Akankah ChatGPT Mencuri Pekerjaan Anda? 8 Keterampilan yang Dibutuhkan Pemasar di Era AI

ChatGPT mampu menjawab banyak pertanyaan sulit. Ini (kebanyakan) tersedia 24/7. Ini mengganggu dan berpotensi menjadi karyawan terbaik Anda.

Ini menimbulkan beberapa pertanyaan sulit lainnya. Apakah keterampilan yang Anda pelajari hari ini akan menjadi usang besok jika AI dapat melakukannya dengan lebih baik? Apakah chatbots akan mencuri pekerjaan pemasar, penulis, dan pengembang?

Sepertinya robot mengambil alih. AI baru saja menghidupkan kembali pertempuran antara Microsoft dan Google, dengan mantan mengintegrasikan ChatGPT ke Bing, dan Google meluncurkan layanan AI percakapannya, Bard.

Ya, ChatGPT, Bard, dan terobosan AI lainnya akan mengubah permainan. Tetapi ada keahlian AI yang dapat Anda bangun untuk membuktikan pekerjaan Anda di masa depan.

Apa sebenarnya Kecerdasan Buatan (AI) itu?

AI memungkinkan komputer belajar dari pengalaman dan menyelesaikan tugas seperti manusia. Komputer dapat mengambil kumpulan data besar, menangkap pola di dalam data, dan melakukan tugas-tugas penting.

AI memiliki kemampuan untuk mengenali suara, wajah, emosi, dan objek, memecahkan masalah, memahami bahasa, dan merencanakan. Inti dari beberapa AI adalah pembelajaran mesin, atau ML, yang melibatkan pembuatan sistem yang dapat berubah pikiran mengingat data yang tersedia untuk mengeksekusi suatu tujuan.

Pada tingkat umum, AI dapat mempelajari pola dan mengotomatiskan berbagai tugas, menjadi lebih akurat dengan hasilnya semakin sering digunakan, mempersonalisasi konten dan promosi untuk konsumen, dan mengobrol dengan manusia untuk membantu mereka mencapai tujuan.

ChatGPT, Bard, dan bot obrolan AI lainnya

AI telah membuat kemajuan besar dalam beberapa tahun terakhir, dan satu bidang di mana kemajuan teknologi sangat menonjol adalah model bahasa.

ChatGPT adalah model bahasa bertenaga AI yang berinteraksi sebagai chatbot, dibuat oleh OpenAI. Ini menggunakan pembelajaran mesin untuk menjawab permintaan pengguna dengan tingkat interaksi yang ekstrem. Itu dapat men-debug kode, menulis posting blog pendek atau menganalisis kata kunci.

Chatbot juga dapat menjawab pertanyaan tindak lanjut Anda, menolak permintaan yang dianggap tidak pantas, atau mengakui kesalahannya. Ini didasarkan pada jaringan saraf GPT, yang dikembangkan sendiri di sekitar konsep Perhatian.

ChatGPT dilatih melalui Reinforcement Learning from Human Feedback, yang berarti pelatih AI manusia berperan sebagai asisten untuk menyempurnakan respons chatbot.

Bard, di sisi lain, adalah chatbot Google, didukung oleh Model Bahasa untuk Aplikasi Dialog (LaMDA). Itu dapat menarik informasi dari sumber online dan menjawab berbagai jenis prompt yang luar biasa, seperti ChatGPT.

Apakah pekerjaan Anda aman dari chatbot bertenaga AI?

Karena AI dapat membantu pengembang dan penulis konten melakukan pekerjaannya dengan lebih baik, beberapa pemikiran yang mengkhawatirkan mungkin muncul jika kemampuannya untuk menyelesaikan tugas sangat baik. Bisakah pekerjaan Anda benar-benar digantikan oleh AI?

Kedua chatbot AI ini membutuhkan input manusia untuk setiap permintaan. Mereka dapat membuat beberapa tugas biasa menjadi mubazir, mulai dari deskripsi produk hingga kode sederhana, tetapi manusia tetap dibutuhkan pada tingkat yang lebih kompleks dan strategis.

Untuk saat ini, chatbots tidak dapat mencapai kreativitas, koneksi, dan empati dari konten buatan manusia, dan sebaliknya dapat bekerja dengan baik dalam tugas rutin.

