인공 지능이 앞으로 몇 년 동안 디자인에 영향을 미칠 6가지 방법

게시 됨: 2022-02-04

인공 지능이 여전히 유토피아적 미래의 기술일 뿐이라고 믿는다면 거품을 터뜨려서 유감입니다. 바로 여기에 있으며 이 점을 뒷받침하는 확실한 사실이 있습니다.

  • New York Times는 Carnegie Mellon University가 인공 지능의 윤리에 중점을 둔 연구 센터를 만들 계획이라고 보도했습니다.
  • Harvard Business Review는 AI의 부상이 경영에 무엇을 의미하는지 적극적으로 설명하고 있습니다.
  • 그리고 CNBC는 유망한 AI 주식을 모니터링하고 분석하고 있습니다.

AI는 우리 삶의 모든 영역에 침투하여 우리 모두가 알고 익숙한 현실을 왜곡합니다. 일반 식료품 쇼핑에서 로켓 빌딩에 이르기까지, 법률 및 의료에서 ​​의료에 이르기까지.

디자인과 마케팅도 예외는 아닙니다.

일반 대중이 사용할 수 있는 다양한 AI 도구가 이미 있으며 이 기사를 읽고 있는 동안 이 모든 도구가 디자인과 마케팅을 재정의하고 있습니다. 시계는 똑딱거리고 있으니 더 이상 시간을 낭비하지 맙시다.

이 기사에서 우리는 디자인 분야에 파괴적인 영향을 미치는 모든 차세대 AI 기술을 살펴보고 향후 몇 년 동안 디자인에 어떤 영향을 미칠지 논의할 것입니다.

편견을 피하기 위해 디자인에서 AI의 긍정적인 적용과 장기적으로 오늘날 우리가 알고 있는 디자인에 해로운 영향을 미칠 수 있는 적용을 모두 활용할 것입니다.

그리고 물론, 당신을 충분히 오랫동안 자리에 앉힌 후, 우리는 디자인에서 AI의 장점과 단점에 대한 논리적 결론에 도달하려고 시도할 뿐만 아니라 오늘날 가장 뜨거운 질문 중 하나에 대답하려고 시도할 것입니다. AI가 당신을 디자이너로 대체할 것인가?

아, 그리고 도중에 메모를 해야 합니다. 이 기사에 설명된 몇 가지 개념은 당신이 충분히 일찍 시작했는지 여부에 따라 당신의 경력을 만들 수도 있고 망가뜨릴 수도 있습니다.

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    AI 란 무엇입니까?

    인공 지능은 컴퓨터에 인간의 인지 능력을 가르쳐 인간처럼 생각하고 행동을 모방할 수 있도록 설계된 기술입니다.

    이것은 기계 학습 덕분에 가능합니다 . 시간이 지남에 따라 알고리즘은 수집하고 처리하는 방대한 데이터 배열에 노출됩니다. 이 데이터는 미래에 유사한 데이터를 인식하도록 알고리즘을 훈련시켜 기계의 성능을 향상시킵니다.

    결과적으로 기계는 시각적 인식, 음성 인식, 의사 결정 및 언어 번역과 같이 일반적으로 인간의 지능, 식별 및 인간의 창의성이 필요한 작업을 수행할 수 있습니다.

    오늘날까지 인간의 특권이었던 일부 디자인 작업도 AI가 맡을 수 있습니다. AI가 디자인에 사용될 수 있는 다양한 방법과 이것이 기술에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 살펴보겠습니다.

    인공 지능이 디자인의 미래를 바꾸는 6가지 방법

    1. 이미지 생성이 빨라집니다.

    디자인에서 AI의 가장 인상적인 의미 중 하나는 DALL-E 2와 같은 AI 이미지 생성 소프트웨어입니다.

    이 혁신적인 AI 시스템은 이미지와 이미지를 설명하는 데 사용되는 텍스트 간의 관계를 학습하여 텍스트 설명에서 이미지를 생성합니다.

