사용할 수 있는 SEO 뉴스: Google Core 및 제품 리뷰 업데이트 완료

9월 Google Core 및 제품 리뷰 업데이트가 완료되었습니다. Google은 2022년 9월 26일에 발표했으며 웹 관리자는 다음에 무엇을 해야 할지 고민하게 되었습니다. 핵심 업데이트는 15일이 걸렸지만 제품 리뷰 업데이트는 완전히 출시되는 데 단 6일이 걸렸습니다.

두 업데이트가 겹치기 때문에 어떤 업데이트가 가시성이나 순위에 영향을 미쳤는지 확인하기 어려울 수 있지만 다음은 알고 있는 사항입니다.

Core 업데이트는 약간의 변동성을 일으켰지만 다른 업데이트만큼 큰 영향을 미치지는 않았습니다. 그러나 향후 업데이트 후에 더 많은 영향을 느낄 수 있습니다.

Google 검색 옹호자인 John Mueller는 이러한 업데이트가 "전체 웹사이트의 관련성"에 영향을 미치므로 특정 요소보다 웹사이트 전체를 살펴보는 것이 가장 좋습니다. 예를 들어 순위가 변경된 것을 발견했다면 핵심 업데이트가 웹사이트에 영향을 미쳤다는 의미일 수 있습니다.

Mueller는 기술적 수정이 관련성에 최소한의 영향을 미치므로 수정해야 할 기술적 측면보다 페이지 웹 콘텐츠를 개선할 것을 제안합니다. 그러나 핵심 업데이트의 영향을 받은 후 변경 사항을 구현해도 자동으로 원래 순위로 되돌아가지 않는다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

Mueller는 관련성, 가독성 및 사용자 의도 응답, 콘텐츠 표시 방식, 페이지의 광고, 소스 등과 같은 전체적인 관점에서 콘텐츠 업데이트를 검토할 것을 제안합니다.

제품 리뷰 업데이트와 관련하여 제품 페이지 순위가 변경된 것을 발견했다면 업데이트의 영향을 받았을 가능성이 큽니다. 여기서 초점은 고품질 리뷰를 제공하여 사용자에게 통찰력 있고 귀중한 정보를 제공하는 것입니다. 여기에는 귀하의 제품을 사용한 고객의 개인적인 피드백, 원본 이미지 및 비디오, 귀하의 제품에 고유하고 경쟁업체와 차별화되는 설명 캡션이 포함됩니다. ' 제품 페이지를 예로 들 수 있습니다.

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Google Search on Event: 맞춤형 검색 결과 및 기타 새로운 기능 발표: 최신 Search On 22 이벤트에서 "이 결과 정보" 섹션이 더 개인화되었다고 발표되었습니다. 이제 사용자는 결과가 사용자 정의되었는지 여부를 알 수 있습니다. 이전에는 사용자가 검색 결과 소스에 대한 세부 정보만 볼 수 있었습니다. 최신 Google 키워드 블로그 게시물 에서 Google Public Liaison for Search인 Danny Sullivan은 유용할 뿐만 아니라 사용자의 검색 의도에 맞는 관련 콘텐츠를 제공하는 것이 아이디어라고 강조합니다. 사용자는 개인 정보 제어를 통해 검색 결과를 개인화할지 여부를 선택할 수 있습니다. 맞춤 옵션을 선택하면 Google은 이전 데이터를 사용하여 검색 결과를 맞춤화합니다. 이 새로운 향상된 기능은 쇼핑, 영화 및 시리즈 제안, 조리법 및 레스토랑 추천에 유용할 것이라고 Sullivan은 말했습니다. 이 새로운 기능 중 Google 은 Google 지도의 실제 경험을 만들고 시각적 검색을 통해 결과를 보다 자연스럽고 직관적으로 만들기 위한 4가지 새로운 업데이트 도 발표 했습니다 .