Bagaimana pemasar menggunakan AI

Beberapa contoh penggunaan AI dalam dunia pemasaran antara lain sebagai berikut:

Billiger.de

Billiger.de adalah platform perbandingan harga Jerman yang menganalisis harga dari 22.500 e-niaga. Ini menggunakan AI untuk menghasilkan deskripsi produk untuk lebih dari 100.000 produk dalam setahun, dan melakukannya dengan cara terprogram.

Melalui pembuatan konten bertenaga AI, perusahaan mengotomatiskan deskripsi produk, deskripsi meta, dan judul meta dengan tujuan meningkatkan kinerja SEO.

Itu juga memperbarui konten secara terpusat di platform konten AI, yang kemudian meluncurkan semua perubahan ke setiap halaman di situs.

Melalui pembuatan konten otomatis ini, Billiger.de mampu meningkatkan Indeks Visibilitas Google dari 13 menjadi 95, menghasilkan ratusan ribu lebih banyak pengunjung setiap bulan.

Stella & Titik

Stella & Dot memberdayakan perempuan untuk memulai bisnis. Mereka menargetkan tiga jenis wanita: mereka yang ingin menjual perhiasan, mereka yang ingin membeli secara online, dan mereka yang mengadakan acara penjualan.

Perusahaan ingin mengoptimalkan penampilan untuk ketiga audiens yang terpisah ini, menurut Guy Yalif, CEO Intellimize. Mereka menggunakan AI untuk menjalankan lebih dari 700 versi halaman mereka, termasuk tas belanja dan halaman detail produk, untuk melihat mana yang berfungsi untuk setiap audiens.

Mereka menentukan bahwa mengubah judul pada halaman keranjang untuk menyertakan bahasa yang menarik secara emosional berkontribusi pada peningkatan 52% dari keranjang ke pembayaran.

Selain itu, membuat ajakan bertindak tetap ditampilkan di layar saat pengunjung melihat foto produk berkontribusi pada peningkatan 8% dalam menambahkan item ke keranjang.

Untuk mendorong keterlibatan secara keseluruhan, Stella & Dot menguji 25 versi berbeda dari teks judul pada spanduk di seluruh situs, dan menemukan bahwa judul berkontribusi pada lebih dari 400% peningkatan keterlibatan.

HR GO

HR GO, sebuah perusahaan rekrutmen SDM, menggunakan Sentient Ascend, teknologi pengoptimalan konversi bertenaga AI, untuk menguji 1.080 desain di situs mereka.

Mereka mengalami lebih dari 153% konversi lebih banyak, menurut Wakil Presiden Pemasaran untuk Sentient Technologies Jeremy Miller.

Bertahan di pasar kerja pasca-AI

AI dapat membuat perbedaan besar, dan kami baru memulai.

Pada tahun 2021, pendapatan dari pasar AI di seluruh dunia adalah $327,5 miliar AS. Diperkirakan akan mencapai sekitar $554 miliar pada tahun 2024 dan melonjak menjadi $1.591 miliar pada tahun 2030.

Menurut laporan Status Pemasaran 2022 Salesforce, 68% pemimpin pemasaran memiliki strategi AI yang terdefinisi sepenuhnya. Tujuh puluh empat persen pemasar berkinerja tinggi menggunakan AI untuk penilaian prospek prediktif dan rekomendasi produk.

Jadi jika pemasar tidak diperlukan untuk menyelesaikan tugas ini, lalu apa yang tersisa? Bisakah mereka bersaing dengan AI? Bagaimana mereka bisa cocok dengan lanskap yang selalu berubah ini? Keterampilan apa yang harus mereka fokuskan untuk mengamankan peran mereka sekarang dan di masa depan?

Cara membangun keahlian AI Anda

Anda tidak perlu khawatir tentang AI yang menggantikan Anda. Sebaliknya, Anda perlu menyempurnakan keterampilan yangtidakdimiliki AI dan tugas yangtidak dapatdilakukannya.

Sama seperti Photoshop tidak menggantikan artis, Word tidak menggantikan penulis, dan Excel tidak menggantikan ahli matematika, alat yang mendukung AI tidak akan menggantikan orang tetapi akan mengambil alih fungsi yang membosankan dan berulang.

Ini akan menambah pekerjaan yang dilakukan orang daripada meniadakan kebutuhan akan orang.

