고객 데이터 플랫폼의 필수 구성 요소는 무엇입니까?
게시 됨: 2017-07-17'고객 데이터 플랫폼'(CDP)이라는 문구가 업계를 맴돌고 있다. 사람들은 그것이 하는 일과 기업이 데이터를 통합하고 마케팅 성공에 매우 중요한 단일 고객 관점을 확보하는 데 어떻게 도움이 되는지에 대해 이야기하고 있습니다.
이 시리즈의 이전 기사에서는 데이터 기반 마케팅 캠페인에서 개인화의 중요성과 고객 데이터 플랫폼이 시스템 전체에서 고객 데이터를 통합하고 고객 프로필을 통합하여 이를 어떻게 지원할 수 있는지 살펴보았습니다.
그러나 CDP를 구성하는 기능은 무엇이며 DMP(데이터 관리 플랫폼)와 어떻게 다릅니까?
이 기사에서는 고객 데이터 플랫폼이 데이터 관리 플랫폼과 어떻게 다른지 정확히 살펴보고 고객 데이터 플랫폼이 갖춰야 할 필수 기능을 살펴보겠습니다.
Fospha와 협력하여 제작된 콘텐츠.

고객 데이터 플랫폼과 데이터 관리 플랫폼의 차이점
고객 데이터 플랫폼과 데이터 관리 플랫폼은 모두 고객 데이터 관리를 수행하고, 마케터가 업무를 더 잘 수행하고 고객에 대한 더 풍부한 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.
정확히 어떻게 다른지, 그리고 왜 두 개의 다른 시스템이 필요한지에 대한 질문이 자주 제기되지만 공통된 대답은 없는 것 같습니다. 내 생각은 다음과 같습니다.
플랫폼 기반
데이터 관리 플랫폼은 주로 광고 지향적이고 쿠키 기반입니다. 사전 구축된 잠재고객이 있는 쿠키 풀을 사용하여 디스플레이 광고 타겟팅을 향상시킵니다.
대조적으로, 고객 데이터 플랫폼은 전환, 유지, CRM 기반 고객 경험 및 커뮤니케이션을 기반으로 PII(개인 식별 정보) 및 고객 분석을 사용합니다.
데이터 소스
데이터 관리 플랫폼은 주로 제3자 데이터 를 데이터 소스로 사용하여 제 1자 데이터를 거의 통합하지 않습니다. 이와 대조적으로 고객 데이터 플랫폼은 제3자도 통합하면서 주로 자사 데이터 를 사용합니다.
고객 보기
데이터 관리 플랫폼은 광고 데이터를 사용하여 사전 구축된 익명의 잠재고객을 생성합니다. '대상'은 세그먼트이므로 더 이상 드릴다운할 수 없습니다.
그러나 고객 데이터 플랫폼은 모든 온라인 및 오프라인 데이터를 중앙 집중화하여 단일 고객 보기를 생성하기 위해 데이터를 통합, 정리, 표준화 및 중복 제거할 수 있습니다.
고객 프로필
DMP는 익명 쿠키 ID를 중심으로 임시 프로필을 만듭니다. 법적 제한으로 인해 알려진 식별자를 제거할 수 없습니다.
CDP는 쿠키, 이메일 주소, 소셜 로그인 등과 같은 알려진 식별자와 알려지지 않은 식별자의 조합을 통해 프로필을 구축합니다.
최적화 방법
앞서 언급했듯이 데이터 관리 플랫폼은 타겟 디스플레이 광고를 향상시키도록 설계된 사전 구축된 익명의 잠재고객을 생성합니다.
이와 대조적으로 고객 데이터 플랫폼은 예측 분석을 사용하여 패턴을 인식하고 데이터 복잡성을 줄입니다. 그런 다음 고객 분석 및 기계 학습을 실행하여 마케터에게 지능형 정보, LTV 및 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.
개인화
데이터 관리 플랫폼은 영구적인 사용자 프로필을 구축하지 않으므로 효과적으로 개인화하기가 더 어렵습니다. 그러나 고객 데이터 플랫폼은 행동, 콘텐츠 선호도, 수명 주기를 분석하고 개인화를 강화하기 위한 예측 지표를 발견합니다.
온보딩 데이터
DMP는 데이터를 디스플레이 및 네트워크에 온보딩하도록 설계되었으며 CDP는 모든 마케팅 채널에 데이터를 온보딩하도록 설계되었습니다.
CRM 온보딩
데이터 관리 플랫폼은 LiveRamp와 같은 다른 데이터 서비스를 통한 디스플레이 광고 타겟팅을 위해 CRM 데이터를 익명 쿠키에 탑재하고 일치시킵니다.
대조적으로, 고객 데이터 플랫폼은 광고 타겟팅을 위해 Facebook, Google 및 Twitter에 직접 CRM 데이터를 탑재하고 LiveRamp와 같은 다른 데이터 서비스도 사용할 수 있습니다.