  Google, 검색 결과 포럼 및 토론 조명: Google은 사용자가 온라인 포럼 및 검색 결과 토론에서 주제에 대해 말하는 내용을 강조하는 새로운 기능을 도입했습니다. 이것은 유용하고 관련성 있는 포럼 및 토론으로 사용자를 연결하는 데 중점을 둔 Google의 Search On Event에서 발표된 또 다른 발표입니다. 또한 Tech Giant는 기계 번역 기술을 활용하여 다른 나라에서 일어나고 있는 일에 대한 독특한 관점을 제공하는 번역된 새로운 이야기를 제공하는 것도 고려하고 있습니다. 이 새로운 기능은 2023년에 데스크톱과 모바일에 출시될 예정이며 프랑스어, 독일어, 스페인어의 새로운 기사와 헤드라인을 영어로 번역할 것입니다. 검색 엔진 저널은 여기에서 주제에 대한 자세한 정보를 제공합니다 .

Google은 Hreflang 구현을 간소화하는 방법을 강조합니다: r /TechSEO Reddit 포럼 스레드 인 Google 검색 옹호자인 John Mueller는 hreflang 태그 구현을 덜 복잡하게 만드는 방법을 강조했습니다. 상당히 복잡하지만 콘텐츠가 표시되는 언어를 Google에 알려주기 때문에 매우 필요합니다. 제기된 질문은 다양한 국가의 웹사이트에 hreflang을 구현하는 것과 관련이 있습니다. Search Engine Journal에 따르면 Mueller는 모든 웹사이트 페이지를 hreflang으로 연결하는 것이 이상적인 솔루션이지만 매우 노동 집약적이라고 설명했습니다. 또 다른 대안은 필요한 경우에만 hreflang을 사용하는 것입니다. 먼저 사용자가 잘못된 페이지 버전에서 자신을 발견하는 문제가 있는지 확인합니다. 그렇다면 hreflang을 구현할 필요가 없을 수도 있습니다. 브랜드 이름이 현지화되지 않은 경우가 많기 때문에 특히 홈페이지에서 사용자가 실수로 찾은 페이지를 확인할 수도 있습니다. 마지막으로 홈페이지 이외의 페이지에 문제가 없다면 부분 구현을 볼 수 있습니다.

중복 콘텐츠를 측정하는 방법에 대한 Google – 백분율이 있습니까?: Facebook의 대화에서 Duane Forrester 는 검색 엔진이 콘텐츠의 일부를 중복으로 간주하는 중복 수준을 지정했는지 질문했습니다. Bill Hartzer 는 Twitter에서 Google의 Search Advocate인 John Mueller에게 질문을 올렸고 Mueller는 그것을 측정하는 방법을 알 수 없으며 앞으로도 없을 것이라고 대답했습니다. 이전 팟캐스트에서 Google은 중복 콘텐츠를 감지하고 처리하는 방법을 설명했습니다 . 첫째, 모든 중복 콘텐츠를 그룹화합니다. 이를 속임수 감지라고 합니다. 그런 다음 이러한 페이지 중 어느 것이 리더의 페이지인지를 결정합니다. 즉, 정규화입니다. 마지막으로 Google은 숫자와 기호로 콘텐츠를 나타내는 체크섬을 사용합니다. 특정 페이지의 체크섬이 일치하면 콘텐츠가 중복으로 정의됩니다. 즉, 중복 콘텐츠를 측정하는 백분율이 아니라 체크섬 표현입니다.

Google은 메타 로봇 ​​태그가 검색 순위에 영향을 미치는지 여부를 명확히 합니다. 최신 Ask Googlebot Youtube 팟캐스트에서 Google Search Advocate의 John Mueller는 검색 순위가 메타 로봇 ​​태그의 영향을 받는지 여부를 명확히 했습니다. 짧은 대답은 아니오입니다. 메타 로봇 ​​태그는 검색 순위와 관련이 없지만 검색 스니펫에 표시되는 방식을 개인화하는 데 사용됩니다. 그러나 클릭률(CTR)에 영향을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 검색 스니펫이 너무 많은 정보를 드러내는 경우 사용자가 귀하의 사이트를 클릭할 필요를 느끼지 못할 수 있습니다. 검색 스니펫을 사용자 정의할 수 있는 다양한 메타 로봇 ​​태그가 있습니다. 자세한 내용은 검색 엔진 저널의 게시물 또는 Google 도움말 문서 를 확인하세요.

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