Google DataStudioPPCダッシュボードに必要な5つのもの

Google Data Studioを使い始めたばかりの場合は、おそらく空白ページシンドロームを経験したことがあります。

データソースを接続し、新しいファイルを開くと、次に何をすべきかわかりません。

指示はありません。 ガイドレールはありません。 あなたと空のページだけを埋めます。

テンプレートから始めることもできますが（Googleデータスタジオレポートギャラリーにはいくつかあります）、ニーズに完全に合うようにテンプレートをカスタマイズする方法を知るのは依然として困難です。

ここでは、空白ページシンドロームを排除し、利害関係者が切望する洞察を提供する、PPCダッシュボードとレポートに含める実証済みの要素をいくつか紹介します。

1.タイトル、小見出し、コンテキスト

Google Data Studioでグラフを追加するときは、データパネルからデータソース、ディメンション、指標、日付範囲を選択して、ビジュアライゼーションにデータを入力します。

ただし、ダッシュボードに追加の手順を実行しない限り、読者にはデータパネルが表示されず、グラフが何であるかがわかりません。

以下の2つのグラフは、同一のデータの視覚化を示しています。 図Aにはチャートのみが含まれ、図Bには書かれたタイトルとコンテキストが含まれています。

図Aは、図Bが答える質問を読者の心に残します。

これらのヒントを使用すると、グラフと表を一目で理解しやすくすることができます。

• データビジュアライゼーションにタイトルを付けます。
• 追加のコンテキストについては、小見出しとマイクロコピーを使用してください。
• 凡例を使用します。
• チャートに含まれていない場合は、日付範囲を記載してください。 （注：「自動」の日付範囲はデフォルトで28日間続きます。）
• ダッシュボード全体で複数のデータソースが使用されている場合は、特定のグラフで使用されているデータソースを明確にします。

どうやってするの：

1. テキストボックスを追加して、タイトルと説明を書き留めます。
2. これにより、「テキストプロパティ」パネルが開き、フォント、テキストサイズ、およびスタイル要素を編集できます。

テキストボックスを追加してコンテキストを含めるのに、手作業で少し手を加えるだけの価値があります。

2.KPIスコアカード

ダッシュボードに主要業績評価指標（KPI）を含める必要があることを伝える記事は必要ありません。

ただし、ダッシュボードを計画するときは、ダッシュボードを含める場所に特に注意してください。

KPIはレポートで最も重要であり、最高の請求に値します。

つまり、次のようなスコアカードを使用してKPIを紹介します。

表の最後にある後付けではありません。

表はKPIの識別を困難にするだけでなく、左から右に読み取られる言語の場合、表の右端にKPIを押し込むと、これらのメトリックの優先度が低いことが読者に示されます。

インプレッションやクリックなどのバニティやトラフィックの指標ではなく、リードの量、収益、広告費用対効果（ROAS）などの主要な成長指標に読者を集中させます。

どうやってするの：

1. チャート>スコアカードを使用します。
2. データパネルの「メトリック」セクションで、KPIを追加します。 必要に応じて繰り返します。
3. スタイルパネルでフォーマットとサイズを制御します。

KPIを表やその他のグラフに表示することは問題ではありませんが、スコアカードを使用してKPIに注意を向けてください。

3.ゴールペーシング

一部の広告主は、調整の余地のない固定の月次または年次マーケティング予算を使用しています。

他の人は、柔軟な予算で達成する必要のある売上または効率の目標を持っています。

アプローチが何であれ、ダッシュボードは次の質問に答える必要があります。

私たちは目標を達成していますか、そしてどのようにして知ることができますか？

アカウントの目的は標準化されておらず、ダッシュボードに目標のペースを含めるためのアプローチも標準化されていません。

幸いなことに、Data Studioには、目標に対する文字通りのグラフ作成からターゲットの書面による説明の追加まで、目標とペーシングを追加するための多くのオプションがあります。

パフォーマンスを目標に固定する方法の例を次に示します。

どうやってするの：

1. オプション：目的を示すヘッダーを追加します
2. オプション：弾丸やゲージなどのペーシングチャートを使用する
3. オプション：目標への進捗状況を示す計算フィールドを追加します（メトリック/ターゲット）

目標ペーシングを含めると、読者はパフォーマンスデータの解釈方法に自信を持てるようになります。

4.トレンドと過去の比較

傾向と過去の比較により、読者は物事が時間の経過とともに改善しているか、または改善が必要かどうかを知ることができます。

目標を達成できなかったかもしれませんが、非現実的であるため、常に目標を達成できません。

目標を達成したかもしれませんが、昨年に比べて落ち込んでおり、是正措置を講じる必要があります。

現在のパフォーマンスが平均的なものなのか、ダウンしているのか、「史上最高の月」なのかを読者に思わせないでください。

スナップショット（シングルメトリック）比較

表とスコアカードを使用すると、色分けされた矢印を使用して変化の方向（デルタ）を示すことにより、この期間のパフォーマンスを別の期間と比較して読者に簡単に示すことができます。

