się e-commerce czasami mają problem z wyborem strony dla wersji męskiej lub żeńskiej, aby spróbować zoptymalizować pod kątem podstawowego elementu ubioru lub być może stworzyć jakąś stronę unisex, a następnie skierować ją do wersji męskiej lub żeńskiej. Wspomniałeś, że same trencze są częściej wyszukiwane przez kobiety. Czy jest to coś, na co radzisz zwrócić uwagę SEO i spróbować to ustalić?

Odp .: Tak, więc spojrzałbym na dane. Przykład, który ci podałem, był tylko przykładem, który wyciągnąłem z 10 lat temu. Więc odpowiedzią na to byłoby spojrzenie na dane, może coś się zmieniło. Weźmy inny przykład, jeśli przyjrzysz się wynikom wyszukiwania hasła „aparat ortodontyczny” dziesięć do dwunastu lat temu, będzie to połączenie aparatu na zęby i szelek do spodni. Teraz jestem prawie pewien, że to prawie wyłącznie aparat na zęby. Zachowania użytkowników lub wzorce wyszukiwania użytkowników zmieniają się w czasie. Dlatego w dzisiejszych czasach musimy opierać się na danych. Spójrz na dane, nie przywiązuj się do anegdot SEO. Nie mówię, że nie należy postępować zgodnie z najlepszymi praktykami, ale dane powinny być pierwszym punktem odniesienia przed czymkolwiek innym.

D: A twoim krokiem numer dwa jest szukanie szybkich wygranych. To oczywiście odnosi się do informacji o słowach kluczowych, które odkryłeś w kroku pierwszym.

2. Szukaj szybkich wygranych

O: Jedną z rzeczy, które robię, jest używanie API Rank Ranger do pobierania danych rankingowych z ostatniego tygodnia. A jeśli weźmiesz średnią, to wiesz, że wyniki danych są stabilne. Jeśli strona wisi na drugiej stronie, jest to naprawdę proste. To skutecznie kwalifikuje szybką wygraną. Wystarczy użyć interfejsu API Rank Ranger i usystematyzować lub zautomatyzować raportowanie za pomocą ich filtrów, aby wyjść poza strategię SEO, którą ustawiłeś na następne sześć miesięcy. Są rzeczy, które możesz zrobić, aby poprawić i uzyskać wyniki raczej wcześniej niż później.

D: Czy próbujesz również określić autorytet i trafność stron, które znajdują się wyżej w rankingu niż zidentyfikowana przez Ciebie strona? Ponieważ dobrze jest zidentyfikować stronę, która być może znajduje się na drugiej stronie, ale jeśli wyjątkowo trudno jest wyprzedzić konkurencję, może nie warto nad tym pracować.

Odp.: tak, na 100%. Są szanse, że jeśli jesteś na drugiej stronie, prawdopodobnie masz wystarczające uprawnienia, prawdopodobnie brakuje tylko strony user experience. Ale tak, zakwalifikowałbym słowa kluczowe. Jeśli weźmiesz dwa przykłady szybkich słów kluczowych, może się okazać, że mediana autorytetu domeny dla jednego słowa kluczowego SERP jest znacznie niższa niż drugiego. Tak jak ty, wiem, który z nich byłby dla mnie priorytetem.

D: Trzecim spostrzeżeniem, które wydobywasz z danych SEO Rank Ranger, jest analiza konkurencji.

3. Analiza konkurencji

O: Tak, a to, co kocham w SEO opartym na danych, to to, że działamy w branży, w której jest dużo danych. Wyniki działania algorytmu Google są dostępne publicznie w wynikach wyszukiwania. A to wszystko można wyodrębnić za pomocą interfejsu API Rank Ranger. Dane wejściowe, które wyjaśniałyby różnice w rankingach, również znajdują się w domenie publicznej. Możesz uzyskać dane o tym, jak twoi konkurenci tworzą strukturę swoich treści, jaka to jest treść, cechy treści, takie jak liczba słów i tym podobne. Wszystko to jest również w domenie publicznej. Tak więc brakującym ogniwem jest twoja nauka o danych, która polega na modelowaniu matematycznym w Pythonie i korelacji tego, co działa, a co nie działa, i z jakim statystycznym znaczeniem. A modele uczenia maszynowego pomagają to robić na dużą skalę.