Jim Stern

Apakah Anda ingin memastikan bahwa Anda dapat mengikuti era baru AI ini? Kemudian lakukan hal berikut:

1. Asah soft skill Anda. Ini termasuk kecerdasan emosional dan keterampilan komunikasi Anda sehingga Anda dapat memperdalam hubungan Anda dengan pelanggan dan klien.
2. Pahami pelanggan Anda melalui penggunaan penelitian kualitatif.
3. Pergi ke matematika dan analitik – jangan menghindar dari mereka, jadi Anda tahu apa yang harus dilakukan dengan data saat Anda melihat hasil yang diberikan AI.
4. Buat konten (tertulis, video, audio, dll) yang akan disukai audiens Anda dan akan mengarahkan mereka ke corong penjualan.
5. Timbang dan tangani masalah privasi, karena AI buta privasi dan konsumen semakin peduli dengan privasi.
6. Lihatlah bagaimana AI akan melayani semua fungsi bisnis Anda, dan bentuk gambaran yang lebih besar tentang bagaimana AI akan cocok.
7. Sampaikan kesimpulan bisnis dengan bantuan AI, karena AI tidak dapat melakukannya untuk Anda.
8. Pikirkan tentang cara baru Anda dapat menggunakan AI untuk mendorong dan mengembangkan bisnis Anda. Aplikasi baru apa yang ada di toko yang akan meningkatkan bisnis Anda?

Mari selami lebih dalam setiap keterampilan ini dan bagaimana Anda akan menggunakannya di era AI.

1. Perbaiki soft skill Anda

AI dapat mengambil kumpulan data yang sangat besar dan menganalisisnya lebih baik daripada manusia mana pun.

Itu bisa menghasilkan prediksi yang berharga dan menjadi lebih efisien daripada rata-rata pemasar Anda pada tugas-tugas tertentu. Tapi itu tidak bisa terhubung secara pribadi dengan pelanggan atau menafsirkan emosi klien. Dan bukankah itu bagian besar dari pemasaran?

Seperti yang dikatakan oleh Raviv Turner, CEO CaliberMind:

Semua teknologi di dunia mungkin tidak akan membantu Anda sebagai pemasar jika Anda tidak memiliki soft skill.

Itu termasuk empati, komunikasi, dan akuntabilitas, serta pola pikir kreatif yang diperlukan tidak hanya untuk memahami pelanggan Anda, tetapi juga untuk mengkomunikasikan dan menjelaskan pemasaran kepada C-suite, yang sering melihat pemasaran sebagai pusat biaya vs. pusat pendapatan.

Raviv Turner

Rebecca Horan, ahli strategi merek, mengatakan bahwa karena unsur manusia, pemasar akan selalu diperlukan, bahkan saat teknologi semakin maju.

Mereka mungkin dibutuhkan lebih dari sebelumnya untuk menjembatani kesenjangan antara otomatisasi/AI dan koneksi manusia.

Merek hebat dibangun tidak hanya berdasarkan kemanjuran, tetapi juga terkait dengan konsumen.

Kami menyelaraskan diri kami dengan sangat bersemangat dengan merek yang mewakili siapa kami, dan ingin menjadi seperti apa kami.

Hubungan itu terkadang samar dan sulit untuk dijabarkan, tetapi hampir selalu dimulai dengan emosi. Saya berpendapat bahwa manusia masih diperlukan untuk membantu menjalin ikatan antara merek dan pembeli.

Rebecca Horan

Memperkuat keterampilan komunikasi adalah kuncinya, seperti mempelajari cara melakukan segmentasi, otomatisasi, data, dan analitik, serta memasangkannya dengan pola pikir yang berpusat pada pelanggan, kata Turner. “Sebuah mesin tidak dapat memberikan soft skill seperti empati, rasa ingin tahu, dan komunikasi pribadi yang dimiliki pemasar sukses.”

2. Pahami pelanggan Anda melalui riset kualitatif

AI dapat menjadi bagian dari cara Anda memahami pelanggan.

Misalnya, Anda dapat menggunakan AI untuk mengumpulkan banyak data tentang bagaimana pelanggan berinteraksi dengan berbagai bagian situs web Anda, termasuk tajuk utama, halaman produk, dan pengalaman keranjang belanja. Anda dapat mengumpulkan data tentang ribuan panggilan antara tim penjualan dan klien Anda, atau perwakilan layanan pelanggan dan pelanggan Anda, dan melihat poin kesulitan yang mereka miliki.