どうやってするの：

• [日付範囲]で、比較する日付範囲を選択します。
  • 修理済み
  • 前の期間
  • 前年
  • 高度
• スタイルパネルの場合：
  • 正または負の変更矢印の色を制御します
  • スコアカードの場合のみ、絶対またはパーセンテージの変化を表示するかどうか、および前の期間の説明を含めるかどうかを選択できます（比較ラベル）。
  • スコアカードをフォーマットして、YoYとMoMの両方の比較を表示することもできます。

折れ線グラフ

時系列チャートを使用して、パフォーマンスの傾向の全体像を把握できます。

この期間を最後の期間と比較するだけでなく、季節性、市場への影響などの傾向を明らかにする履歴全体が得られます。

連続時系列チャート（上に表示）を使用するか、比較期間を指定できます。

同じデータが前年比（YoY）の時系列グラフとしてどのように表示されるかを次に示します。 比較年は、この期間の線の明るい色合いとして表示されることに注意してください。

過去のパフォーマンスを示すもう1つの方法は、期間を内訳ディメンションとして使用する折れ線グラフを使用することです。

この折れ線グラフは、Covid-19パンデミックの前と最中のCPCを比較したレポートからのものです。

どうやってするの：

• 2つの期間を比較するには：時系列チャートを使用して、比較の日付範囲を選択します。
• 3つ以上の期間を比較するには（ここに何年も表示されます）：
  • 折れ線グラフを選択します
  • 「ディメンション」を月に設定します
  • 「内訳ディメンション」を年に設定します
  • 「並べ替え」を月に設定します
  • 「セカンダリソート」を年に設定します

傾向と歴史的比較のためのいくつかの重要な注意–

• これらは、 KPIまたはKPIに直接寄与するメトリックにのみ使用してください。 トレンドチャートを含めるためだけにCTRトレンドチャートを追加しないでください。
• これらのチャートに毎日の粒度を表示する理由はほとんどありません。 ズームインすると、日常のノイズの信号を見逃してしまいます。 月次レベルでトレンドを探します。

5.カテゴリテーブル

さて、テーブルはそれほど魅力的ではありません。

ただし、Data Studioダッシュボードにテーブルがない場合は、何かが不足している可能性があります。

なんで？ オーディエンスが複数のメトリックにわたって複数のカテゴリを比較する必要がある場合があるためです。 そして、テーブルほど効率的にそれを行うものはありません。

テーブルは、次のようなデフォルトのカテゴリを比較するのに最適です。

• キャンペーン
• 広告グループ
• キーワード
• 検索ワード
• 最終URL

また、PPCダッシュボードの複雑さに応じて、次のテーブルを作成できます。

• エンジンとプラットフォーム
• チャネルとネットワーク
• じょうご/意図/意識の段階
• ブランドと非ブランド
• 時間セグメント、コンバージョンタイプ、その他のカテゴリのピボット

どうやってするの：

• グラフ>テーブル（またはピボットテーブル）
• ディメンション：比較する1つまたは複数のカテゴリ
• 指標：KPIとサポート指標
• スタイルパネルから、ヒートマップ、バー、ターゲットを含めるようにテーブルをフォーマットできます

テーブルの作成とメトリックの追加は簡単で、夢中になりやすいです。 ある程度の制限を行い、テーブル内のメトリックの数を制限して、読者にとって引き続き役立つようにします。

ボーナス：光沢のあるチャート

私たちのリストは私たちを5つのカテゴリーに制限しましたが、最後までそれを作るための1つのボーナスがあります：

光沢のあるチャート。

光沢のあるチャートとは何ですか？

光沢のあるグラフは、非常に実用的でなくても、視聴者が愛し、興奮する視覚化です。

あなたの読者は何も新しいことを学ばないかもしれませんが、彼らは彼らが何か新しいことを学んだように感じるでしょう。

マップは良い例です。

多くのdatavizの専門家は、マップチャートを使用しないと言っています。 位置データを通信するためのより良い方法があります。

ただし、マップ上でパフォーマンスデータを表示することを好まないクライアントまたは利害関係者を見つけるようにしてください。 どうぞ。 待ちます。

確かに、実用的なダッシュボードを構築しようとしているときは、少し直感に反します。 多分少しでも物議を醸す。 そして、あなたはそれをする必要はありません。 しかし、視聴者が見ただけで気分が良くなるチャートには、独自のメリットがあります。

すべてを一緒に入れて

Data Studioダッシュボードには、技術的には必要なものをすべて含めることができますが、少なくとも次のものを含める必要があります。

• タイトルとコンテキスト
• KPIスコアカード
• 目標ペーシング
• 歴史的な比較
• カテゴリテーブル

これらはすべて個別のセクションである必要はありません（また、そうではありません）。 1つのスコアカードには、タイトル、KPI、ペーシング、および時間比較を含めることができます。

PPCダッシュボードを優れたものから優れたものに変えることができるチャートや視覚化は他にもたくさんあります。 このリストを使い始めると、成功するための準備が整い、構築にかかった時間に見合うダッシュボードが得られます。

この記事で表明された意見はゲスト著者の意見であり、必ずしも検索エンジンランドではありません。 スタッフの作者はここにリストされています。