D: Ogólnie, jakie obecnie obserwujesz trendy, które składają się na odnoszącą sukcesy stronę konkurencji? Czy widzisz zwiększoną długość słowa, czy widzisz pewne elementy na stronie, które są bardziej prawdopodobne dla strony o wysokiej pozycji?

O: Tak, to zależy od branży. Ale jeśli weźmiemy tylko sektor SEO e-commerce, jedną z rzeczy, które zauważyłem, która wydaje się być predyktorem pozycji i może wyjaśniać różnicę w pozycji, jest liczba produktów, które możesz zaoferować na stronie. Wygląda na to, że im więcej oferujesz, tym wyżej jesteś w rankingu. W przypadku długości słowa mniej znaczy więcej w sektorze e-commerce, podczas gdy coś więcej B2B lub usługi kierowane zwykle jest więcej. Im wyższa liczba słów, tym wyższa pozycja. A jeśli weźmiemy pod uwagę czytelność, znowu, nie jestem przeciwny najlepszym praktykom, ale jestem przeciwny anegdotom. Wygląda na to, że istnieje najlepsza praktyka, zgodnie z którą im bardziej czytelna treść, tym wyższa pozycja w rankingu. Cóż, jeśli spojrzysz na dane w branżach technicznych, takich jak księgowość, prawo i blockchain, w rzeczywistości jest odwrotnie. Im mniej czytelna jest twoja kopia, tym bardziej uważa się, że wiesz, o czym mówisz. I wydaje się, że satysfakcjonuje to użytkowników Google, którzy wyszukują te zapytania w tych przestrzeniach wyszukiwania. Szczerze mówiąc, nie bierz najlepszych praktyk za pewnik, kieruj się danymi. Ale to są trendy, które zidentyfikowałem po przeanalizowaniu wielu SERP.

D: Wracając do tego, co powiedziałeś na początku, czy mówisz, że dobrym pomysłem byłoby rozważenie zwiększenia liczby standardowych fragmentów produktów, które sklepy e-commerce mają na stronach kategorii, może z 10 do 20 lub coś w tym rodzaju ?

Odp.: Tak, na 100%. Ponownie, prawdopodobnie zależy to od rynku. Ale widziałem na przykład w branży meblarskiej, gdzie algorytm uczenia maszynowego stwierdził, że istnieje punkt odcięcia, w którym oferowanie trzech do czterech typowych produktów dla tej kategorii produktów wydawało się znacznie gorsze w porównaniu z innymi sklepami które oferowały co najmniej 12 sof.

D: Ciekawe. A twoim czwartym kluczowym wglądem do wydobycia z Rank Ranger jest schemat.

4. Schemat

Odp.: Tak, piękno danych SERP przy użyciu interfejsu API Rank Ranger polega na tym, że otrzymujesz wszelkiego rodzaju bogate informacje, które mogą wiele powiedzieć o intencjach wyszukiwania słów kluczowych. Na przykład, jeśli widzisz wyniki dla Ludzie też pytają, jest to wskazówka, że ​​powinieneś używać schematu do oznaczania treści FAQ. Jeśli jest to e-commerce, możesz użyć schematu, aby pokazać liczbę recenzji, które otrzymujesz dla swoich produktów. W tym sensie nic nie jest nowe. Wartością dodaną dla SEO opartego na danych jest robienie tego na dużą skalę. A dzięki Rank Ranger API jest to główny element układanki.

Marynata Pareto — liczba częstotliwości modyfikatorów słów kluczowych na Twoich stronach

D: Świetne myśli. Zakończmy marynatą Pareto. Pareto mówi, że możesz uzyskać 80% swoich wyników z 20% swoich wysiłków. Jakie działanie SEO poleciłbyś, które zapewnia niesamowite wyniki przy niewielkim wysiłku?