AI dapat menunjukkan kepada Anda bagaimana pelanggan melewati berbagai titik saluran penjualan Anda dan interaksi apa yang mereka miliki selama ini.

Tetapi AI dan data mentah saja tidak akan membantu Anda memahami pelanggan Anda. Anda harus melihat data yang diberikannya, lalu memutuskan elemen dan strategi apa yang akan diuji.

Yalif mengatakan bahwa pemasar perlu berusaha keras untuk memahami pelanggan mereka, tidak peduli seberapa canggihnya AI:

Habiskan waktu berbicara dengan dan mempelajari kebutuhan pelanggan Anda. Cari peluang untuk berjalan dengan posisi pelanggan dan prospek Anda. Alami apa yang mereka alami dengan merek Anda, produk Anda, dan situs web Anda. Pikirkan seperti apa pelanggan Anda beralih dari prospek ke pembeli yang tertarik ke pelanggan ke pelanggan tetap.

Guy Yalif

3. Tingkatkan kecepatan dengan analitik, pengkodean, dan matematika

AI sangat bagus dalam mengidentifikasi pola, dan pada akhirnya mungkin dapat melakukan semua keterampilan keras saat ini. Tetapi pemasar masih perlu memikirkan cara menggunakan data untuk mendorong bisnis mereka ke depan.

Menurut Turner, Anda harus tetap penasaran dengan data dan teknologi Anda. Itu berarti pergi ke forum pemasaran dan melihat contoh kode dan tutorial video.

“Cukup mudah untuk mempelajari dasar-dasar pembelajaran mesin menggunakan kursus online,” ujarnya. “Saya melihat pemasar gagal dengan alat pemasaran prediktif karena mereka bahkan tidak memiliki pemahaman dasar tentang cara kerja pembelajaran mesin atau data apa yang mereka perlukan agar berhasil.”

Anda juga harus mahir dalam matematika sehingga Anda dapat membuat keputusan bisnis penting setelah meninjau data Anda.

Menurut Mike Moran, mantan Insinyur Terhormat IBM dan Ahli Strategi Senior untuk startup teknologi pemasaran AI Converseon dan SoloSegment, “Jika Anda beralih ke profesi pemasaran sebagai perlindungan dari matematika, itu mungkin kesalahan. Anda setidaknya harus merasa nyaman membuat keputusan berdasarkan data, meskipun bukan Anda yang mengumpulkan atau menghitung sendiri angka-angka tersebut.”

4. Buat konten yang menarik untuk audiens Anda

Pemasaran konten sangat penting saat ini: 60 persen pemasar mengeluarkan setidaknya satu konten per hari. Ini telah membuktikan nilainya, karena biayanya 62 persen lebih murah daripada pemasaran tradisional dan dapat menghasilkan sekitar tiga kali lebih banyak prospek.

Di masa mendatang, pemasaran konten akan terus menjadi penting: Pada tahun 2026, pengeluaran pemasaran konten di seluruh dunia akan mencapai $137 miliar, naik dari $66 miliar pada tahun 2021.

AI akan bekerja bahu membahu dengan pemasaran konten. Itu dapat menayangkan iklan berbayar yang dipersonalisasi yang mengelilingi konten, dan bahkan menulis dan membuat konten itu sendiri. Tapi itu tidak bisa menghibur, menginformasikan, dan terhubung dengan pelanggan dengan cara yang sama seperti yang dilakukan penulis asli di posting blog.

Direktur Pemasaran Digital di Solodev dan DigitalUs Wes Marsh mengatakan bahwa pada tahun 2025, 2030, dan seterusnya, pemasar masih perlu mengetahui cara menjadi hebat dalam konten.

Konten adalah raja adalah moto yang telah ada selama beberapa dekade, tetapi tidak akan hilang dalam waktu dekat. Kemampuan untuk membuat konten yang relevan untuk pemirsa unik akan sama pentingnya di tahun-tahun mendatang seperti di tahun-tahun awal milenium.

Wes Marsh

5. Pahami masalah etika

AI mungkin sangat "cerdas", dan dapat mengumpulkan data konsumen dalam jumlah besar, tetapi tidak memiliki hati nurani. Seperti yang dialami pemasar dengan GDPR, masalah etika akan menjadi kunci untuk bergerak maju.

Pemasar harus dapat mengkomunikasikan bagaimana mereka melindungi data konsumen dan membuat pelanggan mereka merasa nyaman.