    독창적이고 독특하며 사실적인 이미지를 만들기 위해 해야 할 일은 DALL-E에 아이디어를 최대한 자세히 설명하고 '생성'을 누르는 것뿐입니다.

    시스템을 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

    • 특정 스타일의 설명에서 이미지를 만듭니다.
    • 자연어 지침에 따라 기존 이미지를 변경합니다.
    • 업로드한 이미지와 스타일이 비슷하거나 영감을 받은 다양한 이미지를 만드세요.

    DALL-E 2는 아직 일반 대중이 사용할 수 없지만 시스템의 창시자인 OpenAI는 이미 대기자 명단에 있는 더 많은 사람들에게 도구에 대한 액세스를 확대하고 있으며 100만 명 이상의 신규 사용자를 수용할 것으로 예상하고 있습니다. 다음 몇 주.

    DALL-E 2는 디자인과 마케팅에 많은 응용 프로그램을 가지고 있기 때문에 일단 도구가 모든 사람에게 제공되면 디자인 판도를 바꿀 가능성이 높습니다.

    실제로 디자인 목적으로 이미지 생성 AI를 사용한 첫 번째 사례는 이미 여기에 있습니다. 디지털 아티스트 Karen Chen은 DALL-E 2를 사용하여 Cosmopolitan의 잡지 표지를 만들었습니다.

    DALL-E 2를 사용한 Cosmopolitan 잡지 표지
    출처: 코스모폴리탄

    DALL-E 2와 같은 도구의 가장 큰 장점 중 하나는 디자인 프로젝트에 사용할 스톡 사진을 무제한으로 생성할 수 있다는 것입니다.

    우리는 미래에 스톡 사진가들이 원본 이미지를 생성하는 AI의 모든 혁신에 도전을 받을 것이라고 예측합니다. 아마도 두 사람이 함께 일해야 할 것입니다.

    무엇보다도 AI 레이블은 이미 거대한 사회적 트렌드입니다. 브랜드는 편의성, 진정성, 접근성 및 신뢰를 통해 소비자 경험을 개선하기를 희망하는 브랜드를 수용합니다.

    AI는 더 흥미롭고 매력적인 비주얼을 생성하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 자체 번역 기능도 가능하게 합니다.

    예를 들어, 음료 브랜드 Komo의 과일 풍미는 Crosshatch-Automata 스케치에서 생성된 인공 패턴으로 독특하게 표현됩니다.

    AI 디자인으로 만든 코모 프로바이오틱스 포장
    출처: 세계의 포장

    2. 이미지 향상이 더 인상적입니다.

    사진 편집은 완전히 새로운 개념이 아닙니다.

    사실, 사진 편집과 사진 조작의 역사는 1841년으로 거슬러 올라갑니다. 그 해 Calvert Richard Jones가 5명의 카푸친 수도승의 사진을 찍고 그 결과가 마음에 들지 않았습니다.

    이 장면에서 4명의 승려가 한 그룹으로 모여 있는 동안 다섯 번째 승려가 배경에서 몇 피트 뒤에 있어 구성의 무결성을 망치고 있습니다.

    이를 수정하기 위해 Jones는 사진의 네거티브에 인도 잉크로 다섯 번째 수도사의 모습을 검게 칠했습니다.

    5명의 카푸친 수도승의 Calvert Richard Jones 사진
    출처: 사진 수정

    오늘날 사진 조작은 거의 수동으로 수행되지 않습니다. 디자이너는 샷의 불완전성을 처리하기 위해 고급 소프트웨어를 사용합니다.

    그럼에도 불구하고 사진의 품질을 개선하고 결함을 제거하며 이미지에서 누락된 부분이 있는 경우 이를 복원한다는 아이디어는 동일합니다.

    AI는 다양한 AI 기반 이미지 향상 도구 덕분에 사진 복원 및 해상도 향상 프로세스를 대폭 간소화할 수 있습니다 .