Odp .: Cóż, przy skromnych nakładach, załóżmy, że nie jest zaangażowany żaden poważny budżet, powiedziałbym, że jest to cyfrowy PR oparty na danych, chociaż wymaga to pewnego budżetu. Lub przy zerowym budżecie i tylko swoim czasie możesz zajrzeć do Google Search Console dla każdej ze swoich stron. Możesz też spojrzeć na zapytania i policzyć częstotliwość modyfikatorów na stronę, a następnie odpowiednio zoptymalizować tytuły stron. Wspaniałą rzeczą jest to, że możesz to zrobić na dużą skalę. Zakładając więc, że znasz Pythona, uzyskanie wszystkich potrzebnych danych za pomocą interfejsu API Google Search Console będzie bardzo skromnym wysiłkiem. Jest to również szczegółowo opisane w mojej książce, jak wyodrębnić te dane bez ograniczania się do 1000 wierszy. To naprawdę skromny sposób, ale transformacyjny wpływ na ruch SEO.

D: Ciekawe. Tak więc wiele świetnych danych w Google Search Console, których możesz użyć do optymalizacji tytułów stron i tym podobnych rzeczy. Czy jesteś fanem wykorzystywania sztucznej inteligencji do tworzenia treści?

O: 100%. Właściwie zbudowałem model sieci neuronowej. Wytrenowałem mój model sieci neuronowej z nieco ponad milionem punktów danych, meta tytułów i opisów. Korzystając z tego, byłem w stanie wygenerować sensowne metaopisy. Pokazałam go kilku osobom, żeby zrobiły test mamie i uznały, że jest całkiem niezły. Oczywiście Warunki korzystania z usług Google stanowią, że człowiek musi edytować treść, ale myślę, że dotyczy to treści artykułu. Ale jeśli chodzi o metaopisy i tytuły, to całkiem uczciwa gra.

D: I muszę poprosić o jeden przykład, który podałeś, że kosztował trochę pieniędzy, czyli cyfrowy PR oparty na danych. Jaki byłby przykład czegoś z perspektywy digital PR, data-driven, co jest bardzo skuteczne w dzisiejszych czasach?

Odp .: Oczywiście krajobraz PR zmienił się ogromnie w ciągu ostatnich 15 lat. Z pewnością pozyskiwanie linków ma. Jeśli chodzi o sposób, w jaki obsługujemy naszych klientów, tworzymy treści oparte na danych i jest to rodzaj treści, do których influencerzy chcą się odwoływać. A ponieważ są to dane zastrzeżone, jest to rodzaj rzeczy, która z czasem gromadzi linki. Oczywiście jest to o wiele bardziej skalowalne, a wysiłki w to włożone nie są być może tak skromne. Musisz zrozumieć swoich odbiorców, ich palące pytania, musisz zrozumieć influencerów i to, o czym piszą. Na pierwszy rzut oka nie brzmi to skromnie, ale kiedy spojrzysz wstecz na ostatnie 12 miesięcy, pod względem tego, jak ten fragment treści działał pod względem pozyskiwania linków w czasie, prawdopodobnie uzyskasz linki za około 50 USD za link. Niektóre nie będą wiele warte, jest 10% Pareto, które mają DA w latach 80-tych, 90-tych lub 70-tych. Nie można mieć wszystkiego, ale jest to dość transformujące. I ogólnie rzecz biorąc, jest to skromny wysiłek za to, co dostajesz.

D: Zrozumiano. Na początek nie jest to nieznaczna ilość czasu, wysiłku i kosztów, ale patrząc na to w dłuższej perspektywie, to dużo wolumenu za pieniądze.

Byłem twoim gospodarzem, David Bain. Andreasa Voniatisa znajdziesz na artios.io. Andreas, bardzo dziękuję za udział w podcaście In Search SEO.

O: Dziękuję, że mnie masz. To zawsze przyjemność.

D: I dziękuję za wysłuchanie. Sprawdź wszystkie poprzednie odcinki i zapisz się na bezpłatną wersję próbną platformy Rank Ranger na stronie rankranger.com.