정보 저장소
DMP는 사용자 정보를 90일 동안 저장하는 반면 CDP는 유지, 수명 주기 최적화 및 재참여 프로그램을 지원하기 위해 더 오랜 기간 동안 사용자 데이터를 저장합니다.

요금
데이터 관리 플랫폼은 광고를 타겟팅하기 위해 데이터를 사용하는 데 비용을 청구하는 반면, 고객 데이터 플랫폼은 사용자 및 고객 데이터를 수집하고 관리하는 데 비용을 청구합니다. 또한 회사에서 소유하고 용도를 변경할 수 있는 데이터 자산을 생성합니다.
플랫폼 필수 요소
익명성은 데이터 관리 플랫폼 역할에 필수적입니다. 고객 데이터 플랫폼은 기업이 다양한 사용자 데이터를 관리하고 다양한 채널에서 대규모로 개인화된 경험을 제공할 수 있도록 설계되었기 때문에 DMP가 전체 CDP 기능과 일치하기가 더 어렵습니다.
CDP의 필수 기능
위의 내용을 통해 고객 데이터 플랫폼의 다양한 기능과 데이터 관리 플랫폼과의 차이점에 대해 어느 정도 이해했을 것입니다. 그러나 CDP 옵션을 비교하거나 하나를 마케팅 스택에 통합하는 방법을 알아낼 때 CDP가 고정해야 하는 필수 기능은 무엇입니까?
간단히 말해서 고객 데이터 플랫폼은 다음을 수행해야 합니다.
- 마케터를 위한 기능
- 데이터 통합
- 개인 추적
- 외부 시스템과 연결
- 고객 세분화
어떻게 작동하는지 조금 더 자세히 살펴보겠습니다.
1. CDP는 마케터가 관리합니다.
이 플랫폼은 기술 부서가 아닌 마케팅 부서에서 소유하고 제어합니다. 일반적인 데이터 웨어하우스에서 필요로 하는 수준의 기술이 필요하지 않습니다.
이는 마케터가 시스템에 들어갈 항목, 시스템이 연결할 다른 시스템을 결정하고 쉽게 정보를 가져오고 보고서를 실행할 수 있음을 의미합니다. 간단히 말해서, 고객 데이터 플랫폼은 마케터를 운전석에 앉힙니다.
2. CDP는 모든 데이터 소스의 데이터 사일로를 분해하고 단일 데이터베이스로 통합합니다.
이 통합된 영구 데이터베이스는 내부 또는 외부 소스의 모든 고객 행동, 프로필 및 기타 데이터를 저장합니다. 이 플랫폼은 정형(예: 구매 거래) 및 비정형(예: 소셜 미디어 게시물 또는 콜센터 메모) 데이터를 모두 가져와 통합 형식으로 저장합니다. 발자국이 있으면 온라인이든 오프라인이든 플랫폼이 이를 캡처합니다.
3. CDP는 데이터 소스뿐만 아니라 개인을 추적할 수 있습니다.
이 통합 데이터를 통해 고객 데이터 플랫폼은 한 개인에 속하는 여러 식별자를 함께 연결할 수 있습니다. 여러 웹 사이트 방문이 한 소비자로부터 오는지 아니면 여러 사람이 방문하는지 알려줄 수 있습니다.
따라서 웹 시스템이 이메일 주소와 쿠키 ID를 캡처하고 콜 센터가 동일한 이메일과 전화 번호를 캡처하는 경우 플랫폼은 이러한 모든 식별자가 동일한 사람의 것임을 인식합니다.
4. 외부 시스템에서 CDP에 액세스 가능
진정한 CDP는 마케팅, BI 또는 타사 데이터 통합 도구와 같은 기존 도구와 원활하게 작동하며 이러한 시스템에서 입력을 끌어오고 출력을 푸시하도록 구성됩니다.
이러한 방식으로 고객 데이터 플랫폼은 캠페인 관리, 마케팅 분석 및 비즈니스 인텔리전스에 대한 마케터의 요구를 완벽하게 지원합니다.
5. CDP는 고객을 세분화할 수 있습니다.
이 데이터가 통합되면 이 강력한 플랫폼을 사용하여 행동과 관심 분야에 따라 고객을 분류할 수 있습니다. 이는 마케터가 정의하거나 복잡한 기계 학습 기능을 통해 형성될 수 있습니다. 예를 들어 CDP는 소비자의 참여 점수를 계산한 다음 구매 의도에 따라 분류할 수 있습니다.
그런 다음 마케터는 이러한 세그먼트를 사용하여 플랫폼 자체에서 직접 참여 및 전환을 유도하는 수단으로 관련 고객에게 개인화된 콘텐츠를 푸시할 수 있습니다.
이것은 고객 데이터 플랫폼을 사용하여 마케팅을 개인화하는 방법에 대한 3개의 기사 시리즈 중 2부입니다. 3부: '고객 데이터 플랫폼은 CMO가 직면한 일반적인 문제를 어떻게 해결할 수 있습니까?'를 읽으십시오.
또는 지난주 기사를 다시 읽으십시오. '고객 데이터 플랫폼이 개인화를 어떻게 도울 수 있습니까?'
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