    픽셀화되고 시끄럽고 흐릿한 이미지를 고품질의 깨끗하고 선명한 이미지로 쉽게 바꿀 수 있습니다. 또한 몇 초 만에 열악한 조명, 대비 및 색상 교정을 수정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

    이를 위해 AI 이미지 향상 도구는 흐리거나 픽셀화된 영역을 고품질 영역으로 대체하고 개체를 선명하게 하고 복원합니다. 따라서 정보 손실 없이 변환이 발생합니다.

    이미지를 확대하는 기능은 인쇄하거나 대규모 디지털 설치에서 사용할 디자인을 생성해야 하지만 작업할 낮은 품질의 이미지만 있는 경우에 특히 유용합니다.

    사전 보정 없이 이미지 크기를 조정하면 시각적 효과가 흐릿하게 늘어납니다. 품질이 낮은 이미지는 참여도가 낮고 전환율이 낮은 경향이 있기 때문에 광고용 시각적 개체를 만들 때 피하고 싶은 현상입니다.

    저품질 이미지 예
    출처: 바운티어스

    AI 이미지 향상 도구의 가장 두드러진 예는 다음과 같습니다.

    • 반스 AI
    • 업스케일릭
    • 레미니
    • 강화하자

    그럼에도 불구하고 AI 이미지 향상 도구는 100% 완벽하지 않습니다.

    "AI 이미지 향상 실패"를 검색하면 AI로 처리된 이상하게 보이는 이미지 모음이 많이 나옵니다. 이것은 AI 이미지 향상 단점에 대한 토론을 엽니다.

    AI 편향이 있다

    조작의 결과는 AI 시스템이 노출된 데이터 세트에 크게 의존합니다.

    이것의 가장 추악한 예 중 하나는 버락 오바마 사진의 AI 버전입니다.

    사용자가 미국 최초의 흑인 대통령인 Barack Obama의 저해상도 사진을 업로드했을 때 알고리즘은 뚜렷한 흰색 특징을 가진 남자의 사진을 생성했습니다.

    왜곡된 AI 생성 이미지
    출처: @Chicken3gg

    AI는 그림 전체를 분석하지 않는다

    그리고 종종 왜곡된 이미지를 생성할 수 있는 결함이 있는 픽셀에서만 작동합니다.

    왜곡된 AI 생성 이미지
    출처: /노엘 뺨

    이제 진정한 질문을 할 때입니다. AI 이미지 향상이 초선명한 고해상도 이미지의 트렌드를 시작할 것입니까, 아니면 완전히 반대가 될 것입니까?

    우리는 이미 진자 효과가 작용하는 것을 보았습니다.

    기술 발전은 사람들에게 가능한 한 상세하고 선명한 디지털 이미지를 찍을 수 있는 기회를 제공했으며 전 세계의 디자이너들은 사진을 찍은 것처럼 보이도록 조작하는 대신 구식의 시끄럽고 "그런지" 미학을 택하기로 결정했습니다. 영화.

    3. 배경 제거가 더 이상 뒤쪽에서 고통스럽지 않습니다.

    디자인 초보자나 해당 분야에서 다년간의 경험을 가진 디자이너에게 물어봐도 문제가 되지 않습니다. "배경 제거에 대해 어떻게 생각하십니까?"에 대한 답변에는 거의 차이가 없습니다. 의문.

    10개 중 9개의 경우 배경 제거에 대한 태도가 매우 부정적입니다. 솔직히 말해서 뒷목이 아프기 때문입니다.

    불행히도 우리는 사진의 모든 물체가 대조되는 단색 배경에 존재하는 완벽한 세상에 살고 있지 않습니다.

    반대로, 대부분의 경우 개체가 배경에 "붙어 있습니다". 곱슬머리나 곱슬머리를 가진 사람의 사진에서 배경을 제거해야 하는 경우에는 그렇게 하는 데 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

    또는 적어도 그 당시에는 그랬습니다. AI 기술 덕분에 배경 제거가 빠르고 간편해졌습니다.

    이 기술은 시각적 인식을 사용하여 사람과 사물을 식별합니다.