Pertimbangan etis juga akan menjadi yang terpenting saat kami menavigasi masalah privasi dan otomatisasi. Ini akan menuntut pemahaman etis dan kompas moral tertentu dari industri pemasaran di perairan yang sebelumnya belum dipetakan.

Courtney Herda

6. Lihatlah gambaran besarnya

AI hanyalah salah satu bagian dari menjalankan perusahaan pemasaran yang sukses. Pemasar juga perlu menyatukan semua temuan mereka dan melihat bagaimana mereka cocok dengan gambaran besar.

“Para pemburu data adalah orang-orang yang akan dapat mendorong nilai terbesar tidak hanya dengan menghitung angka, tetapi dengan mengidentifikasi tren utama, korban, dan hubungan yang dapat dimanfaatkan bisnis untuk meningkatkan hasil,” kata Marsh.

Saat Anda menggabungkan jumlah alat di tumpukan MarTech dengan AI dan ML, Anda bisa menjadi lebih baik dalam pemasaran, menurut Marsh. “Namun, dapat melihat bagaimana berbagai aktivitas pemasaran saling memengaruhi dan hasil keseluruhan masih merupakan keterampilan yang relatif langka, dan sangat berharga.”

7. Latih keterampilan berpikir analitis Anda

AI akan mengungguli manusia dalam hal tugas seperti meninjau kampanye dan menemukan yang berkinerja rendah, serta menganalisis segmen pemasaran dan memilih yang akan ditargetkan, kata Moran. Tapi itu tidak bisa sampai pada kesimpulan bisnis untuk Anda.

Yang seharusnya Anda lakukan adalah mengkodifikasi pemikiran yang membawa Anda ke kesimpulan Anda, karena mesin dapat melakukan pekerjaan ini lebih baik dan lebih cepat daripada Anda.

Alih-alih, Anda harus mengarah pada pemikiran tingkat tinggi seputar membangun tim yang tepat, memikirkan ide-ide baru, dan menghasilkan pesan pemasaran yang lebih baik dan lebih sederhana.

AI tidak mengotomatiskan pekerjaan, tetapi mengotomatiskan tugas. Jadi isi pekerjaan Anda dengan lebih banyak tugas yang sulit diotomatisasi.

Mike Moran

8. Mengadopsi mindset berkembang

AI tidak dapat menyarankan cara baru untuk menggunakan AI untuk memajukan bisnis Anda. Hanya Anda yang dapat berpikir kreatif tentang cara memanfaatkannya untuk kebutuhan bisnis Anda.

“Memiliki mindset berkembang berarti percaya bahwa Anda dapat meningkatkan keterampilan dan nilai Anda dengan terus belajar dan berkembang dari waktu ke waktu,” kata Yalif.

Ini biasanya berarti memupuk semangat keingintahuan dan terus-menerus menguji, belajar, dan mengulang. Dalam konteks diskusi ini, pola pikir berkembang dapat berarti mengembangkan keterampilan baru sehingga Anda dapat memanfaatkan AI dengan lebih baik untuk melakukan pekerjaan hafalan sementara Anda memiliki lebih banyak ide dan memberikan hasil yang lebih baik untuk perusahaan Anda.

Guy Yalif

Alih-alih menyempurnakan email dan kampanye iklan secara manual, terus-menerus menguji strategi yang berbeda, dan menggunakan banyak platform untuk menjalankan analitik, pemasar harus menggunakan cara lama dalam lanskap baru ini.

Miller berkata, “Saya memperkirakan masa depan pemasaran bagi profesional sangat mirip dengan pemasaran di masa lalu. [Ini berarti] lebih sedikit waktu yang dihabiskan untuk memanfaatkan berbagai alat analitik, DSP, dan platform otomasi pemasaran dan lebih banyak waktu yang dihabiskan untuk strategi dan perencanaan, ide, dan kreativitas.

Kesimpulan

Yang terpenting, pelajari cara mencintai AI dan bekerja dengannya. Itu ada di sini untuk tinggal, dan ada di sini untuk membantu. Pelajari bagaimana hal itu dapat melengkapi Anda dan aktivitas pemasaran Anda.

Tentukan bagaimana hal itu dapat meningkatkan upaya Anda saat ini dan memperbesar pengeluaran pemasaran Anda. Saat Anda menggabungkan AI dengan keterampilan manusia, Anda dapat mencapai hasil yang fantastis dan meningkatkan keuntungan Anda.