Jak Big Data Analytics wpływa na branżę eCommerce?

Co to są duże zbiory danych?

Big data to dane o większej różnorodności, które docierają w coraz większych ilościach i z coraz większą prędkością. Jest to znane jako trzy Vs.

definicja ta została podana przez firmę GARTNER około 2001 roku.

Big data służy do analizy danych, wydobywania informacji ze złożonego zestawu danych, zwłaszcza pochodzących z nowych źródeł. tradycyjne oprogramowanie do aplikacji danych wydaje się trudne podczas uzyskiwania informacji z dużego zestawu danych o akceptowalnym czasie i wartości, w tym scenariuszu wykorzystuje się duże zbiory danych. Niektóre wyzwania stojące przed big data obejmują gromadzenie danych, analizę, wyszukiwanie, udostępnianie, zapytania, bezpieczeństwo informacji, źródła.

Zgodnie z badaniem silników kratowych, 4 na 5 stwierdziło, że czuje się nieco ( 57,4% ) lub bardzo ( 24,3% ) zakwestionowani przez ilość dostępnych danych, 9 do 10 zgodziło się, że ich przedstawiciel handlowy nie był w stanie uzyskać i zrozumieć całej sprzedaży raport, więc ich biznes e-commerce nie wykorzystał okazji, trudno jest wypełnić lukę między dostępnością danych a ich użytecznością.

objętość, różnorodność, prędkość to trzy kluczowe pojęcia związane z big data.

1. Głośność

Wielkość gromadzonych danych określana jako objętość, która będzie przechowywana i zarządzana przez organizację oraz dostarczanie danych do użytkownika końcowego. skupia się głównie na pojemności przechowywania danych podczas planowania obecnego i przyszłego przechowywania danych. Objętość danych jest mierzona w MB, GB, TB, PB.

To bardzo zaskakujące, że Facebook ma więcej użytkowników niż populacja Indii, zdjęcia przesłane przez użytkowników to około 240 miliardów, a każdego dnia dodawanych jest 350 milionów zdjęć. Zespół zajmujący się obsługą danych Fb używa sprzętu do przechowywania 7 petabajtów miesięcznie. Dzięki temu przykładowi wiemy, że dostępna jest ogromna ilość danych.

2. Prędkość

Prędkość odnosi się do szybkości danych, które zostaną zebrane podczas analizowanego procesu. Big data są zwykle dostępne w czasie rzeczywistym. To, jak szybko ludzie codziennie wrzucają zdjęcia na Facebooka i jak są one przetwarzane, pokazuje prędkość.

3. Różnorodność

Dane są różne w różnych aplikacjach, w większości duże zbiory danych są nieustrukturyzowane. To było dawno temu, kiedy dane obejmowały tylko wiersze i kolumny, czas się zmienił, więc dane. Dane nieustrukturyzowane nie mieszczą się w bazach danych i arkuszach kalkulacyjnych.

Dane mogą być ustrukturyzowane, nieustrukturyzowane, częściowo ustrukturyzowane i mogą obejmować wszystkie.

Korzyści z używania Big Data Analytics w eCommerce Marketplaces

1. Zrozumienie potrzeb klienta

Big data jest niezwykle pomocna we wcześniejszym uzyskiwaniu informacji o najnowszych trendach. Jak działa wzorzec klienta i co wpływa na jego decyzję podczas dokonywania zakupu. Firmy e-commerce mogą tworzyć bardziej lubiany produkt i nową usługę, uwzględniając potrzeby klientów.

2. Formowanie ceny

Formowanie ceny staje się również łatwym procesem podczas przeprowadzania badania produktu w ramach analizy big data, popytu na produkt, za jaką cenę są gotowi zapłacić klienci.

3. Przewidywanie trendów

Zmiany trendów można zrozumieć za pomocą ankiet i analiz z wykorzystaniem dużych zbiorów danych. Wczesne przewidywanie trendów pomoże w poprawie ogólnej wydajności.

4. Wczesna identyfikacja i ochrona przed oszustwami

W handlu elektronicznym coraz częściej dochodzi do oszukańczych działań, podczas gdy klient kupuje produkt i dokonuje płatności online. Oszuści stanowią zagrożenie dla biznesu internetowego. Wczesna identyfikacja oszustw za pomocą analityki Big Data chroni przed oszustwami internetowymi.