    이 알고리즘은 이미지를 분석하고 기본 및 보조 개체를 감지한 다음 사진을 각각 잘라냅니다. 이 모든 작업이 몇 초 만에 이루어집니다. 그런 다음 더 나은 결과를 위해 컷을 미세 조정할 수 있습니다.

    배경 제거 도구
    출처: 비스타크리에이트

    최고의 무료 AI 배경 제거 도구는 다음과 같습니다.

    • 제거bg
    • 비스타만들기
    • 클리핑 매직
    • 사진 가위

    이러한 유형의 AI 도구는 디자이너의 생산성을 획기적으로 개선하고, 몇 시간의 세심한 작업이 아닌 창의성이 필요한 덜 일상적인 작업에 집중할 수 있도록 합니다.

    4. 가상 인플루언서가 더 쉽게 접근할 수 있습니다.

    세상이 디지털 영역인 메타버스로 더 내려감에 따라 가상 인플루언서가 점점 더 인기를 얻고 있습니다.

    가상 인플루언서 마케팅이 기존 인플루언서 마케팅에 비해 몇 가지 이점이 있습니다.

    평판 제어 강화

    브랜드는 함께 작업하는 가상 인플루언서를 통해 프로젝트의 가치와 메시지를 더 잘 관리할 수 있으므로 이름을 깨끗하게 유지할 수 있습니다.

    더 높은 참여율

    가상 인플루언서는 기존 인플루언서보다 참여율이 더 높은 경향이 있습니다. 통계에 따르면 사람들이 온라인에서 가상 인플루언서를 구독하는 이유는 다음과 같습니다.

    • 26.6%는 가상 인물이 온라인에 게시하는 콘텐츠에 관심이 있습니다.
    • 18.6%는 스토리텔링에 매료되었습니다.
    • 15.5%는 가상 인플루언서가 영감을 준다고 주장합니다.
    • 15.5%는 가상 인플루언서를 통해 새로운 음악을 발견합니다.
    • 12.1%는 아바타 미학을 즐긴다
    • 11.8%는 온라인에서 디지털 캐릭터와 상호작용하는 것을 좋아합니다.

    가상 인플루언서 마케팅은 경쟁 우위를 제공 하고 시장에서 하이테크, 최신 유행의 최첨단 브랜드로 귀하를 포지셔닝합니다.

    불과 몇 년 전만 해도 이 틈새 시장은 Lil Miquela, Guggimon 및 Shudu와 같은 여러 거대 이름이 지배하는 비교적 작고 비어 있었습니다.

    그러나 오늘날 상황은 빠르게 변하고 있습니다. 점점 더 많은 회사가 Metaverse에서 브랜드를 대표하기 위해 자체 가상 인플루언서를 개발하고 있습니다.

    예를 들어, 럭셔리 패션 브랜드 Prada는 가상 인플루언서 Candy를 만들어 Prada Candy 향수의 새로운 얼굴이 되었습니다.

    프라다 캔디 향수
    출처: 가상 인간

    그러나 기술이 발전함에 따라 더 이상 자신의 가상 인플루언서를 만들기 위해 막대한 예산을 가진 큰 브랜드가 될 필요가 없습니다.

    TL-GAN과 같은 AI 얼굴 생성 도구 덕분에 이전에 존재한 적이 없는 맞춤형 초현실적 인간 사진을 디자인할 수 있습니다.

    이를 염두에 두고 디자이너는 온라인에서 브랜드를 대표하기 위해 사실적인 인간 이미지를 그리는 데 더 이상 시간을 보낼 필요가 없습니다. AI 시스템에 몇 가지 매개변수를 입력하고 다음 캠페인을 위한 새로운 얼굴을 얻을 수 있습니다.

    5. 누구나 예술가가 될 수 있다

    전 세계의 일러스트레이터를 조심하십시오. 이제 간단한 붓놀림을 사실적인 풍경 이미지로 바꿀 수 있는 AI 도구가 있습니다.

    네, 맞습니다. 여러분이 원래 그림과 그림을 그리는 재능이 없더라도 소프트웨어는 이제 낙서를 전문적인 그림으로 변환할 수 있습니다.