5. Poprawia podejmowanie decyzji

Szybki dostęp do informacji i wybór odpowiedniej opcji w zależności od sytuacji.

Jak Big Data wpływa na branżę eCommerce

1. Wykorzystanie mediów społecznościowych do badań

Masowe pokolenie publiczne korzysta z platformy mediów społecznościowych, ponieważ jest ona bardzo przystępna w przypadku ankiet i uzyskiwania jakościowych, ilościowych informacji. Zbieranie dużych zbiorów danych jest idealne, aby skłonić dużą liczbę różnych osób do wyrażenia różnych opinii.

2. Personalizacja usług

Analizując big data domy biznesowe uzyskują jaśniejszy obraz preferencji klientów. Wysyłając regularnie e-maile do klientów i pokazując im produkt zgodnie z ich historią preferencji zakupowych.

3. Dynamiczna obsługa klienta

Obsługa klienta jest ulepszana dzięki informacjom otrzymywanym w ramach analityki big data. Jeśli klient otrzyma satysfakcjonującą odpowiedź od biznesu e-commerce, zwiększy to ogólny wzrost biznesu e-commerce.

Business.com podaje, że lojalni klienci wydają do 67% więcej niż nowi klienci, a pozyskiwanie nowych klientów kosztuje od 5 do 6 razy więcej niż sprzedaż istniejącemu.

4. Wzrost sprzedaży

Sprzedaż wzrośnie, jeśli big data zostanie efektywnie wykorzystana przez domy biznesu e-commerce. Dzięki zrozumieniu i wprowadzeniu zmian w produktach lub usługach oraz podążaniu za trendami sprzedaż wzrośnie.

5. Bezpieczne płatności online

Bezpieczniejsza płatność jest inicjowana dzięki analizie Big Data poprzez ustawienie alertu, gdy wiele metod płatności jest używanych z tym samym adresem IP (protokół internetowy).

Jedna scentralizowana platforma jest używana przez kilka firm e-commerce do wielu płatności.

Teraz firmy e-commerce używają później metody płatności lub płatności kartą kredytową, aby zapisać z porzuconego koszyka.

6. Zarządzanie dostawami i logistyka

Skuteczne i maksymalne wykorzystanie zasobów poprawia ogólną wydajność biznesu e-commerce. w analizie zachowań klientów SCM, analizie trendów i przewidywaniu popytu, analiza big data ma szerokie zastosowanie. BDA identyfikuje lukę w tej aplikacji i przewiduje przyszłe zmiany.

Udowodniono również, że na proces logistyczny ma wpływ analiza big data, polegająca na śledzeniu dostarczania logistycznego.

7. Przewidywanie trendów i prognozowanie popytu

Czy wystarczająca ilość zapasów jest dostępna, czy nie, aby zaspokoić przyszłe zapotrzebowanie na produkt. Prawidłowe przechowywanie zapasów na przyszłość jest bardzo ważne dla biznesu e-commerce. Kiedy witryny e-commerce dają zniżkę przez ograniczony czas, to, co zaoferować po jakich cenach, zależy od analizy dużych zbiorów danych, na przykład amazon rozpoczyna ofertę rabatową z ograniczonym okresem wielkiego miliarda dni amazon.

8. Zoptymalizowane ceny

Zoptymalizuj cenę i nalicz klientom najuczciwszą cenę za produkt, co zwiększy sprzedaż w biznesie e-commerce. Wczesny dostęp do sprzedaży mogą otrzymać bardziej lojalni klienci. lokalizacja i miejsce pracy wpływa również na ceny, jakie konsument musi zapłacić za produkt.

Zawijanie

Teraz już wiesz, że big data nieustannie zmienia branżę e-commerce i przed zatrudnieniem renomowanej firmy zajmującej się rozwojem e-commerce powinieneś poznać korzyści płynące z ich używania. Bądź więc na bieżąco z różnymi trendami w e-commerce, a to zaowocuje zwiększeniem zysków Twojego biznesu e-commerce.