    신사 숙녀 여러분, NVIDIA Canvas입니다.

    @karenxcheng 이거 인상적이네요. 그리고 앱은 바이오 #nvidiacanvas #art ♬ original sound 의 무료 다운로드 링크입니다 – Karen X

    NVIDIA Canvas는 풍경에만 국한되지만 앞으로 사람들이 모든 종류의 이미지를 만들 수 있는 도구가 점점 더 많아질 것으로 예상합니다.

    이것은 시장의 하층부를 죽일 것이지만 더 이상 진입 장벽이 없을 것입니다. 즉, 창의적인 아이디어와 AI 도구에 대한 액세스 권한을 가진 거의 모든 사람이 아이디어를 실현할 수 있습니다.

    경쟁력을 유지하려면 더 많은 디자이너가 다학문적 맥락에서 기여할 수 있는 추가 지식과 전문성이 필요하며, 이는 잠재적으로 점점 더 이국적인 전문화로 이어질 수 있습니다.

    동시에 모든 아이디어가 좋은 아이디어는 아니라는 점을 기억해야 합니다. 무언가를 창조하기 위해서는 창의적인 비전이 있어야 합니다. 그리고 우리는 이미 숙련된 ​​디자이너의 주제를 다루었기 때문에…

    6. 디자인 슈퍼스타의 지배는 계속될 것이다

    AI는 디자이너가 오늘날 필요한 시간의 극히 일부에 불과한 시간에 다양한 디자인 변형을 탐색할 수 있도록 하여 생산성과 생산되는 콘텐츠의 양을 엄청나게 증가시킵니다.

    하지만 물건이 많으면 소모품이 됩니다.

    AI가 생성한 디자인이 여전히 새로운 것일 때, 그것에 대해 많은 대중의 반향을 불러일으키는 바로 지금, 모두가 트렌디하고 혁신적인 개념을 원합니다.

    하지만 그것에 만족하는 순간 AI 디자인은 가치가 떨어지고 인간 중심의 디자인으로 되돌아갈 것입니다.

    이 점을 설명하기 위한 훌륭한 비유는 손으로 만든 옷일 것입니다. 우리는 기계의 도움으로 옷을 쉽게 대량 생산할 수 있지만, 가장 가치 있는 옷은 사람이 직접 만든 옷입니다.

    정확히 언제 그런 일이 일어날지 예측할 수는 없지만 완전히 새로운 아이디어로 대중을 놀라게 할 수 있는 디자인 슈퍼스타는 상황에 관계없이 계속 수요가 있을 것입니다.

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    요약하자면, AI 기술의 부상은 디자이너에게 무엇을 의미합니까?

    AI 기술의 급속한 발전은 디자이너의 작업을 훨씬 더 쉽게 만들 수밖에 없습니다.

    다양한 AI 기반 도구 덕분에 디자이너는 저품질이든 고품질이든 상관없이 모든 종류의 이미지로 작업할 수 있습니다.

    또한 배경 제거와 같은 힘들고 반복적인 작업에 시간을 낭비할 필요가 없으며 최소한의 노력으로 더 창의적인 아이디어를 탐색할 수 있습니다.

    대체로 AI는 디자이너 생산성을 높이고 디자이너에게 많은 새로운 기회를 열어줄 것입니다.

    그러나 그것이 디자이너에게서 일자리를 빼앗을 것인가? 간단한 질문은 아니오입니다.

    AI는 실제로 이미지 생성, 이미지 편집 및 일러스트레이션을 위한 강력한 도구이지만 여전히 제대로 작동하려면 뒤에 사람이 필요한 도구일 뿐입니다.

    디자이너는 여전히 자신의 창의성과 디자인 사고력을 사용하여 생동감을 줄 수 있는 새로운 개념과 아이디어를 제시해야 합니다.

    어느 정도는 디자이너의 역할이 크리에이터에서 큐레이터로 바뀔 수도 있다고 할 수 있습니다.